Maven_super_31_100_Python_1_50 - itnett/FTD02H-N GitHub Wiki

Her er en omfattende liste over de 100 mest grunnleggende kommandoene, funksjonene og mulighetene i Python, sammen med detaljerte lenker, eksempler og grundig kommentering for å hjelpe deg med å lese og tolke koden.

1. Print Statement 

print("Hello, World!")

2. Variables 

x = 5
y = "John"

3. Data Types 

x = 5          # int
y = "Hello"    # str
z = 3.14       # float

4. Type Conversion 

x = int(3.14)    # x blir 3
y = str(123)     # y blir "123"

5. Strings 

greeting = "Hello"

6. String Concatenation 

full_name = "John" + " " + "Doe"

7. String Methods 

text = "hello world"
print(text.upper())

8. User Input 

name = input("Enter your name: ")

9. Comments 

# This is a comment

10. Arithmetic Operations 

sum = 5 + 3
diff = 5 - 3
product = 5 * 3
quotient = 5 / 3

11. Boolean Values 

is_sunny = True

12. Comparison Operators 

x = 5
y = 10
result = x < y

13. Logical Operators 

result = True and False

14. If Statement 

if x > y:
    print("x is greater than y")

15. Elif and Else 

if x > y:
    print("x is greater than y")
elif x == y:
    print("x is equal to y")
else:
    print("x is less than y")

16. For Loop 

for i in range(5):
    print(i)

17. While Loop 

while x < 5:
    print(x)
    x += 1

18. Functions 

def greet(name):
    return f"Hello, {name}"
  • Lenker:
    • [W3Schools - Python Functions

Fortsetter med de grunnleggende Python-kommandoene og gir deg omfattende eksempler og lenker for hver kommando:

18. Functions (fortsatt)

def greet(name):
    return f"Hello, {name}"

19. Parameters and Arguments 

def add(a, b):
    return a + b

20. Return Statement 

def square(x):
    return x * x

21. Lists 

my_list = [1, 2, 3, 4, 5]

22. List Methods 

my_list.append(6)
my_list.remove(3)

23. Tuples 

my_tuple = (1, 2, 3)

24. Dictionaries 

my_dict = {"name": "John", "age": 30}

25. Dictionary Methods 

my_dict["email"] = "[email protected]"
email = my_dict.get("email")

26. Sets 

my_set = {1, 2, 3, 4, 5}

27. Set Methods 

my_set.add(6)
my_set.remove(1)

28. List Comprehensions 

squares = [x**2 for x in range(10)]

29. Nested Lists 

matrix = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]

30. Conditional Expressions 

result = "Pass" if score > 60 else "Fail"

31. Lambda Functions 

square = lambda x: x ** 2

32. Map Function 

nums = [1, 2, 3, 4]
squares = list(map(lambda x: x ** 2, nums))

33. Filter Function 

nums = [1, 2, 3, 4]
evens = list(filter(lambda x: x % 2 == 0, nums))

34. Reduce Function 

from functools import reduce
sum = reduce(lambda x, y: x + y, [1, 2, 3, 4])

35. Zip Function 

names = ["

Her er en videreføring av listen over de 100 mest grunnleggende Python-kommandoene, funksjonene og mulighetene, med detaljerte lenker, eksempler, og grundig kommentering:

