check_mk_værdata_3 - itnett/FTD02H-N GitHub Wiki

Du har helt rett! For å optimalisere integrasjonen med MET.no i Check_MK og få mer nyansert innsikt, kan vi justere pakken slik at den:

Bruker Perf-O-Meter til å vise verdier visuelt på en oversiktlig måte.
Legger til ikoner og sammenfattende meldinger (summary) for å gi en lettforståelig statusvisning.
Setter tilstandsbaserte advarsler (warning) eller kritisk status (critical) kun ved ekstreme eller uvanlige værforhold.
Sporer korrelasjon mellom værdata og interne servertemperaturer for å forstå hvordan eksterne forhold påvirker serverdriften.

Her er hvordan vi kan forbedre pakken for å oppnå dette:

Oppdatert Integrasjon med Optimaliseringer

1. Forbedre Check Skriptet for å Håndtere Status og PerfData

Oppdater met_weather.py-skriptet for å inkludere en mer detaljert tolkning av værforholdene.

#!/usr/bin/env python3
import requests
import json

def fetch_weather_data(latitude, longitude):
    """Henter værdata fra MET.no API basert på geografiske koordinater."""
    API_URL = f"https://api.met.no/weatherapi/locationforecast/2.0/compact?lat={latitude}&lon={longitude}"
    headers = {"User-Agent": "CheckMK/1.0"}

    try:
        response = requests.get(API_URL, headers=headers)
        response.raise_for_status()
        return response.json()
    except requests.exceptions.RequestException as e:
        print(f"Error fetching data from MET.no: {e}")
        return None

def evaluate_weather_conditions(details):
    """Evaluerer værforhold for å bestemme status."""
    temp = details["air_temperature"]
    wind_speed = details["wind_speed"]

    status = 0  # OK
    message = "Normal weather conditions."

    if temp < -20 or temp > 40:  # Ekstreme temperaturer
        status = 1  # Warning
        message = f"Warning: Extreme temperature {temp}°C!"
    if wind_speed > 20:  # Ekstrem vind
        status = 2  # Critical
        message = f"Critical: Extreme wind speed {wind_speed} m/s!"

    return status, message

def check_met_weather(item, params, info):
    """Kjører sjekken for MET.no værdata."""
    latitude = params.get("latitude")
    longitude = params.get("longitude")
    weather_data = fetch_weather_data(latitude, longitude)

    if not weather_data:
        return (2, "MET.no data unavailable")

    timeseries = weather_data.get("properties", {}).get("timeseries", [])
    if not timeseries:
        return (1, "No weather data available")

    # Finn den nyeste tilgjengelige værdataen
    current_weather = timeseries[0]  # Den første posten er den nyeste
    details = current_weather["data"]["instant"]["details"]
    air_temp = details["air_temperature"]
    air_pressure = details["air_pressure_at_sea_level"]
    humidity = details["relative_humidity"]
    wind_speed = details["wind_speed"]

    # Evaluere værforhold
    status, condition_message = evaluate_weather_conditions(details)

    # Lag meldingen og perfdata
    output_message = f"{condition_message} Temp={air_temp}°C, Pressure={air_pressure}hPa, Humidity={humidity}%, Wind={wind_speed}m/s"
    perfdata = f"air_temperature={air_temp}|air_pressure={air_pressure}|humidity={humidity}|wind_speed={wind_speed}"

    return (status, output_message, perfdata)

# Definer sjekkfunksjoner og parametere for Check_MK
check_info["met_weather"] = {
    "check_function": check_met_weather,
    "inventory_function": inventory_met_weather,
    "service_description": "Weather Data for MET.no",
    "has_perfdata": True,
    "group": "weather",
    "item": "weather_data"
}

Denne oppdaterte versjonen:

Evaluerer ekstreme værforhold for å sette en "Warning" eller "Critical" status basert på uvanlige temperaturer og vindforhold.
Inkluderer perfdata for temperatur, trykk, fuktighet og vindhastighet.

