20TD02U_ForAlle_Blooms_Side_46_LOM_Alternative_PowerBI - itnett/FTD02H-N GitHub Wiki

Her er hvordan du kan implementere LØM-emnene (Økonomistyring, Organisasjon og Ledelse, Markedsføringsledelse) ved hjelp av verktøyene Pretzel, Metabase, RATH, Grafiek Desktop, Redash og BIRT, med fokus på bruk av Blooms taksonomi.

1. Pretzel

Pretzel er et enklere verktøy for å lage statiske nettsteder, vanligvis brukt for å generere dokumentasjons- eller bloggsider. Den har begrensede funksjoner for interaktiv dataanalyse, men du kan bruke den til å presentere rapporter og dashboards i statiske formater.

Implementering: Økonomistyring med Pretzel

  • Oppretting av økonomiske rapporter: Lag Markdown-filer som inneholder data og visualiseringer generert fra andre verktøy (som Excel, Metabase, eller RATH). Generer HTML-sider med Pretzel for å presentere disse rapportene.

Eksempel:

# Økonomisk Rapport

## Inntekter og Utgifter

![Inntekter og Utgifter](images/inntekter_utgifter.png)

I dette diagrammet ser vi utviklingen av inntekter og utgifter over tid. Vi kan observere en økning i inntektene fra måned til måned, mens utgiftene holder seg stabile.
  • Scenarioanalyse: Skriv scenariobaserte analyser i Markdown og presenter dem som HTML-sider ved hjelp av Pretzel.

2. Metabase

Metabase er et kraftig verktøy for dataspørring og visualisering som lar brukere lage interaktive dashboards og rapporter uten behov for å skrive kode.

Implementering: Økonomistyring med Metabase

  • Visualisering av økonomiske nøkkeltall: Koble Metabase til en database med økonomiske data (f.eks. PostgreSQL, MySQL). Lag dashboards som viser inntekter, utgifter, bruttofortjeneste, og andre nøkkeltall.

Eksempel:

  • Spørring: "SELECT dato, SUM(inntekter) AS total_inntekter, SUM(utgifter) AS total_utgifter FROM regnskap GROUP BY dato ORDER BY dato;"
  • Dashboard: Visualiser resultatene med linje- eller søylediagrammer for å vise økonomiske trender.

Implementering: Markedsføringsanalyse med Metabase

  • Kampanjeanalyse: Lag et dashboard som viser kampanjeresultater basert på ROI, CTR, og konverteringsrate.

Eksempel:

  • Spørring: "SELECT kampanje_navn, ROI, CTR, konverteringsrate FROM kampanjer WHERE dato BETWEEN '2024-01-01' AND '2024-12-31';"
  • Dashboard: Bruk et kombinasjonsdiagram (linje + stolpe) for å vise sammenhengen mellom CTR og konverteringsrate.

3. RATH

RATH (Rapid Analytics and Interactive Reporting) er et verktøy for rask utvikling av interaktive data-analytiske rapporter.

Implementering: Organisasjon og Ledelse med RATH

  • Kompetansekartlegging: Bruk RATH til å lage interaktive rapporter som kartlegger ferdigheter på tvers av team.

Eksempel:

  • Rapport: Kartlegg ferdigheter som "Python", "Dataanalyse", og "Prosjektledelse" og visualiser hvordan disse ferdighetene er fordelt på tvers av organisasjonen.
  • Interaktive visualiseringer: La brukere filtrere ferdigheter etter avdeling eller stilling for å identifisere kompetansegap.

4. Grafiek Desktop

Grafiek Desktop er et verktøy for datavisualisering som kan brukes til å lage tilpassede grafer og diagrammer.

Implementering: Økonomistyring med Grafiek Desktop

  • Avviksanalyse: Lag detaljerte vannfallsdiagrammer som viser bidraget fra forskjellige faktorer til avvik i budsjettet.

Eksempel:

  • Vannfallsdiagram: Visualiser hvordan forskjellige kostnadselementer (f.eks. lønnskostnader, drift) påvirker det samlede avviket fra budsjettet.

Implementering: Markedsføringsledelse med Grafiek Desktop

  • Segmenteringsanalyse: Lag tilpassede scatter-plots som viser kundeverdi mot avkastning for forskjellige markedssegmenter.

Eksempel:

  • Scatter-plot: Visualiser ROI på y-aksen og kundeverdi på x-aksen for forskjellige segmenter, og bruk farger for å indikere markedsandel.

5. Redash

Redash er et verktøy for datavisualisering og spørring som er godt egnet for å lage dashboards som kobler seg til mange forskjellige datakilder.

Implementering: Økonomistyring med Redash

  • Investeringsanalyse: Lag interaktive rapporter som beregner NPV og IRR for forskjellige investeringsscenarier.

