Hacking_nmap_no - itnett/FTD02H-N GitHub Wiki

Her er en mindmap av nettverksskanningsteknikker, optimalisert for Markdown på GitHub, med bruk av ikoner. Hver skanningsteknikk er forklart i detalj.

Nettverksskanningsteknikker Mindmap

🌐 Nettverksskanningsteknikker Mindmap

🛠️ Nmap Skanningsteknikker

  • 🔎 Portskanning

    • TCP Connect Scan (full åpen)
      • nmap -sT <target>
      • Fullfører en treveishåndtrykk for hver port.
    • SYN Scan (halvåpen)
      • nmap -sS <target>
      • Sender SYN-pakker og venter på SYN-ACK eller RST.
    • FIN Scan
      • nmap -sF <target>
      • Sender FIN-pakker og venter på svar.
    • Xmas Scan
      • nmap -sX <target>
      • Sender pakker med FIN, URG, og PSH flagg satt.
    • Null Scan
      • nmap -sN <target>
      • Sender pakker uten noen flagg satt.
  • 🔄 OS Fingerprinting

    • TCP/IP Fingerprinting
      • nmap -O <target>
      • Analyserer svarene på spesifikke TCP/IP-forespørsler for å identifisere operativsystemet.
  • 🔍 Service Discovery

    • Service Version Detection
      • nmap -sV <target>
      • Identifiserer versjonen av tjenester som kjører på åpne porter.
  • 🕒 Tidsbaserte Skanninger

    • Idle Scan
      • nmap -sI <zombie_host> <target>
      • Bruker en "zombie" vert til å sende pakker til målet.
    • Timing Templates
      • nmap -T0 - T5 <target>
      • Justerer skanningens aggressivitet (T0 er saktest, T5 er raskest).

🔧 Andre Verktøy

  • ⚙️ Hping

    • Hping TCP Syn Scan
      • hping3 -S <target> -p <port>
      • Sender SYN-pakker for å sjekke om porter er åpne.
    • Hping FIN Scan
      • hping3 -F <target> -p <port>
      • Sender FIN-pakker for å sjekke portstatus.
    • Hping Xmas Scan
      • hping3 -UPF <target> -p <port>
      • Sender FIN, URG, og PSH flagg for å sjekke portstatus.
  • 🛠️ Masscan

    • Masscan Full Scan
      • masscan -p0-65535 <target> --rate=<rate>
      • Rask portskanning over hele portområdet.
  • 🔧 Netcat

    • Netcat Port Scan
      • nc -zv <target> <start_port>-<end_port>
      • Scanner en rekke porter for å sjekke om de er åpne.

📊 Tolkning av Resultater

  • 📗 Åpen Port

    • Mottar forventet respons eller SYN-ACK.
  • 📕 Lukket Port

    • Mottar RST-pakke.
  • 📙 Filtrert Port

    • Ingen svar eller mottar ICMP unreachable melding.

📚 Referanser

Forklaringer

Nmap Skanningsteknikker

  1. Portskanning

    • TCP Connect Scan: Dette er en "full åpen" skanning som fullfører en treveishåndtrykk (SYN, SYN-ACK, ACK) for hver port. Det er pålitelig, men kan oppdages lett siden det oppretter en full forbindelse.
      nmap -sT <target>
    • SYN Scan: Dette er en "halvåpen" skanning som bare sender SYN-pakker og venter på SYN-ACK eller RST. Det er raskt og stealthy siden det ikke fullfører treveishåndtrykket.
      nmap -sS <target>
    • FIN Scan: Sender FIN-pakker og ser etter ingen svar fra åpne porter og RST-svar fra lukkede porter.
      nmap -sF <target>
    • Xmas Scan: Sender pakker med FIN, URG, og PSH flagg satt. Ingen svar indikerer åpne porter, mens RST-svar indikerer lukkede porter.
      nmap -sX <target>
    • Null Scan: Sender pakker uten noen TCP-flagg satt. Ingen svar indikerer åpne porter, mens RST-svar indikerer lukkede porter.
      nmap -sN <target>
  2. OS Fingerprinting

    • TCP/IP Fingerprinting: Analyserer svarene på spesifikke TCP/IP-forespørsler for å identifisere operativsystemet på målmaskinen.
      nmap -O <target>
  3. Service Discovery

    • Service Version Detection: Identifiserer versjonen av tjenester som kjører på åpne porter ved å sende spesifikke forespørsler og analysere svarene.
      nmap -sV <target>
  4. Tidsbaserte Skanninger

    • Idle Scan: Bruker en "zombie" vert til å sende pakker til målet, og analyserer svarene som kommer tilbake til zombien.
      nmap -sI <zombie_host> <target>
    • Timing Templates: Justerer skanningens aggressivitet fra T0 (saktest og mest stealthy) til T5 (raskest og mest oppdagbare).
      nmap -T0 - T5 <target>

Andre Verktøy

  1. Hping

    • Hping TCP Syn Scan: Sender SYN-pakker til en spesifikk port for å sjekke om den er åpen.
      hping3 -S <target> -p <port>
    • Hping FIN Scan: Sender FIN-pakker for å sjekke portstatus.
      hping3 -F <target> -p <port>
    • Hping Xmas Scan: Sender FIN, URG, og PSH flagg for å sjekke portstatus.
      hping3 -UPF <target> -p <port>
  2. Masscan

    • Masscan Full Scan: Utfører en rask portskanning over hele portområdet. Dette verktøyet er kjent for sin hastighet.
      masscan -p0-65535 <target> --rate=<rate>
  3. Netcat

    • Netcat Port Scan: Bruker Netcat til å skanne en rekke porter for å sjekke om de er åpne.
      nc -zv <target> <start_port>-<end_port>

Tolkning av Resultater

  • Åpen Port (📗): Mottar forventet respons eller SYN-ACK fra målet.
  • Lukket Port (📕): Mottar en RST-pakke fra målet.
  • Filtrert Port (📙): Ingen svar fra målet eller mottar en ICMP unreachable melding, som indikerer at en brannmur eller annen filtrering er til stede.

Referanser

Dette mindmappet gir en oversikt over forskjellige nettverksskanningsteknikker og verktøy som brukes til å utføre dem. Hver skanningsteknikk er forklart med relevante kommandoer og hvordan resultatene kan tolkes.

En "Christmas scan" er en type portskanning som kan utføres ved hjelp av Nmap, et populært verktøy for nettverksskanning. Navnet "Christmas scan" kommer fra det faktum at skanningen setter visse TCP-flagg som gjør at pakkehodet ser ut som et "Christmas tree" med mange lys på (flaggene er satt til en bestemt kombinasjon).

Hva er Christmas scan?

En Christmas scan sender TCP-pakker med FIN, URG, og PSH-flaggene satt. Disse pakkene er spesielle fordi de kan utløse unike svar fra målmaskiner som kan hjelpe en angriper med å identifisere åpne eller lukkede porter. Teknikken er basert på det faktum at forskjellige operativsystemer og enheter reagerer forskjellig på uvanlige kombinasjoner av TCP-flagg.

Hvordan fungerer det?

  • Åpne porter: Hvis en port er åpen, vil de fleste operativsystemer ignorere pakken og ikke svare.
  • Lukkede porter: Hvis en port er lukket, vil operativsystemet vanligvis svare med en RST (reset) pakke.

Fordeler og ulemper

  • Fordeler:

    • Kan noen ganger gå under radaren til visse IDS/IPS-systemer fordi de bruker uvanlige TCP-flaggkombinasjoner.
    • Kan brukes til å identifisere detaljer om målmaskinens TCP/IP-implementering.
  • Ulemper:

    • Ikke alle systemer svarer konsekvent på Christmas scans, noe som kan gjøre resultatene upålitelige.
    • Kan bli oppdaget og blokkert av brannmurer og IDS/IPS-systemer som er konfigurert for å oppdage uvanlige TCP-pakker.

Hvordan utføre en Christmas scan med Nmap

For å utføre en Christmas scan med Nmap, kan du bruke følgende kommando:

nmap -sX <target>

Her er en detaljert beskrivelse av flaggene brukt:

  • -sX: Dette spesifiserer at du ønsker å utføre en Christmas scan.

Eksempel på Christmas scan

La oss si at du ønsker å utføre en Christmas scan på en vert med IP-adressen 192.168.1.1:

nmap -sX 192.168.1.1

Tolkning av resultater

Resultatene fra en Christmas scan kan være vanskelige å tolke, spesielt på grunn av varierende respons fra forskjellige systemer. Generelt:

  • Åpen port: Ingen svar fra målmaskinen.
  • Lukket port: RST-pakke fra målmaskinen.

Viktig å merke seg

Christmas scan, som mange andre skanningsteknikker, skal bare brukes på systemer du har tillatelse til å teste. Uautorisert skanning av nettverk kan være ulovlig og kan føre til alvorlige konsekvenser.

Konklusjon

En Christmas scan er en avansert nettverksskanningsteknikk som bruker en uvanlig kombinasjon av TCP-flagg for å identifisere åpne og lukkede porter på en målmaskin. Selv om det kan være nyttig i visse scenarier, er det også begrenset av inkonsistente resultater og potensiell deteksjon av sikkerhetssystemer.

Ja, det finnes flere nettverksskanningsteknikker som ikke er nevnt i den tidligere mindmappen. Her er noen av de andre teknikkene:

1. UDP Scan

Verktøy: Nmap

  • Beskrivelse: Skanner UDP-porter i stedet for TCP-porter.
  • Bruk: Identifiserer åpne UDP-porter ved å sende UDP-pakker og analysere svarene.
  • Kode:
    nmap -sU <target>
  • Lenker:

2. TCP ACK Scan

Verktøy: Nmap

  • Beskrivelse: Sender TCP ACK-pakker for å kartlegge brannmurer og filtreringsregler.
  • Bruk: Identifiserer porter som er "filtrerte" ved å se etter respons eller manglende respons.
  • Kode:
    nmap -sA <target>
  • Lenker:

3. Window Scan

Verktøy: Nmap

  • Beskrivelse: Utnytter varierende vindusstørrelser i TCP-pakker for å skille mellom åpne og lukkede porter.
  • Bruk: Skiller mellom åpne og lukkede porter ved å analysere TCP-vindusstørrelser.
  • Kode:
    nmap -sW <target>
  • Lenker:

4. Maimon Scan

Verktøy: Nmap

  • Beskrivelse: Sender FIN/ACK-pakker for å utnytte manglende RFC-samsvar i enkelte TCP/IP-stakker.
  • Bruk: Identifiserer åpne porter ved å se etter ingen respons fra mål.
  • Kode:
    nmap -sM <target>
  • Lenker:

5. SCTP INIT Scan

Verktøy: Nmap

  • Beskrivelse: Sender SCTP INIT-pakker for å finne åpne SCTP-porter.
  • Bruk: Identifiserer åpne Stream Control Transmission Protocol (SCTP) porter.
  • Kode:
    nmap -sY <target>
  • Lenker:

6. SCTP COOKIE-ECHO Scan

Verktøy: Nmap

  • Beskrivelse: Sender SCTP COOKIE-ECHO-pakker for å finne åpne SCTP-porter.
  • Bruk: Utnytter SCTP-cookie-echo-mekanismen for å identifisere åpne porter.
  • Kode:
    nmap -sZ <target>
  • Lenker:

7. IP Protocol Scan

Verktøy: Nmap

  • Beskrivelse: Skanner for tilgjengelige IP-protokoller på målet.
  • Bruk: Identifiserer hvilke IP-protokoller som er implementert på en vert.
  • Kode:
    nmap -sO <target>
  • Lenker:

8. Bypass Firewall/IDS Techniques

  • Fragmented Packets: Deler opp pakker i mindre fragmenter for å unngå deteksjon.
    nmap -f <target>
  • Decoy Scan: Sender skanningspakker fra flere falske IP-adresser for å skjule den ekte skanneren.
    nmap -D RND:10 <target>
  • Spoofed Source IP: Bruker en falsk kilde-IP-adresse.
    nmap -S <spoofed_ip> <target>

Mindmap Oppdatert

Her er en oppdatert mindmap inkludert disse teknikkene:

# 🌐 Nettverksskanningsteknikker Mindmap

## 🛠️ Nmap Skanningsteknikker
- ### 🔎 Portskanning
  - **TCP Connect Scan** (full åpen)
    - `nmap -sT <target>`
  - **SYN Scan** (halvåpen)
    - `nmap -sS <target>`
  - **FIN Scan**
    - `nmap -sF <target>`
  - **Xmas Scan**
    - `nmap -sX <target>`
  - **Null Scan**
    - `nmap -sN <target>`
  - **UDP Scan**
    - `nmap -sU <target>`
  - **TCP ACK Scan**
    - `nmap -sA <target>`
  - **Window Scan**
    - `nmap -sW <target>`
  - **Maimon Scan**
    - `nmap -sM <target>`
  - **SCTP INIT Scan**
    - `nmap -sY <target>`
  - **SCTP COOKIE-ECHO Scan**
    - `nmap -sZ <target>`

- ### 🔄 OS Fingerprinting
  - **TCP/IP Fingerprinting**
    - `nmap -O <target>`

- ### 🔍 Service Discovery
  - **Service Version Detection**
    - `nmap -sV <target>`

- ### 🕒 Tidsbaserte Skanninger
  - **Idle Scan**
    - `nmap -sI <zombie_host> <target>`
  - **Timing Templates**
    - `nmap -T0 - T5 <target>`

- ### 🚀 Bypass Firewall/IDS Techniques
  - **Fragmented Packets**
    - `nmap -f <target>`
  - **Decoy Scan**
    - `nmap -D RND:10 <target>`
  - **Spoofed Source IP**
    - `nmap -S <spoofed_ip> <target>`

## 🔧 Andre Verktøy
- ### ⚙️ Hping
  - **Hping TCP Syn Scan**
    - `hping3 -S <target> -p <port>`
  - **Hping FIN Scan**
    - `hping3 -F <target> -p <port>`
  - **Hping Xmas Scan**
    - `hping3 -UPF <target> -p <port>`

- ### 🛠️ Masscan
  - **Masscan Full Scan**
    - `masscan -p0-65535 <target> --rate=<rate>`

- ### 🔧 Netcat
  - **Netcat Port Scan**
    - `nc -zv <target> <start_port>-<end_port>`

## 📊 Tolkning av Resultater
- ### 📗 Åpen Port
  - Mottar forventet respons eller SYN-ACK.
- ### 📕 Lukket Port
  - Mottar RST-pakke.
- ### 📙 Filtrert Port
  - Ingen svar eller mottar ICMP unreachable melding.

## 📚 Referanser
- [Nmap Documentation](https://nmap.org/docs.html)
- [Hping3 Documentation](http://www.hping.org/documentation.html)
- [Masscan Documentation](https://github.com/robertdavidgraham/masscan)
- [Netcat Documentation](http://nc110.sourceforge.net/)

Denne oppdaterte mindmappen inkluderer flere skanningsteknikker, gir en mer omfattende oversikt over nettverksskanning, og viser hvordan du kan bruke ulike verktøy og metoder for å oppnå forskjellige skanningsmål.

Å lage et intelligent Nmap-script som først gjør minst mulig footprint og deretter går dypere og dypere inn i skanningen krever nøye planlegging. Scriptet vil starte med de mest stille skanningene og deretter bruke mer aggressive teknikker etter hvert. Dette vil også inkludere bruk av andre verktøy som Hping, Masscan, og Netcat.

Her er et bash-script som utfører dette, skriver detaljerte logger, og forklarer hvert trinn.

Intelligent Nmap Skanningsscript

#!/bin/bash

TARGET=$1
LOGFILE="scan_results.log"
TIMESTAMP=$(date "+%Y-%m-%d %H:%M:%S")

function log() {
    echo "[$TIMESTAMP] $1" | tee -a $LOGFILE
}

function scan() {
    log "Start scanning $TARGET"

    # Step 1: Ping scan to check if the target is up
    log "Step 1: Performing Ping scan to check if the target is up"
    nmap -sn $TARGET | tee -a $LOGFILE

    if [ $? -ne 0 ]; then
        log "Ping scan indicates the target is down. Exiting."
        exit 1
    fi

    # Step 2: SYN scan for open ports (least intrusive)
    log "Step 2: Performing SYN scan for open ports (least intrusive)"
    nmap -sS $TARGET -oN syn_scan.txt | tee -a $LOGFILE

    open_ports=$(grep ^[0-9] syn_scan.txt | cut -d '/' -f 1 | tr '\n' ',' | sed 's/,$//')
    if [ -z "$open_ports" ]; then
        log "No open ports found with SYN scan. Exiting."
        exit 1
    fi
    log "Open ports found: $open_ports"

    # Step 3: Version detection on open ports
    log "Step 3: Performing version detection on open ports"
    nmap -sV -p $open_ports $TARGET -oN version_detection.txt | tee -a $LOGFILE

    # Step 4: OS detection (slightly more intrusive)
    log "Step 4: Performing OS detection"
    nmap -O $TARGET -oN os_detection.txt | tee -a $LOGFILE

    # Step 5: TCP Connect scan on ports that did not respond to SYN scan (more intrusive)
    log "Step 5: Performing TCP Connect scan on ports that did not respond to SYN scan (more intrusive)"
    nmap -sT -p $open_ports $TARGET -oN tcp_connect_scan.txt | tee -a $LOGFILE

    # Step 6: UDP scan on common ports
    log "Step 6: Performing UDP scan on common ports"
    nmap -sU --top-ports 20 $TARGET -oN udp_scan.txt | tee -a $LOGFILE

    # Step 7: Perform FIN, Xmas, and Null scans (even more intrusive)
    log "Step 7: Performing FIN, Xmas, and Null scans"
    nmap -sF -p $open_ports $TARGET -oN fin_scan.txt | tee -a $LOGFILE
    nmap -sX -p $open_ports $TARGET -oN xmas_scan.txt | tee -a $LOGFILE
    nmap -sN -p $open_ports $TARGET -oN null_scan.txt | tee -a $LOGFILE

    # Step 8: Perform ACK scan to map out firewall rules
    log "Step 8: Performing ACK scan to map out firewall rules"
    nmap -sA -p $open_ports $TARGET -oN ack_scan.txt | tee -a $LOGFILE

    # Step 9: Idle scan to further probe stealthily
    log "Step 9: Performing Idle scan to further probe stealthily"
    nmap -sI <zombie_host> $TARGET -oN idle_scan.txt | tee -a $LOGFILE

    # Step 10: Use Hping for more granular control
    log "Step 10: Using Hping for more granular control"
    hping3 -S $TARGET -p $open_ports -c 1 | tee -a $LOGFILE
    hping3 -F $TARGET -p $open_ports -c 1 | tee -a $LOGFILE
    hping3 -UPF $TARGET -p $open_ports -c 1 | tee -a $LOGFILE

    # Step 11: Masscan for fast scanning of large networks
    log "Step 11: Using Masscan for fast scanning of large networks"
    masscan -p$open_ports $TARGET --rate=1000 | tee -a $LOGFILE

    # Step 12: Netcat for banner grabbing and deeper probing
    log "Step 12: Using Netcat for banner grabbing and deeper probing"
    for port in $(echo $open_ports | tr ',' ' '); do
        nc -vz $TARGET $port | tee -a $LOGFILE
    done

    log "Scanning completed for $TARGET"
}

if [ -z "$TARGET" ]; then
    echo "Usage: $0 <target>"
    exit 1
fi

scan

Forklaring av Scriptet

  1. Ping scan: Starter med en enkel ping scan for å sjekke om målet er oppe, ved hjelp av nmap -sn.
  2. SYN scan: Utfører en minst mulig invasiv SYN scan for å finne åpne porter, ved hjelp av nmap -sS.
  3. Version detection: Bruker versjonsdeteksjon på åpne porter for å identifisere tjenester, ved hjelp av nmap -sV.
  4. OS detection: Utfører OS deteksjon for å identifisere operativsystemet, ved hjelp av nmap -O.
  5. TCP Connect scan: Gjør en TCP Connect scan på åpne porter for å bekrefte resultater, ved hjelp av nmap -sT.
  6. UDP scan: Utfører en UDP scan på vanlige porter, ved hjelp av nmap -sU --top-ports 20.
  7. FIN, Xmas, and Null scans: Bruker FIN, Xmas og Null skanninger for å sjekke ytterligere, ved hjelp av nmap -sF, nmap -sX, og nmap -sN.
  8. ACK scan: Utfører en ACK scan for å kartlegge brannmurer, ved hjelp av nmap -sA.
  9. Idle scan: Bruker en idle scan for stealthy probing, ved hjelp av nmap -sI <zombie_host>.
  10. Hping: Bruker Hping for mer granular kontroll, med hping3 -S, hping3 -F, og hping3 -UPF.
  11. Masscan: Utfører en rask skanning med Masscan, ved hjelp av masscan -p<ports>.
  12. Netcat: Bruker Netcat for banner grabbing og dypere probing, med nc -vz.

Logging

  • Skriptet logger hver handling til en fil (scan_results.log) og viser loggene på skjermen.
  • Hver handling er forklart med en melding om hva som blir gjort, hvorfor og hvordan.

Dette scriptet gir en grundig og intelligent tilnærming til nettverksskanning, ved å begynne med minst mulig invasiv teknikk og gå dypere etter behov. Det sikrer at mål blir undersøkt på en metodisk og kontrollert måte.

Ja, det finnes flere teknikker som kan være mindre disruptive og vanskeligere å oppdage enn de typiske TCP- og UDP-skanningene. ARP-skanning, DNS-forespørsler, og passive overvåkningsteknikker er noen av dem. Her er en oppdatert versjon av scriptet som inkluderer disse teknikkene.

Intelligent Nmap Script med Minimale Footprint-teknikker

#!/bin/bash

TARGET=$1
LOGFILE="scan_results.log"
TIMESTAMP=$(date "+%Y-%m-%d %H:%M:%S")

function log() {
    echo "[$TIMESTAMP] $1" | tee -a $LOGFILE
}

function scan() {
    log "Start scanning $TARGET"

    # Step 1: ARP scan to check if the target is up (least disruptive)
    log "Step 1: Performing ARP scan to check if the target is up"
    nmap -sn -PR $TARGET | tee -a $LOGFILE

    if [ $? -ne 0 ]; then
        log "ARP scan indicates the target is down. Exiting."
        exit 1
    fi

    # Step 2: DNS query to check for open services (very stealthy)
    log "Step 2: Performing DNS query to check for open services"
    dig $TARGET | tee -a $LOGFILE

    # Step 3: Passive OS fingerprinting (completely passive)
    log "Step 3: Performing Passive OS fingerprinting"
    p0f -i any -p | tee -a $LOGFILE &
    P0F_PID=$!
    sleep 60
    kill $P0F_PID

    # Step 4: SYN scan for open ports (still stealthy)
    log "Step 4: Performing SYN scan for open ports"
    nmap -sS $TARGET -oN syn_scan.txt | tee -a $LOGFILE

    open_ports=$(grep ^[0-9] syn_scan.txt | cut -d '/' -f 1 | tr '\n' ',' | sed 's/,$//')
    if [ -z "$open_ports" ]; then
        log "No open ports found with SYN scan. Exiting."
        exit 1
    fi
    log "Open ports found: $open_ports"

    # Step 5: Version detection on open ports
    log "Step 5: Performing version detection on open ports"
    nmap -sV -p $open_ports $TARGET -oN version_detection.txt | tee -a $LOGFILE

    # Step 6: OS detection (slightly more intrusive)
    log "Step 6: Performing OS detection"
    nmap -O $TARGET -oN os_detection.txt | tee -a $LOGFILE

    # Step 7: TCP Connect scan on ports that did not respond to SYN scan (more intrusive)
    log "Step 7: Performing TCP Connect scan on ports that did not respond to SYN scan"
    nmap -sT -p $open_ports $TARGET -oN tcp_connect_scan.txt | tee -a $LOGFILE

    # Step 8: UDP scan on common ports
    log "Step 8: Performing UDP scan on common ports"
    nmap -sU --top-ports 20 $TARGET -oN udp_scan.txt | tee -a $LOGFILE

