Lær deg Python_1 - itnett/FTD02H-N GitHub Wiki

Lær deg Python 🐍

Velkommen til en reise gjennom Python-programmering! Denne guiden vil hjelpe deg med å forstå grunnleggende og avanserte konsepter i Python med fokus på følgende temaer:

Emnets innhold 📚

  • Programstrukturer 🏗️
  • Datastrukturer 📊
  • Bibliotek 📚
  • Funksjoner og metoder 🔧
  • Objektorientert programmering 🧩
  • Debugging, testing og unntaksbehandling 🐞
  • API 🔌
  • GUI 🖥️
  • UML 📈
  • Filbehandling 📁
  • Datasikkerhet 🔒

Læringsutbytte 🎯

Kunnskap 📖

Kandidaten:

  • Har kunnskap om grunnleggende programmering og programmeringsverktøy 🛠️
  • Har kunnskap om grunnleggende programmeringsteknikker som variabeldeklarasjoner, kontrollstrukturer, løkker og funksjoner 🔄
  • Har kunnskap om utvikling av brukergrensesnitt 🖱️
  • Har kunnskap om kommunikasjon mellom ulike programgrensesnitt 🌐
  • Har kunnskap om viktigheten av å ivareta sikkerheten av applikasjoner 🛡️
  • Har kunnskap om grunnleggende sikkerhet relatert til programmering 🔐
  • Kan tilegne seg ny kunnskap innen programmering gjennom å benytte relevant faglitteratur og andre ressurser 📚
  • Har innsikt i egne utviklingsmuligheter innenfor programmering 🚀

Ferdigheter ✨

Kandidaten:

  • Kan utvikle et brukergrensesnitt ved hjelp av kode og utviklingsverktøy 🧰
  • Kan skrive kode med variabeldeklarasjoner, kontrollstrukturer, løkker og funksjoner ✍️
  • Kan lese og tolke kode 👓
  • Kan utføre vedlikehold og forbedre eksisterende applikasjoner 🛠️
  • Kan drøfte grunnleggende sikkerhet til en applikasjon 💬

Generell kompetanse 🌟

Kandidaten:

  • Kan vedlikeholde og utvikle sin egen kompetanse innenfor emnet 📈
  • Kan delta aktivt i prosjekter 🤝
  • Kan utføre arbeid etter oppdragsgivers behov, etablere fagnettverk og samarbeide med mennesker på kryss av fagfelt 🌐
  • Kan utveksle bransjerelaterte synspunkter og informasjon 🗣️
  • Kan bygge relasjoner, både internt, eksternt og på tvers av fagfelt 🤝

Dykking inn i emnene 🌊

Programstrukturer 🏗️

  • Variabler og datatyper: Lær hvordan du deklarerer variabler og bruker forskjellige datatyper som strenger, heltall og flyttall.
  • Kontrollstrukturer: Forstå hvordan if, elif, og else brukes til å styre flyten i programmet ditt.
  • Løkker: Utforsk for- og while-løkker for å iterere over data.

Datastrukturer 📊

  • Lister: Samlinger av elementer som kan endres.
  • Tupler: Uforanderlige samlinger av elementer.
  • Set: Unike elementer uten orden.
  • Ordbøker: Nøkkel-verdi par for effektiv datalagring og henting.

Bibliotek 📚

  • Lær å importere og bruke standardbiblioteker som math, datetime, og tredjepartsbiblioteker som numpy og pandas.

Funksjoner og metoder 🔧

  • Definer egne funksjoner med def-nøkkelordet.
  • Forstå parameteroverføring og returverdier.
  • Bruk innebygde metoder for ulike datatyper.

Objektorientert programmering 🧩

  • Klasser og objekter: Skap egne klasser og instanser.
  • Arv: Gjenbruk kode ved å arve egenskaper og metoder.
  • Innkapsling: Beskytt data med tilgangsmodifikatorer.
  • Polymorfi: Bruk samme metode på forskjellige objekter.

Debugging, testing og unntaksbehandling 🐞

  • Debugging: Bruk verktøy som print() og debuggere for å finne feil.
  • Testing: Skriv tester med unittest-biblioteket.
  • Unntaksbehandling: Håndter feil med try, except, else, og finally.

API 🔌

  • Forstå hvordan du kommuniserer med web-APIer ved hjelp av biblioteker som requests.
  • Parse JSON-data og integrere det i applikasjonen din.

GUI 🖥️

  • Lag grafiske brukergrensesnitt med biblioteker som Tkinter eller PyQt.
  • Håndter brukerinteraksjoner og hendelser.

UML 📈

  • Bruk Unified Modeling Language for å planlegge og visualisere programstrukturen din.

Filbehandling 📁

  • Les fra og skriv til filer ved hjelp av open(), read(), og write()-funksjonene.
  • Håndter filer og kataloger med os-biblioteket.

Datasikkerhet 🔒

  • Input-validering: Unngå injeksjonsangrep ved å validere brukerinput.
  • Autentisering og autorisasjon: Sikre applikasjonen din med riktig tilgangskontroll.
  • Kryptering: Beskytt sensitiv data med krypteringsmetoder.

Avslutning 🏁

Gjennom å følge denne guiden vil du oppnå en solid forståelse av Python-programmering og være godt rustet til å fortsette din læringsreise. Lykke til! 🚀