Lær deg Python_Modul_1‐4_Ressuser_v01 - itnett/FTD02H-N GitHub Wiki

Fullstendig Oversikt over Gratis Python Kurs, Ressurser og Øvingskilder

📖 E-bøker og Artikler

  1. Automate the Boring Stuff with Python – Gratis e-bok som dekker grunnleggende Python-programmering, ideell for nybegynnere. Lærer deg hvordan du automatiserer daglige oppgaver med Python.
  2. Real Python – Gratis artikler, veiledninger og ressursoversikter som dekker både grunnleggende og avanserte emner i Python-programmering.

💻 Online Kurs

  1. freeCodeCamp – Gratis Python-kurs innen datavitenskap og vitenskapelig databehandling. Inkluderer sertifiseringer som "Data Analysis with Python" og "Scientific Computing with Python."
  2. Codecademy – Tilbyr gratis interaktive Python-kurs med praktiske prosjekter og veiledninger.
  3. Coursera – Python for Everybody – Kurs laget av University of Michigan, underviser grunnleggende Python-programmering med fokus på webutvikling og datavitenskap.
  4. The Odin Project – Dekker full-stack webutvikling med fokus på JavaScript og Python. Praktisk tilnærming med prosjektbasert læring.

🛠️ Verktøy

  1. Visual Studio Code – En populær gratis kodeeditor som støtter Python, inkludert debugging og ekstern versjonskontroll.
  2. GitHub – En plattform for å lagre og dele kodeprosjekter med andre. Brukes ofte til å samarbeide om Python-prosjekter.

🎓 Gratis Sertifiseringer fra freeCodeCamp

  1. Scientific Computing with Python – Python-programmering for vitenskapelig databehandling. Inkluderer NumPy og Pandas for dataanalyse.
  2. Data Analysis with Python – Lærer deg å analysere og visualisere data med Python-verktøy som Pandas og Matplotlib.
  3. Machine Learning with Python – Sertifisering i maskinlæring med Python-biblioteker som scikit-learn og TensorFlow.

💼 Forbered deg til Utviklerintervjuer

  1. LeetCode – En omfattende plattform med kodingsutfordringer som dekker algoritmer, datastrukturer og problemløsning. Veldig nyttig for intervjuforberedelser.
  2. HackerRank – Gir tilgang til en rekke kodingsproblemer og utfordringer som brukes i tekniske intervjuer.
  3. Exercism – En gratis plattform for å praktisere flere programmeringsspråk, inkludert Python, med interaktive moduler.

📊 Dataanalyse og Maskinlæring

  1. Kaggle – Python for Data Science – Tilbyr gratis Python-basert kurs som dekker både grunnleggende datavitenskap og maskinlæring med verktøy som Pandas og TensorFlow.
  2. Fast.ai – Gratis kurs i maskinlæring og dyp læring, med en praktisk tilnærming ved bruk av Python-biblioteker som PyTorch.
  3. Coursera – Machine Learning by Andrew Ng – Et av de mest kjente kursene i maskinlæring, undervist av Stanford-professor Andrew Ng.

🔒 Informasjonssikkerhet

  1. Coursera – Python for Cybersecurity – Gratis kurs med fokus på sikkerhetsverktøy og -teknikker med Python.
  2. freeCodeCamp – Information Security Certification – Grunnleggende om sikkerhet og kryptering for webapplikasjoner.

🧮 Andre Nyttige Python Ressurser

  1. Project Euler – Utfordrende matematiske og programmeringsproblemer designet for å forbedre problemløsningsferdigheter.
  2. SymPy – Et Python-bibliotek for symbolsk matematikk som brukes mye i vitenskap og teknikk.
  3. Netmiko – Python-bibliotek for automatisering av nettverksadministrasjon.
  4. Awesome Python – En omfattende samling av Python-biblioteker og ressurser innen forskjellige kategorier.

Konklusjon

Denne oversikten gir deg et bredt spekter av gratis Python-kurs, e-bøker, verktøy og ressurslenker som dekker alt fra nybegynnernivå til avansert programmering. For både personlig utvikling, dataanalyse, maskinlæring og sikkerhet finnes det gratis læringsalternativer som kan hjelpe deg med å forbedre dine ferdigheter.

Det ser ut som du nevner en rekke nyttige ressurser for både lærere og elever som ønsker å lære Python-programmering. Her er en oversikt over noen av de viktigste kildene og verktøyene som nevnes:

Viktige Ressurser for Python Programmering

  1. Python.org – Den offisielle nettsiden for Python, med dokumentasjon, nedlastinger og opplæringsmateriell.

  2. Mu-editor – En enkel og oversiktlig editor som er ideell for nybegynnere, spesielt for bruk i skoleundervisning.

  3. Anaconda – En plattform som inkluderer Python, editor (Spyder), og flere andre verktøy, med ferdige pakker for dataanalyse og vitenskap.

  4. Thonny – En annen editor for nybegynnere, spesielt populær blant de som lærer Python i skolen.

  5. Repl.it – En netteditor som lar deg skrive og kjøre Python-programmer direkte i nettleseren. Perfekt for rask testing og koding uten installasjon.

  6. Python på micro:bit – En plattform hvor du kan programmere micro:bit-enheter med Python, både online og lokalt.

Kurs og Oppgaver for Skoleelever og Lærere

  1. Verket Skole – Inneholder flere oppgaver og kurs for Python, rettet mot både lærere og elever.

  2. Aschehoug Univers – Tilbyr grunnkurs i Python med en netteditor, spesielt for nybegynnere.

  3. NDLA – Algoritmer og Programmering (Python) – Et omfattende kurs som dekker alt fra grunnleggende algoritmer til datastrukturer, spesielt rettet mot matematikklærere og elever.

  4. Koding i Skolen – En bok og nettside som inneholder ressurser og veiledninger for å lære og bruke Python i skoleundervisning.

Ekstra Verktøy og Biblioteker

  1. Spyder – En kraftig editor som følger med Anaconda, ofte brukt for vitenskapelig programmering. Kan virke litt avansert for yngre elever, men er flott for avanserte oppgaver.

  2. Pygame – Et populært Python-bibliotek for å lage spill. Brukes ofte sammen med Thonny-editoren.

  3. Processing.py – En Python-variant av Processing, som brukes for kunstneriske og visuelle prosjekter.

Lærebøker og Ekstra Materiale

  1. Automate the Boring Stuff with Python – En kjent bok for nybegynnere som vil lære praktisk Python-programmering. Tilgjengelig gratis online, med tilhørende videoer og øvelser.

Oppsummering

Denne ressurslisten gir en grundig oversikt over de beste gratis verktøyene, editorene og kursene som er tilgjengelige for lærere og elever som vil lære Python. Fra nybegynnerkurs og spillprogrammering til avansert datavitenskap og AI, finnes det mange ressurser som dekker ethvert behov.

Hvis du vil utforske flere detaljer om ett av disse emnene, kan du bare velge fra listen nedenfor!