2. Optimalisere Perf-O-Meter

Legg til en definisjon for Perf-O-Meter for å visualisere værdataene på en mer intuitiv måte. Opprett en ny fil perfometer_met_weather.py under web/plugins/perfometer/:

def perfometer_met_weather(row, check_command, perf_data):
    """Definerer Perf-O-Meter for MET.no værdata."""
    temp = float(perf_data[0][1])
    pressure = float(perf_data[1][1])

    color = "#00ff00"  # Grønn som standard
    if temp < -20 or temp > 40:
        color = "#ffff00"  # Gul for Warning
    if temp < -30 or temp > 50:
        color = "#ff0000"  # Rød for Critical

    return "%.1f°C" % temp, perfometer_linear(temp, color)

perfometers["check_mk-met_weather"] = perfometer_met_weather

Dette vil lage en enkel perf-o-meter linje som viser temperaturen i fargekoder basert på nivået av fare (OK, Warning, Critical).

3. Legg til Ikoner og Sammendrag (Summary)

Under web/plugins/icons/, lag en fil met_weather.py som definerer ikoner basert på værforholdene:

from cmk.gui.plugins.views import Icon

class WeatherIcon(Icon):
    def paint(self):
        # Angi hvilke ikoner som skal brukes basert på status
        if self.row.get("service_state") == 0:
            return "weather-sun.png"
        elif self.row.get("service_state") == 1:
            return "weather-warn.png"
        else:
            return "weather-critical.png"

icons["weather_icon"] = WeatherIcon

Dette bruker forskjellige ikoner basert på status (f.eks., sol for OK, advarselstrekant for Warning, og rødt ikon for Critical).

4. Visualisere Korrelasjon Mellom Vær og Systemtemperatur

For å spore hvordan værdata påvirker servertemperaturene, kan du definere en graf som kombinerer disse dataene.

Under web/plugins/graphs/, oppdater weather_sensors.py:

from cmk.gui.i18n import _
from cmk.gui.plugins.metrics import metric_info

metric_info.update({
    # Eksterne værdata
    "air_temperature": {
        "title": _("Air Temperature"),
        "unit": "°C",
        "color": "12/a",
    },
    "air_pressure": {
        "title": _("Air Pressure"),
        "unit": "hPa",
        "color": "10/a",
    },
    "humidity": {
        "title": _("Relative Humidity"),
        "unit": "%",
        "color": "14/a",
    },
    "wind_speed": {
        "title": _("Wind Speed"),
        "unit": "m/s",
        "color": "15/a",
    },
    # Interne systemdata
    "core_temp": {
        "title": _("Server Core Temperature"),
        "unit": "°C",
        "color": "21/a",
    },
})

graph_info["weather_vs_server_temp"] = {
    "title": _("Weather Impact on Server Temperature"),
    "metrics": [
        ("air_temperature", "line"),
        ("core_temp", "line"),
        ("humidity", "area"),
    ],
}

Dette oppretter en graf som viser hvordan værforhold (temperatur, fuktighet) påvirker servertemperaturen (f.eks., kjernetemperaturer).

5. Angi Varsler Basert på Unormale Forhold

Sett opp varsler i Check_MK for å trigge når ekstreme eller uvanlige værforhold detekteres:

Thresholds for Air Temperature: Definer regler for å varsle når temperaturen går over eller under visse grenser.
Wind Speed Alerts: Sett opp varsler for ekstrem vind.
Kombiner med interne alarmer for å korrelere servertemperaturer med værdata.

Fordeler med Disse Optimaliseringene

Intuitive visualiseringer: Bedre oversikt over værdata og deres potensielle påvirkning på serverne.
Effektive varsler: Bare trigget ved unormale eller farlige forhold, noe som reduserer falske positiver.
Full fleksibilitet: Tillater enkel integrering og administrasjon av værdata basert på plasseringer.

Neste Steg

Implementer og test pakken: Sørg for at alle funksjoner fungerer som forventet.
Tilpass grafene og varslingene etter dine spesifikke behov.
Overvåk og analyser dataene for å oppdage mønstre og optimalisere driften basert på værforhold.

Denne tilnærmingen gir deg full kontroll over integrasjonen med MET.no og optimaliserer overvåkingen i Check_MK.

For å lage en komplett og optimalisert Check_MK-pakke for MET.no-integrasjon som håndterer værdata på tvers av forskjellige geografiske lokasjoner og kobler disse dataene med serverovervåkning, kan vi sette opp en pakkestruktur som dekker alle nødvendige komponenter: sjekker, grafer, perf-o-meter, ikoner, varsler, og konfigurasjonsalternativer.