    # Step 9: Perform FIN, Xmas, and Null scans (even more intrusive)
    log "Step 9: Performing FIN, Xmas, and Null scans"
    nmap -sF -p $open_ports $TARGET -oN fin_scan.txt | tee -a $LOGFILE
    nmap -sX -p $open_ports $TARGET -oN xmas_scan.txt | tee -a $LOGFILE
    nmap -sN -p $open_ports $TARGET -oN null_scan.txt | tee -a $LOGFILE

    # Step 10: Perform ACK scan to map out firewall rules
    log "Step 10: Performing ACK scan to map out firewall rules"
    nmap -sA -p $open_ports $TARGET -oN ack_scan.txt | tee -a $LOGFILE

    # Step 11: Idle scan to further probe stealthily
    log "Step 11: Performing Idle scan to further probe stealthily"
    nmap -sI <zombie_host> $TARGET -oN idle_scan.txt | tee -a $LOGFILE

    # Step 12: Use Hping for more granular control
    log "Step 12: Using Hping for more granular control"
    hping3 -S $TARGET -p $open_ports -c 1 | tee -a $LOGFILE
    hping3 -F $TARGET -p $open_ports -c 1 | tee -a $LOGFILE
    hping3 -UPF $TARGET -p $open_ports -c 1 | tee -a $LOGFILE

    # Step 13: Masscan for fast scanning of large networks
    log "Step 13: Using Masscan for fast scanning of large networks"
    masscan -p$open_ports $TARGET --rate=1000 | tee -a $LOGFILE

    # Step 14: Netcat for banner grabbing and deeper probing
    log "Step 14: Using Netcat for banner grabbing and deeper probing"
    for port in $(echo $open_ports | tr ',' ' '); do
        nc -vz $TARGET $port | tee -a $LOGFILE
    done

    log "Scanning completed for $TARGET"
}

if [ -z "$TARGET" ]; then
    echo "Usage: $0 <target>"
    exit 1
fi

scan

Forklaring av Scriptet

  1. ARP scan: Starter med en ARP scan for å sjekke om målet er oppe. ARP-skanning er ofte den minst påtrengende måten å finne aktive enheter på et lokalt nettverk.

    nmap -sn -PR $TARGET
  2. DNS query: Utfører en DNS-forespørsel for å finne informasjon om målet. Dette er veldig stealthy siden det ofte bare ser ut som vanlig DNS-trafikk.

    dig $TARGET
  3. Passive OS fingerprinting: Bruker p0f til å utføre helt passive OS-fingerprinting basert på nettverkstrafikk. Dette er helt usynlig for målet.

    p0f -i any -p
  4. SYN scan: Utfører en minst mulig invasiv SYN scan for å finne åpne porter.

    nmap -sS $TARGET
  5. Version detection: Bruker versjonsdeteksjon på åpne porter for å identifisere tjenester.

    nmap -sV -p $open_ports $TARGET
  6. OS detection: Utfører OS deteksjon for å identifisere operativsystemet.

    nmap -O $TARGET
  7. TCP Connect scan: Gjør en TCP Connect scan på åpne porter for å bekrefte resultater.

    nmap -sT -p $open_ports $TARGET
  8. UDP scan: Utfører en UDP scan på vanlige porter.

    nmap -sU --top-ports 20 $TARGET
  9. FIN, Xmas, and Null scans: Bruker FIN, Xmas og Null skanninger for å sjekke ytterligere.

    nmap -sF -p $open_ports $TARGET
    nmap -sX -p $open_ports $TARGET
    nmap -sN -p $open_ports $TARGET
  10. ACK scan: Utfører en ACK scan for å kartlegge brannmurer.

    nmap -sA -p $open_ports $TARGET
  11. Idle scan: Bruker en idle scan for stealthy probing.

    nmap -sI <zombie_host> $TARGET
  12. Hping: Bruker Hping for mer granular kontroll.

    hping3 -S $TARGET -p $open_ports -c 1
    hping3 -F $TARGET -p $open_ports -c 1
    hping3 -UPF $TARGET -p $open_ports -c 1
  13. Masscan: Utfører en rask skanning med Masscan.

    masscan -p<ports> $TARGET --rate=1000
  14. Netcat: Bruker Netcat for banner grabbing og dypere probing.

    for port in $(echo $open_ports | tr ',' ' '); do
        nc -vz $TARGET $port
    done

Logging

  • Skriptet logger hver handling til en fil (scan_results.log) og viser loggene på skjermen.
  • Hver handling er forklart med en melding om hva som blir gjort, hvorfor og hvordan.

Dette scriptet gir en grundig og intelligent tilnærming til nettverksskanning, ved å begynne med minst mulig invasiv teknikk og gå dypere etter behov. Det sikrer at mål blir undersøkt på en metodisk og kontrollert måte.

Her er den komplette løsningen for nettverksskanning i Bash, Python og Java, inkludert tilhørende README.md-filer med bruksanvisning for hvert skript.

Bash Skript

intelligent_scan.sh

#!/bin/bash

TARGET=$1
LOGFILE="scan_results.log"
TIMESTAMP=$(date "+%Y-%m-%d %H:%M:%S")

function log() {
    echo "[$TIMESTAMP] $1" | tee -a $LOGFILE
}

function scan() {
    log "Start scanning $TARGET"

    # Step 1: ARP scan to check if the target is up (least disruptive)
    log "Step 1: Performing ARP scan to check if the target is up"
    nmap -sn -PR $TARGET | tee -a $LOGFILE

    if [ $? -ne 0 ]; then
        log "ARP scan indicates the target is down. Exiting."
        exit 1
    fi

    # Step 2: DNS query to check for open services (very stealthy)
    log "Step 2: Performing DNS query to check for open services"
    dig $TARGET | tee -a $LOGFILE

    # Step 3: Passive OS fingerprinting (completely passive)
    log "Step 3: Performing Passive OS fingerprinting"
    p0f -i any -p | tee -a $LOGFILE &
    P0F_PID=$!
    sleep 60
    kill $P0F_PID

    # Step 4: SYN scan for open ports (still stealthy)
    log "Step 4: Performing SYN scan for open ports"
    nmap -sS $TARGET -oN syn_scan.txt | tee -a $LOGFILE

    open_ports=$(grep ^[0-9] syn_scan.txt | cut -d '/' -f 1 | tr '\n' ',' | sed 's/,$//')
    if [ -z "$open_ports" ]; then
        log "No open ports found with SYN scan. Exiting."
        exit 1
    fi
    log "Open ports found: $open_ports"

    # Step 5: Version detection on open ports
    log "Step 5: Performing version detection on open ports"
    nmap -sV -p $open_ports $TARGET -oN version_detection.txt | tee -a $LOGFILE

    # Step 6: OS detection (slightly more intrusive)
    log "Step 6: Performing OS detection"
    nmap -O $TARGET -oN os_detection.txt | tee -a $LOGFILE

    # Step 7: TCP Connect scan on ports that did not respond to SYN scan (more intrusive)
    log "Step 7: Performing TCP Connect scan on ports that did not respond to SYN scan"
    nmap -sT -p $open_ports $TARGET -oN tcp_connect_scan.txt | tee -a $LOGFILE

    # Step 8: UDP scan on common ports
    log "Step 8: Performing UDP scan on common ports"
    nmap -sU --top-ports 20 $TARGET -oN udp_scan.txt | tee -a $LOGFILE

    # Step 9: Perform FIN, Xmas, and Null scans (even more intrusive)
    log "Step 9: Performing FIN, Xmas, and Null scans"
    nmap -sF -p $open_ports $TARGET -oN fin_scan.txt | tee -a $LOGFILE
    nmap -sX -p $open_ports $TARGET -oN xmas_scan.txt | tee -a $LOGFILE
    nmap -sN -p $open_ports $TARGET -oN null_scan.txt | tee -a $LOGFILE

    # Step 10: Perform ACK scan to map out firewall rules
    log "Step 10: Performing ACK scan to map out firewall rules"
    nmap -sA -p $open_ports $TARGET -oN ack_scan.txt | tee -a $LOGFILE

    # Step 11: Idle scan to further probe stealthily
    log "Step 11: Performing Idle scan to further probe stealthily"
    nmap -sI <zombie_host> $TARGET -oN idle_scan.txt | tee -a $LOGFILE

    # Step 12: Use Hping for more granular control
    log "Step 12: Using Hping for more granular control"
    hping3 -S $TARGET -p $open_ports -c 1 | tee -a $LOGFILE
    hping3 -F $TARGET -p $open_ports -c 1 | tee -a $LOGFILE
    hping3 -UPF $TARGET -p $open_ports -c 1 | tee -a $LOGFILE

    # Step 13: Masscan for fast scanning of large networks
    log "Step 13: Using Masscan for fast scanning of large networks"
    masscan -p$open_ports $TARGET --rate=1000 | tee -a $LOGFILE

    # Step 14: Netcat for banner grabbing and deeper probing
    log "Step 14: Using Netcat for banner grabbing and deeper probing"
    for port in $(echo $open_ports | tr ',' ' '); do
        nc -vz $TARGET $port | tee -a $LOGFILE
    done

    log "Scanning completed for $TARGET"
}

if [ -z "$TARGET" ]; then
    echo "Usage: $0 <target>"
    exit 1
fi

scan

README.md for Bash Skript

# Intelligent Network Scanning Script (Bash)

## Overview
This Bash script performs an intelligent, multi-layered scan

+++ Her er den fullstendige løsningen for nettverksskanning i Python, inkludert et Python-skript og en README.md-fil med bruksanvisning.

Python Skript

intelligent_scan.py

import subprocess
import sys
import time
import datetime

TARGET = sys.argv[1] if len(sys.argv) > 1 else None
LOGFILE = "scan_results.log"

def log(message):
    timestamp = datetime.datetime.now().strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")
    log_message = f"[{timestamp}] {message}"
    print(log_message)
    with open(LOGFILE, "a") as logfile:
        logfile.write(log_message + "\n")

def run_command(command):
    log(f"Running command: {' '.join(command)}")
    result = subprocess.run(command, stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE, text=True)
    log(result.stdout)
    log(result.stderr)
    return result

def scan(target):
    log(f"Start scanning {target}")

    # Step 1: ARP scan to check if the target is up (least disruptive)
    log("Step 1: Performing ARP scan to check if the target is up")
    result = run_command(["nmap", "-sn", "-PR", target])
    if result.returncode != 0:
        log("ARP scan indicates the target is down. Exiting.")
        sys.exit(1)

    # Step 2: DNS query to check for open services (very stealthy)
    log("Step 2: Performing DNS query to check for open services")
    run_command(["dig", target])

    # Step 3: Passive OS fingerprinting (completely passive)
    log("Step 3: Performing Passive OS fingerprinting")
    p0f_process = subprocess.Popen(["p0f", "-i", "any", "-p"], stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE, text=True)
    time.sleep(60)
    p0f_process.terminate()
    stdout, stderr = p0f_process.communicate()
    log(stdout)
    log(stderr)

    # Step 4: SYN scan for open ports (still stealthy)
    log("Step 4: Performing SYN scan for open ports")
    result = run_command(["nmap", "-sS", target, "-oN", "syn_scan.txt"])
    with open("syn_scan.txt", "r") as syn_file:
        open_ports = ",".join([line.split("/")[0] for line in syn_file if "/" in line and "open" in line])
    if not open_ports:
        log("No open ports found with SYN scan. Exiting.")
        sys.exit(1)
    log(f"Open ports found: {open_ports}")

    # Step 5: Version detection on open ports
    log("Step 5: Performing version detection on open ports")
    run_command(["nmap", "-sV", "-p", open_ports, target, "-oN", "version_detection.txt"])

    # Step 6: OS detection (slightly more intrusive)
    log("Step 6: Performing OS detection")
    run_command(["nmap", "-O", target, "-oN", "os_detection.txt"])

    # Step 7: TCP Connect scan on ports that did not respond to SYN scan (more intrusive)
    log("Step 7: Performing TCP Connect scan on ports that did not respond to SYN scan")
    run_command(["nmap", "-sT", "-p", open_ports, target, "-oN", "tcp_connect_scan.txt"])

    # Step 8: UDP scan on common ports
    log("Step 8: Performing UDP scan on common ports")
    run_command(["nmap", "-sU", "--top-ports", "20", target, "-oN", "udp_scan.txt"])

