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• Java ‐ 반환 타입으로는 스트림보다 컬렉션이 낫다[Effective Java Item 47]
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• Java ‐ 비트 필드 대신 EnumSet을 사용하라[Effective Java Item 36]
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• Java ‐ 생성자에 매개변수가 많다면 빌더를 고려하라[Effective Java Item 2]
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• Java ‐ 스트림에서는 부작용 없는 함수를 사용하라[Effective Java Item 46]
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• Java ‐ 스트림은 주의해서 사용하라[Effective Java Item 45]
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• Java ‐ 이왕이면 제네릭 메서드로 만들라[Effective Java Item 30]
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• Java ‐ 이왕이면 제네릭 타입으로 만들라[Effective Java Item 29]
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• Java ‐ 익명 클래스보다는 람다를 사용하라[Effective Java Item 42]
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• Java ‐ 인스턴스화를 막으려거든 private 생성자를 사용하라[Effective Java Item 4]
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• Java ‐ 인터페이스는 타입을 정의하는 용도로만 사용하라[Effective Java Item 22]
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• Java ‐ 자원을 직접 명시하지 말고 의존 객체 주입을 사용하라[Effective Java Item 5]
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• Java ‐ 정의하려는 것이 타입이라면 마커 인터페이스를 사용하라[Effective Java Item 41]
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• Java ‐ 제네릭과 가변인수를 함께 쓸 때는 신중하라[Effective Java Item 32]
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• Java ‐ 추상 클래스보다는 인터페이스를 우선하라[Effective Java Item 20]
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• Java ‐ 클래스 레벨 자원의 효율적 활용을 위한 static 키워드
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• Java ‐ 클래스와 멤버의 접근 권한을 최소화하라[Effective Java Item 15]
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• Java ‐ 태그 달린 클래스보다는 클래스 계층구조를 활용하라[Effective Java Item 23]
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• Java ‐ 톱레벨 클래스는 한 파일에 하나만 담으라[Effective Java Item 25]
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• Java ‐ 표준 함수형 인터페이스를 사용하라[Effective Java Item 44]
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• Java ‐ 한정적 와일드카드를 사용해 API 유연성을 높이라[Effective Java Item 31]
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• JPA ‐ 프록시와 연관관계
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• Kafka ‐ Docker Compose 구성
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• Kafka ‐ Kafka 기본 개념
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• kafka ‐ 동시성 이슈를 kakfa로 해결하기
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• Kotlin ‐ 어노테이션과 리플렉션
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• Kotlin ‐ 지연과 위임
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• Kubernetes ‐ AWS EC2 & Kubernetes로 서버 배포
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• Kubernetes ‐ AWS EC2에서 쿠버네티스를 활용해 서버 배포하기
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• Kubernetes ‐ AWS EKS 서버 배포
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• Kubernetes ‐ ConfigMap, Secret
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• Kubernetes ‐ Docker Desktop을 사용해 Kubernetes 적용하기
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• Kubernetes ‐ error: error validating "mysql‐service.yml": error validating data: failed to download openapi: Get "https: 127.0.0.1:6443 openapi v2?timeout=32s": dial tcp 127.0.0.1:6443: connect: connection refused; if you choose to ignore these errors, turn validation off with ‐‐validate=false
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• Kubernetes ‐ Gradle Multi Module & Kubernetes
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• Kubernetes ‐ Install Kubernetes
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• Kubernetes ‐ Kubernetes & Jenkins Pipeline 구축
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• Kubernetes ‐ Kubernetes Trouble Shooting List
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• Kubernetes ‐ Kubernetes 기본
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• Kubernetes ‐ Probe
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• Kubernetes ‐ PV & PVC, Deployment, Service, HPA
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• Kubernetes ‐ 디플로이먼트(Deployment), 서비스(Service)
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• Kubernetes ‐ 볼륨(Volume)
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• Kubernetes ‐ 시크릿(Secret)
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• Kubernetes ‐ 파드(Pod)
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• MSA ‐ fundmental
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• MSA ‐ Microservice와 Spring Cloud
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• MSA ‐ Service Discovery
