- 출처 : https://www.youtube.com/watch?v=dcsm8NgbBz4

Table of Contents SSD(Single shot MultiBox Detector) 구조 및 절차 기존방식 vs SSD 모델 Loss SSD-MobileNet v3 사용해보기

 SSD모델은 테두리 상자 조정을 위해 픽셀이나 특징들을 재 추출하지 않음으로서, 기존의 속도와 정확성의 트레이드 오프 문제를 극복하고자 고안된 분류와 조정이 같이 실행되는 단일 신경망 모델이다. 

 

 R-CNN: Selective search 등과 같은 기법들을 사용하여 테두리 상자를 설정
 YOLO: 그리드를 설정하고 각 그리드 요소별 점수를 계산해서 테두리 상자의 크기 및 비율을 설정.
 SSD 모델 :연속적 특징 추출 시 특징맵의 크기가 작아지는 특성을 활용하여, 테두리 상자의 크기 및 비율을 그리드 기반으로 설정. 


• 출처:https://www.youtube.com/watch?v=RFqvTmEFtOE&t=10s
• 구현코드 : https://github.com/Songwooseok123/Object-detection-MobileNetv3/blob/main/object_detection.ipynb