    # Step 9: Perform FIN, Xmas, and Null scans (even more intrusive)
    log("Step 9: Performing FIN, Xmas, and Null scans")
    run_command(["nmap", "-sF", "-p", open_ports, target, "-oN", "fin_scan.txt"])
    run_command(["nmap", "-sX", "-p", open_ports, target, "-oN", "xmas_scan.txt"])
    run_command(["nmap", "-sN", "-p", open_ports, target, "-oN", "null_scan.txt"])

    # Step 10: Perform ACK scan to map out firewall rules
    log("Step 10: Performing ACK scan to map out firewall rules")
    run_command(["nmap", "-sA", "-p", open_ports, target, "-oN", "ack_scan.txt"])

    # Step 11: Idle scan to further probe stealthily
    log("Step 11: Performing Idle scan to further probe stealthily")
    run_command(["nmap", "-sI", "<zombie_host>", target, "-oN", "idle_scan.txt"])

    # Step 12: Use Hping for more granular control
    log("Step 12: Using Hping for more granular control")
    run_command(["hping3", "-S", target, "-p", open_ports, "-c", "1"])
    run_command(["hping3", "-F", target, "-p", open_ports, "-c", "1"])
    run_command(["hping3", "-UPF", target, "-p", open_ports, "-c", "1"])

    # Step 13: Masscan for fast scanning of large networks
    log("Step 13: Using Masscan for fast scanning of large networks")
    run_command(["masscan", "-p" + open_ports, target, "--rate=1000"])

    # Step 14: Netcat for banner grabbing and deeper probing
    log("Step 14: Using Netcat for banner grabbing and deeper probing")
    for port in open_ports.split(","):
        run_command(["nc", "-vz", target, port])

    log(f"Scanning completed for {target}")

if not TARGET:
    print("Usage: python intelligent_scan.py <target>")
    sys.exit(1)

scan(TARGET)

README.md for Python Skript

# Intelligent Network Scanning Script (Python)

## Overview
This Python script performs an intelligent, multi-layered network scan on a given target. It starts with the least disruptive techniques and gradually uses more aggressive techniques, logging all actions and results.

## Requirements
- Python 3.x
- Nmap
- dig (DNS query utility)
- p0f (passive OS fingerprinting tool)
- Hping3
- Masscan
- Netcat

## Installation
Install the required tools using your package manager. For example, on a Debian-based system:
```bash
sudo apt-get install nmap dnsutils p0f hping3 masscan netcat

Usage

  1. Clone the repository or download the script.
  2. Make sure the script is executable:
chmod +x intelligent_scan.py
  1. Run the script with the target IP address or hostname:
python intelligent_scan.py <target>

Example

python intelligent_scan.py 192.168.1.1

Logging

All actions and results are logged to scan_results.log.

Notes

  • The script performs an idle scan using a zombie host. Make sure to replace <zombie_host> with a valid IP address in the script.
  • Some scanning techniques may require elevated privileges. Run the script as root if necessary:
sudo python intelligent_scan.py <target>

Dette Python-skriptet følger en strukturert tilnærming til nettverksskanning, starter med minst invasive teknikker og går gradvis dypere. Det logger alle handlinger og resultater for enkel gjennomgang og analyse. `README.md`-filen gir en tydelig bruksanvisning, inkludert krav, installasjonsinstruksjoner, og eksempler.

Her er den komplette løsningen for nettverksskanning i Java, inkludert et Java-program og en `README.md`-fil med bruksanvisning.

### Java Program

#### `IntelligentScan.java`
```java
import java.io.BufferedReader;
import java.io.File;
import java.io.FileWriter;
import java.io.InputStreamReader;
import java.io.IOException;
import java.util.Date;
import java.util.List;
import java.util.ArrayList;

public class IntelligentScan {
    private static final String LOGFILE = "scan_results.log";
    
    public static void main(String[] args) {
        if (args.length != 1) {
            System.out.println("Usage: java IntelligentScan <target>");
            System.exit(1);
        }

        String target = args[0];
        try {
            new IntelligentScan().scan(target);
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }

    public void scan(String target) throws IOException {
        log("Start scanning " + target);

        // Step 1: ARP scan to check if the target is up (least disruptive)
        log("Step 1: Performing ARP scan to check if the target is up");
        runCommand(new String[]{"nmap", "-sn", "-PR", target});

        // Step 2: DNS query to check for open services (very stealthy)
        log("Step 2: Performing DNS query to check for open services");
        runCommand(new String[]{"dig", target});

        // Step 3: Passive OS fingerprinting (completely passive)
        log("Step 3: Performing Passive OS fingerprinting");
        Process p0fProcess = new ProcessBuilder("p0f", "-i", "any", "-p").start();
        try { Thread.sleep(60000); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); }
        p0fProcess.destroy();

        // Step 4: SYN scan for open ports (still stealthy)
        log("Step 4: Performing SYN scan for open ports");
        runCommand(new String[]{"nmap", "-sS", target, "-oN", "syn_scan.txt"});

        List<String> openPorts = parseOpenPorts("syn_scan.txt");
        if (openPorts.isEmpty()) {
            log("No open ports found with SYN scan. Exiting.");
            System.exit(1);
        }
        String openPortsStr = String.join(",", openPorts);
        log("Open ports found: " + openPortsStr);

        // Step 5: Version detection on open ports
        log("Step 5: Performing version detection on open ports");
        runCommand(new String[]{"nmap", "-sV", "-p", openPortsStr, target, "-oN", "version_detection.txt"});

        // Step 6: OS detection (slightly more intrusive)
        log("Step 6: Performing OS detection");
        runCommand(new String[]{"nmap", "-O", target, "-oN", "os_detection.txt"});

        // Step 7: TCP Connect scan on ports that did not respond to SYN scan (more intrusive)
        log("Step 7: Performing TCP Connect scan on ports that did not respond to SYN scan");
        runCommand(new String[]{"nmap", "-sT", "-p", openPortsStr, target, "-oN", "tcp_connect_scan.txt"});

        // Step 8: UDP scan on common ports
        log("Step 8: Performing UDP scan on common ports");
        runCommand(new String[]{"nmap", "-sU", "--top-ports", "20", target, "-oN", "udp_scan.txt"});

        // Step 9: Perform FIN, Xmas, and Null scans (even more intrusive)
        log("Step 9: Performing FIN, Xmas, and Null scans");
        runCommand(new String[]{"nmap", "-sF", "-p", openPortsStr, target, "-oN", "fin_scan.txt"});
        runCommand(new String[]{"nmap", "-sX", "-p", openPortsStr, target, "-oN", "xmas_scan.txt"});
        runCommand(new String[]{"nmap", "-sN", "-p", openPortsStr, target, "-oN", "null_scan.txt"});

        // Step 10: Perform ACK scan to map out firewall rules
        log("Step 10: Performing ACK scan to map out firewall rules");
        runCommand(new String[]{"nmap", "-sA", "-p", openPortsStr, target, "-oN", "ack_scan.txt"});

        // Step 11: Idle scan to further probe stealthily
        log("Step 11: Performing Idle scan to further probe stealthily");
        runCommand(new String[]{"nmap", "-sI", "<zombie_host>", target, "-oN", "idle_scan.txt"});

        // Step 12: Use Hping for more granular control
        log("Step 12: Using Hping for more granular control");
        runCommand(new String[]{"hping3", "-S", target, "-p", openPortsStr, "-c", "1"});
        runCommand(new String[]{"hping3", "-F", target, "-p", openPortsStr, "-c", "1"});
        runCommand(new String[]{"hping3", "-UPF", target, "-p", openPortsStr, "-c", "1"});

        // Step 13: Masscan for fast scanning of large networks
        log("Step 13: Using Masscan for fast scanning of large networks");
        runCommand(new String[]{"masscan", "-p" + openPortsStr, target, "--rate=1000"});

        // Step 14: Netcat for banner grabbing and deeper probing
        log("Step 14: Using Netcat for banner grabbing and deeper probing");
        for (String port : openPorts) {
            runCommand(new String[]{"nc", "-vz", target, port});
        }

        log("Scanning completed for " + target);
    }

    private List<String> parseOpenPorts(String filename) throws IOException {
        List<String> openPorts = new ArrayList<>();
        try (BufferedReader reader = new BufferedReader(new InputStreamReader(new java.io.FileInputStream(filename)))) {
            String line;
            while ((line = reader.readLine()) != null) {
                if (line.contains("/open/")) {
                    openPorts.add(line.split("/")[0].trim());
                }
            }
        }
        return openPorts;
    }

    private void runCommand(String[] command) throws IOException {
        log("Running command: " + String.join(" ", command));
        ProcessBuilder pb = new ProcessBuilder(command);
        pb.redirectErrorStream(true);
        Process process = pb.start();
        try (BufferedReader reader = new BufferedReader(new InputStreamReader(process.getInputStream()))) {
            String line;
            while ((line = reader.readLine()) != null) {
                log(line);
            }
        }
    }

    private void log(String message) {
        String timestamp = new Date().toString();
        String logMessage = "[" + timestamp + "] " + message;
        System.out.println(logMessage);
        try (FileWriter fw = new FileWriter(new File(LOGFILE), true)) {
            fw.write(logMessage + "\n");
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
}

README.md for Java Program

# Intelligent Network Scanning Script (Java)

## Overview
This Java program performs an intelligent, multi-layered network scan on a given target. It starts with the least disruptive techniques and gradually uses more aggressive techniques, logging all actions and results.

## Requirements
- Java Development Kit (JDK) 8 or higher
- Nmap
- dig (DNS query utility)
- p0f (passive OS fingerprinting tool)
- Hping3
- Masscan
- Netcat

## Installation
Install the required tools using your package manager. For example, on a Debian-based system:
```bash
sudo apt-get install nmap dnsutils p0f hping3 masscan netcat

Compilation

Compile the Java program:

javac IntelligentScan.java

Usage

  1. Compile the program:
javac IntelligentScan.java
  1. Run the program with the target IP address or hostname:
java IntelligentScan <target>

Example

java IntelligentScan 192.168.1.1

Logging

All actions and results are logged to scan_results.log.

Notes

  • The script performs an idle scan using a zombie host. Make sure to replace <zombie_host> with a valid IP address in the script.
  • Some scanning techniques may require elevated privileges. Run the script as root if necessary:
sudo java IntelligentScan <target>

Dette Java-programmet følger en strukturert tilnærming til nettverksskanning, starter med minst invasive teknikker og går gradvis dypere. Det logger alle handlinger og resultater for enkel gjennomgang og analyse. `README.md`-filen gir en tydelig bruksanvisning, inkludert krav, installasjonsinstruksjoner, og eksempler.

### Kommentert og forbedret Java Program

#### `IntelligentScan.java`
```java
import java.io.BufferedReader;
import java.io.File;
import java.io.FileWriter;
import java.io.InputStreamReader;
import java.io.IOException;
import java.util.Date;
import java.util.List;
import java.util.ArrayList;

/**
 * IntelligentScan class to perform multi-layered network scanning.
 */
public class IntelligentScan {
    private static final String LOGFILE = "scan_results.log";  // Log file for scan results

    /**
     * Main method to initiate the network scan.
     * @param args Command line arguments, expects target IP or hostname.
     */
    public static void main(String[] args) {
        if (args.length != 1) {
            System.out.println("Usage: java IntelligentScan <target>");
            System.exit(1);
        }

        String target = args[0];
        try {
            new IntelligentScan().scan(target);
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }

    /**
     * Method to perform the network scan.
     * @param target The target IP address or hostname.
     * @throws IOException If an I/O error occurs.
     */
    public void scan(String target) throws IOException {
        log("Start scanning " + target);

        // Step 1: ARP scan to check if the target is up (least disruptive)
        log("Step 1: Performing ARP scan to check if the target is up");
        runCommand(new String[]{"nmap", "-sn", "-PR", target});

        // Step 2: DNS query to check for open services (very stealthy)
        log("Step 2: Performing DNS query to check for open services");
        runCommand(new String[]{"dig", target});

        // Step 3: Passive OS fingerprinting (completely passive)
        log("Step 3: Performing Passive OS fingerprinting");
        Process p0fProcess = new ProcessBuilder("p0f", "-i", "any", "-p").start();
        try { Thread.sleep(60000); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); }
        p0fProcess.destroy();

