Web2py som en læringsplattform for IoT del 6 - itnett/FTD02H-N GitHub Wiki

Her er noen scenarioer hvor du kan bruke Cisco Packet Tracer sammen med Web2py for å lære nettverksadministrasjon og IoT-integrasjoner:

• Læringsmål: Forstå hvordan man konfigurerer og administrerer et IoT-nettverk.
• Oppgave: Bruk Packet Tracer til å sette opp et IoT-nettverk med ulike enheter, og bruk Web2py til å administrere og overvåke disse enhetene.
• Trinn:
  1. Opprett nettverksmodell i Packet Tracer:
     • Sett opp et nettverk med en smart gateway, sensorer (f.eks., temperatur, fuktighet), og aktuatorer (f.eks., lysbryter).
     • Konfigurer IP-adresser og nettverksinnstillinger for hver enhet.
  2. Integrer Web2py som en kontrollserver:
     • Lag et Web2py-grensesnitt for å vise status og verdier fra IoT-enheter.

     # `models/db.py`
     db.define_table('iot_device', Field('ip_address', 'string'), Field('type', 'string'), Field('status', 'string'))

     • Implementer funksjoner for å hente og vise data fra enhetene.

     def fetch_device_data():
         devices = db(db.iot_device).select()
         for device in devices:
             # Simuler å hente data fra Packet Tracer-enheter
             response = os.system(f"ping -c 1 {device.ip_address}")
             device.update_record(status='Online' if response == 0 else 'Offline')
         return dict(devices=devices)

• Læringsmål: Forstå hvordan data flyter mellom IoT-enheter i et nettverk.
• Oppgave: Bruk Packet Tracer til å simulere nettverkstrafikk mellom IoT-enheter og bruk Web2py til å overvåke og analysere denne trafikken.
• Trinn:
  1. Simuler nettverkstrafikk i Packet Tracer:
     • Lag et nettverk med flere IoT-enheter og simuler datautveksling ved bruk av MQTT eller HTTP.
  2. Bygg et Web2py-grensesnitt for å analysere nettverkstrafikk:
     • Implementer funksjoner for å loggføre og vise nettverkstrafikkdata.

     # `controllers/default.py`
     def log_network_traffic():
         traffic_logs = db(db.traffic_log).select()
         return dict(traffic_logs=traffic_logs)

• Læringsmål: Lær å overvåke og sikre et nettverk med IoT-enheter.
• Oppgave: Bruk Packet Tracer til å simulere angrep på et IoT-nettverk og bruk Web2py til å logge og reagere på sikkerhetshendelser.
• Trinn:
  1. Sette opp et simulert nettverk i Packet Tracer:
     • Lag et nettverk med enheter som kan utsettes for vanlige angrep (f.eks., DoS).
  2. Implementer sikkerhetsovervåking i Web2py:
     • Opprett et grensesnitt for å logge sikkerhetshendelser.

     def detect_intrusion():
         suspicious_activities = db(db.traffic_log.event == 'suspicious').select()
         return dict(suspicious_activities=suspicious_activities)

Disse scenarioene bruker Web2py som en webbasert administrasjonsplattform sammen med Cisco Packet Tracer for å simulere nettverksoppsett, overvåking, og sikkerhetstesting. 🌐🔒

Her er flere avanserte scenarioer som kombinerer Cisco Packet Tracer med Web2py for praktisk læring innen nettverk, IoT, og cybersikkerhet:

• Læringsmål: Lær hvordan man konfigurerer og administrerer brannmurer og nettverkssegmentering i et IoT-nettverk.
• Oppgave: Bruk Packet Tracer til å simulere et nettverk med brannmur-regler og bruk Web2py til å administrere disse reglene.
• Trinn:
  1. Konfigurer nettverkssegmentering i Packet Tracer:
     • Opprett et nettverk med flere subnett og implementer brannmurer for å kontrollere trafikken mellom dem.
  2. Bygg et Web2py-administrasjonsgrensesnitt for å konfigurere brannmurregler:

     # `models/db.py`
     db.define_table('firewall_rule', 
                     Field('source_ip', 'string'), 
                     Field('destination_ip', 'string'), 
                     Field('action', 'string'))
     
     # `controllers/default.py`
     def manage_firewall():
         rules = db(db.firewall_rule).select()
         return dict(rules=rules)

• Læringsmål: Forstå hvordan QoS-konfigurasjoner påvirker nettverksytelsen i et IoT-miljø.
• Oppgave: Bruk Packet Tracer til å sette opp QoS-regler for ulike trafikktyper og bruk Web2py for å overvåke og analysere ytelsen.
• Trinn:
  1. Konfigurer QoS i Packet Tracer:
     • Implementer QoS på nettverkskomponenter (switcher, rutere) for å prioritere viktige data (f.eks. videoovervåking).
  2. Opprett et Web2py-dashboard for å overvåke nettverksytelse:

     # `controllers/default.py`
     def qos_dashboard():
         qos_data = db(db.qos_log).select()
         return dict(qos_data=qos_data)

• Læringsmål: Lære å konfigurere VPN (Virtual Private Network) for sikker kommunikasjon i et IoT-nettverk.
• Oppgave: Bruk Packet Tracer til å sette opp en VPN-tunnel mellom to lokasjoner og bruk Web2py for å administrere VPN-konfigurasjonene.
• Trinn:
  1. Konfigurer VPN i Packet Tracer:
     • Sett opp en VPN-tunnel mellom to rutere i et simulert nettverk.
  2. Implementer et Web2py-grensesnitt for å overvåke og administrere VPN-status:

     # `models/db.py`
     db.define_table('vpn_connection', 
                     Field('endpoint1', 'string'), 
                     Field('endpoint2', 'string'), 
                     Field('status', 'string'))
     
     # `controllers/default.py`
     def manage_vpn():
         vpn_status = db(db.vpn_connection).select()
         return dict(vpn_status=vpn_status)

• Læringsmål: Forstå hvordan Intrusion Detection Systems (IDS) og Intrusion Prevention Systems (IPS) fungerer for å beskytte IoT-nettverk.
• Oppgave: Bruk Packet Tracer til å sette opp et nettverk med IDS/IPS-systemer og bruk Web2py til å overvåke trusselhendelser.
• Trinn:
  1. Konfigurer IDS/IPS i Packet Tracer:
     • Sett opp IDS/IPS-systemer for å oppdage uautoriserte forsøk på tilgang og datatyveri.
  2. Lag en Web2py-modul for å vise og reagere på trusselhendelser:

     # `controllers/default.py`
     def view_intrusions():
         intrusions = db(db.intrusion_log).select()
         return dict(intrusions=intrusions)

• Læringsmål: Forstå hvordan fjernadministrasjon av IoT-enheter kan utføres sikkert.
• Oppgave: Bruk Packet Tracer til å sette opp et nettverk hvor IoT-enheter kan fjernstyres, og bruk Web2py til å sende kommandoer til disse enhetene.
• Trinn:
  1. Konfigurer IoT-enheter i Packet Tracer for å tillate fjernstyring:
     • Aktiver fjernadministrasjonsprotokoller (f.eks., SSH, HTTP).
  2. Utvikle Web2py-funksjoner for å sende kommandoer:

     def send_remote_command(device_id, command):
         device = db.iot_device[device_id]
         # Eksempel på sending av kommando via SSH eller API
         os.system(f"ssh {device.ip_address} {command}")
         return "Command sent"

Disse scenarioene bruker Cisco Packet Tracer sammen med Web2py for å simulere og administrere nettverk, sikkerhet, og fjernstyring av IoT-enheter, som gir en omfattende tilnærming til praktisk læring og ferdighetsutvikling. 🌐🔐

Vi vil bruke Cisco Packet Tracer sammen med Web2py for å opprette ulike nettverksscenarier som fokuserer på nettverksovervåking, sikkerhet, QoS, VPN, IDS/IPS, og fjernstyring av IoT-enheter. Hvert scenario gir praktisk erfaring med hvordan man kan administrere og beskytte et nettverk og IoT-enheter ved hjelp av et webgrensesnitt.

