Nutanix_Home_Lab_HLD_4_Cybersikkerhet - itnett/FTD02H-N GitHub Wiki

For å integrere temaet "Cybersikkerhet" i ditt eksisterende Nutanix CE-lab, kan vi utvide miljøet med flere spesialiserte servere, nettverkskonfigurasjoner, og verktøy som støtter læring og utvikling innen IT-sikkerhet. Dette vil inkludere oppsett for å praktisere angreps- og forsvarsmetoder, risikostyring, og forståelse av relevante lover og regler.

1. Utvidet Nettverksoppsett og VLAN-plan

For å støtte temaet cybersikkerhet, kan vi introdusere flere VLAN og servere som er optimalisert for sikkerhetstrening, risikovurdering, og implementering av sikkerhetsrammeverk.

VLAN ID Nettverk IP-adresseplan Bruk
VLAN 300 Cyber Defense Network 10.0.10.0/24 Nettverk for å praktisere forsvarsteknikker, inkludert IDS/IPS, brannmurer
VLAN 310 Cyber Attack Network 10.0.11.0/24 Nettverk for å teste og simulere ulike cyberangrep og deres effekter
VLAN 320 Risk Management Network 10.0.12.0/24 Nettverk for risikovurdering og implementering av sikkerhetsrammeverk
VLAN 330 Legal & Compliance Network 10.0.13.0/24 Nettverk for å studere og implementere IT-sikkerhetslover, regler og rammeverk

2. Servere og Domenestruktur

For cybersikkerhetstemaet, vil vi opprette flere servere dedikert til angrep, forsvar, risikostyring, og juridisk overholdelse. Disse serverne vil hver ha en spesifikk rolle i å praktisere og forstå ulike aspekter av cybersikkerhet.

Domene Servernavn Rolle Ressurser VLAN
defense.local DEFENSE-SERVER-01 IDS/IPS, brannmur, forsvarsteknikker vCPU: 4, RAM: 8GB, Lagring: 100GB SSD VLAN 300
attack.local ATTACK-SERVER-01 Angrepssimulering og testing vCPU: 4, RAM: 8GB, Lagring: 100GB SSD VLAN 310
riskmgmt.local RISKMGMT-SERVER-01 Risikostyring og sikkerhetsrammeverk vCPU: 4, RAM: 8GB, Lagring: 100GB SSD VLAN 320
legal.local LEGAL-SERVER-01 Lover, regler, og overholdelse vCPU: 4, RAM: 8GB, Lagring: 100GB SSD VLAN 330

3. Blueprints og Oppstartsskript

Vi lager nå Blueprints i Nutanix Calm for hver server i de ulike domenene. Disse Blueprintene vil installere nødvendige verktøy og konfigurere miljøet ved oppstart.

A. DEFENSE-SERVER-01 (Cyber Defense)

Blueprint Details:

  • Name: DEFENSE_SERVER_01
  • Base Image: Minimal Ubuntu (Template)
  • Scripts:
#!/bin/bash
# Startup Script: configure_defense_server.sh

# Set Hostname
hostnamectl set-hostname "DEFENSE-SERVER-01"

# Set IP Address
nmcli con mod "System eth0" ipv4.addresses "10.0.10.10/24" ipv4.gateway "10.0.10.1" ipv4.dns "10.0.10.1" ipv4.method manual
nmcli con up "System eth0"

# Install IDS/IPS tools (e.g., Suricata, Snort)
apt-get update -y
apt-get install -y suricata snort

# Install Firewall (e.g., pfSense)
apt-get install -y pfsense

# Configure basic firewall rules and IDS signatures
suricata -c /etc/suricata/suricata.yaml -i eth0
snort -c /etc/snort/snort.conf -i eth0

B. ATTACK-SERVER-01 (Cyber Attack Simulation)

Blueprint Details:

  • Name: ATTACK_SERVER_01
  • Base Image: Kali Linux (Template)
  • Scripts:
#!/bin/bash
# Startup Script: configure_attack_server.sh