Eksempel:

  • SQL Spørring: "SELECT investering, NPV, IRR FROM investeringer WHERE scenario = 'Base case';"
  • Dashboard: Bruk grafer for å sammenligne NPV og IRR på tvers av forskjellige scenarier.

Implementering: Organisasjonsstruktur med Redash

  • Hierarki-visualisering: Koble til en HR-database og visualiser organisasjonsstrukturen som et hierarkisk diagram.

Eksempel:

  • SQL Spørring: "SELECT ansatt_id, navn, avdeling, rapporterer_til FROM ansatte ORDER BY avdeling, rapporterer_til;"
  • Dashboard: Visualiser resultatene i en trestruktur eller som et hierarkisk diagram.

6. BIRT (Business Intelligence and Reporting Tools)

BIRT er en åpen kildekode-løsning for rapportering og forretningsanalyse.

Implementering: Økonomistyring med BIRT

  • Detaljert økonomisk rapportering: Bruk BIRT til å lage rapporter som viser detaljert økonomisk status, inkludert balanse, resultatregnskap, og kontantstrøm.

Eksempel:

  • Rapport: Bruk BIRTs verktøy for rapportdesign til å lage en rapport som automatisk genererer et resultatregnskap basert på SQL-spørringer.
  • Diagrammer: Inkluder stolpediagrammer for å vise inntekter og utgifter over tid.

Implementering: Markedsføringsstrategi med BIRT

  • Markedsplan: Lag en rapport som viser markedsføringsplanen for kommende kvartal, inkludert mål, strategier, og budsjettallokering.

Eksempel:

  • Rapport: Inkluder et Gantt-diagram for å vise tidslinjen for kampanjer, samt et budsjett vs. faktisk kostnadsdiagram.
  • Visualiseringer: Bruk stolpe- og linjediagrammer for å illustrere forventet ROI og faktisk ROI for hver kampanje.

Konklusjon

Ved å bruke verktøy som Pretzel, Metabase, RATH, Grafiek Desktop, Redash, og BIRT kan du effektivt implementere LØM-emner (Økonomistyring, Organisasjon og Ledelse, Markedsføringsledelse) ved å utnytte forskjellige aspekter av hver plattform. Hver av disse verktøyene har sine styrker, og ved å kombinere dem kan du skape en helhetlig løsning for dataanalyse og rapportering som dekker alle nivåer av Blooms taksonomi, fra grunnleggende kunnskap til avansert syntese og evaluering.

Opprettet og optimalisert for utviklere som ønsker å anvende forskjellige BI-verktøy for å styrke deres økonomistyring, organisasjonsledelse, og markedsføringsledelse gjennom dataanalyse og visualisering. +++

Hvis du leter etter andre eller kanskje bedre alternativer for å implementere LØM-emner med verktøy som kan gi enda mer kraftige, fleksible eller spesialiserte funksjoner, her er noen muligheter:

1. Tableau

  • Styrke: Tableau er kjent for sine avanserte datavisualiseringsmuligheter, brukervennlige grensesnitt, og muligheten til å lage interaktive og dynamiske dashboards.
  • Eksempler på Bruk:
    • Økonomistyring: Bruk Tableau til å visualisere komplekse økonomiske data, som budsjetter, avvik, og prognoser. Tableau's interaktive dashboards lar deg dykke dypt inn i data for å forstå trender og mønstre.
    • Markedsføringsledelse: Segmentanalyse og kampanjeytelse kan lett visualiseres med Tableau's kraftige filtrerings- og drill-down-funksjoner.

2. Power BI (utvidet bruk)

  • Styrke: Power BI integrerer sømløst med Microsofts økosystem, og gir kraftige AI-funksjoner, automatiserte rapporter, og muligheten til å dele innsikt på tvers av en organisasjon.
  • Eksempler på Bruk:
    • Organisasjonsledelse: Bruk Power BI til å automatisere HR-analyse, inkludert medarbeiderengasjement, prestasjonsvurderinger, og rekruttering.
    • Økonomistyring: Utvid Power BI-bruken med Power Automate for å sette opp automatiserte varsler eller flyt for spesifikke økonomiske hendelser.

3. Looker

  • Styrke: Looker er kjent for sine avanserte datamodelleringsmuligheter, spesielt i komplekse datamiljøer. Det tilbyr en kraftig, SQL-basert motor som gjør det enkelt å bygge skreddersydde dataanalyser.
  • Eksempler på Bruk:
    • Økonomistyring: Bruk Looker til å bygge avanserte økonomimodeller som kan trekke fra flere datakilder og lage konsoliderte rapporter.
    • Markedsføringsledelse: Bruk Looker til å analysere kundedata og kjøpsatferd på tvers av kanaler for å forbedre markedsføringsstrategier.

