Nutanix_Home_Lab_HLD_4_IT‐infrastruktur - itnett/FTD02H-N GitHub Wiki

For å integrere temaet "IoT" (Internet of Things) i ditt eksisterende Nutanix CE-lab, kan vi utvide miljøet med spesifikke servere, nettverkskonfigurasjoner, og simulatorer som støtter læring og utvikling innen IoT. Vi vil fokusere på følgende områder:

  1. Maskinvare og ITD-lab
  2. Datasikkerhet
  3. Virtualisering og bruk av administrasjonsverktøy
  4. IoT-relaterte simuleringer og protokoller

1. Utvidet Nettverksoppsett og VLAN-plan

For å støtte IoT-temaet, kan vi introdusere dedikerte VLAN og servere som brukes til IoT-simuleringer, Azure IoT, og tilkobling av sensorer og aktuatorer.

VLAN ID Nettverk IP-adresseplan Bruk
VLAN 200 IoT Devices Network 10.0.6.0/24 Nettverk for IoT-enheter, mikrokontrollere, sensorer, og aktuatorer
VLAN 210 IoT Simulation Network 10.0.7.0/24 Nettverk for IoT-simuleringer, virtualiserte IoT-enheter
VLAN 220 Azure IoT Network 10.0.8.0/24 Nettverk for å koble til Azure IoT Hub og andre skybaserte IoT-tjenester
VLAN 230 Infrastructure Security 10.0.9.0/24 Nettverk for sikkerhetsløsninger og testing av sikkerhetsprotokoller

2. Servere og Domenestruktur

Vi vil opprette flere servere og domenemiljøer dedikert til IoT. Dette inkluderer servere for simulering, feilsøking, og sikkerhetstesting.

Domene Servernavn Rolle Ressurser VLAN
iot.local IOT-SIM-SERVER-01 IoT Simulering og sensoradministrasjon vCPU: 4, RAM: 8GB, Lagring: 100GB SSD VLAN 210
azureiot.local AZURE-IOT-HUB Gateway til Azure IoT Hub vCPU: 4, RAM: 8GB, Lagring: 100GB SSD VLAN 220
infra.local INFRA-SERVER-01 Nettverksadministrasjon, overvåking, og sikkerhet vCPU: 4, RAM: 8GB, Lagring: 100GB SSD VLAN 230

3. Blueprints og Oppstartsskript

Vi lager nå Blueprints i Nutanix Calm for hver server i de ulike domenene. Disse Blueprintene vil installere nødvendige verktøy og konfigurere miljøet ved oppstart.

A. IOT-SIM-SERVER-01 (IoT Simulering)

Blueprint Details:

  • Name: IOT_SIM_SERVER_01
  • Base Image: Minimal Ubuntu (Template)
  • Scripts:
#!/bin/bash
# Startup Script: configure_iot_simulation.sh

# Set Hostname
hostnamectl set-hostname "IOT-SIM-SERVER-01"

# Set IP Address
nmcli con mod "System eth0" ipv4.addresses "10.0.7.10/24" ipv4.gateway "10.0.7.1" ipv4.dns "10.0.7.1" ipv4.method manual
nmcli con up "System eth0"

# Install IoT Simulation Tools (e.g., Node-RED, Mosquitto, etc.)
apt-get update -y
apt-get install -y nodejs npm mosquitto

# Install Node-RED for IoT device simulation
npm install -g --unsafe-perm node-red

B. AZURE-IOT-HUB (Azure IoT Gateway)

Blueprint Details:

  • Name: AZURE_IOT_HUB
  • Base Image: Minimal Ubuntu (Template)
  • Scripts:
#!/bin/bash
# Startup Script: configure_azure_iot_hub.sh

# Set Hostname
hostnamectl set-hostname "AZURE-IOT-HUB"

# Set IP Address
nmcli con mod "System eth0" ipv4.addresses "10.0.8.10/24" ipv4.gateway "10.0.8.1" ipv4.dns "10.0.8.1" ipv4.method manual
nmcli con up "System eth0"

# Install Azure IoT SDK and CLI tools
curl -sL https://aka.ms/InstallAzureCLIDeb | sudo bash
apt-get install -y azure-iot-sdk-c azure-iot-sdk-python

C. INFRA-SERVER-01 (Nettverksadministrasjon og sikkerhet)

Blueprint Details:

  • Name: INFRA_SERVER_01
  • Base Image: Minimal Ubuntu (Template)
  • Scripts:
#!/bin/bash
# Startup Script: configure_infra_server.sh

# Set Hostname
hostnamectl set-hostname "INFRA-SERVER-01"

# Set IP Address
nmcli con mod "System eth0" ipv4.addresses "10.0.9.10/24" ipv4.gateway "10.0.9.1" ipv4.dns "10.0.9.1" ipv4.method manual
nmcli con up "System eth0"

# Install Monitoring Tools (e.g., Zabbix, Nagios)
apt-get update -y
apt-get install -y zabbix-server-mysql zabbix-agent nagios

# Install Security Tools (e.g., Wireshark, Snort)
apt-get install -y wireshark snort

4. Automatisering med Nutanix REST API

Du kan bruke Nutanix REST API til å automatisere opprettelsen og styringen av IoT-miljøer. Her er et eksempel på hvordan du kan gjøre dette ved hjelp av API-kall.