# Set Hostname
hostnamectl set-hostname "ATTACK-SERVER-01"

# Set IP Address
nmcli con mod "System eth0" ipv4.addresses "10.0.11.10/24" ipv4.gateway "10.0.11.1" ipv4.dns "10.0.11.1" ipv4.method manual
nmcli con up "System eth0"

# Install attack tools (e.g., Metasploit, Nmap, Wireshark)
apt-get update -y
apt-get install -y metasploit-framework nmap wireshark

# Start Metasploit service
systemctl start postgresql
msfdb init

C. RISKMGMT-SERVER-01 (Risk Management)

Blueprint Details:

  • Name: RISKMGMT_SERVER_01
  • Base Image: Minimal Ubuntu (Template)
  • Scripts:
#!/bin/bash
# Startup Script: configure_riskmgmt_server.sh

# Set Hostname
hostnamectl set-hostname "RISKMGMT-SERVER-01"

# Set IP Address
nmcli con mod "System eth0" ipv4.addresses "10.0.12.10/24" ipv4.gateway "10.0.12.1" ipv4.dns "10.0.12.1" ipv4.method manual
nmcli con up "System eth0"

# Install risk management tools (e.g., OpenVAS, OSSEC)
apt-get update -y
apt-get install -y openvas ossec-hids

# Setup OpenVAS for vulnerability scanning
openvas-setup

D. LEGAL-SERVER-01 (Legal and Compliance)

Blueprint Details:

  • Name: LEGAL_SERVER_01
  • Base Image: Minimal Ubuntu (Template)
  • Scripts:
#!/bin/bash
# Startup Script: configure_legal_server.sh

# Set Hostname
hostnamectl set-hostname "LEGAL-SERVER-01"

# Set IP Address
nmcli con mod "System eth0" ipv4.addresses "10.0.13.10/24" ipv4.gateway "10.0.13.1" ipv4.dns "10.0.13.1" ipv4.method manual
nmcli con up "System eth0"

# Install legal and compliance tools (e.g., OpenSCAP, GRC tools)
apt-get update -y
apt-get install -y openscap scap-workbench

# Install documentation and compliance frameworks
apt-get install -y libseccomp2

4. Automatisering med Nutanix REST API

For å automatisere opprettelsen og styringen av cybersikkerhetsmiljøer ved hjelp av Nutanix REST API, kan du følge lignende trinn som tidligere nevnt. Her er et konkret eksempel:

Steg 1: Autentisering

curl -u "username:password" -X POST 'https://<prism_central_ip>:9440/api/nutanix/v3/login'

Steg 2: Opprettelse av et Cyber Defense-miljø med API

  1. Opprett en Cyber Defense-server: 
    curl -X POST https://<prism_central_ip>:9440/api/nutanix/v3/blueprints/<blueprint_uuid>/launch \
-H "Authorization: Bearer <token>" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
  "spec": {
    "name": "DEFENSE_SERVER_DEPLOYMENT",
    "description": "Deployment of DEFENSE-SERVER-01",
    "app_profile_reference": {
      "kind": "app_profile",
      "uuid": "<app_profile_uuid>"
    },
    "application_name": "DEFENSE-SERVER-01"
  }
}'

Steg 3: Fjern et Cyber Defense-miljø ved hjelp av API

curl -X DELETE https://<prism_central_ip>:9440/api/nutanix/v3/apps/<application_uuid> \
-H "Authorization: Bearer <token>"

5. Ressurshåndtering i Nutanix Prism

For å overvåke og optimalisere ressursbruken når du kjører cybersikkerhetsmiljøer:

  1. Overvåk ressursbruk:
    • Bruk Prism Central til å se CPU-, RAM-, og lagringsbruk for hver VM i sanntid.
    • Identifiser potensielle flaske

halser eller underutnyttede ressurser.