4. Qlik Sense

  • Styrke: Qlik Sense tilbyr kraftig datautforskning og selvbetjeningsanalysemuligheter. Det er kjent for sin associative dataanalyse som gir dyp innsikt.
  • Eksempler på Bruk:
    • Økonomistyring: Bruk Qlik Sense til å utforske økonomiske data og finne uventede sammenhenger mellom inntekter, kostnader, og kapitalstrømmer.
    • Organisasjonsledelse: Bruk det til å analysere organisasjonsdata for å forstå hvordan forskjellige avdelinger og prosjekter påvirker bedriftens samlede ytelse.

5. Google Data Studio

  • Styrke: Google Data Studio er et gratis og brukervennlig verktøy som integrerer godt med Google-økosystemet, inkludert Google Analytics og Google Sheets.
  • Eksempler på Bruk:
    • Markedsføringsledelse: Google Data Studio kan være spesielt nyttig for å visualisere data fra Google Ads, Google Analytics, og andre markedsføringskanaler.
    • Økonomistyring: Integrer med Google Sheets for å lage dynamiske økonomiske rapporter som oppdateres i sanntid basert på skydatabaser.

6. Domo

  • Styrke: Domo tilbyr et helhetlig verktøy som integrerer data fra flere kilder og gir både høynivåoversikter og dyptgående analyser. Det er kjent for sine samarbeidsegenskaper.
  • Eksempler på Bruk:
    • Økonomistyring: Bygg dashboards som integrerer data fra CRM, ERP, og andre økonomisystemer for å få en total oversikt over bedriftens økonomiske helse.
    • Organisasjonsledelse: Bruk Domo's samarbeidsegenskaper til å forene HR, økonomi, og operasjonelle data for en helhetlig analyse av organisasjonens prestasjoner.

7. Sisense

  • Styrke: Sisense kombinerer kraftige datavisualiseringsmuligheter med avansert datamodellering, spesielt nyttig i komplekse og store datasett.
  • Eksempler på Bruk:
    • Økonomistyring: Bruk Sisense til å håndtere store økonomiske datasett og utføre komplekse analyser, som prognoser og scenarioanalyser.
    • Markedsføringsledelse: Analyser store mengder kundedata og få innsikt i markedsføringskampanjer og kundesegmentering.

8. Superset (Apache Superset)

  • Styrke: Apache Superset er et åpen kildekode-verktøy som gir kraftige visualiseringsmuligheter og støtter et bredt spekter av databaser.
  • Eksempler på Bruk:
    • Økonomistyring: Bruk Superset til å lage detaljerte økonomiske dashboards med data fra relasjonsdatabaser.
    • Markedsføringsledelse: Visualiser avanserte analyser av kundedata og markedsføringsresultater ved å bygge skreddersydde dashboards.

Konklusjon

Valget av verktøy avhenger av organisasjonens spesifikke behov, tekniske miljø, og budsjett. Verktøy som Tableau og Power BI gir robuste, brukervennlige løsninger for de fleste virksomheter, mens Looker, Qlik Sense, og Sisense tilbyr mer avanserte funksjoner for store og komplekse datamiljøer. Google Data Studio og Superset er gode valg for de som ønsker kraftige, men kostnadseffektive alternativer.

Ved å velge riktig verktøy kan du effektivt implementere LØM-emnene, optimalisere beslutningsprosesser, og forbedre virksomhetens samlede ytelse gjennom data-drevet innsikt. +++

For å implementere LØM-emnene (Økonomistyring, Organisasjon og Ledelse, Markedsføringsledelse) programmatisk med Google Data Studio, følger du trinnene nedenfor. Google Data Studio bruker hovedsakelig en grafisk brukergrensesnitt (GUI) for oppsett, så den programatiske delen innebærer å integrere Google Sheets med Google Apps Script for databehandling, som deretter kan brukes som datakilde i Google Data Studio.

Trinn 1: Oppsett av Google Sheets som Datakilde

  1. Opprett et Google Sheet:

    • Lag et Google Sheet med nødvendige data. For eksempel, du kan ha forskjellige faner for "Økonomistyring", "Organisasjon", og "Markedsføring".

    Eksempel på faner:

    • Økonomistyring: Inntekter, utgifter, budsjett, avvik, NPV, IRR.
    • Organisasjon: Medarbeidertilfredshet, avdelingsstruktur, lønn, produktivitet.
    • Markedsføring: Kampanjedata, ROI, CTR, kundeatferd.

