Rett KI bruk - itnett/FTD02H-N GitHub Wiki

KI-vurdering

Hvordan påvirker geografiske forhold sikkerhetsprotokoll og passordsikkerhet til Wi-Fi-nettverk?

Publiseringsdato: 06.12.2023

Innledning:

Vi er en gruppe studenter som har undersøkt hvordan geografiske forhold påvirker sikkerheten til Wi-Fi-nettverk. Vi har fokusert på å kartlegge hvilke sikkerhetsprotokoller og passord som brukes i Wi-Fi-nettverk i Gjøvik by og omkringliggende bygder, og om det er forskjeller i sikkerhetsnivået mellom by og land.

Metode:

For å gjennomføre undersøkelsen benyttet vi følgende metode:

  1. Innhenting av utstyr:

    • Vi anskaffet nødvendig maskinvare og programvare for å kunne skanne og analysere Wi-Fi-nettverk.

  2. Planlegging av undersøkelsen:

    • Vi definerte geografiske områder i Gjøvik by og omkringliggende bygder som skulle undersøkes.
    • Vi utarbeidet en plan for datainnsamling, inkludert kjøreruter og tidspunkter.

  3. Datainnsamling:

    • Vi kjørte rundt i de definerte områdene og brukte vår programvare til å skanne etter tilgjengelige Wi-Fi-nettverk.
    • Vi samlet inn data om nettverksnavn (SSID), signalstyrke, sikkerhetsprotokoll (f.eks. WPA2, WPA3) og eventuelle synlige passord.

  4. Databehandling og analyse:

    • Vi lagret de innsamlede dataene i en database for videre analyse.
    • Ved hjelp av kunstig intelligens (KI), i form av ChatGPT, genererte vi spørsmål og søk for å analysere dataene.
    • Vi brukte KI til å identifisere mønstre og trender i bruken av sikkerhetsprotokoller og passord.
    • Vi sammenlignet dataene fra byen og bygda for å se om det var forskjeller i sikkerhetsnivået.

  5. Presentasjon av funn:

    • Vi utviklet en nettside for å presentere resultatene av undersøkelsen i et brukervennlig format.
    • Nettsiden inkluderer interaktive kart og grafer som viser fordelingen av sikkerhetsprotokoller og passordstyrke i de ulike områdene.

Bruk av kunstig intelligens (KI):

I dette prosjektet har vi benyttet KI-verktøyet ChatGPT for å:

  • Generere spørsmål og søk for å analysere dataene i databasen.
  • Identifisere mønstre og trender i bruken av sikkerhetsprotokoller og passord.
  • Oppsummere og presentere funnene på en klar og konsis måte.

Det er viktig å understreke at KI kun ble brukt som et støttende verktøy, og at alle analyser og konklusjoner er basert på vår egen vurdering og tolkning av dataene.

Resultater og diskusjon:

[Her presenteres resultatene av undersøkelsen, inkludert funn om sikkerhetsprotokoller, passordstyrke og eventuelle forskjeller mellom by og land. Resultatene diskuteres og settes i sammenheng med relevant teori og forskning.]

Konklusjon:

[Her oppsummeres de viktigste funnene og konklusjonene fra undersøkelsen. Det gis også anbefalinger om hvordan man kan forbedre sikkerheten til Wi-Fi-nettverk.]

Vedlegg:

  • Skjermbilder av relevante prompts og svar fra ChatGPT.
  • Detaljert beskrivelse av datainnsamlingsmetode og utstyr.
  • Teknisk dokumentasjon av nettsiden som presenterer resultatene.

Viktig merknad:

Vi har i dette prosjektet ikke forsøkt å få tilgang til Wi-Fi-nettverkene vi har skannet. Vår undersøkelse har kun hatt som formål å kartlegge sikkerhetsnivået til Wi-Fi-nettverk i Gjøvik og omegn.