  1. Varsler og kapasitetsplanlegging:

    • Sett opp varsler for å overvåke ressursbruk og sikre at ingen VM overskrider sine tildelte ressurser.
    • Bruk Prism’s Capacity Runway-verktøy for å planlegge fremtidige utvidelser eller tilpasninger.

  2. Optimaliser ressursbruk:

    • Juster ressursallokering basert på bruken og læringsbehovene.
    • Bruk automatisering i Calm for å justere ressurser dynamisk når miljøer startes og stoppes.

Dette oppsettet gir en solid ramme for å praktisere og utvikle ferdigheter innen cybersikkerhet, fra å simulere angrep til å implementere forsvarsteknikker, risikostyring, og etterlevelse av juridiske krav. Gjennom automatisering og ressursstyring kan du effektivt utnytte riggen din og sikre at alle miljøer er optimalisert for dine læringsmål.

Ansvarsfraskrivelse:

Innholdet på denne wikisiden er generert helt eller delvis av kunstig intelligens (AI) og er ikke ment for informasjonsformål. Forfatteren fraskriver seg ethvert ansvar for nøyaktigheten, fullstendigheten eller påliteligheten av innholdet. Enhver handling du tar basert på informasjonen på denne siden er på eget ansvar og risiko.

Forfatteren fraskriver seg også ethvert ansvar for eventuelle likheter eller antydninger til likhet med annet publisert materiale. Enhver slik likhet er utilsiktet og uten ansvar. Det er leserens ansvar å gjennomføre plagiatkontroll og sikre at all bruk av innholdet fra denne siden er i samsvar med gjeldende regler og retningslinjer for opphavsrett og plagiering.

Det gis ingen garantier for at informasjonen på denne siden er i samsvar med gjeldende lover, regler eller retningslinjer. Leseren er selv ansvarlig for å verifisere nøyaktigheten og relevansen av informasjonen, og for å sikre korrekt kreditering av originale kilder.

Bruk av informasjonen på denne siden, inkludert risiko for plagiat eller brudd på opphavsrett, er på egen risiko.

Disklaimer 2

Alt innhold på denne plattformen er et resultat av en kreativ prosess som involverer både menneskelig input og generativ kunstig intelligens (AI). Tekstene er basert på bearbeidede prompts, og representerer en sammenslåing av publisistens tanker, ideer og AI-ens evne til å generere tekst.

Eventuelle likheter i rekkefølge, struktur, innhold, emnevalg, tematikk, avgrensninger eller oppstilling med annet materiale, enten kreditert eller ikke kreditert, publisert eller upublisert, er utilsiktet og tilfeldig.

Innholdet på denne plattformen er ikke ment å være en kilde til informasjon eller fakta, og skal ikke brukes som sådan. Dette er et eksperiment for å utforske potensialet og begrensningene ved generativ AI, både positive og negative, fordelaktige og ufordelaktige.

Vi oppfordrer leserne til å være kritiske og vurdere informasjonen i lys av dette. Vi tar ikke ansvar for eventuelle feil, unøyaktigheter eller misforståelser som kan oppstå som følge av bruk av innholdet på denne plattformen.

Disclaimer:

The information on this wiki page is generated entirely or partially by artificial intelligence (AI) and is not intended for informational purposes. The author disclaims any responsibility for the accuracy, completeness, or reliability of the content. Any action you take based on the information on this page is at your own responsibility and risk.

The author also disclaims any liability for any similarities or suggestions of similarity to other published material. Any such resemblance is unintentional and without liability. It is the reader's responsibility to conduct plagiarism checks and ensure that any use of the content from this page complies with applicable copyright and plagiarism rules and guidelines.

No guarantees are provided that the information on this page complies with applicable laws, rules, or guidelines. The reader is responsible for verifying the accuracy and relevance of the information and for ensuring proper crediting of original sources.

Use of the information on this page, including the risk of plagiarism or copyright infringement, is at your own risk.

⚠️ **GitHub.com Fallback** ⚠️