Nutanix_Home_Lab_HLD_6_Nettverk2 - itnett/FTD02H-N GitHub Wiki

For å integrere temaet "Nettverk 2: Nettverkssikkerhet" i din eksisterende Nutanix CE-lab, kan vi utvide miljøet med spesialiserte servere, nettverkskomponenter, og verktøy som støtter læring og utvikling innen nettverkssikkerhet, Cisco IOS-konfigurasjoner, VPN-er, Access Control Lists (ACLs), og penetrasjonstesting. Her er en strukturert plan for å sette opp dette miljøet, inkludert dokumentasjon, sikkerhetsrutiner, og trusselvurdering.

1. Utvidet Nettverksoppsett og VLAN-plan

Vi vil introdusere flere VLAN, dedikerte servere og sikkerhetsverktøy for å sikre et robust og realistisk læringsmiljø.

VLAN ID Nettverk IP-adresseplan Bruk
VLAN 500 Secure LAN Network 10.1.0.0/24 Sikker LAN for intern kommunikasjon
VLAN 510 VPN Network 10.1.1.0/24 Nettverk for VPN-konfigurasjoner og testing
VLAN 520 ACL Testing Network 10.1.2.0/24 Nettverk for testing av ACLs og trusselvurdering
VLAN 530 Penetration Testing Network 10.1.3.0/24 Nettverk dedikert til penetrasjonstesting og sårbarhetsanalyse
VLAN 540 Cisco IOS Network 10.1.4.0/24 Nettverk for Cisco IOS-konfigurasjoner og routing protokoller

2. Servere og Domenestruktur

For nettverkssikkerhetstemaet vil vi opprette flere servere dedikert til sikkerhetsrutiner, VPN-konfigurasjoner, ACL testing, Cisco IOS, og penetrasjonstesting. Disse serverne vil bli brukt til å praktisere og utvikle ferdigheter i nettverksadministrasjon og sikkerhet.

Domene Servernavn Rolle Ressurser VLAN
secure.local SECURE-SERVER-01 Sikkerhetsrutiner og dokumentasjon vCPU: 4, RAM: 8GB, Lagring: 100GB SSD VLAN 500
vpn.local VPN-SERVER-01 VPN-konfigurasjon og testing vCPU: 4, RAM: 8GB, Lagring: 100GB SSD VLAN 510
acl.local ACL-SERVER-01 ACL testing og trusselvurdering vCPU: 4, RAM: 8GB, Lagring: 100GB SSD VLAN 520
pentest.local PENTEST-SERVER-01 Penetrasjonstesting og sårbarhetsanalyse vCPU: 4, RAM: 8GB, Lagring: 100GB SSD VLAN 530
cisco.local CISCO-SERVER-01 Cisco IOS-konfigurasjoner og routing vCPU: 4, RAM: 8GB, Lagring: 100GB SSD VLAN 540

3. Blueprints og Oppstartsskript

Vi lager nå Blueprints i Nutanix Calm for hver server i de ulike domenene. Disse Blueprintene vil installere nødvendige verktøy og konfigurere miljøet ved oppstart.

A. SECURE-SERVER-01 (Sikkerhetsrutiner og Dokumentasjon)

Blueprint Details:

  • Name: SECURE_SERVER_01
  • Base Image: Minimal Ubuntu (Template)
  • Scripts:
#!/bin/bash
# Startup Script: configure_secure_server.sh

# Set Hostname
hostnamectl set-hostname "SECURE-SERVER-01"

# Set IP Address
nmcli con mod "System eth0" ipv4.addresses "10.1.0.10/24" ipv4.gateway "10.1.0.1" ipv4.dns "10.1.0.1" ipv4.method manual
nmcli con up "System eth0"

# Install documentation tools (e.g., DokuWiki, Markdown editors)
apt-get update -y
apt-get install -y dokuwiki pandoc

# Install security compliance tools
apt-get install -y openscap scap-workbench

B. VPN-SERVER-01 (VPN Configuration and Testing)

Blueprint Details:

  • Name: VPN_SERVER_01
  • Base Image: Minimal Ubuntu (Template)
  • Scripts:
#!/bin/bash
# Startup Script: configure_vpn_server.sh

# Set Hostname
hostnamectl set-hostname "VPN-SERVER-01"

# Set IP Address
nmcli con mod "System eth0" ipv4.addresses "10.1.1.10/24" ipv4.gateway "10.1.1.1" ipv4.dns "10.1.1.1" ipv4.method manual
nmcli con up "System eth0"