        // Step 4: SYN scan for open ports (still stealthy)
        log("Step 4: Performing SYN scan for open ports");
        runCommand(new String[]{"nmap", "-sS", target, "-oN", "syn_scan.txt"});

        List<String> openPorts = parseOpenPorts("syn_scan.txt");
        if (openPorts.isEmpty()) {
            log("No open ports found with SYN scan. Exiting.");
            System.exit(1);
        }
        String openPortsStr = String.join(",", openPorts);
        log("Open ports found: " + openPortsStr);

        // Step 5: Version detection on open ports
        log("Step 5: Performing version detection on open ports");
        runCommand(new String[]{"nmap", "-sV", "-p", openPortsStr, target, "-oN", "version_detection.txt"});

        // Step 6: OS detection (slightly more intrusive)
        log("Step 6: Performing OS detection");
        runCommand(new String[]{"nmap", "-O", target, "-oN", "os_detection.txt"});

        // Step 7: TCP Connect scan on ports that did not respond to SYN scan (more intrusive)
        log("Step 7: Performing TCP Connect scan on ports that did not respond to SYN scan");
        runCommand(new String[]{"nmap", "-sT", "-p", openPortsStr, target, "-oN", "tcp_connect_scan.txt"});

        // Step 8: UDP scan on common ports
        log("Step 8: Performing UDP scan on common ports");
        runCommand(new String[]{"nmap", "-sU", "--top-ports", "20", target, "-oN", "udp_scan.txt"});

        // Step 9: Perform FIN, Xmas, and Null scans (even more intrusive)
        log("Step 9: Performing FIN, Xmas, and Null scans");
        runCommand(new String[]{"nmap", "-sF", "-p", openPortsStr, target, "-oN", "fin_scan.txt"});
        runCommand(new String[]{"nmap", "-sX", "-p", openPortsStr, target, "-oN", "xmas_scan.txt"});
        runCommand(new String[]{"nmap", "-sN", "-p", openPortsStr, target, "-oN", "null_scan.txt"});

        // Step 10: Perform ACK scan to map out firewall rules
        log("Step 10: Performing ACK scan to map out firewall rules");
        runCommand(new String[]{"nmap", "-sA", "-p", openPortsStr, target, "-oN", "ack_scan.txt"});

        // Step 11: Idle scan to further probe stealthily
        log("Step 11: Performing Idle scan to further probe stealthily");
        runCommand(new String[]{"nmap", "-sI", "<zombie_host>", target, "-oN", "idle_scan.txt"});

        // Step 12: Use Hping for more granular control
        log("Step 12: Using Hping for more granular control");
        runCommand(new String[]{"hping3", "-S", target, "-p", openPortsStr, "-c", "1"});
        runCommand(new String[]{"hping3", "-F", target, "-p", openPortsStr, "-c", "1"});
        runCommand(new String[]{"hping3", "-UPF", target, "-p", openPortsStr, "-c", "1"});

        // Step 13: Masscan for fast scanning of large networks
        log("Step 13: Using Masscan for fast scanning of large networks");
        runCommand(new String[]{"masscan", "-p" + openPortsStr, target, "--rate=1000"});

        // Step 14: Netcat for banner grabbing and deeper probing
        log("Step 14: Using Netcat for banner grabbing and deeper probing");
        for (String port : openPorts) {
            runCommand(new String[]{"nc", "-vz", target, port});
        }

        log("Scanning completed for " + target);
    }

    /**
     * Parses open ports from the Nmap scan result file.
     * @param filename The filename containing the Nmap scan results.
     * @return A list of open ports.
     * @throws IOException If an I/O error occurs.
     */
    private List<String> parseOpenPorts(String filename) throws IOException {
        List<String> openPorts = new ArrayList<>();
        try (BufferedReader reader = new BufferedReader(new InputStreamReader(new java.io.FileInputStream(filename)))) {
            String line;
            while ((line = reader.readLine()) != null) {
                if (line.contains("/open/")) {
                    openPorts.add(line.split("/")[0].trim());
                }
            }
        }
        return openPorts;
    }

    /**
     * Runs a command and logs its output.
     * @param command The command to run.
     * @throws IOException If an I/O error occurs.
     */
    private void runCommand(String[] command) throws IOException {
        log("Running command: " + String.join(" ", command));
        ProcessBuilder pb = new ProcessBuilder(command);
        pb.redirectErrorStream(true);
        Process process = pb.start();
        try (BufferedReader reader = new BufferedReader(new InputStreamReader(process.getInputStream()))) {
            String line;
            while ((line = reader.readLine()) != null) {
                log(line);
            }
        }
    }

    /**
     * Logs a message to the console and to the log file.
     * @param message The message to log.
     */
    private void log(String message) {
        String timestamp = new Date().toString();
        String logMessage = "[" + timestamp + "] " + message;
        System.out.println(logMessage);
        try (FileWriter fw = new FileWriter(new File(LOGFILE), true)) {
            fw.write(logMessage + "\n");
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
}

Forbedret README.md for Java Program

# Intelligent Network Scanning Script (Java)

## Overview
This Java program performs an intelligent, multi-layered network scan on a given target. It starts with the least disruptive techniques and gradually uses more aggressive techniques, logging all actions and results.

## Requirements
- Java Development Kit (JDK) 8 or higher
- Nmap
- dig (DNS query utility)
- p0f (passive OS fingerprinting tool)
- Hping3
- Masscan
- Netcat

## Installation
Install the required tools using your package manager. For example, on a Debian-based system:
```bash
sudo apt-get install nmap dnsutils p0f hping3 masscan netcat

Compilation

Compile the Java program:

javac IntelligentScan.java

Usage

  1. Compile the program:
javac IntelligentScan.java
  1. Run the program with the target IP address or hostname:
java IntelligentScan <target>

Example

java IntelligentScan 192.168.1.1

Logging

All actions and results are logged to scan_results.log.

Notes

  • The script performs an idle scan using a zombie host. Make sure to replace <zombie_host> with a valid IP address in the script.
  • Some scanning techniques may require elevated privileges. Run the script as root if necessary:
sudo java IntelligentScan <target>

### Forbedringer og kommentarer


- **Kodekommentarer**: Jeg har lagt til kommentarer for å forklare hva hver del av koden gjør.
- **Bedre struktur og lesbarhet**: Koden er strukturert for å være mer lesbar og vedlikeholdbar.
- **Feilhåndtering**: Enkel feilhåndtering er inkludert for å sikre at programmet fortsetter å kjøre selv om det oppstår feil.
- **Logging**: Loggfunksjonen skriver loggmeldinger til både konsollen og en loggfil, noe som gir enkel tilgang til resultatene.
- **README.md**: Bruksanvisningen er mer detaljert og strukturert for å veilede brukeren gjennom installasjon, kompilering og kjøring av programmet.

Dette gir en fullstendig, strukturert og godt dokumentert løsning for nettverksskanning i Java.

### Forbedret og kommentert Python Script for Nettverksskanning

#### `intelligent_scan.py`
```python
import subprocess
import time
import logging
from datetime import datetime

# Konfigurer logging
logging.basicConfig(filename='scan_results.log', level=logging.INFO, 
                    format='%(asctime)s %(message)s')

def log(message):
    """Logger meldinger til konsollen og loggfilen."""
    print(message)
    logging.info(message)

def run_command(command):
    """Kjører en shell-kommando og logger utdata."""
    log(f"Kjører kommando: {' '.join(command)}")
    try:
        result = subprocess.run(command, text=True, capture_output=True, check=True)
        log(result.stdout)
    except subprocess.CalledProcessError as e:
        log(f"Feil ved kjøring av kommando: {e}")
        log(e.output)

def parse_open_ports(filename):
    """Parser åpne porter fra en Nmap scan result-fil."""
    open_ports = []
    with open(filename, 'r') as file:
        for line in file:
            if '/open/' in line:
                open_ports.append(line.split('/')[0].strip())
    return open_ports

def scan(target):
    """Utfører en intelligent, multi-laget nettverksskanning på en gitt mål."""
    log(f"Starter skanning av {target}")

    # Step 1: ARP scan to check if the target is up (least disruptive)
    log("Step 1: Utfører ARP-skanning for å sjekke om målet er oppe")
    run_command(['nmap', '-sn', '-PR', target])

    # Step 2: DNS query to check for open services (very stealthy)
    log("Step 2: Utfører DNS-forespørsel for å sjekke åpne tjenester")
    run_command(['dig', target])

    # Step 3: Passive OS fingerprinting (completely passive)
    log("Step 3: Utfører passiv OS-fingeravtrykk")
    p0f_process = subprocess.Popen(['p0f', '-i', 'any', '-p'])
    time.sleep(60)
    p0f_process.terminate()

    # Step 4: SYN scan for open ports (still stealthy)
    log("Step 4: Utfører SYN-skanning for åpne porter")
    run_command(['nmap', '-sS', target, '-oN', 'syn_scan.txt'])

    open_ports = parse_open_ports('syn_scan.txt')
    if not open_ports:
        log("Ingen åpne porter funnet med SYN-skanning. Avslutter.")
        return

    open_ports_str = ','.join(open_ports)
    log(f"Åpne porter funnet: {open_ports_str}")

    # Step 5: Version detection on open ports
    log("Step 5: Utfører versjonsdeteksjon på åpne porter")
    run_command(['nmap', '-sV', '-p', open_ports_str, target, '-oN', 'version_detection.txt'])

    # Step 6: OS detection (slightly more intrusive)
    log("Step 6: Utfører OS-deteksjon")
    run_command(['nmap', '-O', target, '-oN', 'os_detection.txt'])

    # Step 7: TCP Connect scan on ports that did not respond to SYN scan (more intrusive)
    log("Step 7: Utfører TCP Connect-skanning på porter som ikke svarte på SYN-skanning")
    run_command(['nmap', '-sT', '-p', open_ports_str, target, '-oN', 'tcp_connect_scan.txt'])

    # Step 8: UDP scan on common ports
    log("Step 8: Utfører UDP-skanning på vanlige porter")
    run_command(['nmap', '-sU', '--top-ports', '20', target, '-oN', 'udp_scan.txt'])

    # Step 9: Perform FIN, Xmas, and Null scans (even more intrusive)
    log("Step 9: Utfører FIN, Xmas, og Null-skanninger")
    run_command(['nmap', '-sF', '-p', open_ports_str, target, '-oN', 'fin_scan.txt'])
    run_command(['nmap', '-sX', '-p', open_ports_str, target, '-oN', 'xmas_scan.txt'])
    run_command(['nmap', '-sN', '-p', open_ports_str, target, '-oN', 'null_scan.txt'])

    # Step 10: Perform ACK scan to map out firewall rules
    log("Step 10: Utfører ACK-skanning for å kartlegge brannmurregler")
    run_command(['nmap', '-sA', '-p', open_ports_str, target, '-oN', 'ack_scan.txt'])

    # Step 11: Idle scan to further probe stealthily
    log("Step 11: Utfører Idle-skanning for videre stealthy probing")
    run_command(['nmap', '-sI', '<zombie_host>', target, '-oN', 'idle_scan.txt'])

    # Step 12: Use Hping for more granular control
    log("Step 12: Bruker Hping for mer granular kontroll")
    run_command(['hping3', '-S', target, '-p', open_ports_str, '-c', '1'])
    run_command(['hping3', '-F', target, '-p', open_ports_str, '-c', '1'])
    run_command(['hping3', '-UPF', target, '-p', open_ports_str, '-c', '1'])

    # Step 13: Masscan for fast scanning of large networks
    log("Step 13: Bruker Masscan for rask skanning av store nettverk")
    run_command(['masscan', '-p' + open_ports_str, target, '--rate=1000'])

    # Step 14: Netcat for banner grabbing and deeper probing
    log("Step 14: Bruker Netcat for banner grabbing og dypere probing")
    for port in open_ports:
        run_command(['nc', '-vz', target, port])

    log(f"Skanning fullført for {target}")

if __name__ == "__main__":
    import sys
    if len(sys.argv) != 2:
        print("Bruk: python intelligent_scan.py <target>")
        sys.exit(1)
    
    target = sys.argv[1]
    scan(target)

Forbedret README.md for Python Program

# Intelligent Network Scanning Script (Python)

## Oversikt
Dette Python-programmet utfører en intelligent, multi-laget nettverksskanning på en gitt mål. Det starter med de minst forstyrrende teknikkene og bruker gradvis mer aggressive teknikker, og logger alle handlinger og resultater.

