常用的数据存储方案

以下所有性能为大体估测，实际还需要考虑数据的存储结构，数据量，机器性能等这种复合因素

关系型数据库

1. Mysql - Mysql常见优化方案

• 存储方式：磁盘型
• 性能：K（简单查询也能到W）
• 数据结构：表 → 列
• 持久化：支持
• 主从：支持，binlog方式
• 集群方案：业务来分，TiDB，OceanBase（阿里）

KV

1. Redis - Redis常见问题

• 存储方式：内存型
• 性能：10W+
• 数据结构：database(基本不用，默认为0) → KV (string、set、list、zset、hash)
• 持久化：支持
• 集群方案：Redis cluster（官方），Codis（豌豆荚）

2. RockDB(存储引擎)

• 存储方式：磁盘型
• 性能：W，基于LSMTree，性能次于Redis（一般使用SSD）
• 数据结构：ColumnFamily → KV
• 持久化：支持
• 集群方案：tair、自己实现
• 说明：rocksdb只是一个存储引擎，有现成的方案可以使用，比如pika，或者facebook基于rocksdb引擎的mysql版本

3. Memcached

• 存储方式：内存型
• 性能：10W+
• 数据结构：KV
• 持久化：不支持
• 集群方案：自己实现（微博实现过）

文档型

1. MongoDB

• 存储方式：内存/磁盘
• 性能：W
• 数据结构：文档型，可以认为存储的内容为JSON，相对关系型数据库，就是列可以非常灵活的写入
• 持久化：支持

搜素型

1. ElasticSearch

• 存储方式：磁盘性
• 性能：K
• 持久化：支持
• 集群方案：天然支持
• 特点：底层为lucene，tf-idf，倒排索引

2. Neo4j（图数据库）

• 存储方式：磁盘性
• 持久化：支持
• 集群方案：暂时不支持
• 特点：通过Lucene支持索引，遵循图数据模型

选择

• 关系型数据库：如果数据格式很确定，满足关系型，而且必须持久化，那么Mysql、PostgreSql、Oracle都是比较好的选择，Oracle是付费的，PostgreSql相对小众，所以首推Mysql
• KV型：如果对于性能要求较高，现在Redis是比较通用的方案，数据结构丰富，并且持久化方案很规范，3.0之后集群功能也逐步完善。如果是数据存储量较大，不要求非常高的性能，可以考虑RocksDB