Nutanix_Home_Lab_Mentor_9 - itnett/FTD02H-N GitHub Wiki

La oss gå videre til VLAN 120, som er dedikert til produksjonsmiljøet. Dette VLAN-et vil være vert for webapplikasjoner, databaser og CI/CD pipelines. Vi skal sette opp en grundig og dokumentert prosess for å deployere og konfigurere dette miljøet.

1. Opprett VLAN 120 i Nutanix Prism

Først må vi opprette VLAN 120 i Nutanix Prism.

Trinn 1: Opprett VLAN 120 (Produksjon)

  1. Logg inn på Nutanix Prism:

    • Åpne en nettleser og gå til https://<Prism_IP>:9440.
    • Logg inn med administratorlegitimasjon.

  2. Naviger til Network Configuration:

    • Gå til Network > Virtual Networks i Prism.

  3. Opprett VLAN 120:

    • Navn: Produksjon
    • VLAN ID: 120
    • IP Range: 10.0.30.0/24
    • Gateway: 10.0.30.1 (pfSense vil fungere som gateway for dette VLAN-et)

2. Deploy VM-er for Produksjonsmiljø

Nå som VLAN 120 er opprettet, kan vi sette opp de nødvendige VM-ene for webapplikasjoner, databaser, og CI/CD pipelines.

Trinn 2: Opprett Web Server VM

  1. Opprett en ny VM i Prism:

    • Gå til VMs > Create VM.
    • Navn: WebServer
    • vCPUs: 4
    • RAM: 8 GB
    • Disk: 40 GB
    • Nettverkskort: Knytt dette til Produksjon VLAN (120).

  2. Installer Web Server:

    • Velg ønsket operativsystem (f.eks., Ubuntu eller CentOS).
    • Installer Nginx eller Apache som webserver.
    • Konfigurer webserveren til å håndtere produksjonstrafikk.

  3. Tildel IP-adresse:

    • IP-adresse: 10.0.30.10
    • Nettmaske: 255.255.255.0
    • Gateway: 10.0.30.1

Trinn 3: Opprett Database Server VM

  1. Opprett en ny VM i Prism:

    • Gå til VMs > Create VM.
    • Navn: DatabaseServer
    • vCPUs: 4
    • RAM: 8 GB
    • Disk: 100 GB
    • Nettverkskort: Knytt dette til Produksjon VLAN (120).

  2. Installer Database Server:

    • Installer en database som MySQL, PostgreSQL eller MongoDB.
    • Konfigurer databasetjenesten for å sikre ytelse og tilgjengelighet.

  3. Tildel IP-adresse:

    • IP-adresse: 10.0.30.20
    • Nettmaske: 255.255.255.0
    • Gateway: 10.0.30.1

Trinn 4: Opprett Jenkins CI/CD Server VM

  1. Opprett en ny VM i Prism:

    • Gå til VMs > Create VM.
    • Navn: Jenkins
    • vCPUs: 4
    • RAM: 8 GB
    • Disk: 40 GB
    • Nettverkskort: Knytt dette til Produksjon VLAN (120).

  2. Installer Jenkins:

    • Last ned og installer Jenkins på VM-en.
    • Konfigurer Jenkins for å administrere CI/CD pipelines.

  3. Tildel IP-adresse:

    • IP-adresse: 10.0.30.30
    • Nettmaske: 255.255.255.0
    • Gateway: 10.0.30.1

3. Konfigurer CI/CD og Integrasjoner

Med VM-ene opprettet, må vi nå konfigurere Jenkins, webserveren og databasen for å støtte kontinuerlig integrasjon og distribusjon.

Trinn 5: Konfigurer Jenkins Pipeline

  1. Sett opp Jenkins Pipeline:

    • Logg inn på Jenkins Web UI (http://10.0.30.30:8080).
    • Opprett en ny pipeline for webapplikasjonen.
    • Inkluder trinn for å bygge, teste, og distribuere webapplikasjonen til WebServer VM.

  2. Konfigurer Integrasjoner:

    • Integrer Jenkins med git-repository for å trekke inn endringer automatisk.
    • Sett opp automatiserte tester som kjøres etter hver commit.

Trinn 6: Integrer WebServer med DatabaseServer

  1. Konfigurer Databaseforbindelse:

    • Sett opp nødvendige miljøvariabler eller konfigurasjonsfiler i webapplikasjonen for å koble til DatabaseServer (10.0.30.20).
    • Test tilkoblingen mellom WebServer og DatabaseServer for å sikre at applikasjonen fungerer som forventet.

  2. Optimaliser Ytelse:

    • Sett opp caching-løsninger som Redis eller Memcached for å forbedre applikasjonsytelsen.

4. Sikkerhet og Overvåking

Sikre produksjonsmiljøet og overvåk systemene for å sikre stabilitet og ytelse.

Trinn 7: Konfigurer Brannmurregler i pfSense

  1. Logg inn på pfSense WebGUI:

    • Åpne en nettleser og gå til https://10.0.10.1.
    • Logg inn med administratorlegitimasjon.

  2. Opprett Brannmurregler for VLAN 120:

    • WAN til VLAN 120: Tillat trafikk på nødvendige porter (f.eks., HTTP/HTTPS for webserveren).
    • LAN til VLAN 120: Tillat trafikk fra Management VLAN (100) for administrasjonsformål.

Trinn 8: Overvåk Produksjonsmiljøet

  1. Legg til i Zabbix Monitoring:

    • Legg til WebServer, DatabaseServer og Jenkins i Zabbix som overvåkingsverter.
    • Konfigurer overvåking for CPU, minne, diskbruk og nettverkstrafikk.