1. Filstruktur for Check_MK-pakken

Her er den anbefalte filstrukturen for pakken, inkludert alle nødvendige filer og kataloger:

met_weather_plugin/
├── checks/
│   └── met_weather.py
├── web/
│   ├── plugins/
│   │   ├── perfometer/
│   │   │   └── perfometer_met_weather.py
│   │   ├── graphs/
│   │   │   └── weather_vs_server_temp.py
│   │   ├── icons/
│   │   │   └── met_weather.py
│   │   └── wato/
│   │       └── weather_parameters.py
├── package_info
└── README.md

2. Innholdet i Hver Fil

Her er en detaljert oversikt over innholdet i hver fil i pakken:

2.1. `checks/met_weather.py`

Dette skriptet henter værdata fra MET.no API, evaluerer dem for å sette status, og genererer perfdata.

#!/usr/bin/env python3
import requests

def fetch_weather_data(latitude, longitude):
    """Henter værdata fra MET.no API basert på geografiske koordinater."""
    API_URL = f"https://api.met.no/weatherapi/locationforecast/2.0/compact?lat={latitude}&lon={longitude}"
    headers = {"User-Agent": "CheckMK/1.0"}

    try:
        response = requests.get(API_URL, headers=headers)
        response.raise_for_status()
        return response.json()
    except requests.exceptions.RequestException as e:
        print(f"Error fetching data from MET.no: {e}")
        return None

def evaluate_weather_conditions(details):
    """Evaluerer værforhold for å bestemme status."""
    temp = details["air_temperature"]
    wind_speed = details["wind_speed"]

    status = 0  # OK
    message = "Normal weather conditions."

    if temp < -20 or temp > 40:  # Ekstreme temperaturer
        status = 1  # Warning
        message = f"Warning: Extreme temperature {temp}°C!"
    if wind_speed > 20:  # Ekstrem vind
        status = 2  # Critical
        message = f"Critical: Extreme wind speed {wind_speed} m/s!"

    return status, message

def check_met_weather(item, params, info):
    """Kjører sjekken for MET.no værdata."""
    latitude = params.get("latitude")
    longitude = params.get("longitude")
    weather_data = fetch_weather_data(latitude, longitude)

    if not weather_data:
        return (2, "MET.no data unavailable")

    timeseries = weather_data.get("properties", {}).get("timeseries", [])
    if not timeseries:
        return (1, "No weather data available")

    # Finn den nyeste tilgjengelige værdataen
    current_weather = timeseries[0]
    details = current_weather["data"]["instant"]["details"]
    air_temp = details["air_temperature"]
    air_pressure = details["air_pressure_at_sea_level"]
    humidity = details["relative_humidity"]
    wind_speed = details["wind_speed"]

    # Evaluere værforhold
    status, condition_message = evaluate_weather_conditions(details)

    # Lag meldingen og perfdata
    output_message = f"{condition_message} Temp={air_temp}°C, Pressure={air_pressure}hPa, Humidity={humidity}%, Wind={wind_speed}m/s"
    perfdata = f"air_temperature={air_temp}|air_pressure={air_pressure}|humidity={humidity}|wind_speed={wind_speed}"

    return (status, output_message, perfdata)

check_info["met_weather"] = {
    "check_function": check_met_weather,
    "service_description": "Weather Data for MET.no",
    "has_perfdata": True,
    "group": "weather",
    "item": "weather_data"
}

2.2. `web/plugins/perfometer/perfometer_met_weather.py`

Perf-O-Meter definisjon for å visualisere værdata.

def perfometer_met_weather(row, check_command, perf_data):
    """Definerer Perf-O-Meter for MET.no værdata."""
    temp = float(perf_data[0][1])
    color = "#00ff00"  # Grønn som standard

    if temp < -20 or temp > 40:
        color = "#ffff00"  # Gul for Warning
    if temp < -30 or temp > 50:
        color = "#ff0000"  # Rød for Critical

    return "%.1f°C" % temp, perfometer_linear(temp, color)

perfometers["check_mk-met_weather"] = perfometer_met_weather

2.3. `web/plugins/graphs/weather_vs_server_temp.py`

Definisjon for grafer som kombinerer værdata og systemtemperaturer.