## Krav
- Python 3.6 eller høyere
- Nmap
- dig (DNS query utility)
- p0f (passiv OS fingerprinting tool)
- Hping3
- Masscan
- Netcat

## Installasjon
Installer de nødvendige verktøyene ved å bruke din pakkehåndterer. For eksempel, på et Debian-basert system:
```bash
sudo apt-get install nmap dnsutils p0f hping3 masscan netcat

Bruk

  1. Kjør programmet med målets IP-adresse eller vertsnavn:
python intelligent_scan.py <target>

Eksempel

python intelligent_scan.py 192.168.1.1

Logging

Alle handlinger og resultater logges til scan_results.log.

Notater

  • Scriptet utfører en idle-skanning ved bruk av en zombie-vert. Sørg for å erstatte <zombie_host> med en gyldig IP-adresse i skriptet.
  • Noen skanningsteknikker kan kreve forhøyede rettigheter. Kjør scriptet som root hvis nødvendig:
sudo python intelligent_scan.py <target>

### Forbedringer og kommentarer
- **Kodekommentarer**: Har lagt til kommentarer for å forklare hva hver del av koden gjør.
- **Bedre struktur og lesbarhet**: Koden er strukturert for å være mer lesbar og vedlikeholdbar.
- **Feilhåndtering**: Enkel feilhåndtering er inkludert for å sikre at programmet fortsetter å kjøre selv om det oppstår feil.
- **Logging**: Loggfunksjonen skriver loggmeldinger til både konsollen og en loggfil, noe som gir enkel tilgang til resultatene.
- **README.md**: Bruksanvisningen er mer detaljert og strukturert for å veilede brukeren gjennom installasjon og kjøring av programmet.

Dette gir en fullstendig, strukturert og godt dokumentert løsning for nettverksskanning i Python.

### Forbedret og Kommentert Bash Script for Nettverksskanning

#### `intelligent_scan.sh`
```bash
#!/bin/bash

LOGFILE="scan_results.log"

log() {
    local message=$1
    echo "[$(date)] $message" | tee -a "$LOGFILE"
}

run_command() {
    local command="$*"
    log "Kjører kommando: $command"
    eval "$command" 2>&1 | tee -a "$LOGFILE"
}

parse_open_ports() {
    local filename=$1
    grep '/open/' "$filename" | awk -F '/' '{print $1}' | tr '\n' ',' | sed 's/,$//'
}

scan() {
    local target=$1
    log "Starter skanning av $target"

    # Step 1: ARP scan to check if the target is up (least disruptive)
    log "Step 1: Utfører ARP-skanning for å sjekke om målet er oppe"
    run_command "nmap -sn -PR $target"

    # Step 2: DNS query to check for open services (very stealthy)
    log "Step 2: Utfører DNS-forespørsel for å sjekke åpne tjenester"
    run_command "dig $target"

    # Step 3: Passive OS fingerprinting (completely passive)
    log "Step 3: Utfører passiv OS-fingeravtrykk"
    p0f -i any -p &
    p0f_pid=$!
    sleep 60
    kill "$p0f_pid"

    # Step 4: SYN scan for open ports (still stealthy)
    log "Step 4: Utfører SYN-skanning for åpne porter"
    run_command "nmap -sS $target -oN syn_scan.txt"

    open_ports=$(parse_open_ports syn_scan.txt)
    if [ -z "$open_ports" ]; then
        log "Ingen åpne porter funnet med SYN-skanning. Avslutter."
        exit 1
    fi
    log "Åpne porter funnet: $open_ports"

    # Step 5: Version detection on open ports
    log "Step 5: Utfører versjonsdeteksjon på åpne porter"
    run_command "nmap -sV -p $open_ports $target -oN version_detection.txt"

    # Step 6: OS detection (slightly more intrusive)
    log "Step 6: Utfører OS-deteksjon"
    run_command "nmap -O $target -oN os_detection.txt"

    # Step 7: TCP Connect scan on ports that did not respond to SYN scan (more intrusive)
    log "Step 7: Utfører TCP Connect-skanning på porter som ikke svarte på SYN-skanning"
    run_command "nmap -sT -p $open_ports $target -oN tcp_connect_scan.txt"

    # Step 8: UDP scan on common ports
    log "Step 8: Utfører UDP-skanning på vanlige porter"
    run_command "nmap -sU --top-ports 20 $target -oN udp_scan.txt"

    # Step 9: Perform FIN, Xmas, and Null scans (even more intrusive)
    log "Step 9: Utfører FIN, Xmas, og Null-skanninger"
    run_command "nmap -sF -p $open_ports $target -oN fin_scan.txt"
    run_command "nmap -sX -p $open_ports $target -oN xmas_scan.txt"
    run_command "nmap -sN -p $open_ports $target -oN null_scan.txt"

    # Step 10: Perform ACK scan to map out firewall rules
    log "Step 10: Utfører ACK-skanning for å kartlegge brannmurregler"
    run_command "nmap -sA -p $open_ports $target -oN ack_scan.txt"

    # Step 11: Idle scan to further probe stealthily
    log "Step 11: Utfører Idle-skanning for videre stealthy probing"
    run_command "nmap -sI <zombie_host> $target -oN idle_scan.txt"

    # Step 12: Use Hping for more granular control
    log "Step 12: Bruker Hping for mer granular kontroll"
    run_command "hping3 -S $target -p $open_ports -c 1"
    run_command "hping3 -F $target -p $open_ports -c 1"
    run_command "hping3 -UPF $target -p $open_ports -c 1"

    # Step 13: Masscan for fast scanning of large networks
    log "Step 13: Bruker Masscan for rask skanning av store nettverk"
    run_command "masscan -p $open_ports $target --rate=1000"

    # Step 14: Netcat for banner grabbing and deeper probing
    log "Step 14: Bruker Netcat for banner grabbing og dypere probing"
    for port in ${open_ports//,/ }
    do
        run_command "nc -vz $target $port"
    done

    log "Skanning fullført for $target"
}

if [ "$#" -ne 1 ]; then
    echo "Bruk: $0 <target>"
    exit 1
fi

target=$1
scan "$target"

Forbedret README.md for Bash Script

# Intelligent Network Scanning Script (Bash)

## Oversikt
Dette Bash-skriptet utfører en intelligent, multi-laget nettverksskanning på en gitt mål. Det starter med de minst forstyrrende teknikkene og bruker gradvis mer aggressive teknikker, og logger alle handlinger og resultater.

## Krav
- Nmap
- dig (DNS query utility)
- p0f (passiv OS fingerprinting tool)
- Hping3
- Masscan
- Netcat

## Installasjon
Installer de nødvendige verktøyene ved å bruke din pakkehåndterer. For eksempel, på et Debian-basert system:
```bash
sudo apt-get install nmap dnsutils p0f hping3 masscan netcat

Bruk

  1. Gjør skriptet kjørbart:
chmod +x intelligent_scan.sh
  1. Kjør skriptet med målets IP-adresse eller vertsnavn:
./intelligent_scan.sh <target>

Eksempel

./intelligent_scan.sh 192.168.1.1

Logging

Alle handlinger og resultater logges til scan_results.log.

Notater

  • Skriptet utfører en idle-skanning ved bruk av en zombie-vert. Sørg for å erstatte <zombie_host> med en gyldig IP-adresse i skriptet.
  • Noen skanningsteknikker kan kreve forhøyede rettigheter. Kjør skriptet som root hvis nødvendig:
sudo ./intelligent_scan.sh <target>

### Forbedringer og kommentarer
- **Kodekommentarer**: Har lagt til kommentarer for å forklare hva hver del av koden gjør.
- **Bedre struktur og lesbarhet**: Koden er strukturert for å være mer lesbar og vedlikeholdbar.
- **Feilhåndtering**: Enkel feilhåndtering er inkludert for å sikre at programmet fortsetter å kjøre selv om det oppstår feil.
- **Logging**: Loggfunksjonen skriver loggmeldinger til både konsollen og en loggfil, noe som gir enkel tilgang til resultatene.
- **README.md**: Bruksanvisningen er mer detaljert og strukturert for å veilede brukeren gjennom installasjon og kjøring av programmet.

Dette gir en fullstendig, strukturert og godt dokumentert løsning for nettverksskanning i Bash.

For å opprette en lokal webserver som tilbyr et grensesnitt for å velge ulike nettverksskanningsmetoder, se status for pågående og historiske resultater, samt vurdere kritikalitetsnivåer, kan vi bruke Flask for backend (Python) og HTML/JavaScript for frontend. Her er et grunnleggende eksempel på hvordan dette kan implementeres.

### Steg 1: Installere nødvendige pakker
Installer Flask og andre nødvendige pakker:
```bash
pip install flask flask_sqlalchemy

Steg 2: Opprette prosjektstrukturen

network_scan/
├── app.py
├── templates/
│   ├── index.html
│   ├── results.html
├── static/
│   ├── style.css
└── scans/
    └── intelligent_scan.sh

Steg 3: Opprette Flask backend

app.py

from flask import Flask, render_template, request, redirect, url_for, jsonify
import os
import subprocess
from datetime import datetime
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy

app = Flask(__name__)
app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'sqlite:///scans.db'
db = SQLAlchemy(app)

class ScanResult(db.Model):
    id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
    target = db.Column(db.String(100), nullable=False)
    method = db.Column(db.String(100), nullable=False)
    result = db.Column(db.Text, nullable=False)
    date = db.Column(db.DateTime, default=datetime.utcnow)
    criticality = db.Column(db.String(20), default='Medium')
    comments = db.Column(db.Text, default='No comments')

db.create_all()

@app.route('/')
def index():
    return render_template('index.html')

@app.route('/start_scan', methods=['POST'])
def start_scan():
    target = request.form['target']
    method = request.form['method']
    script_path = f'scans/{method}'
    
    # Execute the scan script
    result = subprocess.run([script_path, target], capture_output=True, text=True)
    output = result.stdout
    
    # Save result to database
    new_scan = ScanResult(target=target, method=method, result=output)
    db.session.add(new_scan)
    db.session.commit()
    
    return redirect(url_for('view_results'))

@app.route('/results')
def view_results():
    scans = ScanResult.query.order_by(ScanResult.date.desc()).all()
    return render_template('results.html', scans=scans)

@app.route('/update_scan', methods=['POST'])
def update_scan():
    scan_id = request.form['scan_id']
    criticality = request.form['criticality']
    comments = request.form['comments']
    
    scan = ScanResult.query.get(scan_id)
    scan.criticality = criticality
    scan.comments = comments
    db.session.commit()
    
    return redirect(url_for('view_results'))

@app.route('/report/<int:scan_id>')
def report(scan_id):
    scan = ScanResult.query.get(scan_id)
    return render_template('report.html', scan=scan)

if __name__ == '__main__':
    app.run(debug=True)

Steg 4: Opprette HTML-malene

templates/index.html

<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
    <meta charset="UTF-8">
    <title>Network Scan</title>
    <link rel="stylesheet" href="/static/style.css">
</head>
<body>
    <h1>Network Scan</h1>
    <form action="/start_scan" method="post">
        <label for="target">Target:</label>
        <input type="text" id="target" name="target" required>
        
        <label for="method">Scan Method:</label>
        <select id="method" name="method">
            <option value="intelligent_scan.sh">Intelligent Scan</option>
            <!-- Add more methods if available -->
        </select>
        
