003 초기 타깃 시장과 시장 검증 가정 - 100-hours-a-week/KTB4-3rd-CLOUD GitHub Wiki

이 문서는 모여타가 초기 서비스를 제공할 시장의 범위와 시장 검증에 필요한 가정을 정의하는 것을 목적으로 한다.

  • V1에서 서비스를 제공할 지역
  • 초기 사용자의 범위
  • 시장 규모를 추정하는 기준
  • 시장 검증을 위해 확인해야 할 지표
  • MAU·DAU 목표를 산정하는 기준

초기 타깃 지역

시장 규모 수치는 실제 사용자 수가 아닌 초기 가정이다. V1의 초기 타깃 지역은 판교 테크노밸리로 가정한다. 판교를 초기 지역으로 선정한 이유는 다음과 같다.

  • 기업과 근로자가 특정 지역에 밀집되어 있음
  • 출퇴근 목적지가 비교적 명확함
  • 서울, 성남, 경기 남부 등 여러 지역에서 통근함
  • 출퇴근 시간대가 일정해 동일 시간대 이동 수요를 만들기 쉬움
  • 대중교통 혼잡 및 환승 불편이 존재함
  • 초기 사용자를 특정 지역에 집중시켜 사용자 밀도를 확보할 수 있음

모여타는 초기부터 전국 단위로 확장하기보다, 동일한 지역·시간·목적지를 가진 사용자를 충분히 확보할 수 있는 좁은 범위에서 매칭 가능성을 검증한다.

서비스 시장 규모 가정

구분 규모 의미
TAM 83,465명 판교 테크노밸리 전체 근로자
SAM 약 54,169명 서울 및 경기 남부에서 통근하는 후보 사용자
일일 이동 수요 참고값 약 5,000명 서울에서 판교 제2테크노밸리로 이동하는 대중교통 이용 수요
SOM 상한 시나리오 약 16,630명 SAM의 30.7%가 서비스에 긍정적이라고 가정한 값
초기 도달 시나리오 약 8,315명 SOM 상한의 50%에 도달한다고 가정한 값

서울 거주자 27.3%와 경기 남부 거주자 37.6%를 합산하여 광역 통근 후보군을 약 64.9%로 계산한다. 판교 테크노밸리 근로자 83,465명에 64.9%를 적용하면 다음과 같다.

83,465 × 64.9% ≈ 54,169명

성남 거주자 비율은 경기 남부에 포함될 수 있으므로, 시장 규모 계산에서 별도로 더하지 않는다.

시장 규모 산정 근거

  • TAM은 서비스 이용자가 확정된 수치가 아니라 잠재적 사용자 규모이다.
  • SAM은 초기 지역과 통근 특성을 기준으로 좁힌 후보군이다.
  • 하루 5,000명 이동 수요는 실제 모여타 사용자 수가 아니라 이동 수요를 보여주는 참고값이다.
  • 택시 합승 서비스 수용 의향 30.7%는 설문 응답값이며, 회원가입률이나 실제 매칭률로 사용할 수 없다.
  • SOM 상한 및 초기 도달 시나리오는 검증 전 가정이다.
  • 시장 규모가 크더라도 동일한 시간·지역·목적지에 사용자가 모이지 않으면 매칭이 발생하지 않을 수 있다.

모여타는 전체 사용자 수보다 동일 생활권과 이동 시간대에 사용자가 충분히 모이는지가 더 중요하다.

벤치마킹 서비스:

GIST 폐쇄형 커뮤니티 기반 택시 합승 서비스 사례를 참고한다.

항목 내용
서비스 형태 제한된 커뮤니티 내부의 택시 합승
가입자 수 서비스 시작 후 3개월 기준 약 240명
매칭률 약 17.5%
시사점 전체 사용자 수보다 동일 커뮤니티·노선·시간대의 사용자 밀도가 중요함

이 사례는 모여타가 처음부터 전국 단위 사용자를 확보하기보다 특정 지역이나 커뮤니티를 중심으로 초기 사용자를 모아야 한다는 가정을 뒷받침한다. 다만 해당 수치는 모여타의 예상 성과가 아니며, 서비스 구조와 사용자 집단이 다르므로 직접 비교하지 않는다.

시장 규모 가정

가정 검증 방법
판교 통근자는 교통 혼잡이나 대중교통 장애 상황에서 택시 동승을 고려한다 사용자 인터뷰, 수용 의향 설문
같은 지역·시간대 사용자가 모이면 실제 매칭이 발생한다 특정 기업·커뮤니티 대상 파일럿
사용자는 단순 게시글보다 출발지·목적지·시간·좌석 정보가 명확한 팟을 선호한다 게시글 조회 후 참여 요청 비율 측정
매칭 이후 채팅과 정산 과정이 실제 이동 완료에 영향을 준다 채팅 참여율, 이동 완료율, 정산 완료율 측정
한 번 이용한 사용자가 유사한 상황에서 다시 서비스를 이용한다 재방문율, 재매칭률, D7·D30 유지율 측정

MAU·DAU 정의

MAU

최근 30일 동안 모여타의 핵심 행동을 1회 이상 수행한 사용자로 정의한다. 핵심 행동은 다음과 같다.

  • 주변 택시팟 조회
  • 택시팟 상세 정보 확인
  • 택시팟 생성
  • 참여 요청
  • 참여 승인 또는 수락
  • 팟 채팅 참여
  • 탑승 또는 이동 상태 확인
  • 정산 또는 이용 완료

단순 앱 실행만으로 MAU를 계산하면 실제 서비스 가치를 과대평가할 수 있으므로, 핵심 행동을 기준으로 계산한다.

DAU

하루 동안 핵심 행동을 1회 이상 수행한 사용자로 정의한다. DAU는 동시 접속자 수가 아니며, 하루 동안 활동한 고유 사용자 수를 의미한다.

MAU·DAU 초기 시나리오

초기 도달 시나리오 8,315명을 잠재 사용자 풀로 가정한다.

MAU = 8,315명 × 월간 활성률 70%
    ≈ 5,821명

DAU = MAU 5,821명 × DAU/MAU 비율 25%
    ≈ 1,455명

따라서 초기 트래픽 산정에서는 다음 값을 사용한다.

  • MAU: 약 5,800명
  • DAU: 약 1,500명

단, 월간 활성률 70%와 DAU/MAU 25%는 검증되지 않은 가정이다. 실제 운영 이후 사용자 로그를 기준으로 다시 계산한다. MAU·DAU는 시장 및 사용자 활동을 추정하기 위한 값이며, RPS와 동시 접속자 수를 의미하지 않는다.