G.7 Leidraad Geavanceerde analyse I verrijken modeldata - RuudvandenWijngaart/VestaDV GitHub Wiki

In de Leidraad geavanceerde analyse gaan we de modeldata verrijken voor lokale analyse. Daarvoor gebruiken wederom de GUI. In onderdeel D.2 Resultaten genereren met GUI wordt in stappen uitgelegd hoe het model bestuurd kan worden met de GUI. Gebruik dit stappenplan als hulpmiddel om te zoeken waar de invoerdata in het 'Leidraad' model zit, zodat we deze kunnen verrijken met lokale data.

Probeer aan de hand van de opdracht zelf opzoek te gaan waar de invoerdata wordt ingelezen in het model, en waar deze aangepast kan worden. Indien hulp nodig is kan je kijken naar het onderdeel: Stappenplan. Hier wordt per stap uitgelegd welke handelingen verricht moeten worden. Ook kan dit stappenplan gebruikt worden om te controleren of je de opdracht juist hebt uitgevoerd.

Opdracht

De Startanalyse is een analyse uitgevoerd op het niveau van Nederland, gebruik makend van nationale (gemiddelde) data. Om specifieke uitspraken te doen op gemeente niveau is verrijking met lokale data noodzakelijk. In deze opdracht doen we onderzoek naar de gemeente Utrecht, en verrijken we het model met (dummy) lokale data.

  • Pas het studiegebied aan naar de gemeente Utrecht
  • In Utrecht hebben ze al veel ervaring met Warmtenetten. Uit analyse blijkt dat het onderhouden van een warmte-overdrachtstation (WOS) in Utrecht goedkoper kan dan in vergelijking tot het nationale gemiddelde. Verlaag de onderhoudskosten voor warmte-overdrachtsstations (WOS) met 30%
  • Utrecht heeft een historisch centrum waar lastig ondergrondse werkzaamheden verricht kunnen worden. De kosten voor het verzwaren van de elektriciteitsnet aansluitingen vallen daarom hoger uit dan gemiddeld in Nederland. Verhoog de kosten voor het verzwaren van de elektriciteitsnet aansluitingen met 20%
  • We willen onderzoeken of het plaatsen van een biomassacentrale een kosteneffectieve maatregel is voor Utrecht. Voeg een nieuwe biomassacentrale toe aan de rand van de stad met een vermogen van 50MWth.

Stappenplan

Studiegebied

  1. Open een willekeurig runfile met de GUI, bijvoorbeeld S1a_B_LuchtWP.dms. Noot: het studiegebied wordt aangeroepen door alle runfiles (lees sub-strategieën, daarom maakt het niet uit welke runfile je opent.

  2. Navigeer met de GUI naar de container SharedInvoer. Open vervolgens de variabele 'StudieGebied' met de Crimson editor (Ctrl+Alt+E).

  3. In de Crimson editor kan je vervolgens op regel 17 van SharedInvoer.dms de CBS gemeentecode 2019 gemeentecode invullen, in deze opdracht is dat voor Utrecht; GM0344

Onderhoudskosten WOS

  1. Open een willekeurig runfile met de GUI, bijvoorbeeld S1a_B_LuchtWP.dms. Noot: de instellingen worden aangeroepen door alle runfiles (lees sub-strategieën, daarom maakt het niet uit welke runfile je opent.

  2. Navigeer met de GUI naar het volgende pad Invoer/Kengetallen/Onderhoud. Open vervolgens de variabele 'R_WOS_onderhoud' met de Crimson editor (Ctrl+Alt+E).

  3. In de Crimson editor kan je vervolgens op regel 275 van Kengetallen.dms het percentage jaarlijkse onderhoudskosten over de totale investering aanpassen naar; 0.02[_yr]

Let op, het aanpassen van het studiegebied heeft gevolgen voor de (ruimtelijke)data die het model inlaad. Zie voor uitleg onderdeel D.4 Regionaal rekenen.

Kosten verzwaren elektriciteitsnet aansluitingen

  1. Open een willekeurig runfile met de GUI, bijvoorbeeld S1a_B_LuchtWP.dms. Noot: de instellingen worden aangeroepen door alle runfiles (lees sub-strategieën, daarom maakt het niet uit welke runfile je opent.

  2. Navigeer met de GUI naar het volgende pad Invoer/Kengetallen/netbeheer. Open vervolgens de variabele 'Ki_verzw_e_min' en 'Ki_verzw_e_max' met de Crimson editor (Ctrl+Alt+E). Standaard leest het model het gemiddelde van min en max in om deze kostenpost te berekenen.

  3. In de Crimson editor kan je vervolgens op regel 245 en 246 van Kengetallen.dms de minimale en maximale kosten aanpassen naar respectievelijk; 245.2[Eur_asl] en 299.6[Eur_asl]

Toevoegen biomassacentrale

  1. Data over biomassacentrales wordt ingeladen als een middentemperatuur puntbron via de Sourcedata dan het model. Navigeer met je verkenner naar het volgende bestand: %SourceDataDir%/aanbod/puntbronnen/20200311_puntbronnen_MT.csv.

  2. In dit bestand kunnen we onze nieuwe biomassa centrale toevoegen op een nieuwe regel. De minimale data die hier ingevuld moet worden zijn (voorbeeld waarden):

  • Bronnummer in kolom A: 661 (nummer in lijst moet oplopen, daarom aan geraden om onderaan in lijst nieuwe bronnen te plaatsen)
  • Geografische x- kolom B: 139700
  • Geografische y- kolom C: 454200
  • Bronnaam in kolom D: Test_BMC_Utrecht
  • Bron type in kolom E: BMC
  • Broncapaciteit in kolom F: 50
  • Status van de bron in kolom I: Optie B (Optie A = warmtebron beschikbaar vanaf 2030, Optie B = warmtebron beschikbaar t/m in ieder geval 2030, Optie C = warmtebron t/m 2030 beschikbaar)

Je puntbronnenbestand dient er als volgt uit te zien, zie figuur hieronder (met Excel): images/Usecase_Leidraad_BMC.jpg

Tot slot, doorloop de batchrun procedure zoals beschreven in onderdeel F.4 Uitvoeren van een run met de Leidraad versie om te onderzoeken hoe de toewijzing van de 'gas strategieën' S4 en S5 veranderen voor buurten in Nederland.