        <button type="submit">Start Scan</button>
    </form>
    <a href="/results">View Results</a>
</body>
</html>

templates/results.html

<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
    <meta charset="UTF-8">
    <title>Scan Results</title>
    <link rel="stylesheet" href="/static/style.css">
</head>
<body>
    <h1>Scan Results</h1>
    <table>
        <tr>
            <th>ID</th>
            <th>Target</th>
            <th>Method</th>
            <th>Date</th>
            <th>Criticality</th>
            <th>Comments</th>
            <th>Actions</th>
        </tr>
        {% for scan in scans %}
        <tr>
            <td>{{ scan.id }}</td>
            <td>{{ scan.target }}</td>
            <td>{{ scan.method }}</td>
            <td>{{ scan.date }}</td>
            <td>{{ scan.criticality }}</td>
            <td>{{ scan.comments }}</td>
            <td>
                <form action="/update_scan" method="post">
                    <input type="hidden" name="scan_id" value="{{ scan.id }}">
                    <select name="criticality">
                        <option value="Low" {% if scan.criticality == 'Low' %}selected{% endif %}>Low</option>
                        <option value="Medium" {% if scan.criticality == 'Medium' %}selected{% endif %}>Medium</option>
                        <option value="High" {% if scan.criticality == 'High' %}selected{% endif %}>High</option>
                    </select>
                    <input type="text" name="comments" value="{{ scan.comments }}">
                    <button type="submit">Update</button>
                </form>
                <a href="/report/{{ scan.id }}">View Report</a>
            </td>
        </tr>
        {% endfor %}
    </table>
    <a href="/">Back to Home</a>
</body>
</html>

templates/report.html

<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
    <meta charset="UTF-8">
    <title>Scan Report</title>
    <link rel="stylesheet" href="/static/style.css">
</head>
<body>
    <h1>Scan Report</h1>
    <h2>Target: {{ scan.target }}</h2>
    <h3>Method: {{ scan.method }}</h3>
    <p>Date: {{ scan.date }}</p>
    <p>Criticality: {{ scan.criticality }}</p>
    <p>Comments: {{ scan.comments }}</p>
    <pre>{{ scan.result }}</pre>
    <a href="/results">Back to Results</a>
</body>
</html>

Steg 5: Opprette Bash-skriptet for skanning

scans/intelligent_scan.sh

#!/bin/bash

LOGFILE="scan_results.log"

log() {
    local message=$1
    echo "[$(date)] $message" | tee -a "$LOGFILE"
}

run_command() {
    local command="$*"
    log "Kjører kommando: $command"
    eval "$command" 2>&1 | tee -a "$LOGFILE"
}

if [ "$#" -ne 1 ]; then
    echo "Bruk: $0 <target>"
    exit 1
fi

target=$1
log "Starter skanning av $target"

# Add scanning steps here

log "Skanning fullført for $target"

Steg 6: Opprette CSS-fil for stil

static/style.css

body {
    font-family: Arial, sans-serif;
    margin: 0;
    padding: 0;
    background-color: #f0f0f0;
}

h1 {
    background-color: #4CAF50;
    color: white;
    padding: 10px 20px;
}

form, table {
    margin: 20px;
}

table {
    width: 95%;
    border-collapse: collapse;
}

table, th, td {
    border: 1px solid black;
}

th, td {
    padding: 10px;
    text-align: left;
}

button, input[type="submit"] {
    background-color: #4CAF50;
    color: white;
    padding: 10px 20px;
    border: none;
    cursor: pointer;
}

button:hover, input[type="submit"]:hover {
    background-color: #45a049;
}

Oppsummering

Dette skriptet setter opp en lokal webserver som lar brukeren velge skannemetoder, vise status for pågående og historiske resultater, vurdere kritikalitet, legge til kommentarer, og generere rapporter. Dette er en grunnleggende implementering og kan utvides med mer avanserte funksjoner etter behov.

Forbedret og kommentert Python-script for å kjøre en lokal webserver for nettverksskanning

Nedenfor er en forbedret versjon av prosjektet som oppretter en lokal webserver ved hjelp av Flask. Denne webserveren lar brukeren velge skannemetoder, vise status for pågående og historiske resultater, vurdere kritikalitetsnivåer, legge til kommentarer og generere rapporter.

Steg 1: Installer nødvendige pakker

Installer Flask og andre nødvendige pakker:

pip install flask flask_sqlalchemy

Steg 2: Opprett prosjektstrukturen

Opprett katalogstrukturen som følger:

network_scan/
├── app.py
├── templates/
│   ├── index.html
│   ├── results.html
│   ├── report.html
├── static/
│   ├── style.css
└── scans/
    └── intelligent_scan.sh

Steg 3: Opprett Flask backend

app.py

from flask import Flask, render_template, request, redirect, url_for
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
from datetime import datetime
import subprocess

app = Flask(__name__)
app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'sqlite:///scans.db'
db = SQLAlchemy(app)

class ScanResult(db.Model):
    id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
    target = db.Column(db.String(100), nullable=False)
    method = db.Column(db.String(100), nullable=False)
    result = db.Column(db.Text, nullable=False)
    date = db.Column(db.DateTime, default=datetime.utcnow)
    criticality = db.Column(db.String(20), default='Medium')
    comments = db.Column(db.Text, default='No comments')

db.create_all()

@app.route('/')
def index():
    return render_template('index.html')

@app.route('/start_scan', methods=['POST'])
def start_scan():
    target = request.form['target']
    method = request.form['method']
    script_path = f'scans/{method}'
    
    # Execute the scan script
    result = subprocess.run([script_path, target], capture_output=True, text=True)
    output = result.stdout
    
    # Save result to database
    new_scan = ScanResult(target=target, method=method, result=output)
    db.session.add(new_scan)
    db.session.commit()
    
    return redirect(url_for('view_results'))

@app.route('/results')
def view_results():
    scans = ScanResult.query.order_by(ScanResult.date.desc()).all()
    return render_template('results.html', scans=scans)

@app.route('/update_scan', methods=['POST'])
def update_scan():
    scan_id = request.form['scan_id']
    criticality = request.form['criticality']
    comments = request.form['comments']
    
    scan = ScanResult.query.get(scan_id)
    scan.criticality = criticality
    scan.comments = comments
    db.session.commit()
    
    return redirect(url_for('view_results'))

@app.route('/report/<int:scan_id>')
def report(scan_id):
    scan = ScanResult.query.get(scan_id)
    return render_template('report.html', scan=scan)

if __name__ == '__main__':
    app.run(debug=True)

Steg 4: Opprett HTML-malene

templates/index.html

<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
    <meta charset="UTF-8">
    <title>Network Scan</title>
    <link rel="stylesheet" href="/static/style.css">
</head>
<body>
    <h1>Network Scan</h1>
    <form action="/start_scan" method="post">
        <label for="target">Target:</label>
        <input type="text" id="target" name="target" required>
        
        <label for="method">Scan Method:</label>
        <select id="method" name="method">
            <option value="intelligent_scan.sh">Intelligent Scan</option>
            <!-- Add more methods if available -->
        </select>
        
        <button type="submit">Start Scan</button>
    </form>
    <a href="/results">View Results</a>
</body>
</html>

templates/results.html

<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
    <meta charset="UTF-8">
    <title>Scan Results</title>
    <link rel="stylesheet" href="/static/style.css">
</head>
<body>
    <h1>Scan Results</h1>
    <table>
        <tr>
            <th>ID</th>
            <th>Target</th>
            <th>Method</th>
            <th>Date</th>
            <th>Criticality</th>
            <th>Comments</th>
            <th>Actions</th>
        </tr>
        {% for scan in scans %}
        <tr>
            <td>{{ scan.id }}</td>
            <td>{{ scan.target }}</td>
            <td>{{ scan.method }}</td>
            <td>{{ scan.date }}</td>
            <td>{{ scan.criticality }}</td>
            <td>{{ scan.comments }}</td>
            <td>
                <form action="/update_scan" method="post">
                    <input type="hidden" name="scan_id" value="{{ scan.id }}">
                    <select name="criticality">
                        <option value="Low" {% if scan.criticality == 'Low' %}selected{% endif %}>Low</option>
                        <option value="Medium" {% if scan.criticality == 'Medium' %}selected{% endif %}>Medium</option>
                        <option value="High" {% if scan.criticality == 'High' %}selected{% endif %}>High</option>
                    </select>
                    <input type="text" name="comments" value="{{ scan.comments }}">
                    <button type="submit">Update</button>
                </form>
                <a href="/report/{{ scan.id }}">View Report</a>
            </td>
        </tr>
        {% endfor %}
    </table>
    <a href="/">Back to Home</a>
</body>
</html>

templates/report.html

<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
    <meta charset="UTF-8">
    <title>Scan Report</title>
    <link rel="stylesheet" href="/static/style.css">
</head>
<body>
    <h1>Scan Report</h1>
    <h2>Target: {{ scan.target }}</h2>
    <h3>Method: {{ scan.method }}</h3>
    <p>Date: {{ scan.date }}</p>
    <p>Criticality: {{ scan.criticality }}</p>
    <p>Comments: {{ scan.comments }}</p>
    <pre>{{ scan.result }}</pre>
    <a href="/results">Back to Results</a>
</body>
</html>

Steg 5: Opprett Bash-skriptet for skanning

scans/intelligent_scan.sh

#!/bin/bash

LOGFILE="scan_results.log"

log() {
    local message=$1
    echo "[$(date)] $message" | tee -a "$LOGFILE"
}

run_command() {
    local command="$*"
    log "Running command: $command"
    eval "$command" 2>&1 | tee -a "$LOGFILE"
}

if [ "$#" -ne 1 ]; then
    echo "Usage: $0 <target>"
    exit 1
fi

target=$1
log "Starting scan of $target"

# Add scanning steps here
run_command "nmap -sP $target"

log "Scan completed for $target"

Steg 6: Opprett CSS-fil for stil

static/style.css

body {
    font-family: Arial, sans-serif;
    margin: 0;
    padding: 0;
    background-color: #f0f0f0;
}

h1 {
    background-color: #4CAF50;
    color: white;
    padding: 10px 20px;
}

form, table {
    margin: 20px;
}

table {
    width: 95%;
    border-collapse: collapse;
}

table, th, td {
    border: 1px solid black;
}

th, td {
    padding: 10px;
    text-align: left;
}

button, input[type="submit"] {
    background-color: #4CAF50;
    color: white;
    padding: 10px 20px;
    border: none;
    cursor: pointer;
}

button:hover, input[type="submit"]:hover {
    background-color: #45a049;
}

Oppsummering

Dette oppsettet gir en lokal webserver som lar brukeren velge skannemetoder, vise status for pågående og historiske resultater, vurdere kritikalitet, legge til kommentarer, og generere rapporter. Dette er en grunnleggende implementering og kan utvides med mer avanserte funksjoner etter behov.

Det er fullt mulig å implementere et system hvor webserveren gir brukeren valget mellom å bruke Bash, Python eller Java til å utføre skanningene. Hovedideen er å gjøre det mulig for brukeren å velge skannemetode gjennom brukergrensesnittet, og logge hvilken metode som ble brukt for hver skanning.

Her er en utvidelse av prosjektet ditt for å oppnå dette.

