macOS 安装指南 - nanpuhaha/SerpentAI GitHub Wiki
提示: 这个教程还在不断完善中，如果按照此教程进行配置遇到任何问题，请创建一个问题或者在 Discord 中发信息提问，或直接 @Serpent.AI，非常感谢。
在 macOS 平台上部署 Serpent.AI 相对简单一些，本安装指南是在 macOS Sierra 平台( Darwin )上进行编写和测试的，应该可以适配macOS El Capitan和任何更新的版本。
初始要求
- macOS Sierra Version 10.12.6 或者更高的版本 (有可能在之前的版本也能运行但是还没有经过测试)
- Homebrew (查看详情)
Python 环境
Python 3.6+
Serpent.AI 的开发利用了很多 Python 3.6 的特征功能，所以 Python 的版本要求最低为 3.6。
如果你已经安装了 Python 3.6 (原生系统并没有安装，默认安装2.7)，你可以继续下个步骤了。如果没有安装的话，可以用以下命令安装:
brew install python3
我们推荐使用诸如 pyenv 的 Python 版本管理软件，同时使用一个正确配置的虚拟环境 (VirtualEnv)。一旦因为操作不当导致 Python 本身出现严重问题，这样可以避免导致依赖 Python 的系统工具的运行崩溃。
本节说明建立在使用 virtualenvwrapper 的基础上，虽然本教程不会详细介绍如何配置 virtualenvwrapper ，但是这里有一份关于 Pipenv & Virtual Environment Guide 的详细文档你可以查阅。(你也可以选则使用 pipenv )
为 Serpent.AI 安装 Python 3.6 和 虚拟环境 (VirtualEnv)
mkvirtualenv --python=python3 serpent (当然如果你愿意，serpent 这个名字可以随便改)
为 Serpent.AI 项目创建一个目录
mkdir SerpentAI && cd SerpentAI
进入虚拟环境开始工作
workon serpent
另外有一种方式，你可以在创建项目的同时，创建对应的虚拟环境，而且项目目录隶属于 $PROJECT_HOME，这样下次使用 workon serpent就可以直接进入这个目录开始工作。这种方式的命令为:
mkproject serpent
第三方软件依赖
Redis
Redis 用来实现所捕获帧的内存内存储，同时也是分析事件的临时容器。最低版本要求 3.0.0。
你可以使用 Homebrew 安装 Redis， brew install redis (推荐方法)。你也可以选择从源代码处进行安装或者使用 Docker 容器。
一旦安装成功，运行redis-server(参考资料)。你可以通过运行redis-cli命令来测试其是否正确安装。注意该命令不适用于Docker容器安装的方法，不过如果你的容器已经运行起来了，你就可以继续下一步了！
出于运行效率表现考虑，我们更推荐使用原生安装，不推荐使用 Docker 安装。
Tesseract
Serpent.AI 内含有一些 OCR 功能，这样我们就可以从游戏帧中读取文字了，我们把这项重任交给 Tesseract 去完成。你可以使用 Homebrew 包管理器安装 Tesseract (brew install tesseract)。Tesseract 需要对应的语言包进行工作，默认的语言包为英语，同样你也可以使用包管理器获取语言包，命令brew install tesseract --all-languages可以安装所有语言，想要安装中文或指定语言请参考这里。
使用tesseract --list-langs可以测试 Tesseract 是否成功安装，同时也可以查看已经安装的语言包。
Kivy 依赖
想要正确的编译并安装 Kivy，你需要安装一系列不同的库。
brew install pkg-config sdl2 sdl2_image sdl2_ttf sdl2_mixer gstreamer
brew cask install xquartz
(相关说明有待补充)
GPU-加速的Tensorflow 依赖 (可选)
高于 1.2 版本的 Tensorflow 在 macOS 上不支持 GPU 加速 :(
开始安装 Serpent.AI
一旦上面的所有组件都被正确安装与配置，你就可以开始安装 Serpent.AI 框架了。
返回你原来为自己创建的 Serpent.AI 项目目录，使用以下命令进入你的虚拟开发环境 (VirtualEnv)
workon serpent
运行 pip install SerpentAI
然后运行 serpent setup 来自动安装余下的依赖包。