# Install VPN tools (e.g., OpenVPN, WireGuard)
apt-get update -y
apt-get install -y openvpn wireguard

# Configure basic OpenVPN server
echo -e 'port 1194\nproto udp\ndev tun\nca ca.crt\ncert server.crt\nkey server.key\ndh dh2048.pem\nserver 10.8.0.0 255.255.255.0\nifconfig-pool-persist ipp.txt\nkeepalive 10 120\ncipher AES-256-CBC\nauth SHA256\npersist-key\npersist-tun\nstatus openvpn-status.log\nverb 3' > /etc/openvpn/server.conf
systemctl start openvpn@server
systemctl enable openvpn@server

C. ACL-SERVER-01 (ACL Testing and Threat Assessment)

Blueprint Details:

  • Name: ACL_SERVER_01
  • Base Image: Minimal Ubuntu (Template)
  • Scripts:
#!/bin/bash
# Startup Script: configure_acl_server.sh

# Set Hostname
hostnamectl set-hostname "ACL-SERVER-01"

# Set IP Address
nmcli con mod "System eth0" ipv4.addresses "10.1.2.10/24" ipv4.gateway "10.1.2.1" ipv4.dns "10.1.2.1" ipv4.method manual
nmcli con up "System eth0"

# Install ACL and firewall tools (e.g., iptables, nftables)
apt-get update -y
apt-get install -y iptables nftables

# Configure basic ACL rules
iptables -A INPUT -p tcp --dport 22 -j ACCEPT
iptables -A INPUT -p tcp --dport 80 -j ACCEPT
iptables -A INPUT -p tcp --dport 443 -j ACCEPT
iptables -A INPUT -p tcp --dport 3306 -j DROP
iptables-save > /etc/iptables/rules.v4

D. PENTEST-SERVER-01 (Penetration Testing and Vulnerability Analysis)

Blueprint Details:

  • Name: PENTEST_SERVER_01
  • Base Image: Kali Linux (Template)
  • Scripts:
#!/bin/bash
# Startup Script: configure_pentest_server.sh

# Set Hostname
hostnamectl set-hostname "PENTEST-SERVER-01"

# Set IP Address
nmcli con mod "System eth0" ipv4.addresses "10.1.3.10/24" ipv4.gateway "10.1.3.1" ipv4.dns "10.1.3.1" ipv4.method manual
nmcli con up "System eth0"

# Install penetration testing tools (e.g., Metasploit, Nmap, Hydra)
apt-get update -y
apt-get install -y metasploit-framework nmap hydra

# Start Metasploit service
systemctl start postgresql
msfdb init

E. CISCO-SERVER-01 (Cisco IOS Configuration and Routing Protocols)

Blueprint Details:

  • Name: CISCO_SERVER_01
  • Base Image: Minimal Ubuntu (Template)
  • Scripts:
#!/bin/bash
# Startup Script: configure_cisco_server.sh

# Set Hostname
hostnamectl set-hostname "CISCO-SERVER-01"

# Set IP Address
nmcli con mod "System eth0" ipv4.addresses "10.1.4.10/24" ipv4.gateway "10.1.4.1" ipv4.dns "10.1.4.1" ipv4.method manual
nmcli con up "System eth0"

# Install GNS3 for Cisco IOS simulations
add-apt-repository ppa:gns3/ppa -y
apt-get update -y
apt-get install -y gns3-server

# Configure basic GNS3 server settings
systemctl start gns3
systemctl enable gns3

**4.

Automatisering med Nutanix REST API**

For å automatisere opprettelsen og styringen av nettverkssikkerhetsmiljøer ved hjelp av Nutanix REST API, kan du bruke lignende trinn som tidligere nevnt. Her er et eksempel:

Steg 1: Autentisering

curl -u "username:password" -X POST 'https://<prism_central_ip>:9440/api/nutanix/v3/login'

Steg 2: Opprettelse av et Nettverkssikkerhetsmiljø med API

  1. Opprett en ACL-simuleringsserver: 
    curl -X POST https://<prism_central_ip>:9440/api/nutanix/v3/blueprints/<blueprint_uuid>/launch \
-H "Authorization: Bearer <token>" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
  "spec": {
    "name": "ACL_SERVER_DEPLOYMENT",
    "description": "Deployment of ACL-SERVER-01",
    "app_profile_reference": {
      "kind": "app_profile",
      "uuid": "<app_profile_uuid>"
    },
    "application_name": "ACL-SERVER-01"
  }
}'

Steg 3: Fjern et Nettverkssikkerhetsmiljø ved hjelp av API

curl -X DELETE https://<prism_central_ip>:9440/api/nutanix/v3/apps/<application_uuid> \
-H "Authorization: Bearer <token>"

5. Ressurshåndtering i Nutanix Prism

For å overvåke og optimalisere ressursbruken når du kjører nettverkssikkerhetsmiljøer:

  1. Overvåk ressursbruk:

    • Bruk Prism Central til å se CPU-, RAM-, og lagringsbruk for hver VM i sanntid.
    • Identifiser potensielle flaskehalser eller underutnyttede ressurser.