Oppdatert prosjektstruktur

network_scan/
├── app.py
├── templates/
│   ├── index.html
│   ├── results.html
│   ├── report.html
├── static/
│   ├── style.css
├── scans/
│   ├── intelligent_scan.sh
│   ├── intelligent_scan.py
│   ├── IntelligentScan.java
│   ├── ScanExecutor.java
└── run_java_scan.sh

Oppdatert app.py

Her er hvordan du kan oppdatere app.py for å inkludere valg av skannemetode.

app.py

from flask import Flask, render_template, request, redirect, url_for
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
from datetime import datetime
import subprocess
import os

app = Flask(__name__)
app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'sqlite:///scans.db'
db = SQLAlchemy(app)

class ScanResult(db.Model):
    id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
    target = db.Column(db.String(100), nullable=False)
    method = db.Column(db.String(100), nullable=False)
    language = db.Column(db.String(20), nullable=False)
    result = db.Column(db.Text, nullable=False)
    date = db.Column(db.DateTime, default=datetime.utcnow)
    criticality = db.Column(db.String(20), default='Medium')
    comments = db.Column(db.Text, default='No comments')

db.create_all()

@app.route('/')
def index():
    return render_template('index.html')

@app.route('/start_scan', methods=['POST'])
def start_scan():
    target = request.form['target']
    method = request.form['method']
    language = request.form['language']
    
    if language == 'bash':
        script_path = f'scans/{method}.sh'
        result = subprocess.run([script_path, target], capture_output=True, text=True)
    elif language == 'python':
        script_path = f'scans/{method}.py'
        result = subprocess.run(['python3', script_path, target], capture_output=True, text=True)
    elif language == 'java':
        compile_result = subprocess.run(['javac', f'scans/{method}.java'], capture_output=True, text=True)
        if compile_result.returncode != 0:
            output = compile_result.stdout + compile_result.stderr
            new_scan = ScanResult(target=target, method=method, language=language, result=output)
            db.session.add(new_scan)
            db.session.commit()
            return redirect(url_for('view_results'))
        
        result = subprocess.run(['java', '-cp', 'scans', method[:-5], target], capture_output=True, text=True)

    output = result.stdout
    
    new_scan = ScanResult(target=target, method=method, language=language, result=output)
    db.session.add(new_scan)
    db.session.commit()
    
    return redirect(url_for('view_results'))

@app.route('/results')
def view_results():
    scans = ScanResult.query.order_by(ScanResult.date.desc()).all()
    return render_template('results.html', scans=scans)

@app.route('/update_scan', methods=['POST'])
def update_scan():
    scan_id = request.form['scan_id']
    criticality = request.form['criticality']
    comments = request.form['comments']
    
    scan = ScanResult.query.get(scan_id)
    scan.criticality = criticality
    scan.comments = comments
    db.session.commit()
    
    return redirect(url_for('view_results'))

@app.route('/report/<int:scan_id>')
def report(scan_id):
    scan = ScanResult.query.get(scan_id)
    return render_template('report.html', scan=scan)

if __name__ == '__main__':
    app.run(debug=True)

Oppdatere HTML-malene

Her er hvordan du kan oppdatere HTML-malene for å inkludere valg av språk.

templates/index.html

<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
    <meta charset="UTF-8">
    <title>Network Scan</title>
    <link rel="stylesheet" href="/static/style.css">
</head>
<body>
    <h1>Network Scan</h1>
    <form action="/start_scan" method="post">
        <label for="target">Target:</label>
        <input type="text" id="target" name="target" required>
        
        <label for="method">Scan Method:</label>
        <select id="method" name="method">
            <option value="intelligent_scan">Intelligent Scan</option>
            <!-- Add more methods if available -->
        </select>

        <label for="language">Language:</label>
        <select id="language" name="language">
            <option value="bash">Bash</option>
            <option value="python">Python</option>
            <option value="java">Java</option>
        </select>
        
        <button type="submit">Start Scan</button>
    </form>
    <a href="/results">View Results</a>
</body>
</html>

Oppdatere Bash-skriptet for skanning

scans/intelligent_scan.sh

#!/bin/bash

LOGFILE="scan_results.log"

log() {
    local message=$1
    echo "[$(date)] $message" | tee -a "$LOGFILE"
}

run_command() {
    local command="$*"
    log "Running command: $command"
    eval "$command" 2>&1 | tee -a "$LOGFILE"
}

if [ "$#" -ne 1 ]; then
    echo "Usage: $0 <target>"
    exit 1
fi

target=$1
log "Starting scan of $target"

# Add scanning steps here
run_command "nmap -sP $target"

log "Scan completed for $target"

Opprette Python-skriptet for skanning

scans/intelligent_scan.py

import subprocess
import sys
from datetime import datetime

def log(message):
    with open("scan_results.log", "a") as logfile:
        logfile.write(f"[{datetime.now()}] {message}\n")
    print(message)

def run_command(command):
    log(f"Running command: {command}")
    result = subprocess.run(command, shell=True, capture_output=True, text=True)
    log(result.stdout)
    if result.stderr:
        log(result.stderr)

if len(sys.argv) != 2:
    print("Usage: python3 intelligent_scan.py <target>")
    sys.exit(1)

target = sys.argv[1]
log(f"Starting scan of {target}")

# Add scanning steps here
run_command(f"nmap -sP {target}")

log(f"Scan completed for {target}")

Opprette Java-skriptet for skanning

scans/IntelligentScan.java

import java.io.BufferedReader;
import java.io.FileWriter;
import java.io.InputStreamReader;
import java.io.IOException;
import java.util.Date;

public class IntelligentScan {
    private static final String LOGFILE = "scan_results.log";

    public static void main(String[] args) {
        if (args.length != 1) {
            System.out.println("Usage: java IntelligentScan <target>");
            System.exit(1);
        }

        String target = args[0];
        log("Starting scan of " + target);

        // Add scanning steps here
        runCommand("nmap -sP " + target);

        log("Scan completed for " + target);
    }

    private static void log(String message) {
        String timestamp = new Date().toString();
        String logMessage = "[" + timestamp + "] " + message;
        System.out.println(logMessage);
        try (FileWriter fw = new FileWriter(LOGFILE, true)) {
            fw.write(logMessage + "\n");
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }

    private static void runCommand(String command) {
        log("Running command: " + command);
        try {
            ProcessBuilder pb = new ProcessBuilder("sh", "-c", command);
            pb.redirectErrorStream(true);
            Process process = pb.start();
            try (BufferedReader reader = new BufferedReader(new InputStreamReader(process.getInputStream()))) {
                String line;
                while ((line = reader.readLine()) != null) {
                    log(line);
                }
            }
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
}

Opprette et Bash-skript for å kjøre Java-skriptet

run_java_scan.sh

#!/bin/bash

if [ "$#" -ne 1 ]; then
    echo "Usage: $0 <target>"
    exit 1
fi

target=$1

# Compile the Java code
javac scans/IntelligentScan.java

# Run the Java program
java -cp scans IntelligentScan $target

Oppdatere CSS-fil for stil

static/style.css

body {
    font-family: Arial, sans-serif;
    margin: 0;
    padding: 0;
    background-color: #f0f0f0;
}

h1

 {
    background-color: #4CAF50;
    color: white;
    padding: 10px 20px;
}

form, table {
    margin: 20px;
}

table {
    width: 95%;
    border-collapse: collapse;
}

table, th, td {
    border: 1px solid black;
}

th, td {
    padding: 10px;
    text-align: left;
}

button, input[type="submit"] {
    background-color: #4CAF50;
    color: white;
    padding: 10px 20px;
    border: none;
    cursor: pointer;
}

button:hover, input[type="submit"]:hover {
    background-color: #45a049;
}

Oppsummering

Dette oppsettet gir en lokal webserver som lar brukeren velge mellom å bruke Bash, Python eller Java til å utføre skanningene. Hver skanning logges med hvilken metode som ble brukt, og resultatene lagres i en SQLite-database. Dette gir en fleksibel og utvidbar løsning som kan utvides med flere skannemetoder og språk etter behov.

Diagram for Prosjektstruktur og Brukeropplevelse

1. Diagram over Prosjektstruktur

Her er et diagram som viser prosjektstrukturen og hvordan komponentene er organisert:

network_scan/
├── app.py                  # Flask backend
├── templates/              # HTML-maler
│   ├── index.html          # Hovedsiden for å starte skanninger
│   ├── results.html        # Side for å vise resultater
│   ├── report.html         # Side for å vise rapporter
├── static/                 # Statiske filer som CSS
│   ├── style.css           # CSS-styling
├── scans/                  # Skanningskript i forskjellige språk
│   ├── intelligent_scan.sh # Bash skript for skanning
│   ├── intelligent_scan.py # Python skript for skanning
│   ├── IntelligentScan.java# Java skript for skanning
│   ├── ScanExecutor.java   # Eksekveringshjelper for Java
└── run_java_scan.sh        # Skript for å kjøre Java skanningskriptet

2. Sekvensdiagram for Brukeropplevelse

Her er et sekvensdiagram som viser flyten av brukeropplevelsen fra start til slutt:

User                         Flask App (app.py)                  Database (SQLite)            Scan Scripts
|                                   |                                 |                         |
|-- Open Web App (GET /) ---------->|                                 |                         |
|                                   |-- Render index.html ------------|                         |
|                                   |                                 |                         |
|<------ Display Form --------------|                                 |                         |
|                                   |                                 |                         |
|-- Submit Form (POST /start_scan)--|                                 |                         |
| (target, method, language)        |                                 |                         |
|                                   |---- Determine Scan Method ------|                         |
|                                   |                                 |                         |
|                                   |--- Execute Scan Script -------->|                         |
|                                   |                                 |                         |
|                                   |<--- Capture Scan Results -------|                         |
|                                   |                                 |                         |
|---- Save Results to DB ---------->|                                 |                         |
|                                   |                                 |---- Save Results -------|
|                                   |                                 |                         |
|<------ Redirect to /results ------|                                 |                         |
|                                   |                                 |                         |
|-- Open Results Page (GET /results)|                                 |                         |
|                                   |--- Fetch Results from DB ------>|                         |
|                                   |                                 |                         |
|                                   |<--- Return Results -------------|                         |
|                                   |                                 |                         |
|<----- Display Results ------------|                                 |                         |
|                                   |                                 |                         |
|-- Update Scan (POST /update_scan)-|                                 |                         |
| (scan_id, criticality, comments)  |                                 |                         |
|                                   |---- Fetch Scan from DB -------->|                         |
|                                   |                                 |                         |
|                                   |---- Update Scan in DB ----------|                         |
|                                   |                                 |                         |
|<--- Redirect to /results ----------|                                |                         |
|                                   |                                 |                         |
|-- Open Report Page (GET /report/<scan_id>)|                        |                         |
|                                   |--- Fetch Report from DB ------>|                         |
|                                   |                                 |                         |
|                                   |<--- Return Report --------------|                         |
|                                   |                                 |                         |
|<----- Display Report --------------|                                |                         |

Simulere Brukeropplevelsen

La oss gå gjennom en simulering av brukeropplevelsen trinn for trinn:

  1. Åpne Webapplikasjonen:

    • Brukeren åpner nettleseren og navigerer til webapplikasjonens URL. Flask-appen håndterer forespørselen og returnerer index.html-siden.
    • Brukeren ser et skjema med feltene "Target", "Scan Method" og "Language".
  2. Start en Skanning:

    • Brukeren fyller ut skjemaet med et mål (for eksempel en IP-adresse), velger en skannemetode (f.eks. intelligent_scan) og et språk (f.eks. bash).
    • Brukeren sender inn skjemaet, og Flask-appen mottar dataene via en POST-forespørsel til /start_scan.
  3. Utføre Skanningen:

    • Flask-appen bestemmer hvilken skannemetode og språk som skal brukes basert på skjemaet.
    • Flask-appen utfører det tilsvarende skanningskriptet (f.eks. intelligent_scan.sh) og fanger resultatene.
  4. Lagre Resultatene:

    • Flask-appen lagrer skanneresultatene, inkludert målet, metoden, språket og resultatene, i SQLite-databasen.
    • Flask-appen omdirigerer brukeren til /results-siden for å vise resultatene.
  5. Vise Resultater:

    • Flask-appen henter skanneresultatene fra databasen og viser dem på results.html-siden.
    • Brukeren ser en liste over skanninger med mulighet til å oppdatere kritikalitet og kommentarer for hver skanning.
  6. Oppdatere Skanning:

    • Brukeren kan oppdatere kritikalitet og legge til kommentarer for en skanning.
    • Flask-appen mottar oppdateringsdataene via en POST-forespørsel til /update_scan og oppdaterer databasen.
  7. Vise Rapporter:

    • Brukeren kan klikke på en lenke for å se en detaljert rapport for en spesifikk skanning.
    • Flask-appen henter rapporten fra databasen og viser den på report.html-siden.

Eksempel på Interaksjoner

For å visualisere interaksjonen, her er et eksempel:

  • Brukeren navigerer til webapplikasjonen.
  • Brukeren fyller ut skjemaet: Target: 192.168.1.1, Scan Method: intelligent_scan, Language: bash.
  • Flask-appen kjører intelligent_scan.sh med målet 192.168.1.1.
  • Resultatene blir lagret i databasen og vist på /results-siden.
  • Brukeren oppdaterer kritikaliteten til High og legger til en kommentar.
  • Brukeren klikker på en lenke for å se rapporten, som viser detaljene for skanningen.

Denne sekvensen gir en klar forståelse av hvordan komponentene samhandler og hvordan brukeropplevelsen ser ut i praksis.

⚠️ **GitHub.com Fallback** ⚠️