Premiers Pas - diShine-digital-agency/ai-prompt-library GitHub Wiki
Premiers pas
Installation, configuration et premiers pas avec l'AI Prompt Library.
Configuration requise
| Pré-requis | Détails |
|---|---|
| Node.js | 18 ou supérieur (pour le CLI et la compilation des applications de bureau) |
| Dépendances npm | Aucune — zéro package externe |
| Navigateur | Tout navigateur moderne (pour le Prompt Workshop) |
| Espace disque | ~2 Mo (la bibliothèque complète) |
Vous n'avez pas Node.js ? Téléchargez-le depuis nodejs.org — prenez la version LTS. Ou ignorez complètement Node et utilisez l'option navigateur uniquement.
Options d'installation
Option 1 : Cloner et exécuter (aucune installation requise)
Le moyen le plus rapide de commencer. Clonez le dépôt et exécutez le CLI directement :
git clone https://github.com/diShine-digital-agency/ai-prompt-library.git
cd ai-prompt-library
node bin/prompt-lib.js --help
C'est tout. Pas de npm install, pas de dépendances, rien à configurer.
Option 2 : Installation globale via npm
Installez une fois et utilisez la commande prompt-lib depuis n'importe où :
npm install -g @dishine/prompt-library
prompt-lib --help
Cela enregistre la commande prompt-lib au niveau du système.
Option 3 : Lier pour le développement
Si vous avez cloné le dépôt et souhaitez que la commande prompt-lib soit disponible globalement pendant que vous travaillez sur le code :
cd ai-prompt-library
npm link
prompt-lib --help
Les modifications des fichiers sources prennent effet immédiatement — aucune recompilation nécessaire.
Option 4 : Navigateur uniquement (sans Node.js)
Ouvrez simplement viewer.html dans n'importe quel navigateur. C'est le Prompt Workshop — un fichier autonome avec tout intégré :
- Aucun serveur requis
- Aucune connexion internet requise
- Aucun Node.js requis
- Les 82+ prompts sont intégrés dans le fichier
Double-cliquez sur viewer.html ou glissez-le dans votre navigateur.
Option 5 : Application de bureau (compilation depuis les sources)
Compilez des applications de bureau natives pour macOS, Linux ou Windows :
git clone https://github.com/diShine-digital-agency/ai-prompt-library.git
cd ai-prompt-library
./desktop/build-all.sh
Les fichiers de sortie sont dans dist/. Consultez la page Applications de bureau pour les guides spécifiques à chaque plateforme.
| Plateforme | Script de compilation | Pré-requis |
|---|---|---|
| macOS | ./desktop/build-macos.sh |
Outils en ligne de commande Xcode pour l'application native |
| Linux | ./desktop/build-linux.sh |
Python 3, GTK, WebKitGTK |
| Windows | ./desktop/build-all.sh |
Git Bash ou WSL |
| Toutes | ./desktop/build-all.sh |
Node.js 18+, Bash |
Premières commandes à essayer
Une fois installé, essayez ces commandes pour explorer la bibliothèque :
# Lister les 82+ prompts par catégorie
prompt-lib list
# Rechercher des prompts par mot-clé
prompt-lib search "chain of thought"
# Afficher les détails complets d'un prompt
prompt-lib show chain-of-thought
# Voir toutes les catégories avec leurs compteurs
prompt-lib categories
# Obtenir les statistiques de la bibliothèque
prompt-lib stats
# Afficher un prompt aléatoire pour l'inspiration
prompt-lib random
Ouvrir le Prompt Workshop
Le Prompt Workshop est un outil visuel dans le navigateur avec 7 onglets. Ouvrez-le depuis le CLI :
prompt-lib viewer
Ou ouvrez viewer.html directement dans n'importe quel navigateur — aucun serveur nécessaire.
Le Workshop offre tout ce que le CLI propose, plus :
- Recherche et filtrage visuels
- AI Playground (envoyer des prompts à GPT/Claude/Gemini)
- Mode sombre/clair
- Ma bibliothèque (sauvegarder, modifier, exporter/importer des prompts)
- Raccourcis clavier
Tutoriel rapide : trouver et utiliser un prompt
Étape 1 : Trouver un prompt
prompt-lib search "code review"
Le résultat affiche les prompts correspondants classés par pertinence :
Search results for "code review" (3 found)
code-review (score: 200)
Code Review Checklist [intermediate] in development
tags: code-review, quality, checklist
code-refactoring-review (score: 110)
Code Refactoring Review [intermediate] in development
tags: refactoring, review, patterns
Étape 2 : Voir le prompt complet
prompt-lib show code-review
Cela affiche le contenu complet du prompt, y compris le template, les conseils et les exemples.
Étape 3 : Construire le prompt de manière interactive
prompt-lib use code-review
Le CLI détecte les {{champs}} dans le template et vous demande de remplir chacun d'eux :
Building prompt: Code Review Checklist
3 field(s) to fill in
programming language: Python
code snippet: def calculate_total(items): ...
focus area: security and error handling
Le prompt rempli est automatiquement copié dans votre presse-papiers — prêt à être collé dans n'importe quel modèle d'IA.
Étape 4 : Composer un prompt multicouche
prompt-lib compose
Cela vous permet de combiner :
- Invite système (persona et règles) — par ex. « Coding Assistant »
- Framework (technique de raisonnement) — par ex. « Chain-of-Thought »
- Template de tâche (spécifique au domaine) — par ex. « Code Review »
Le résultat est un prompt multicouche puissant qui surpasse n'importe quel template individuel.
Et ensuite ?
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