### 35. **Zip Function**
```python
names = ["John", "Jane", "Doe"]
ages = [25, 30, 35]
combined = list(zip(names, ages))

36. Enumerate Function 

for index, value in enumerate(['a', 'b', 'c']):
    print(f"{index}: {value}")

37. Slice Notation 

my_list = [1, 2, 3, 4, 5]
sliced = my_list[1:3]

38. List Indexing 

first_item = my_list[0]

39. Dictionary Comprehensions 

my_dict = {x: x**2 for x in range(5)}

40. Generators 

def countdown(num):
    while num > 0:
        yield num
        num -= 1

41. Yield Statement 

def generator():
    yield 1
    yield 2
    yield 3

42. Exceptions 

try:
    x = 10 / 0
except ZeroDivisionError:
    print("You can't divide by zero!")

43. File Handling 

with open('file.txt', 'r') as file:
    content = file.read()

44. Reading Files 

with open('file.txt', 'r') as file:
    lines = file.readlines()

45. Writing to Files 

with open('file.txt', 'w') as file:
    file.write("Hello, World!")

46. Appending to Files 

with open('file.txt', 'a') as file:
    file.write("\nNew line")

47. Closing Files 

file = open('file.txt', 'r')
content = file.read()
file.close()

48. Context Managers 

with open('file.txt', 'r') as file:
    content = file.read()

49. Decorators 

def my_decorator(func):
    def wrapper():
        print("Something is happening before the function is called.")
        func()
        print("Something is happening after the function is called.")
    return wrapper

@my_decorator
def say_hello():
    print("Hello!")

say_hello()

50. Class Definition 

class MyClass:
    def __init__(self, name):
        self.name = name

Ansvarsfraskrivelse:

Innholdet på denne wikisiden er generert helt eller delvis av kunstig intelligens (AI) og er ikke ment for informasjonsformål. Forfatteren fraskriver seg ethvert ansvar for nøyaktigheten, fullstendigheten eller påliteligheten av innholdet. Enhver handling du tar basert på informasjonen på denne siden er på eget ansvar og risiko.

Forfatteren fraskriver seg også ethvert ansvar for eventuelle likheter eller antydninger til likhet med annet publisert materiale. Enhver slik likhet er utilsiktet og uten ansvar. Det er leserens ansvar å gjennomføre plagiatkontroll og sikre at all bruk av innholdet fra denne siden er i samsvar med gjeldende regler og retningslinjer for opphavsrett og plagiering.

Det gis ingen garantier for at informasjonen på denne siden er i samsvar med gjeldende lover, regler eller retningslinjer. Leseren er selv ansvarlig for å verifisere nøyaktigheten og relevansen av informasjonen, og for å sikre korrekt kreditering av originale kilder.

Bruk av informasjonen på denne siden, inkludert risiko for plagiat eller brudd på opphavsrett, er på egen risiko.

Disklaimer 2

Alt innhold på denne plattformen er et resultat av en kreativ prosess som involverer både menneskelig input og generativ kunstig intelligens (AI). Tekstene er basert på bearbeidede prompts, og representerer en sammenslåing av publisistens tanker, ideer og AI-ens evne til å generere tekst.

Eventuelle likheter i rekkefølge, struktur, innhold, emnevalg, tematikk, avgrensninger eller oppstilling med annet materiale, enten kreditert eller ikke kreditert, publisert eller upublisert, er utilsiktet og tilfeldig.

Innholdet på denne plattformen er ikke ment å være en kilde til informasjon eller fakta, og skal ikke brukes som sådan. Dette er et eksperiment for å utforske potensialet og begrensningene ved generativ AI, både positive og negative, fordelaktige og ufordelaktige.

Vi oppfordrer leserne til å være kritiske og vurdere informasjonen i lys av dette. Vi tar ikke ansvar for eventuelle feil, unøyaktigheter eller misforståelser som kan oppstå som følge av bruk av innholdet på denne plattformen.

Disclaimer:

The information on this wiki page is generated entirely or partially by artificial intelligence (AI) and is not intended for informational purposes. The author disclaims any responsibility for the accuracy, completeness, or reliability of the content. Any action you take based on the information on this page is at your own responsibility and risk.

The author also disclaims any liability for any similarities or suggestions of similarity to other published material. Any such resemblance is unintentional and without liability. It is the reader's responsibility to conduct plagiarism checks and ensure that any use of the content from this page complies with applicable copyright and plagiarism rules and guidelines.

No guarantees are provided that the information on this page complies with applicable laws, rules, or guidelines. The reader is responsible for verifying the accuracy and relevance of the information and for ensuring proper crediting of original sources.

Use of the information on this page, including the risk of plagiarism or copyright infringement, is at your own risk.

⚠️ **GitHub.com Fallback** ⚠️