from cmk.gui.i18n import _
from cmk.gui.plugins.metrics import metric_info

metric_info.update({
    "air_temperature": {
        "title": _("Air Temperature"),
        "unit": "°C",
        "color": "12/a",
    },
    "air_pressure": {
        "title": _("Air Pressure"),
        "unit": "hPa",
        "color": "10/a",
    },
    "humidity": {
        "title": _("Relative Humidity"),
        "unit": "%",
        "color": "14/a",
    },
    "wind_speed": {
        "title": _("Wind Speed"),
        "unit": "m/s",
        "color": "15/a",
    },
    "core_temp": {
        "title": _("Server Core Temperature"),
        "unit": "°C",
        "color": "21/a",
    },
})

graph_info["weather_vs_server_temp"] = {
    "title": _("Weather Impact on Server Temperature"),
    "metrics": [
        ("air_temperature", "line"),
        ("core_temp", "line"),
        ("humidity", "area"),
    ],
}

2.4. `web/plugins/icons/met_weather.py`

Definerer ikoner basert på værforhold.

from cmk.gui.plugins.views import Icon

class WeatherIcon(Icon):
    def paint(self):
        if self.row.get("service_state") == 0:
            return "weather-sun.png"
        elif self.row.get("service_state") == 1:
            return "weather-warn.png"
        else:
            return "weather-critical.png"

icons["weather_icon"] = WeatherIcon

2.5. `web/plugins/wato/weather_parameters.py`

Konfigurasjon for å sette geografiske koordinater i WATO.

from cmk.gui.valuespec import Dictionary, Float

from cmk.gui.plugins.wato import HostRulespec, rulespec_registry, RulespecGroupCheckParametersEnvironment

def _parameter_valuespec_met_weather():
    return Dictionary(
        elements=[
            ("latitude", Float(title=_("Latitude"), unit=_("°"), default_value=59.91)),
            ("longitude", Float(title=_("Longitude"), unit=_("°"), default_value=10.75)),
        ],
        optional_keys=[],
    )

rulespec_registry.register(
    HostRulespec(
        group=RulespecGroupCheckParametersEnvironment,
        name="met_weather_parameters",
        valuespec=_parameter_valuespec_met_weather,
    )
)

2.6. `package_info`

Meta-informasjon om pakken.

title: MET.no Weather Integration
version: 1.0
author: Ditt Navn
description: Integrates weather data from MET.no API for different geographic locations.

2.7. `README.md`

Instruksjoner for bruk, installasjon og konfigurasjon.

# MET.no Weather Integration

## Beskrivelse

Denne Check_MK-pakken integrerer værdata fra MET.no API for forskjellige geografiske lokasjoner. Den henter data som temperatur, lufttrykk, fuktighet, og vindhastighet, og visualiserer dem i Check_MK.

