Maven_super_31_100_Python_66_70 - itnett/FTD02H-N GitHub Wiki

Her er en videreføring av Python-konseptene, fra nummer 66 til 70, med forklaringer, eksempler og lenker til ressurser:

66. Generators

def countdown(num):
    while num > 0:
        yield num
        num -= 1

for number in countdown(5):
    print(number)

• Forklaring: Generatorer er en spesiell type funksjoner som returnerer en sekvens av verdier ved hjelp av yield-nøkkelordet. De er mer minneeffektive enn vanlige funksjoner som returnerer hele sekvenser.
• Ressurser:
  • Real Python - Introduction to Generators
  • W3Schools - Python Generators

67. Comprehensions (List, Dict, Set)

squares = [x**2 for x in range(10)]

• Forklaring: Comprehensions gir en konsis måte å skape lister, dictionaries eller sett på ved å skrive uttrykket inne i klammeparenteser, og det kan også inkludere betingelser.
• Ressurser:
  • Real Python - Comprehensions
  • W3Schools - Python List Comprehension

68. Decorators

def my_decorator(func):
    def wrapper():
        print("Something is happening before the function is called.")
        func()
        print("Something is happening after the function is called.")
    return wrapper

@my_decorator
def say_hello():
    print("Hello!")

say_hello()

• Forklaring: Dekoratorer er funksjoner som modifiserer andre funksjoner. De brukes ofte for å legge til ekstra funksjonalitet til eksisterende funksjoner uten å endre deres kjerneoppførsel.
• Ressurser:
  • Real Python - Python Decorators
  • W3Schools - Python Decorators

69. Context Managers

with open('file.txt', 'r') as file:
    content = file.read()

• Forklaring: Context managers sørger for riktig ressursbehandling, som automatisk å lukke filer når de ikke lenger trengs. De brukes ofte med with-setningen.
• Ressurser:
  • Real Python - Context Managers
  • GeeksforGeeks - Context Managers

70. Type Annotations

def add(x: int, y: int) -> int:
    return x + y

• Forklaring: Typeannotasjoner brukes til å spesifisere hvilke datatyper som forventes for funksjonsparametere og returverdier. Selv om de ikke påvirker kjøringen, gjør de koden mer lesbar og lettere å vedlikeholde.
• Ressurser:
  • Real Python - Type Annotations
  • W3Schools - Python Type Hints

Dette dekker de neste fem konseptene i Python-reisen din, fra nummer 66 til 70, med fokus på å utdype forståelsen av avanserte teknikker og bruk av Python i daglig programmering.