Mysql常见优化方案 - Wangxiaoman/tech-note GitHub Wiki

• 结构：B+tree

• 最常用引擎：Innodb、MyISAM、Memory

• 索引：

  Innodb：主键索引是聚簇索引（auto_increment的键必须为整形主键），二级索引叶子节点是主键ID

  MyISAM：主键索引非聚簇，主键索引和二级索引的叶子节点存储的都是实际数据的地址

  利用到索引需要满足最左前缀原则

• Mysql的查询缓存

  Mysql的查询缓存比较苛刻，相当于把整个sql语句作为key值，结果作为value放到了缓存中。如果你的下次查询语句发生了变化，那么就不能利用到缓存，所以想使用到这部分缓存，需要保证sql的恒定

• 尽量避免使用default null的字段

  一反面是查询的时候会更加复杂，比如针对varchar类型的字段，empty和null的区分（实际在oracle中empty和null是等价的）；

  再有是null实际是需要占额外的存储空间（相对于empty来说）；

  如果主键索引中有值为null，那么可能会引起主键的实效；

• 拆分比较大的select和insert语句

  一般在工程上和mysql进行交互都是通过长连接，如果sql或者返回结果很大，都会对IO造成很大的压力，一般我们是将这些语句拆分。比如是我要提交1w条record，那么我可以分为5次处理，每次提交2k条。

insert into table(a,b) values(1,1),(2,2),(3,3)....

• sql语句的一些点：

select * from table limit 1000; -- (注意查询返回的数据量)
select * from table where xxx> 100 and ...; -- (注意索引的使用)
select * from table where substring(title,'a',-1) > 'a'; --（where条件后面，不要在字段上加函数进行查询）
select * from table where a like ‘%xx%’; --（无法利用索引，like xx%可以）
select * from table order by rand(); -- 注意不要这么使用，如果真想要一些随机结果，可以提前处理，然后 limit获取

• 利用explain sql来优化sql

• 如果确定要使用表上的某个索引，可以在sql上使用USE INDEX 或者 FORCE INDEX

  FORCE INDEX 会指定这个SQL在所有查询下都强制走某一个索引；USER INDEX 如果认为全表的顺序扫描更优，那么会使用全表扫描