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• MSA 기반 이커머스 애플리케이션 토이 프로젝트
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• MSA 기반 이커머스 애플리케이션 토이 프로젝트 ‐ MapStruct 도입
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• MyBatis & RestTemplate 동기식 처리 → R2DBC & WebClient & Coroutines 비동기식 처리로 성능 개선
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• MySQL ‐ AUTO_INCREMENT LOCK
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• MySQL ‐ could not execute statement [Data truncation: Data too long for column 'description' at row 1]... 오류
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• MySQL ‐ Index Dive Using in Query
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• MySQL ‐ INSERT
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• MySQL ‐ MySQL Lock Type
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• MySQL ‐ MySQL Replication을 통해 READ & WRITE 분리하기
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• MySQL ‐ Named Lock(네임드 락)
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• MySQL ‐ NoOffset For Query Tuning
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• MySQL ‐ ORDER BY
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• MySQL ‐ Prefix Index
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• MySQL ‐ SELECT FOR UPDATE Using Session
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• MySQL ‐ SQL문 튜닝 실습
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• MySQL ‐ 실행 계획(EXPLAIN)을 활용해 성능 저하 지점 찾기
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• MySQL ‐ 인덱스(Index) 기본 개념
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• MySQL 옵티마이저
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• Nginx ‐ Nginx 보충 정리
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• Nginx ‐ Nginx 설치 및 실행 방법 정리
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• Nginx ‐ Nginx를 활용한 HTTPS 적용시키기
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• Nginx ‐ Nginx를 활용한 로드 밸런서
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• Nginx ‐ 도메인 적용 방법 정리
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• Nginx ‐ 리버스 프록시(Reverse Proxy)를 활용해 백엔드 서버 배포
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• org.springframework.dao.InvalidDataAccessApiUsageException: org.hibernate.TransientObjectException: persistent instance references an unsaved transient instance of 'domain.entity.Post' (save the transient instance before flushing)
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• PostgreSQL에서 실행 계획을 조회하고 성능 최적화 시도하기
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• Querydsl ‐ Querydsl 정리
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• RabbitMQ ‐ DeadLetterQueue와 DeadLetterExchange
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• RabbitMQ ‐ RabbitMQ 기본 개념
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• RabbitMQ ‐ RabbitMQ 설정
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• RabbitMQ ‐ 지표 분석 방법
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• Readable Code
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• Redis ‐ Docker로 Redis Cluster 구성하기
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• Redis ‐ Pub Sub & Streams
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• Redis ‐ Redis Message Listener Containers
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• Redis ‐ Redis 기본
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• Redis ‐ Redis 발행 & 구독과 streams
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• Redis ‐ Redis 캐싱 전략
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• Redis ‐ 동시성 이슈를 Redis로 해결하기 (1)
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• Redis ‐ 동시성 이슈를 Redis로 해결하기 (2)
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• Redis ‐ 부하 테스트
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• Redis ‐ 자료구조
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• Resume ‐ (신입 & 경력 ver) 이력서 & 포폴 작성
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• SpotEditor 프로젝트 ‐ @Transactional 어노테이션과 동시성 테스트의 문제점 및 해결방법과 한계
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• SpotEditor 프로젝트 ‐ AWS S3 Presigned‐Url 방식의 이미지 업로드 구현과 발생했던 트러블 슈팅 정리
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• SpotEditor 프로젝트 ‐ Flyway 도입
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• SpotEditor 프로젝트 ‐ RabbitMQ Pub & Sub 모델로 팔로우 실시간 알림 및 전체 공지 사항 알림 구현하기
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• SpotEditor 프로젝트 ‐ 백엔드 인프라 아키텍처 구축과 그 과정에서 겪었던 트러블 슈팅 정리
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• SpotEditor 프로젝트 ‐ 북마크 동시성 이슈를 분산 락으로 해결하기
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