00TD02A_AltForklart_Del4 - itnett/FTD02H-N GitHub Wiki
+++
| Begrep norsk / Samme som | Begrepet på engelsk / Også omtalt som | Praktisk forklaring for 8-åringer | Matematisk forklaring (i LaTeX) | Konseptere | Forstå | Anvende | Ekstraktere | Sette i sammenheng | Lenker |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Eksponentiell vekst | Exponential growth | Når noe vokser veldig raskt | $y = a \cdot e^{bx}$ | Definere vekst som akselererende | Bruke eksempler som befolkning og penger | Beregne eksponentiell vekst | Trekke ut vekstrater | Bruke i biologi og økonomi | WolframAlpha - Exponential Growth |
| Lineær regresjon | Linear regression | En metode for å finne den beste linjen gjennom data | $y = mx + b$ | Definere lineær sammenheng | Bruke eksempler som høyde og vekt | Beregne lineære modeller | Trekke ut trendlinjer | Bruke i statistikk og dataanalyse | WolframAlpha - Linear Regression |
| Logaritmiske ligninger | Logarithmic equations | Ligninger som inneholder logaritmer | $\log_b(x) = y$ | Definere logaritmer | Bruke eksempler som $10^y = x$ | Løse logaritmiske ligninger | Trekke ut eksponenter | Bruke i vitenskap og ingeniørfag | WolframAlpha - Logarithmic Equations |
| Normalfordeling | Normal distribution | En vanlig måte å vise data på, som en bjellekurve | $N(\mu, \sigma^2)$ | Definere normalfordeling | Bruke eksempler som høyde og IQ | Beregne sannsynligheter for hendelser | Trekke ut gjennomsnitt og standardavvik | Bruke i statistikk og sannsynlighet | WolframAlpha - Normal Distribution |
| Hypotesetesting | Hypothesis testing | En måte å sjekke om noe er sant ved å teste det | $H_0: \mu = \mu_0$ vs. $H_1: \mu \neq \mu_0$ | Definere hypoteser | Bruke eksempler som medisinske tester | Utføre statistiske tester | Trekke ut konklusjoner | Bruke i vitenskapelig forskning | WolframAlpha - Hypothesis Testing |
| Simplexmetoden | Simplex method | En metode for å løse lineære optimeringsproblemer | - | Definere optimeringsproblemer | Bruke eksempler som kostnadsminimering | Løse optimeringsproblemer | Trekke ut optimale løsninger | Bruke i logistikk og økonomi | WolframAlpha - Simplex Method |
| Skyggeregler | Shadow prices | Priser på ressurser i optimeringsproblemer | - | Definere skyggeregler | Bruke eksempler som produksjonskostnader | Beregne skyggeregler | Trekke ut økonomiske implikasjoner | Bruke i bedriftsøkonomi | WolframAlpha - Shadow Prices |
| Lineær optimering | Linear optimization | Finne den beste løsningen for et problem med begrensninger | $Z = c_1 x_1 + c_2 x_2$ subject to $a_{11} x_1 + a_{12} x_2 \leq b_1$ | Definere optimering | Bruke eksempler som kostnadsminimering | Løse optimeringsproblemer | Trekke ut optimale løsninger | Bruke i logistikk og økonomi | WolframAlpha - Linear Optimization |
| Kovarians og korrelasjon | Covariance and correlation | Mål for hvordan to variabler endrer seg sammen | $cov(X, Y)$, $corr(X, Y) = \frac{cov(X, Y)}{\sigma_X \sigma_Y}$ | Definere kovarians og korrelasjon | Bruke eksempler som høyde og vekt | Beregne kovarians og korrelasjon | Trekke ut statistiske sammenhenger | Bruke i statistikk og dataanalyse | WolframAlpha - Covariance and Correlation |
| Regresjonsanalyse | Regression analysis | Metode for å modellere og analysere sammenhenger | $y = \beta_0 + \beta_1 x_1 + \beta_2 x_2 + \ldots + \epsilon$ | Definere regresjonsmodeller | Bruke eksempler som økonomiske data | Beregne regresjonsmodeller | Trekke ut sammenhenger mellom variabler | Bruke i økonomi og samfunnsvitenskap | WolframAlpha - Regression Analysis |
| Grunnleggende konsepter (Statistikk) | Basic concepts (Statistics) | Enkle statistiske mål og metoder | Gjennomsnitt, median, varians | Definere grunnleggende statistikk | Bruke eksempler som data fra spørreundersøkelser | Beregne enkle statistiske mål | Trekke ut dataegenskaper | Bruke i enkle dataanalyser | WolframAlpha - Basic Statistics |
| Avanserte konsepter (Statistikk) | Advanced concepts (Statistics) | Mer komplekse statistiske metoder og modeller | Hypotesetesting, ANOVA | Definere avansert statistikk | Bruke eksempler som kliniske studier | Beregne komplekse statistiske modeller | Trekke ut avanserte dataegenskaper | Bruke i avanserte dataanalyser | WolframAlpha - Advanced Statistics |