---

1. Opprett et nettverk med følgende enheter:
   • Smart Gateway
   • Flere sensorer (f.eks., temperatur, fuktighet)
   • Aktuatorer (f.eks., lysbrytere)
2. Konfigurer IP-adresser for alle enheter og kontroller at de kan kommunisere med hverandre.

1. Installer Web2py på en lokal server:

   • Last ned Web2py fra web2py.com og følg installasjonsinstruksjonene.

2. Modellering i Web2py:

   • Definer en tabell for IoT-enheter i models/db.py:

   db.define_table('iot_device', 
                   Field('name'), 
                   Field('ip_address', 'string'), 
                   Field('type', 'string'), 
                   Field('status', 'string'))

3. Opprett Kontroller i Web2py:

   • Legg til en funksjon for å hente statusen til enhetene i controllers/default.py:

   def fetch_device_data():
       devices = db(db.iot_device).select()
       for device in devices:
           response = os.system(f"ping -c 1 {device.ip_address}")
           device.update_record(status='Online' if response == 0 else 'Offline')
       return dict(devices=devices)

4. Lag en Visning for å vise Enhetsdata:

   • Opprett en ny fil views/default/fetch_device_data.html:

   <h2>IoT Enhetsstatus</h2>
   {{for device in devices:}}
       <p>{{=device.name}} ({{=device.type}}) - Status: {{=device.status}}</p>
   {{pass}}

1. Konfigurer Cisco Packet Tracer:

   • Konfigurer enhetene til å sende data over HTTP til Web2py-serveren.

2. Test Tilkobling:

   • Start Web2py-applikasjonen og bruk en nettleser til å navigere til http://yourserver:8000/yourapp/fetch_device_data for å se sanntidsstatusen for IoT-enhetene.

---

1. Sett opp et nettverk med flere IoT-enheter og en sentral sikkerhetsgateway.
2. Konfigurer et Intrusion Detection System (IDS) og Intrusion Prevention System (IPS) i Packet Tracer.

1. Modellering:

   • Definer en tabell for sikkerhetshendelser i models/db.py:

   db.define_table('security_event', 
                   Field('event_type', 'string'), 
                   Field('device_id', 'reference iot_device'), 
                   Field('description', 'text'), 
                   Field('timestamp', 'datetime'))

2. Kontroller:

   • Implementer en funksjon for å vise og håndtere sikkerhetshendelser i controllers/default.py:

   def view_intrusions():
       intrusions = db(db.security_event).select()
       return dict(intrusions=intrusions)

3. Visning:

   • Lag en ny fil views/default/view_intrusions.html:

   <h2>Sikkerhetsovervåking</h2>
   {{for event in intrusions:}}
       <p>{{=event.event_type}} på enhet {{=event.device_id.name}} - {{=event.description}} (Tid: {{=event.timestamp}})</p>
   {{pass}}

1. Sende Sikkerhetshendelser til Web2py:

   • Bruk Packet Tracer til å simulere angrep og logge disse til Web2py via HTTP POST-forespørsler.

2. Overvåke og Svar på Hendelser:

   • Bruk Web2py-grensesnittet til å overvåke hendelser og sende svar til IoT-enhetene.

---

• Disse scenarioene viser hvordan du kan bruke Web2py sammen med Cisco Packet Tracer for å opprette, administrere og overvåke IoT-nettverk og sikre nettverksinfrastruktur. De dekker sanntidsovervåking, sikkerhetsadministrasjon, nettverkssegmentering, QoS, VPN-oppsett, og IDS/IPS.
• Bruk Web2py som en webbasert plattform for å bygge interaktive dashbord og administrasjonsverktøy for et bredt spekter av nettverks- og sikkerhetsøvelser.

Dette gir deg en komplett læringsopplevelse med praktisk kunnskap i nettverksadministrasjon og sikkerhet. 🌐🔧