    Eksempel på "Økonomistyring" fanen:

    Måned Inntekter Utgifter Budsjett Avvik
    Jan 2024 50000 30000 45000 5000
    Feb 2024 60000 32000 47000 13000
    Mar 2024 55000 31000 48000 7000

  2. Automatiser datainnsamling med Google Apps Script:

    • Bruk Google Apps Script til å automatisk hente og oppdatere data i Google Sheets.

    Eksempel på Google Apps Script som beregner budsjettavvik:

    function calculateBudgetVariance() {
  var sheet = SpreadsheetApp.getActiveSpreadsheet().getSheetByName("Økonomistyring");
  var lastRow = sheet.getLastRow();

  for (var i = 2; i <= lastRow; i++) {
    var inntekter = sheet.getRange(i, 2).getValue();
    var utgifter = sheet.getRange(i, 3).getValue();
    var budsjett = sheet.getRange(i, 4).getValue();
    var avvik = inntekter - utgifter - budsjett;
    sheet.getRange(i, 5).setValue(avvik);
  }
}
    • Sett opp en utløser for å kjøre skriptet automatisk daglig, ukentlig, eller månedlig.

Trinn 2: Importer Google Sheets til Google Data Studio

  1. Åpne Google Data Studio:

  2. Koble til Google Sheets:

    • Klikk på "Opprett" -> "Rapport".
    • Velg "Google Sheets" som datakilde.
    • Finn Google Sheet-dokumentet du opprettet tidligere.
    • Velg de relevante fanene ("Økonomistyring", "Organisasjon", "Markedsføring").

  3. Tilpass datafelt:

    • Google Data Studio vil automatisk importere feltene fra Google Sheets. Du kan tilpasse hvordan dataene vises ved å endre feltformater, legge til beregnede felt, eller gruppere data etter behov.

Trinn 3: Bygg Dashboards for Hver LØM Emne

  1. Økonomistyring Dashboard:

    • Nøkkeltall: Lag kortvisualiseringer for å vise nøkkeltall som Total Inntekt, Total Utgift, Netto Resultat, og Budsjettavvik.
    • Linje-/områdediagram: Visualiser inntekter, utgifter, og budsjett over tid.
    • Vannfallsdiagram: Viser bidrag fra forskjellige elementer til avviket.

    Eksempel på visualisering i Google Data Studio:

    • Kort (Total Inntekt): "SUM(Inntekter)"
    • Linje-/områdediagram: "Måned" på X-aksen, "SUM(Inntekter)", "SUM(Utgifter)", "SUM(Budsjett)" på Y-aksen.

  2. Organisasjon Dashboard:

    • Hierarki-visualisering: Bruk diagrammer for å vise organisasjonsstruktur og medarbeidertilfredshet.
    • Stolpediagram: Visualiser produktiviteten per avdeling eller team.
    • Matrise: Vurder medarbeidernes ferdigheter og produktivitet.

  3. Markedsføringsledelse Dashboard:

    • Segmentanalyse: Bruk "Pie Chart" for å vise markedsandeler for forskjellige produkter eller tjenester.
    • Kampanjeanalyse: Visualiser kampanjens CTR og ROI ved hjelp av "Funnel Chart" og "Waterfall Chart".
    • Scatter-plot: Vise forholdet mellom ROI og kundeverdi.

Trinn 4: Automatiser og Del Rapporter

  1. Automatiser oppdateringer:

    • Dataene i Google Sheets kan automatisk oppdateres, og dette vil reflekteres i Google Data Studio i sanntid.

  2. Del rapportene:

    • Del Google Data Studio-rapportene med interessenter ved å bruke delingsfunksjonen.
    • Sett opp planlagte e-postvarsler eller rapportlevering til interessenter.

Trinn 5: Evaluering og Forbedring

  1. Evaluering:

    • Samle tilbakemeldinger fra interessenter om rapportenes nytte og brukervennlighet.
    • Bruk dataene fra Google Data Studio til å evaluere hvilke strategier som fungerer best og hvor det er behov for forbedringer.

  2. Kontinuerlig forbedring:

    • Juster visualiseringer og beregninger basert på tilbakemeldinger.
    • Utforsk flere avanserte funksjoner i Google Data Studio, som å legge til datakilder fra BigQuery for enda mer robust analyse.

Oppsummering

Ved å bruke Google Sheets sammen med Google Apps Script for databehandling, og deretter koble til Google Data Studio for visualisering, kan du lage kraftige dashboards for å implementere LØM-emnene. Google Data Studio gir en fleksibel og brukervennlig plattform for å lage og dele data-drevne rapporter og innsikter som kan hjelpe med økonomisk styring, organisasjonsledelse, og markedsføringsledelse.

Denne veiledningen er optimalisert for utviklere og forretningsanalytikere som ønsker å bruke Google Data Studio for å bygge dynamiske, datadrevne rapporter for økonomi, organisasjon, og markedsføring. +++