⚠️ Héritage — figé à la v2.4.0, n'est plus maintenu. Le CLI prompt-lib documenté ici continue de fonctionner avec la bibliothèque prompts/, mais ne reçoit plus de nouvelles fonctionnalités ni de corrections. Pour le Prompt Workshop maintenu — avec Live Battle & Classement, comptes et chat privés, chat IA avec fichiers et mémoire, et bien plus de modèles — utilisez prompt.dishine.it.

Documentation complète de chaque commande prompt-lib (héritage, v2.4.0).

Le CLI prompt-lib est l'interface en ligne de commande historique de l'AI Prompt Library. Il fournit des commandes pour découvrir, construire, composer, analyser, optimiser et gérer des prompts — le tout sans aucune dépendance npm.

prompt-lib <commande> [arguments]

Installation globale :

npm install -g @dishine/prompt-library
prompt-lib --help

Exécution locale (sans installation) :

node bin/prompt-lib.js --help

Affiche tous les prompts regroupés par catégorie, avec le slug, le titre et le niveau de difficulté.

prompt-lib list

Sortie :

Prompt Library (82 prompts)

business (12)
  client-communication - Client Communication Template [intermediate]
  competitive-intelligence - Competitive Intelligence Brief [advanced]
  ...

data (10)
  dashboard-spec - Dashboard Specification [intermediate]
  ...

Recherche des prompts par mot-clé dans les titres, tags, catégories et contenus. Les résultats sont classés par score de pertinence.

prompt-lib search <query>

Système de notation :

Les requêtes à plusieurs mots attribuent un score indépendant à chaque mot. Un prompt correspondant à « code » et « review » dans le titre obtient 200 points.

Exemples :

prompt-lib search "chain of thought"
prompt-lib search "marketing email"
prompt-lib search "code review security"
prompt-lib search "claude xml"
prompt-lib search "data pipeline"

Affiche le contenu complet d'un prompt, y compris les métadonnées, le template, les conseils et les exemples.

prompt-lib show <slug>

Exemple :

prompt-lib show chain-of-thought
prompt-lib show code-review
prompt-lib show landing-page-copy

La sortie inclut :

• Titre, catégorie, difficulté, tags, modèles compatibles
• Contenu complet du prompt avec toutes les sections
• Chemin du fichier dans la bibliothèque

Extrait la section template d'un prompt, détecte les {{champs}} et vous demande de remplir chacun d'eux. Le prompt complété est copié dans votre presse-papiers.

prompt-lib use <slug>

Exemple :

prompt-lib use code-review

Building prompt: Code Review Checklist
3 field(s) to fill in

  programming language: Python
  code snippet: def calculate_total(items): return sum(i.price for i in items)
  focus area: security and performance

──────────────────────────────────────────────────────────
  YOUR PROMPT (ready to paste)
──────────────────────────────────────────────────────────

[Filled prompt content here]

  Copied to clipboard.

Extrait et copie la section template d'un prompt directement dans le presse-papiers, sans remplissage interactif.

prompt-lib copy <slug>

Exemple :

prompt-lib copy chain-of-thought
prompt-lib copy sql-query-builder

Commande interactive permettant de superposer une invite système + un framework + un template de tâche en un seul prompt puissant. Les champs dynamiques de toutes les couches sont remplis de manière interactive.

prompt-lib compose

Flux de travail :

1. Choisir une invite système (par ex. Coding Assistant, Research Assistant)
2. Choisir un framework de raisonnement (par ex. Chain-of-Thought, Few-Shot Patterns)
3. Choisir un template de domaine (par ex. Code Review, SQL Query Builder)
4. Remplir les {{champs}} des trois couches
5. Obtenir le prompt composé copié dans le presse-papiers
6. Optionnellement sauvegarder la composition pour plus tard

Exemple de sortie :

# SYSTEM PROMPT
You are a senior software engineer...

# REASONING FRAMEWORK
Think through this problem step by step...

# TASK TEMPLATE
Review the following code for...

Les compositions sauvegardées sont stockées dans ~/.prompt-library/saved-prompts.json.

Commande interactive pour construire une nouvelle invite système avec des champs dynamiques personnalisés.

prompt-lib create

Flux de travail :

1. Saisir un titre, une catégorie, des tags, un niveau de difficulté et les modèles ciblés
2. Définir des champs dynamiques (qui deviennent des placeholders {{nom_du_champ}})
3. Rédiger le corps du prompt en utilisant vos champs
4. Le prompt est sauvegardé dans ~/.prompt-library/custom-prompts.json
5. Optionnellement le remplir et l'utiliser immédiatement

Exemple :

CREATE — build a new system prompt with custom fields

  Prompt title: Technical Blog Writer
  Category: custom
  Tags: blog, technical, writing
  Difficulty: intermediate

  Field name: topic
    Description: The topic of the blog post
  Field name: audience
    Description: Target audience level

  > Write a technical blog post about {{topic}} for {{audience}}...