Steg 1: Autentisering

curl -u "username:password" -X POST 'https://<prism_central_ip>:9440/api/nutanix/v3/login'

Steg 2: Opprettelse av et IoT-miljø med API

  1. Opprett en IoT-simuleringsserver: 
    curl -X POST https://<prism_central_ip>:9440/api/nutanix/v3/blueprints/<blueprint_uuid>/launch \
-H "Authorization: Bearer <token>" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
  "spec": {
    "name": "IOT_SIM_SERVER_DEPLOYMENT",
    "description": "Deployment of IOT-SIM-SERVER-01",
    "app_profile_reference": {
      "kind": "app_profile",
      "uuid": "<app_profile_uuid>"
    },
    "application_name": "IOT-SIM-SERVER-01"
  }
}'

Steg 3: Fjern et IoT-miljø ved hjelp av API

curl -X DELETE https://<prism_central_ip>:9440/api/nutanix/v3/apps/<application_uuid> \
-H "Authorization: Bearer <token>"

5. Ressurshåndtering i Nutanix Prism

For å overvåke ressursbruken i Nutanix Prism og sikre optimal ytelse når du kjører flere miljøer samtidig, kan du følge disse trinnene:

  1. Overvåk CPU, Minne, og Lagringsbruk:

    • Gå til Prism Element eller Prism Central.
    • Velg VM-oversikten for å se ressursbruk per VM.
    • Bruk grafer og sanntidsdata for å overvåke ytelsen.

  2. Brukerdefinerte Varsler:

    • Sett opp varsler i Prism for å bli informert når CPU, minne, eller lagring når bestemte terskler.
    • Gå til Alerts i Prism Central, og konfigurer varsler basert på dine behov.

  3. Ressursallokering og Optimalisering:

    • Juster ressursallokeringen til VM-er basert på observasjoner.
    • Bruk Prism’s Capacity Runway-verktøy for å planlegge fremtidige utvidelser eller ressurstilpasninger.

  4. Ressursbegrensning via Calm:

    • I Calm, kan du sette opp ressursgrenser i Blueprinten for å hindre overforbruk av CPU, RAM, eller lagring.

Dette oppsettet gir deg en omfattende lab for å utvikle og teste IoT-løsninger i et trygt og kontrollert miljø. Samtidig gir det fleksibilitet til å skifte mellom ulike fokusområder som IoT-simuleringer, tilkobling til Azure IoT Hub, og sikkerhetsløsninger, avhengig av læringsmålene dine.

Ansvarsfraskrivelse:

Innholdet på denne wikisiden er generert helt eller delvis av kunstig intelligens (AI) og er ikke ment for informasjonsformål. Forfatteren fraskriver seg ethvert ansvar for nøyaktigheten, fullstendigheten eller påliteligheten av innholdet. Enhver handling du tar basert på informasjonen på denne siden er på eget ansvar og risiko.

Forfatteren fraskriver seg også ethvert ansvar for eventuelle likheter eller antydninger til likhet med annet publisert materiale. Enhver slik likhet er utilsiktet og uten ansvar. Det er leserens ansvar å gjennomføre plagiatkontroll og sikre at all bruk av innholdet fra denne siden er i samsvar med gjeldende regler og retningslinjer for opphavsrett og plagiering.

Det gis ingen garantier for at informasjonen på denne siden er i samsvar med gjeldende lover, regler eller retningslinjer. Leseren er selv ansvarlig for å verifisere nøyaktigheten og relevansen av informasjonen, og for å sikre korrekt kreditering av originale kilder.

Bruk av informasjonen på denne siden, inkludert risiko for plagiat eller brudd på opphavsrett, er på egen risiko.

Disklaimer 2

Alt innhold på denne plattformen er et resultat av en kreativ prosess som involverer både menneskelig input og generativ kunstig intelligens (AI). Tekstene er basert på bearbeidede prompts, og representerer en sammenslåing av publisistens tanker, ideer og AI-ens evne til å generere tekst.

Eventuelle likheter i rekkefølge, struktur, innhold, emnevalg, tematikk, avgrensninger eller oppstilling med annet materiale, enten kreditert eller ikke kreditert, publisert eller upublisert, er utilsiktet og tilfeldig.

Innholdet på denne plattformen er ikke ment å være en kilde til informasjon eller fakta, og skal ikke brukes som sådan. Dette er et eksperiment for å utforske potensialet og begrensningene ved generativ AI, både positive og negative, fordelaktige og ufordelaktige.

Vi oppfordrer leserne til å være kritiske og vurdere informasjonen i lys av dette. Vi tar ikke ansvar for eventuelle feil, unøyaktigheter eller misforståelser som kan oppstå som følge av bruk av innholdet på denne plattformen.

Disclaimer:

The information on this wiki page is generated entirely or partially by artificial intelligence (AI) and is not intended for informational purposes. The author disclaims any responsibility for the accuracy, completeness, or reliability of the content. Any action you take based on the information on this page is at your own responsibility and risk.

The author also disclaims any liability for any similarities or suggestions of similarity to other published material. Any such resemblance is unintentional and without liability. It is the reader's responsibility to conduct plagiarism checks and ensure that any use of the content from this page complies with applicable copyright and plagiarism rules and guidelines.

No guarantees are provided that the information on this page complies with applicable laws, rules, or guidelines. The reader is responsible for verifying the accuracy and relevance of the information and for ensuring proper crediting of original sources.

Use of the information on this page, including the risk of plagiarism or copyright infringement, is at your own risk.

⚠️ **GitHub.com Fallback** ⚠️