  2. Varsler og kapasitetsplanlegging:

    • Sett opp varsler for å overvåke ressursbruk og sikre at ingen VM overskrider sine tildelte ressurser.
    • Bruk Prism’s Capacity Runway-verktøy for å planlegge fremtidige utvidelser eller tilpasninger.

  3. Optimaliser ressursbruk:

    • Juster ressursallokering basert på bruken og læringsbehovene.
    • Bruk automatisering i Calm for å justere ressurser dynamisk når miljøer startes og stoppes.

Dette oppsettet gir deg en omfattende ramme for å praktisere og utvikle ferdigheter innen nettverkssikkerhet, fra konfigurering av ACL-er til testing av VPN-er, penetrasjonstesting, og Cisco IOS-konfigurasjoner. Gjennom automatisering og ressursstyring kan du effektivt utnytte riggen din og sikre at alle miljøer er optimalisert for dine læringsmål.

Ansvarsfraskrivelse:

Innholdet på denne wikisiden er generert helt eller delvis av kunstig intelligens (AI) og er ikke ment for informasjonsformål. Forfatteren fraskriver seg ethvert ansvar for nøyaktigheten, fullstendigheten eller påliteligheten av innholdet. Enhver handling du tar basert på informasjonen på denne siden er på eget ansvar og risiko.

Forfatteren fraskriver seg også ethvert ansvar for eventuelle likheter eller antydninger til likhet med annet publisert materiale. Enhver slik likhet er utilsiktet og uten ansvar. Det er leserens ansvar å gjennomføre plagiatkontroll og sikre at all bruk av innholdet fra denne siden er i samsvar med gjeldende regler og retningslinjer for opphavsrett og plagiering.

Det gis ingen garantier for at informasjonen på denne siden er i samsvar med gjeldende lover, regler eller retningslinjer. Leseren er selv ansvarlig for å verifisere nøyaktigheten og relevansen av informasjonen, og for å sikre korrekt kreditering av originale kilder.

Bruk av informasjonen på denne siden, inkludert risiko for plagiat eller brudd på opphavsrett, er på egen risiko.

Disklaimer 2

Alt innhold på denne plattformen er et resultat av en kreativ prosess som involverer både menneskelig input og generativ kunstig intelligens (AI). Tekstene er basert på bearbeidede prompts, og representerer en sammenslåing av publisistens tanker, ideer og AI-ens evne til å generere tekst.

Eventuelle likheter i rekkefølge, struktur, innhold, emnevalg, tematikk, avgrensninger eller oppstilling med annet materiale, enten kreditert eller ikke kreditert, publisert eller upublisert, er utilsiktet og tilfeldig.

Innholdet på denne plattformen er ikke ment å være en kilde til informasjon eller fakta, og skal ikke brukes som sådan. Dette er et eksperiment for å utforske potensialet og begrensningene ved generativ AI, både positive og negative, fordelaktige og ufordelaktige.

Vi oppfordrer leserne til å være kritiske og vurdere informasjonen i lys av dette. Vi tar ikke ansvar for eventuelle feil, unøyaktigheter eller misforståelser som kan oppstå som følge av bruk av innholdet på denne plattformen.

Disclaimer:

The information on this wiki page is generated entirely or partially by artificial intelligence (AI) and is not intended for informational purposes. The author disclaims any responsibility for the accuracy, completeness, or reliability of the content. Any action you take based on the information on this page is at your own responsibility and risk.

The author also disclaims any liability for any similarities or suggestions of similarity to other published material. Any such resemblance is unintentional and without liability. It is the reader's responsibility to conduct plagiarism checks and ensure that any use of the content from this page complies with applicable copyright and plagiarism rules and guidelines.

No guarantees are provided that the information on this page complies with applicable laws, rules, or guidelines. The reader is responsible for verifying the accuracy and relevance of the information and for ensuring proper crediting of original sources.

Use of the information on this page, including the risk of plagiarism or copyright infringement, is at your own risk.

⚠️ **GitHub.com Fallback** ⚠️