## Installasjon

1. **Bygg pakken:**
   ```bash
   check_mk -P build met_weather_plugin

Installer pakken i Check_MK:

check_mk -P install met_weather_plugin-1.0.mkp

Restart Check_MK:
```
omd restart
```

Konfigurasjon

Sett koordinater i WATO: Gå til WATO > Host & Service Parameters > Met Weather Parameters, og angi breddegrad og lengdegrad for hver host.
Definer hoster for værdata: Opprett hoster som representerer forskjellige byer (f.eks., MET_Bergen, MET_Oslo) og bruk WATO til å sette opp parametrene.
Legg til perf-o-meter og grafer: Sjekk at Perf-O-Meter og grafene er tilgjengelige i grensesnittet

, og bruk dem for å overvåke.

Fremtidige Utvidelser

Legg til flere værparametere: Utvid pakken for å inkludere flere metrikker som UV-indeks, nedbørsmengde, etc.
Automatiser alarmregler: Sett opp regler som automatisk justerer alarmer basert på historiske data og mønstre.


### 3. Hvordan Installere, Aktivere, Bruke og Konfigurere Pakken

#### Installasjon

1. **Bygg pakken:**
   - Gå til terminalen og bygg pakken med kommandoen:
     ```bash
     check_mk -P build met_weather_plugin
     ```

2. **Installer pakken:**
   - Installer den genererte `.mkp`-filen i Check_MK med kommandoen:
     ```bash
     check_mk -P install met_weather_plugin-1.0.mkp
     ```

3. **Restart Check_MK:**
   - Restart Check_MK-serveren for å aktivere endringene:
     ```bash
     omd restart
     ```

#### Konfigurasjon

1. **Sett opp Koordinater:**
   - Gå til WATO > Host & Service Parameters > Met Weather Parameters.
   - Angi koordinatene (breddegrad og lengdegrad) for hver host som representerer en by.

2. **Legg til Perf-O-Meter og Grafer:**
   - Sørg for at Perf-O-Meter og grafene vises riktig i Check_MK GUI.

3. **Konfigurer Alarmer:**
   - Sett opp alarmregler basert på spesifikke forhold som ekstremvær eller plutselige temperaturendringer.

#### Bruk

- **Overvåk værdataene i sanntid**: Bruk Check_MK-grensesnittet til å se værforholdene på tvers av alle serverne dine, og sjekk perfdata for visuell analyse.
- **Analyser korrelasjoner**: Se på grafene for å forstå hvordan værdata påvirker servertemperaturen og optimaliser serverdriften deretter.

### 4. Forstå Pakken og Fremtidige Utvidelser

- **Utvid pakken** ved å legge til flere sjekker, for eksempel for å inkludere flere værparametere (nedbør, UV-indeks).
- **Optimaliser varsler**: Automatiser varsler basert på historiske data og trender for å redusere falske positiver og forbedre overvåkningsnøyaktigheten.
- **Lag flere grafer og widgets** for å visualisere andre metrikker og forhold basert på behovene dine. 

Dette gir deg en helhetlig, fleksibel løsning for integrering av værdata i Check_MK, noe som gir dypere innsikt og optimal overvåkning.

***
Ja, du kan lage Check_MK-pakken utenfor Check_MK-serverens CLI og deretter laste den opp via WATO (Web Administration Tool). Dette er en brukervennlig metode som lar deg pakke, laste opp og installere plugins direkte fra Check_MK-grensesnittet.

### Trinn for å Lage og Installere en Check_MK-Pakke utenfor CLI

1. **Lage Pakken Lokalt:**
   - Opprett mappen og filstrukturen for pakken på din lokale maskin.
   - Pakk filene inn i en `.mkp`-fil ved hjelp av et ZIP- eller TAR-verktøy.

2. **Laste Opp og Installere Pakken via WATO:**
   - Logg inn på Check_MK-webgrensesnittet.
   - Gå til **WATO > Extension Packages**.
   - Klikk på **Upload Package**-knappen.
   - Velg `.mkp`-filen du opprettet, og last den opp.
   - Når pakken er lastet opp, klikker du på **Install** for å aktivere den.

### Detaljert Steg-for-Steg Veiledning

#### 1. Lage Pakken Lokalt

##### a) Opprett Mappen og Filstrukturen

På din lokale maskin, opprett en mappe med følgende struktur for Check_MK-pakken:

```plaintext
met_weather_plugin/
├── checks/
│   └── met_weather.py
├── web/
│   ├── plugins/
│   │   ├── perfometer/
│   │   │   └── perfometer_met_weather.py
│   │   ├── graphs/
│   │   │   └── weather_vs_server_temp.py
│   │   ├── icons/
│   │   │   └── met_weather.py
│   │   └── wato/
│   │       └── weather_parameters.py
├── package_info
└── README.md

b) Legg Til Koden i Hver Fil

Plasser koden jeg tidligere har oppgitt i de respektive filene. Dette inkluderer skript for værdatahenting, perf-o-meter, grafer, ikoner, og konfigurasjonsparametere.

c) Pakk Filene til en `.mkp`

Etter å ha opprettet mappen og lagt inn filene, pakk hele met_weather_plugin-mappen inn i en .mkp-fil. Dette kan gjøres med et komprimeringsverktøy som ZIP eller TAR.

Eksempel på å bruke ZIP (Windows, Mac, Linux):

Høyreklikk på met_weather_plugin-mappen og velg "Send til > Komprimert (zippet) mappe".
Dette lager en met_weather_plugin.zip-fil.

