Introdução

A visualização de dados é parte arte e parte ciência. O desafio é acertar na arte sem errar na ciência e vice-versa. Uma visualização de dados deve, antes de mais nada, transmitir os dados com precisão. Não deve enganar ou distorcer. Se um número for duas vezes maior que outro, mas na visualização eles parecerem quase iguais, então a visualização está errada. Ao mesmo tempo, a visualização de dados deve ser esteticamente agradável. Boas apresentações visuais tendem a aprimorar a mensagem da visualização. Se uma figura contém cores chocantes, elementos visuais desequilibrados ou outras características que distraem, o observador terá mais dificuldade em inspecionar a figura e interpretá-la corretamente.

Livros e artigos sobre DataVis

Primeiro de tudo que você precisa ler este artigo AQUI. Eles mostram como os mapas de cores derivados cientificamente relatam variações reais de dados, reduzem a complexidade e são acessíveis para pessoas com deficiências na visão das cores. Todo cientista deveria lê-lo.

1. Visualizing biological data: clique aqui

Neste artigo ele ensina a como utilizar cores e gráficos para transmitir informações biológicas

2. Cores para pessoas daltônicas

Aqui vou destacar vários textos e o uso correto de cores para pessoas daltônicas. Lembrem-se de NUNCA usar mais verde e vermelho! Usem a paleta correta - VEJA AQUI A PALETA WONG. Clique sobre cada uso para acessar os sites.

• Uso de cores - Paletas - parte 1
• Color Quest. Ele permite que os usuários visualizem paletas em suas próprias imagens carregadas de forma personalizada.
• Uso de cores - Peletas - parte 2
• Uso de cores - Peletas - parte 2
• Scientific colour maps. Exemplos belíssimos de paletas.

3. Gráficos

Aqui estão sites, artigos e blogs que ensinam e fornecem exemplos de gráficos a serem utilizados

• DataVis Catalogue
• Fundamentals of Data Visualization