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🧠 AI Prompt Library — Wiki
🌐 Nouveau domicile exclusif — prompt.dishine.it · le Prompt Workshop vit désormais uniquement sur le web, avec Live Battle & Classement, comptes et chat privés, chat IA avec fichiers et mémoire et bien plus de modèles. La CLI, les applications de bureau et
viewer.htmldécrites dans ce wiki sont figées à la v2.4.0 et ne sont plus maintenues — les templates Markdown dansprompts/restent acceptés via pull request et sont consommés directement par le site.
82+ templates de prompt engineering de niveau expert. À l'origine livrés sous forme de CLI, Prompt Workshop dans le navigateur et applications de bureau — désormais servis par le web sur prompt.dishine.it.
Bienvenue sur le wiki officiel de l'AI Prompt Library par diShine Digital Agency. C'est votre point central pour tout apprendre sur l'outil — du site actuel aux surfaces locales historiques.
Qu'est-ce que l'AI Prompt Library ?
L'AI Prompt Library est une boîte à outils complète et sans dépendances pour le prompt engineering. Elle fournit :
- 82+ templates de prompts prêts pour la production organisés en 8 catégories
- Outil CLI (
prompt-lib) pour la découverte, la construction et l'optimisation de prompts depuis le terminal - Prompt Workshop — une application monopage interactive dans le navigateur (
viewer.html) fonctionnant hors ligne - Applications de bureau pour macOS (Swift natif), Linux (GTK) et Windows (mode application Edge)
- Outils qualité — Linter (notation sur 14 règles), Optimiseur (réécriture contextuelle), Recommandeur (suggestions basées sur l'intention)
- AI Playground — envoyez des prompts directement à GPT, Claude ou Gemini depuis le navigateur
- Générateur de prompts — créez dynamiquement des prompts via 5 frameworks
- Composer et Créer — combinez invites système + frameworks + templates, ou construisez des prompts personnalisés avec des champs dynamiques
Version : 2.4.0 | Licence : MIT | Dépendances : Zéro (uniquement les modules natifs de Node.js 18+)
Fonctionnalités en un coup d'œil
| Fonctionnalité | CLI | Prompt Workshop | Description |
|---|---|---|---|
| Parcourir et rechercher | ✅ | ✅ | Trouver des prompts par mot-clé, catégorie ou tag |
| Afficher et utiliser | ✅ | ✅ | Consulter les prompts et remplir les {{champs}} de manière interactive |
| Copier dans le presse-papiers | ✅ | ✅ | Copie en un clic des templates de prompts |
| Composer | ✅ | ✅ | Combiner invite système + framework + template |
| Créer | ✅ | ✅ | Construire des prompts personnalisés avec des champs dynamiques |
| Générer | ✅ | ✅ | Générer des prompts à partir de 5 frameworks |
| Lint | ✅ | ✅ | Évaluer la qualité d'un prompt (0–100, note A–F) |
| Optimiser | ✅ | ✅ | Réécrire les prompts selon les bonnes pratiques |
| Recommander | ✅ | ✅ | Suggestions intelligentes basées sur l'intention |
| AI Playground | — | ✅ | Envoyer des prompts à GPT/Claude/Gemini |
| Ma bibliothèque | ✅ | ✅ | Sauvegarder, modifier, exporter/importer des prompts |
| Mode sombre | — | ✅ | Basculer entre thème clair et sombre |
| Comparaison Multi-Modèle | — | ✅ | Envoyez le même prompt à tous les fournisseurs, comparez côte à côte |
Trois façons de l'utiliser
1. CLI (prompt-lib)
Un outil en ligne de commande pour rechercher, construire, composer, analyser et optimiser des prompts. Installation globale via npm ou exécution directe depuis le dépôt.
prompt-lib search "chain of thought"
prompt-lib use code-review
prompt-lib lint
2. Prompt Workshop (viewer.html)
Une application monopage HTML autonome avec 7 onglets — Parcourir, Composer, Créer, Générer, Outils, Playground et Ma bibliothèque. Fonctionne hors ligne, sans serveur, sans Node.js.
3. Applications de bureau
Applications natives pour macOS (Swift + WebKit), Linux (Python + GTK + WebKitGTK) et Windows (mode application Edge). Compilez depuis les sources avec ./desktop/build-all.sh.
Catégories de prompts
| Catégorie | Nombre | Description |
|---|---|---|
business |
12 | Propositions, pitchs, mises à jour pour les parties prenantes, OKRs |
data |
10 | SQL, tableaux de bord, ETL, évaluation ML, qualité des données |
development |
13 | Revue de code, architecture, débogage, tests |
frameworks |
12 | Chain-of-thought, ReAct, few-shot, meta-prompting |
image-generation |
8 | Portraits, logos, scènes, conception de personnages |
marketing |
11 | SEO, campagnes e-mail, rédaction publicitaire, voix de marque |
model-specific |
6 | Bonnes pratiques Claude, GPT, Gemini, Llama, Mistral |
system-prompts |
10 | Assistant de code, chercheur, rédacteur de contenu, tuteur |
Pages du wiki
| Page | Description |
|---|---|
| Premiers pas | Installation, configuration et premiers pas |
| Référence CLI | Documentation complète de l'interface en ligne de commande |
| Prompt Workshop | Guide de l'outil interactif dans le navigateur |
| Techniques de prompting | Frameworks, patterns et bonnes pratiques |
| Guide des modèles IA | Comparaison des modèles, tarifs, sélection |
| Outils : Linter, Optimiseur, Recommandeur | Analyse approfondie des outils qualité |
| API et Playground | AI Playground et utilisation programmatique |
| Architecture | Architecture technique et référence des modules |
| Applications de bureau | Guide des applications de bureau |
| Contribuer | Comment contribuer : prompts, code et frameworks |
Liens rapides
- 📦 npm :
npm install -g @dishine/prompt-library - 🏠 Dépôt : github.com/diShine-digital-agency/ai-prompt-library
- 📖 Guide utilisateur : GUIDE.md
- 🔧 Documentation technique : TECHNICAL.md
- 📋 Référence des fonctions : FUNCTIONS.md
- 📝 Journal des modifications : CHANGELOG.md
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