Eksempel på å bruke TAR (Linux, Mac):

tar -czvf met_weather_plugin-1.0.mkp met_weather_plugin/

2. Laste Opp og Installere Pakken i Check_MK via WATO

a) Logg Inn på Check_MK-Webgrensesnittet

Åpne nettleseren din og gå til Check_MK-serverens URL.
Logg inn med admin-kontoen din.

b) Naviger til Extension Packages

Klikk på WATO (Web Administration Tool) i hovedmenyen.
Under Configuration, klikk på Extension Packages.

c) Laste Opp Pakken

Klikk på Upload Package-knappen øverst.
Velg den nylig opprettede .mkp-filen (met_weather_plugin-1.0.mkp eller met_weather_plugin.zip) fra filutforskeren.
Klikk Upload for å laste opp pakken til Check_MK.

d) Installere Pakken

Når pakken er lastet opp, vises den i listen over tilgjengelige utvidelser.
Klikk på pakkenavnet for å vise detaljer, og deretter på Install-knappen for å aktivere den.

e) Aktivere Endringer

Etter installasjonen må du aktivere endringene.
Klikk på Activate Changes øverst på skjermen for å bruke den nye plugin-konfigurasjonen.

Hvordan Bruke og Konfigurere Pakken

Sett Opp Koordinater i WATO:
- Gå til WATO > Host & Service Parameters > Met Weather Parameters.
- Definer koordinatene (breddegrad og lengdegrad) for hver host som representerer en geografisk plassering.
Overvåk Værdataene:
- Bruk Check_MK-grensesnittet til å overvåke værdataene i sanntid for hver host.
- Sjekk perfdata og grafer for å analysere hvordan eksterne værforhold påvirker serverdriften.

Fremtidige Utvidelser og Oppdateringer

Legg til nye funksjoner: Opprett nye plugins eller tilpass eksisterende for å dekke flere værparametere eller overvåkningsbehov.
Automatisk Oppdatering av Pakker: Du kan bruke Check_MK API til å automatisere oppdateringer av pakkene og gjøre endringer basert på historiske data og mønstre.

Ved å følge disse trinnene kan du enkelt lage og administrere Check_MK-pakker utenfor CLI, noe som gir mer fleksibilitet og kontroll over overvåkningsoppsettet ditt.

For å sikre at Check_MK-pakken din for MET.no-værdata er komplett og tilfredsstiller alle nødvendige krav, må vi gå gjennom en sjekkliste for å bekrefte at alle komponenter og funksjoner er riktig implementert. Vi vil også sørge for at pakken utnytter alle muligheter som Check_MK tilbyr for utvidelser, visualisering og administrasjon.

1. Sjekkliste for Check_MK-Pakken

Her er en sjekkliste for å sikre at pakken oppfyller alle krav og ikke har noen mangler:

a) Pakkeformat

package_info-fil er inkludert og korrekt: Denne filen må inneholde metadata om pakken, inkludert title, version, author, og description.
Korrekt katalogstruktur: Filene må være plassert i riktig mappestruktur (f.eks. checks/, web/plugins/, etc.) for å fungere med Check_MK.

b) Core Plugin-Funksjonalitet

Check-skript (met_weather.py) er korrekt implementert for å:
- Hente værdata fra MET.no API.
- Tolke dataene og sette riktige statusnivåer (OK, Warning, Critical) basert på definerte terskler.
- Generere perfdata for relevante metrikker som temperatur, lufttrykk, fuktighet, og vindhastighet.
Inventar- og Check-funksjoner er inkludert: inventory_function og check_function må være implementert for å skanne vertene og utføre sjekkene.
Bruk av parameterdefinisjoner i WATO: Definisjoner for parametere som breddegrad og lengdegrad må være tilstede i weather_parameters.py for konfigurasjon via WATO.

c) Visualisering

Perf-O-Meter (perfometer_met_weather.py) er implementert for å visualisere værdata:
- Dynamiske farger og etiketter basert på værforhold.
Grafer (weather_vs_server_temp.py) er korrekt definert for å:
- Kombinere værdata med systemtemperaturer og vise korrelasjoner visuelt.
- Bruke riktige metrikker og enheter (°C, hPa, %, m/s).
Ikoner (met_weather.py) for forskjellige værforhold (sol, advarsel, kritisk) er inkludert og integrert med Check_MK GUI.

