Web2py som en læringsplattform for IoT del 2 - itnett/FTD02H-N GitHub Wiki

Her er noen fullverdige øvelser og laboratorier for å bruke Web2py til læring innen IoT og ITD-lab.

• Læringsmål: Forstå hvordan sensorer og aktuatorer fungerer og kommuniserer.
• Oppgave: Lag en Web2py-applikasjon som simulerer IoT-enheter (temperatursensor, lysbryter) og visualiserer data.
• Trinn:
  1. Modellering: Definer en tabell for sensordata.

     db.define_table('sensor', Field('name'), Field('value', 'double'), Field('timestamp', 'datetime'))

  2. Kontroller: Lag en funksjon som simulerer sensordata.

     def simulate_sensor():
         db.sensor.insert(name='Temperature', value=random.uniform(15.0, 30.0), timestamp=request.now)
         return dict(data=db(db.sensor).select())

  3. Visning: Lag en side for å vise sanntidsdata.

     <!-- `views/default/simulate_sensor.html` -->
     <h2>Sanntidsdata for sensor</h2>
     {{for sensor in data:}}
         <p>{{=sensor.name}}: {{=sensor.value}} °C ({{=sensor.timestamp}})</p>
     {{pass}}

• Læringsmål: Lær hvordan man sender data til Azure IoT Hub fra Web2py.
• Oppgave: Implementer en funksjon for å sende simulerte sensordata til Azure IoT Hub.
• Trinn:
  1. Installasjon: Installer Azure SDK for Python.

     pip install azure-iot-device

  2. Kontroller: Implementer datainnsending.

     from azure.iot.device import IoTHubDeviceClient, Message
     
     def send_to_azure():
         connection_string = "HostName=your-iot-hub.azure-devices.net;DeviceId=myDeviceId;SharedAccessKey=myKey"
         client = IoTHubDeviceClient.create_from_connection_string(connection_string)
         message = Message("Simulert data fra Web2py")
         client.send_message(message)
         return "Data sendt til Azure IoT Hub"

• Læringsmål: Forstå hvordan nettverksenheter fungerer og oppdage problemer.
• Oppgave: Bruk Web2py til å utvikle et enkelt verktøy for å overvåke nettverksenheter.
• Trinn:
  1. Modellering: Definer en tabell for nettverksenheter.

     db.define_table('network_device', Field('ip_address'), Field('status', 'string'))

  2. Kontroller: Skriv en funksjon for å sjekke tilkobling.

     import os
     def check_connectivity():
         devices = db().select(db.network_device.ALL)
         for device in devices:
             response = os.system("ping -c 1 " + device.ip_address)
             device.update_record(status='Online' if response == 0 else 'Offline')
         return dict(devices=devices)

  3. Visning: Lag et grensesnitt for å vise enhetsstatus.

     <!-- `views/default/check_connectivity.html` -->
     <h2>Nettverksenheter Status</h2>
     {{for device in devices:}}
         <p>{{=device.ip_address}}: {{=device.status}}</p>
     {{pass}}

• Læringsmål: Lær hvordan du implementerer grunnleggende sikkerhetstiltak for IoT-enheter.
• Oppgave: Bruk Web2py til å overvåke og analysere sikkerheten til IoT-enheter.
• Trinn:
  1. Sikring av API-er: Implementer tilgangskontroll.

     @auth.requires_membership('admin')
     def secure_endpoint():
         return dict(message="Dette er et sikret område")

  2. Logging: Opprett logger for overvåking.

     import logging
     logger = logging.getLogger("web2py.iot_security")
     def log_access():
         logger.info(f"User {auth.user.username} accessed {request.function}")

• Læringsmål: Lær hvordan man administrerer maskinvare i ITD-lab og bruker virtualiseringsløsninger.
• Oppgave: Bruk Web2py til å overvåke maskinvarestatus og administrere virtuelle maskiner.
• Trinn:
  1. Modellering: Lag en tabell for virtualiserte maskiner.

     db.define_table('vm', Field('name'), Field('status', 'string'))

  2. Kontroller: Skriv funksjoner for å administrere VMer.

     def start_vm(vm_id):
         vm = db.vm[vm_id]
         # Eksempelkommando for å starte VM
         os.system(f"virsh start {vm.name}")
         vm.update_record(status='Running')
         return "VM startet"

Disse øvelsene og laboratorieoppgavene vil hjelpe deg med å forstå og bruke IoT, nettverksinfrastruktur, og cybersikkerhet i praksis ved å bruke Web2py som en plattform for læring og eksperimentering. 🚀🌐