Maven_super_31_100_Python_71_80 - itnett/FTD02H-N GitHub Wiki

Her er de neste 10 Python-konseptene, fra nummer 71 til 80, med forklaringer, eksempler og lenker til ressurser:

71. Lambda Functions

square = lambda x: x ** 2
print(square(5))

• Forklaring: Lambda-funksjoner er anonyme funksjoner definert med lambda-nøkkelordet. De kan ha et ubegrenset antall argumenter, men bare ett uttrykk.
• Ressurser:
  • Real Python - Lambda Functions
  • W3Schools - Python Lambda

72. Map Function

numbers = [1, 2, 3, 4]
squares = list(map(lambda x: x ** 2, numbers))
print(squares)

• Forklaring: map() brukes til å bruke en funksjon på alle elementene i en iterabel (som en liste) og returnere en ny iterabel med resultatene.
• Ressurser:
  • Real Python - Map Function
  • W3Schools - Python Map

73. Filter Function

numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
evens = list(filter(lambda x: x % 2 == 0, numbers))
print(evens)

• Forklaring: filter() brukes til å filtrere elementer i en iterabel basert på en funksjon som returnerer True eller False.
• Ressurser:
  • Real Python - Filter Function
  • W3Schools - Python Filter

74. Reduce Function

from functools import reduce
numbers = [1, 2, 3, 4]
result = reduce(lambda x, y: x * y, numbers)
print(result)

• Forklaring: reduce() brukes til å bruke en funksjon kumulativt til elementene i en iterabel, fra venstre til høyre, for å redusere den til en enkelt verdi.
• Ressurser:
  • Real Python - Reduce Function
  • GeeksforGeeks - Reduce Function

75. Zip Function

names = ["Alice", "Bob", "Charlie"]
scores = [85, 90, 88]
combined = list(zip(names, scores))
print(combined)

• Forklaring: zip() brukes til å kombinere flere iterables elementvis til en enkelt iterabel av tupler.
• Ressurser:
  • Real Python - Zip Function
  • W3Schools - Python Zip

76. Enumerate Function

names = ["Alice", "Bob", "Charlie"]
for index, name in enumerate(names):
    print(index, name)

• Forklaring: enumerate() brukes til å legge til en teller til en iterabel og returnere det som en enumerert objekt.
• Ressurser:
  • Real Python - Enumerate Function
  • W3Schools - Python Enumerate

77. List Slicing

numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
slice = numbers[1:4]
print(slice)

• Forklaring: Slicing brukes til å hente en del av en liste eller en annen sekvens som strenger eller tupler.
• Ressurser:
  • Real Python - List Slicing
  • W3Schools - Python Slicing

78. Set Operations

a = {1, 2, 3}
b = {3, 4, 5}
print(a.union(b))  # {1, 2, 3, 4, 5}
print(a.intersection(b))  # {3}

• Forklaring: Python-sett støtter operasjoner som union, intersection, difference, og symmetrisk difference, som brukes til å kombinere eller sammenligne sett.
• Ressurser:
  • Real Python - Set Operations
  • W3Schools - Python Sets

79. Dictionary Comprehension

numbers = [1, 2, 3, 4]
square_dict = {x: x**2 for x in numbers}
print(square_dict)

• Forklaring: Dictionary comprehension gir en kompakt syntaks for å lage ordbøker ved å kombinere iterasjon og betingelser.
• Ressurser:
  • Real Python - Dictionary Comprehension
  • W3Schools - Python Dictionary Comprehension

80. Sorted Function

numbers = [3, 1, 4, 1, 5]
sorted_numbers = sorted(numbers)
print(sorted_numbers)

• Forklaring: sorted() returnerer en ny sortert liste fra elementene i en iterabel.
• Ressurser:
  • Real Python - Sorted Function
  • W3Schools - Python Sorted

Disse konseptene vil utvide din forståelse av Python, særlig når det gjelder avanserte funksjoner som generering av lister og ordbøker, sammen med bruk av funksjoner for iterasjon og sortering.