Vos prompts personnalisés apparaissent dans prompt-lib list et prompt-lib search aux côtés des prompts intégrés.

Commande interactive qui vous guide dans la création d'un prompt en utilisant l'un des 5 frameworks intégrés.

prompt-lib generate

Frameworks disponibles :

Chaque framework pose des questions contextuelles et génère un prompt prêt pour la production. Vous pouvez sauvegarder le résultat comme prompt personnalisé.

Analyse un prompt selon 14 règles de qualité, produisant un score (0–100), une note (A–F) et des suggestions classées par priorité.

prompt-lib lint

Collez votre prompt (multiligne, terminez par deux lignes vides), et obtenez :

LINT RESULTS

  Score: 72/100 (Grade: C)
  Rules: 10/14 passed | 89 words

  ✅ Passing:
     • Role definition
     • Clear task
     • Constraints or rules
     ...

  💡 Suggestions to improve:
     → Specify the output format: "Respond in [format]"
     → Add examples of expected input/output
     ...

Consultez Outils : Linter, Optimiseur, Recommandeur pour la liste complète des règles et les détails de notation.

Analyse et réécrit votre prompt grâce à une optimisation contextuelle. Fonctionne entièrement hors ligne.

prompt-lib optimize

L'optimiseur :

1. Détecte le domaine (code, rédaction, marketing, données, business, éducation, image)
2. Supprime les mots de remplissage et la politesse excessive
3. Renforce les verbes faibles
4. Remplace le langage vague par des termes précis
5. Ajoute une structure spécifique au domaine (rôle, contraintes, format de sortie)
6. Affiche les scores avant/après et toutes les modifications effectuées

Score: 35 → 88 (+53)
Changes made:
  • Removed filler words and redundant phrases
  • Replaced weak/hedging language with direct instructions
  • Added domain-specific role (coding)
  • Organized prompt into clear labeled sections
  • Added coding-specific output format

Analyse votre description de cas d'usage et suggère les meilleurs prompts, y compris une combinaison optimale invite système + framework + template.

prompt-lib recommend <query>

Exemple :

prompt-lib recommend "I need to write a landing page for a SaaS product"

RECOMMENDATIONS for: "I need to write a landing page for a SaaS product"

  Suggested combination:

    🧠 System prompt:  Content Writer (content-writer)
    🔧 Framework:      Few-Shot Patterns (few-shot-patterns)
    📝 Template:       Landing Page Copy (landing-page-copy)

  Top matching prompts:

    Landing Page Copy
      slug: landing-page-copy | category: marketing | score: 65
    ...

Liste toutes les compositions sauvegardées et les prompts personnalisés depuis ~/.prompt-library/.

prompt-lib saved

Ouvre le Prompt Workshop (outil visuel dans le navigateur) avec tous les prompts chargés.

prompt-lib viewer

La commande injecte les données des prompts dans viewer.html et l'ouvre dans votre navigateur par défaut.

Affiche toutes les catégories de prompts avec le nombre de prompts dans chacune.

prompt-lib categories

Affiche un prompt au hasard depuis la bibliothèque — idéal pour l'inspiration.

prompt-lib random

Affiche des statistiques complètes : nombre total de prompts, catégories, tags uniques, modèles couverts, répartition par difficulté et tags les plus utilisés.

prompt-lib stats

prompt-lib --help

prompt-lib --version

Les commandes copy, use et compose copient automatiquement les résultats dans votre presse-papiers. Outils utilisés selon la plateforme :

Si aucun outil de presse-papiers n'est disponible, le CLI affiche le contenu du prompt et vous demande de le copier manuellement.

prompt-lib search "sql"          # Trouver les prompts liés à SQL
prompt-lib show sql-query-builder # Lire le prompt complet
prompt-lib use sql-query-builder  # Remplir les champs et copier

prompt-lib compose               # Superposer système + framework + template
# ou pour des suggestions assistées par IA :
prompt-lib recommend "build a REST API" # Obtenir des recommandations d'abord

prompt-lib lint                  # Évaluer votre prompt
prompt-lib optimize              # Réécrire selon les bonnes pratiques

prompt-lib create                # Créer un prompt personnalisé
prompt-lib saved                 # Voir vos prompts sauvegardés
prompt-lib use my-custom-prompt  # L'utiliser à tout moment

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