d) Konfigurerbarhet og Brukervennlighet

WATO-integrasjon: weather_parameters.py gir brukervennlige parameterinnstillinger i Check_MK GUI for enkel konfigurering av værdata for ulike lokasjoner.
Fleksibilitet for fremtidige utvidelser: Pakken er designet for å enkelt kunne utvides med flere værparametere eller logikk.
Brukerveiledning (README.md) gir tydelige instruksjoner for installasjon, bruk og utvidelse av pakken.

e) Feilhåndtering og Stabilitet

Feilhåndtering i met_weather.py: Håndterer feil, som problemer med å hente data fra API, nettverksfeil, eller JSON-parsingfeil.
Riktig bruk av statuskoder: Setter statuskoder (0, 1, 2) på riktig måte for å gjenspeile værforholdene.
Dokumentasjon av kjente begrensninger: Beskriver begrensninger eller kjente problemer med pakken i README.md.

2. Kontroller Pakken mot Check_MK Krav

a) Minimumskrav for Check_MK-pakker:

package_info må være tilstede og korrekt:
- Inkluderer metadata som er nødvendige for at Check_MK skal gjenkjenne pakken.
Filene må være i riktig struktur:
- Filene ligger i riktig katalogstruktur som nevnt tidligere. Ingen filer mangler.
Alle nødvendige komponenter er implementert:
- checks/: Inneholder skriptet for å hente og tolke værdata.
- web/plugins/: Inkluderer perf-o-meter, grafdefinisjoner, ikoner og WATO-parameterkonfigurasjoner.

b) Sjekkpunkter for Pakkeoptimalisering

Sikre Riktige Filrettigheter og Formater:
- Alle skript må ha utførelsesrettigheter (f.eks., chmod +x met_weather.py).
- Skript bør være kompatible med Python 3, ettersom Check_MK 2.0 og nyere bruker Python 3 som standard.
Validering av Perf-O-Meter og Grafer:
- Perf-o-meter er riktig implementert for å vise dynamiske endringer basert på værforhold.
- Grafer er konfigurert for å kombinere værdata og servertemperaturer, og bruker riktige farger, etiketter, og enheter.
Test Alle Sjekker og Visualiseringer i Check_MK:
- Last opp pakken på en testinstans og verifiser at alle sjekker, perf-o-meter, grafer, og ikoner fungerer som forventet.
- Sjekk om pakken laster inn uten feil, og at alle nødvendige parametere kan konfigureres via WATO.
Legg til Feilhåndteringslogikk:
- Håndter situasjoner der MET.no API er utilgjengelig eller returnerer uventede data. Dette kan gjøres ved å legge til klar feilmeldingshåndtering i met_weather.py.
Følg Beste Praksis for Varsling og Alarmer:
- Værdata bør som standard ikke gi advarsler eller kritiske varsler, med mindre det er ekstreme værforhold.
- Sett klare terskler for når et varsel bør trigges (f.eks. temperaturer over 40°C eller under -20°C, vindhastighet over 20 m/s).

c) Utvidelsesmuligheter og Fremtidige Forbedringer:

Legg til Flere Værparametere:
- Inkluder ekstra data fra MET.no API som UV-indeks, nedbørsmengde, luftfuktighet, osv.
Automatiske Oppdateringer og API Rate-limiting:
- Legg til logikk for automatisk håndtering av API-rate-begrensninger, inkludert ventetid ved feil respons eller begrensning.
Integrer Historiske Dataanalyser:
- Bruk historiske data for å oppdage mønstre og forbedre varselslogikk, for eksempel trender i temperaturvariasjoner over tid.

3. Oppsummering: Vurdering og Forbedringsområder

Pakken din ser ut til å være robust og godt designet, men her er noen anbefalte forbedringer:

Forbedret feilhåndtering: Legg til mer detaljert logging og unntakshåndtering for å sikre stabilitet.
Utvidelsesmuligheter: Legg til flere værparametere og logikk for å håndtere API-begrensninger.
Optimalisering av visuelle elementer: Test perf-o-meter og grafer for å sikre at de gir verdifull innsikt uten å være overveldende.
Dokumentasjon: Sørg for at README.md-filen gir klar informasjon om alle funksjoner og hvordan brukeren kan utvide pakken videre.

Ved å følge denne veiledningen kan du være sikker på at pakken din er fullstendig, optimalisert og klar for produksjonsbruk i Check_MK.