| Grunnleggende konsepter (Algebra) | Basic concepts (Algebra) | Enkle algebraiske operasjoner og regler | Addisjon, subtraksjon, multiplikasjon, divisjon | Definere grunnleggende algebra | Bruke eksempler som $x + y = z$ | Beregne enkle algebraiske uttrykk | Trekke ut grunnleggende algebraiske egenskaper | Bruke i enkle matematiske problemer | WolframAlpha - Basic Algebra |
| Avanserte konsepter (Algebra) | Advanced concepts (Algebra) | Mer komplekse algebraiske operasjoner og regler | Polynomdivisjon, kvadratkomplettering | Definere avansert algebra | Bruke eksempler som polynomfaktorisering | Beregne komplekse algebraiske uttrykk | Trekke ut avanserte algebraiske egenskaper | Bruke i avanserte matematiske problemer | WolframAlpha - Advanced Algebra |
| Polynomfunksjoner | Polynomial functions | Funksjoner som består av polynomer | $f(x) = a_n x^n + a_{n-1} x^{n-1} + \ldots + a_1 x + a_0$ | Definere polynomfunksjoner | Bruke eksempler som $f(x) = x^2 + 2x + 1$ | Beregne polynomverdier | Trekke ut polynomegenskaper | Bruke i algebra og kalkulus | WolframAlpha - Polynomial Functions |
| Grunnleggende konsepter (Funksjoner) | Basic concepts (Functions) | Enkle typer funksjoner og deres egenskaper | Lineære, kvadratiske, kubiske funksjoner | Definere grunnleggende funksjoner | Bruke | ||||
| eksempler som $f(x) = x + 1$ | Beregne funksjonsverdier | Trekke ut grunnleggende funksjonsegenskaper | Bruke i enkle matematiske analyser | WolframAlpha - Basic Functions | |||||
| Avanserte konsepter (Funksjoner) | Advanced concepts (Functions) | Mer komplekse typer funksjoner og deres egenskaper | Eksponentielle, logaritmiske, trigonometriske funksjoner | Definere avanserte funksjoner | Bruke eksempler som $f(x) = e^x$ | Beregne komplekse funksjonsverdier | Trekke ut avanserte funksjonsegenskaper | Bruke i avanserte matematiske analyser | WolframAlpha - Advanced Functions |
| Lineære funksjoner | Linear functions | Funksjoner som beskrives av rette linjer | $f(x) = mx + b$ | Definere lineære funksjoner | Bruke eksempler som $f(x) = 2x + 1$ | Beregne lineære funksjonsverdier | Trekke ut lineære funksjonsegenskaper | Bruke i algebra og geometri | WolframAlpha - Linear Functions |
| Avanserte konsepter (Optimering) | Advanced concepts (Optimization) | Metoder for å finne optimale løsninger for komplekse problemer | Simplexmetoden, skyggepriser | Definere avansert optimering | Bruke eksempler som transportproblemer | Beregne optimale løsninger | Trekke ut komplekse løsninger | Bruke i økonomi og logistikk | WolframAlpha - Advanced Optimization |
| Grunnleggende konsepter (Optimering) | Basic concepts (Optimization) | Enkle metoder for å finne beste løsninger for problemer | Grafisk løsning, lineær programmering | Definere grunnleggende optimering | Bruke eksempler som ressursallokering | Beregne enkle optimale løsninger | Trekke ut grunnleggende løsningsmetoder | Bruke i daglige problemer og enkle prosesser | WolframAlpha - Basic Optimization |
| Statistikk | Statistics | Studiet av dataanalyse og tolkning | Gjennomsnitt, median, standardavvik | Definere statistiske metoder | Bruke eksempler som spørreundersøkelser | Analysere og tolke data | Trekke ut statistiske egenskaper | Bruke i samfunnsvitenskap og forskning | WolframAlpha - Statistics |
| Funksjoner | Functions | Relasjon mellom to sett av elementer | $f: X \rightarrow Y$ | Definere funksjonsbegrepet | Bruke eksempler som $f(x) = x^2$ | Beregne funksjonsverdier | Trekke ut funksjonsegenskaper | Bruke i algebra og kalkulus | WolframAlpha - Functions |
| Algebra | Algebra | Studiet av symboler og reglene for deres manipulering | $x + y = z$ | Definere algebraiske begreper | Bruke eksempler som likninger og ulikheter | Løse algebraiske problemer | Trekke ut algebraiske egenskaper | Bruke i matematiske analyser og vitenskap | WolframAlpha - Algebra |
| Lineær optimering | Linear optimization | Finne den beste løsningen for et problem med begrensninger | $Z = c_1 x_1 + c_2 x_2$ subject to $a_{11} x_1 + a_{12} x_2 \leq b_1$ | Definere lineær optimering | Bruke eksempler som kostnadsminimering | Løse optimeringsproblemer | Trekke ut optimale løsninger | Bruke i logistikk og økonomi | WolframAlpha - Linear Optimization |
+++
I tabellen ovenfor finner du en omfattende oversikt over begreper, teorier, formler, utregninger og logiske metoder innen Matematik S2. Hver rad dekker et spesifikt konsept, fra grunnleggende til avanserte nivåer, med praktiske forklaringer, matematiske formler i LaTeX, og lenker til eksterne ressurser for ytterligere lesing og verktøy som WolframAlpha.