E.3.3 AansluitingenBoek - RuudvandenWijngaart/VestaDV GitHub Wiki

De Excel templates die hiervoor beschreven worden gaan in op de kosten-, energie- en CO2- stromen op een hoog aggregatieniveau (Flowtabel) en de kostenstromen tussen actoren betrokken in de levering van warmte voor de gebouwde omgeving (Grootboek). Deze templates geven alleen nog niet veel inzicht in de ontwikkelingen op gebouwniveau als gevolg van de verschillende scenarioberekeningen. Om hier een beter beeld van te krijgen, zijn er twee additionele Excel templates ontwikkeld namelijk de templates AansluitingenBoek en Labelverdeling. Binnen deze templates wordt modeldata weergegeven voor de verschillende woningtypes en bouwperiodes, waarbij de focus binnen het bestand Labelverdeling ligt op de verdeling van schillabels. De template voor het AansluitingenBoek is te vinden binnen de map %ProjDataDir%\doc\Eerdere bestanden mergePY\.

De focus binnen het bestand AansluitingenBoek ligt op de technologie/energiedrager die wordt gebruikt om aan de warmtevraag van de bestaande woningen te voldoen. Dezelfde opzet wordt toegepast op de bestaande utiliteit. De warmtevraag van deze bestaande woningen wordt op dit moment voor het grootste voorzien door ketels gevoed door aardgas (95%), de overige 5% van de warmtevraag wordt ingevuld door warmtenetten. Dit zijn op dit moment de twee belangrijkste type aansluitingen voor het leveren van warmte aan woningen. Er zijn ook enkele woningen die alleen een aansluiting hebben op elektriciteit, deze verwarmen hun huis dan bijvoorbeeld met een elektrische warmtepomp. Dit is de huidige situatie. Echter de energietransitie zal een grote invloed hebben op de verdeling van aansluitingen. Daarom is het interessant om inzicht te verkrijgen in de doorwerking van verschillende scenario’s op deze verdeling in aansluitingen. Komen er bijvoorbeeld meer warmtenetten bij? En wat voor type bron is dan de voeding van deze warmtenetten? Of komen er meer woningen die afgesloten worden van zowel het gas als warmte?

Om inzicht te krijgen in de doorwerking van de scenario’s op deze verdeling is de template AansluitingenBoek ontwikkeld. Deze template geeft ten eerste inzicht in de totale verdeling van de aansluitingen over de tijd. Ten tweede worden er figuren gemaakt die inzicht geven in de verdeling van aansluitingen naar woningtype of bouwperiode. Woningtype houdt hier in dat er onderscheid wordt gemaakt tussen appartementen, tussenwoningen, 2-onder-1-kap woningen en overige woningtypen. Naast het woningtype is het ook interessant om te onderzoeken wat voor verschillen er zitten tussen bepaalde bouwperiodes van woningen. Daarom wordt deze verdeling ook weergegeven binnen dit bestand.

ReadMe

Deze heeft dezelfde opzet als het Readme tabblad van de Flowtabel. Een verschil is wel dat er in het ‘AansluitingenBoek’ minder grafieken worden aangemaakt in aparte tabbladen, daarom worden de namen aangepast per tabblad en niet generiek zoals in de Flowtabel.

Plak, Gebiedsmaatregelen

Hier wordt de ruwe data ingeplakt welke wordt gegeneerd met behulp van de merge-file. De data die hier wordt ingeplakt is afkomstig van het bestand ‘Gebiedsmaatregelen.csv’. De stappen die moeten worden gezet om de data in te plakken in deze sheet worden beschreven in het tabblad 'Readme'.

Bewerking, HH

Binnen dit tabblad wordt de eerste verwerkingsslag gemaakt binnen dit bestand. Het doel van deze verwerkingsslag is om de data wat overzichtelijker te krijgen door de data uit ‘Plak, Gebiedsmaatregel’ te ordenen zodat de scenario’s naast elkaar komen te staan en de jaren onder elkaar. Hierbij wordt de data voor zowel bestaande bouw als nieuwbouw nog verwerkt in dit tabblad, wat niet het geval is in de figuren (welke nu alleen nog gaan over de bestaande bouw). In dit tabblad is het belangrijk om geen aanpassingen te doen in de rijen 15 tot 24. Deze getallen zijn namelijk voeding voor de formules die de tabellen vullen en wanneer deze worden aangepast dan veranderen de zoekgebieden en daarmee is het mogelijk dat de tabellen/figuren niet meer de goede data bevatten.

