Usage - Metastem/VisageX GitHub Wiki
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命令行启动
cd /path/to/VisageX python face.py -
快捷方式启动 (Windows)
- 创建桌面快捷方式
- 双击运行

-
菜单栏
- 文件操作
- 设置选项
- 帮助文档
-
工具栏
- 人脸录入
- 人脸识别
- 数据库管理
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状态栏
- 系统状态
- 操作提示
- 进度显示
- 点击"人脸录入"按钮
- 选择图像文件
- 系统自动检测人脸
- 输入人员信息
- 点击"保存"按钮
-
准备图像目录结构:
InputImages/ ├── person1/ │ ├── image1.jpg │ └── image2.jpg └── person2/ └── image1.jpg -
使用批量导入功能
-
系统自动处理所有图像
- 点击"人脸识别"按钮
- 选择图像文件
- 系统显示检测结果
- 查看匹配信息
-
批量检测
- 选择输入目录
- 设置输出目录
- 开始批量处理
-
结果导出
- CSV格式
- JSON格式
- 图像标注
| 字段 | 说明 |
|---|---|
| 姓名 | 匹配的人员姓名 |
| 相似度 | 匹配置信度(0-1) |
| 位置 | 人脸框坐标(x,y,w,h) |
| 时间 | 识别时间戳 |
| 指标 | 说明 |
|---|---|
| 处理速度 | 图像/秒 |
| 准确率 | 正确识别率 |
| 召回率 | 人脸检出率 |
- 检查图像质量
- 调整检测参数
- 尝试不同算法
- 增加训练样本
- 调整相似度阈值
- 更换识别模型
- 关闭其他程序
- 降低图像分辨率
- 使用GPU加速