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VisageX Demo

VisageX 人脸识别系统 - 让人脸识别变得简单而强大

📚 Wiki 目录

🌟 系统概述

VisageX是一款基于深度学习的人脸识别系统,提供直观的图形用户界面和强大的识别功能。系统集成了多种先进的人脸检测和识别算法,支持人脸库管理和高精度人脸匹配。

核心功能

  • 人脸检测:支持多种检测算法
  • 人脸识别:高精度人脸匹配
  • 数据管理:便捷的人脸库管理
  • 可视化界面:直观的操作体验

🔧 技术架构

系统组件

VisageX/
├── face.py                # 主程序入口
│   └── MainWindow        # 主窗口类
│       ├── setupUi()     # 界面初始化
│       └── initUI()      # 组件初始化
│
├── CommonFunctions.py     # 通用功能模块
│   ├── ImageProcess      # 图像处理类
│   └── ModelManager      # 模型管理类
│
├── FaceDataBaseDialog.py  # 人脸录入模块
│   ├── DataBaseUI       # 录入界面类
│   └── DataManager      # 数据管理类
│
└── FaceFindialog.py      # 人脸识别模块
    ├── RecognitionUI    # 识别界面类
    └── Matcher          # 匹配算法类

目录结构

VisageX/
├── face.py                # 主程序入口
├── CommonFunctions.py     # 通用功能函数
├── FaceDataBaseDialog.py  # 人脸录入界面
├── FaceFindialog.py      # 人脸识别界面
├── faceDB/               # 人脸数据库
├── InputImages/          # 输入图像目录
└── models/               # 模型文件目录

💡 特色功能

  1. 多算法支持

    • MTCNN
    • RetinaFace
    • MediaPipe
    • YOLOv8
    • CenterFace
  2. 多模型集成

    • Facenet
    • ArcFace
    • VGG-Face
    • DeepFace
    • SFace
  3. 实用工具

    • 批量人脸录入
    • 实时人脸检测
    • 相似度计算
    • 结果可视化

👥 开发团队

奇源空间团队

成员 职责 学术机构
rufatkiu 核心开发 中国矿业大学(北京)
clingy 系统架构设计 中国矿业大学(北京)
天官将星 算法优化 昆明理工大学
WXOOXXM 前端界面设计 河海大学
Qorle 数据管理与分析 云南农业大学
Destined 部署与测试 西南林业大学

📖 快速入门

  1. 安装指南 - 了解如何安装和配置系统
  2. 使用教程 - 学习基本操作和功能使用
  3. 技术原理 - 深入了解实现原理
  4. 开发指南 - 开始进行二次开发

🔗 相关链接


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