Deze tabellen geven hiermee inzicht in welke combinatie van bouwperiode/woningtype/type aansluiting het meest voorkomt in het geselecteerde gebied. Wanneer de rijen per tabel worden opgeteld dan wordt informatie gegeven welke combinatie van bouwperiode/woningtype het meeste voorkomt in dit gebied. Daarnaast is het natuurlijk ook mogelijk de kolommen te sommeren, wat inzicht geeft in de verdeling van de aanwezige typen aansluitingen in het geselecteerde gebied.

Bewerking in %, HH

Dit tabblad geeft dezelfde data weer als ‘Bewerking, HH’, met het belangrijkste verschil dat dit de relatieve verdeling van woningen geeft. De opbouw van het bestand is verder exact hetzelfde als ‘Bewerking, HH’.

Resultaten, HH

Waar in de vorige twee tabbladen nog onderscheid werd gemaakt naar verschillende bouwperiode/woningtype combinaties, worden deze nu geaggregeerd om inzicht te krijgen in de totale hoeveelheid type aansluitingen. In dit tabblad wordt daarom per type aansluiting de totale hoeveelheid bepaald, waarbij onderscheid wordt gemaakt naar zichtjaar en scenario. Deze data wordt verzameld, waarbij men inzicht verkrijgt in de hoeveelheid woningen die zijn aangesloten op Restwarmte, Geothermie, Wijk-WKK, Bio-WKK, WKO en Aardgas. De hoeveelheid aansluitingen op de elektrische warmtepomp zijn niet direct opgenomen in dit bestand, maar deze zijn wel opgenomen in Labelverdeling. Het is wel mogelijk om een inschatting te maken van de elektrische warmtepomp aansluitingen, door te kijken hoeveel woningen geen aansluiting hebben op de hierboven genoemde typen aansluitingen.

Resultaten per BP, HH

BP staat hier voor BouwPeriode. In deze sheet worden de resultaten weergegeven per type aansluiting, waarbij onderscheid wordt gemaakt naar de bouwperiode van woningen. De opbouw van deze sheet is vergelijkbaar met ‘Bewerking, HH’, waarbij horizontaal het onderscheid wordt gemaakt tussen scenario’s en verticaal tussen zichtjaren. Daarnaast wordt dus inzicht gegeven in de hoeveelheid woningen met een bepaald type aansluiting, gebouwd in een bepaalde periode. Hier kan bijvoorbeeld uit worden afgeleid in welke periode een warmtenet bijvoorbeeld is aangelegd, omdat veel woningen uit een eenzelfde bouwperiode zijn aangesloten op een warmtenet.

Verder is het hier wederom belangrijk dat er geen aanpassingen worden gedaan in de rijen 10-19, omdat deze worden gebruikt om de tabellen eronder te vullen.

Figuren per BP, HH

De data van ‘Resultaten per BP, HH’ worden hier weergegeven in grafieken, waarbij op een gemakkelijke manier inzicht verkregen kan worden in de opbouw van woningen gegeven de bouwperiode.

Resultaten per GT, HH

GT staat hier voor GebouwType. Waarbij deze sheet dezelfde opzet heeft als ‘Resultaten per BP, HH’, met het grote verschil dat hier geen onderscheid wordt gemaakt naar bouwperiode maar naar gebouwtype. Dit houdt in dat wordt gekeken naar de hoeveelheid appartementen, tussenwoningen, 2-onder-1-kap woningen enz. aanwezig zijn binnen het geselecteerde gebied. Dit kan zinvolle informatie zijn, omdat deze verschillende typen woningen invloed hebben op de meest geschikte opties om energieneutraal te worden.

Hierbij heeft deze sheet in principe dezelfde structuur als ‘Resultaten per BP, HH’, alleen worden er additionele aggregaties gemaakt omdat dit de figuren in ‘Figuren per GT, HH’ overzichtelijker maakt. Daarom worden vanaf rij 75 sommaties gedaan waarbij woningtypes bij elkaar opgeteld worden.

Figuren per GT, HH

De data van ‘Resultaten per GT, HH’ worden hier weergegeven in grafieken, waarbij op een gemakkelijke manier inzicht verkregen kan worden in de opbouw van woningen gegeven het gebouwtype.