Page Index - 100-hours-a-week/KTB4-3rd-CLOUD GitHub Wiki
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- Home
- KTB4-3rd CLOUD Wiki
- 목차
- 문서 흐름
- 처음 읽는다면 추천 순서
- 0. 서비스와 팀 운영 가정
- 1. V1 인프라 설계와 컨테이너 환경 구축
- 2. CI 파이프라인 설계
- 3. CD 파이프라인 설계
- 4. 신뢰성 지표 정의 CUJ와 SLI SLO
- 5. V2 확장 가정과 V1 부하 측정
- 6. V2 인프라 설계
- 7. V2 모니터링과 장애 알림
- 001 팀 운영 구조와 실행 제약 가정
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- 002 서비스 문제와 제공 가치 가정
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- 003 초기 타깃 시장과 시장 검증 가정
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- 004 사용자 상황과 행동 기반 RPS 가정
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- 101 서버 구성
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- 102 Docker Compose 운영
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- 103 Milestones Docker Compose
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- 103 V1 IaC Input Spec
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- 103 V1 아키텍쳐 설계
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- 2단계 CI(지속적 통합) 파이프라인 설계
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- 3단계 CD(지속적 배포) 파이프라인 설계
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- 402 V1 load test design v2
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- 402 V1 load test execution
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- 403 V1 focused load test plan
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- 404 V1 limit analysis report outline
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- 405 MySQL SSM access sprint backlog
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- 405 V1 limit analysis measured
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- 406 V1 real server loadtest redesign
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- 501 초기 컨테이너 환경 구축
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- ECS Task Auto Scaling 정책
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- V1 Docker Compose 구조의 한계 분석
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- V1의 핵심 사용자 여정 기반 부하테스트 시나리오 설계
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- V1의 핵심 사용자 여정 별로 SLI SLO 정의
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- V1의 핵심 사용자 여정(Core User Journey) 정의
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- V2 DB 무중단 마이그레이션 설계
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- V2 ECS 기반 전체 아키텍처 설계
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- V2 WebSocket 메시지 버스와 Redis 도입 설계
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- V2 서비스 장애 알림 체계 설계
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- V2 서비스 확장 가정 및 V1의 한계 지점
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- V2 중앙 집중식 모니터링 시스템 설계
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- V2의 DB 인프라 설계
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- V2의 Nginx 인프라 설계
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- V2의 백엔드 애플리케이션 인프라 설계
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- wiki 403 V1 한계 지점과 scale out scale up
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