  2. Konfigurer Grafana Dashboards:

    • Lag dashboarder som viser nøkkelmetrikker fra produksjonsmiljøet.
    • Konfigurer varsler for å få beskjed om potensielle problemer.

Trinn 9: Sikkerhetskopiering med TrueNAS

  1. Sett opp Backup for VM-er:

    • Konfigurer TrueNAS til å ta sikkerhetskopier av WebServer, DatabaseServer og Jenkins.
    • Planlegg regelmessige sikkerhetskopieringer for å sikre at ingen data går tapt.

  2. Automatiser Backup:

    • Bruk skript eller Ansible playbooks for å automatisere backup-prosessene.

5. Automatisering og Dokumentasjon

For å sikre en enkel gjenoppretting og enkel administrasjon, bør du dokumentere alt og sette opp automatiserte prosesser.

Trinn 10: Automatiser med Ansible

  1. Opprett Ansible Playbooks:

    • Lag playbooks for å automatisere installasjon og konfigurering av webserver, database og Jenkins.
    • Inkluder brannmurregler og sikkerhetskonfigurasjoner.

  2. Sett Opp Cron Jobs:

    • Sett opp cron jobs for regelmessig kjøring av playbooks for å holde systemene oppdatert og sikkerhetskopiert.

Trinn 11: Dokumentasjon

  1. Opprett Dokumentasjon:

    • Dokumenter alle trinnene som ble fulgt for å sette opp VLAN 120.
    • Inkluder konfigurasjonsfiler, nettverkskart og sikkerhetsoppsett.

  2. Lagre Dokumentasjon:

    • Lagre dokumentasjonen i et versjonskontrollsystem (f.eks., Git) for enkel tilgang og revisjon.

Oppsummering

Du har nå fullført oppsettet av VLAN 120 for produksjonsmiljøet ditt. Dette inkluderer opprettelsen av nødvendige VM-er, konfigurering av webserver, database og Jenkins CI/CD, samt overvåking og sikkerhetskopiering. Alt er også satt opp for å kunne automatiseres og dokumenteres for fremtidig bruk.

Neste steg vil være å se på eventuelle andre VLAN-er som er relevante for ditt miljø, eller videre optimalisere eksisterende VLAN-konfigurasjoner basert på spesifikke behov. Dette oppsettet gir et robust og sikkert miljø som støtter produksjonskravene i ditt Nutanix-baserte labmiljø.

Ansvarsfraskrivelse:

Innholdet på denne wikisiden er generert helt eller delvis av kunstig intelligens (AI) og er ikke ment for informasjonsformål. Forfatteren fraskriver seg ethvert ansvar for nøyaktigheten, fullstendigheten eller påliteligheten av innholdet. Enhver handling du tar basert på informasjonen på denne siden er på eget ansvar og risiko.

Forfatteren fraskriver seg også ethvert ansvar for eventuelle likheter eller antydninger til likhet med annet publisert materiale. Enhver slik likhet er utilsiktet og uten ansvar. Det er leserens ansvar å gjennomføre plagiatkontroll og sikre at all bruk av innholdet fra denne siden er i samsvar med gjeldende regler og retningslinjer for opphavsrett og plagiering.

Det gis ingen garantier for at informasjonen på denne siden er i samsvar med gjeldende lover, regler eller retningslinjer. Leseren er selv ansvarlig for å verifisere nøyaktigheten og relevansen av informasjonen, og for å sikre korrekt kreditering av originale kilder.

Bruk av informasjonen på denne siden, inkludert risiko for plagiat eller brudd på opphavsrett, er på egen risiko.

Disklaimer 2

Alt innhold på denne plattformen er et resultat av en kreativ prosess som involverer både menneskelig input og generativ kunstig intelligens (AI). Tekstene er basert på bearbeidede prompts, og representerer en sammenslåing av publisistens tanker, ideer og AI-ens evne til å generere tekst.

Eventuelle likheter i rekkefølge, struktur, innhold, emnevalg, tematikk, avgrensninger eller oppstilling med annet materiale, enten kreditert eller ikke kreditert, publisert eller upublisert, er utilsiktet og tilfeldig.

Innholdet på denne plattformen er ikke ment å være en kilde til informasjon eller fakta, og skal ikke brukes som sådan. Dette er et eksperiment for å utforske potensialet og begrensningene ved generativ AI, både positive og negative, fordelaktige og ufordelaktige.

Vi oppfordrer leserne til å være kritiske og vurdere informasjonen i lys av dette. Vi tar ikke ansvar for eventuelle feil, unøyaktigheter eller misforståelser som kan oppstå som følge av bruk av innholdet på denne plattformen.

Disclaimer:

The information on this wiki page is generated entirely or partially by artificial intelligence (AI) and is not intended for informational purposes. The author disclaims any responsibility for the accuracy, completeness, or reliability of the content. Any action you take based on the information on this page is at your own responsibility and risk.

The author also disclaims any liability for any similarities or suggestions of similarity to other published material. Any such resemblance is unintentional and without liability. It is the reader's responsibility to conduct plagiarism checks and ensure that any use of the content from this page complies with applicable copyright and plagiarism rules and guidelines.

No guarantees are provided that the information on this page complies with applicable laws, rules, or guidelines. The reader is responsible for verifying the accuracy and relevance of the information and for ensuring proper crediting of original sources.

Use of the information on this page, including the risk of plagiarism or copyright infringement, is at your own risk.

⚠️ **GitHub.com Fallback** ⚠️