Home - emielregis2/SmartFlowAI GitHub Wiki
🚀 SmartFlowAI Wiki
Witaj w dokumentacji SmartFlowAI - aplikacji do analizy procesów biznesowych przez sztuczną inteligencję!
🎯 Co to jest SmartFlowAI?
SmartFlowAI to aplikacja webowa, która analizuje procesy biznesowe przez ChatGPT-4o i generuje konkretne rekomendacje automatyzacji. Program pomaga firmom zidentyfikować wąskie gardła w procesach biznesowych i zaproponować rozwiązania technologiczne.
📚 Dokumentacja
🚀 Dla nowych użytkowników
- Quick Start - Uruchom aplikację w 5 minut
- Instalacja - Szczegółowa instrukcja instalacji
- Konfiguracja - Ustawienie kluczy API i bazy danych
💼 Funkcjonalności
- Analiza-Procesów - Jak działa analiza AI
- Zarządzanie-Procesami - CRUD operacje na procesach
- Export-i-Raporty - Generowanie PDF i raportów
- Branżowe-Specjalizacje - Szablony dla różnych branż
🔧 Dla deweloperów
- Architektura-Systemu - Struktura techniczna
- API - Dokumentacja API
- Testowanie - Testy jednostkowe i integracyjne
- CI-CD - Continuous Integration/Deployment
📖 Przewodniki
- Przykłady-Użycia - Konkretne przypadki użycia
- Best Practices - Najlepsze praktyki
- Rozwiązywanie-Problemów - FAQ i troubleshooting
🏆 Kluczowe funkcje
✅ Ultra wnikliwa analiza AI - GPT-4o analizuje procesy w 3 poziomach szczegółowości ✅ Kontekst firmy - Uwzględnia wielkość, branżę i budżet firmy ✅ Branżowe szablony - 9 specjalizacji (IT, E-commerce, Księgowość, etc.) ✅ Profesjonalne raporty PDF - Gotowe do prezentacji ✅ Baza procesów - Zapisywanie i zarządzanie analizami ✅ Export wieloformatowy - PDF, TXT, udostępnianie ✅ Bezpieczne - Supabase + RLS + szyfrowanie
🎯 Grupa docelowa
- 👔 Właściciele firm - Optymalizacja procesów biznesowych
- 📊 Menedżerowie - Identyfikacja wąskich gardeł
- 💻 Konsultanci IT - Rekomendacje automatyzacji
- 🏢 Zespoły projektowe - Analiza workflow
📊 Technologie
- Frontend: Streamlit (Python)
- Backend: Python 3.11+
- Baza danych: Supabase (PostgreSQL)
- AI: OpenAI GPT-4o
- PDF: fpdf2
- Hosting: Streamlit Cloud
🤖 Inteligentny System Analizy AI
SmartFlowAI wykorzystuje zaawansowany system promptów AI dostosowany do różnych poziomów analizy i branż.
🎯 Poziomy analizy
Poziom | Czas | Szczegółowość | Zastosowanie |
---|---|---|---|
🚀 Podstawowa | 15-30s | Szybka rekomendacja | Quick wins, pierwsze kroki |
⚡ Pogłębiona | 30-60s | Pełna analiza | Kompleksowe rozwiązania |
🎯 Ekspercka | 60-90s | Ekspert + research | Zaawansowane optymalizacje |
🧠 Inteligentny Prompt System
5 kluczowych elementów:
- 🎭 Rola eksperta - 15-letnie doświadczenie w automatyzacji
- 🔍 Wyszukiwanie internetowe - Aktualne dane z 2025 roku
- 🏢 Kontekst branżowy - 9 specjalizacji branżowych
- 📊 Kontekst firmy - Wielkość, budżet, specyfika
- 📋 Strukturyzowana analiza - 6-7 sekcji z konkretnymi danymi
🏭 Branżowe specjalizacje
9 branż z konkretnymi narzędziami:
- 🛒 E-commerce: Allegro, BaseLinker, Shopify
- 📊 Księgowość: iFirma, SAP, JPK, ZUS
- 💻 IT/Software: GitHub, Jira, CI/CD
- 📈 Marketing: Facebook Ads, HubSpot, Analytics
- 🚚 Logistyka: WMS, TMS, kurierzy
- 🏭 Produkcja: ERP, MES, IoT
- 💰 Finanse: Core banking, AML
- 🎓 Edukacja: LMS, e-learning
- 🏥 Zdrowie: EMR, NFZ, e-recepty
📈 Przykładowe oszczędności
Rzeczywiste dane z analiz:
- E-commerce: 90% czasu obsługi zamówień (170→17 min)
- IT: 85% czasu deployment (210→30 min)
- Księgowość: 80% czasu fakturowania (120→24 min)
- Marketing: 75% czasu kampanii (180→45 min)
🎨 Personalizacja analizy
System uwzględnia:
- Wielkość firmy: 1-10, 11-50, 51-200, 200+ osób
- Budżet miesięczny: <500, 500-2000, 2000-5000, 5000+ zł
- Branża: Automatyczne dostosowanie rekomendacji
- Poziom zaawansowania: Od podstawowego do eksperckiego
🚀 Szybki start
💡 Zaczynaj od Quick Start!
- Sklonuj repo -
git clone https://github.com/user/SmartFlowAI
- Zainstaluj zależności -
pip install -r requirements.txt
- Skonfiguruj klucze - OpenAI + Supabase w
.streamlit/secrets.toml
- Uruchom -
streamlit run streamlit_app.py
- Testuj - Dodaj pierwszy proces do analizy
📞 Wsparcie
- 🐛 Błędy: GitHub Issues
- 💬 Dyskusje: GitHub Discussions
- 📧 Kontakt: [email protected]
- 📖 Wiki: Pełna dokumentacja w tym repozytorium
Ostatnia aktualizacja: Grudzień 2024 | Wersja: 2.0.0 | Status: Production Ready