Table of Contents Object detection 정의 종류 1-stage detector 2-stage detector 트렌트 정확도 측정 방법 Average Precision Precision & Recall

• 다수의 사물 존재하는 상황에서 각 사물의 위치와 클래스를 찾는 작업.
• classfication + Localization(with bounding box)


• 직선 기준 위쪽이 2-stage, 밑에가 1-stage임.

image-> feature extractor-> classification,regression

• 위치를 찾는 문제와 분류 문제를 한번에 해결한다. 속도는 더 빠르지만 정확도는 낮다.
• ex)
  • YOLO
  • SSD

• image-> 1.region proposals-> 2(feature extractor-> classification, regression)


• ex) R-CNN,Fast R-CNN,Faster R-CNN

RCNN계열의 모델들은 일정 수준의 정확성은 있으나 실제 적용하기에 신속성이 떨어짐 -> 어느정도 정확성, 신속성 가지는 YOLO나 SSD

-밑에 빨간색 그래프의 밑에 부분 넓이임.


• Mean Average Precision:모든 class에 대한 AP 평균