Page Index - Geniusning/AI GitHub Wiki
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- Home
- 大模型应用开发基础
- 💡 这节课会带给你
- 一、怎样学好这门课
- 1.1、我们的初心
- 1.2、知识体系
- 1.3、学习方法
- 二、什么是 AI？
- 三、大模型能干什么？
- 3.1、按格式输出
- 3.2、分类
- 3.3、聚类
- 3.4、更多举例
- 3.7、可能一切问题，都能解决，所以是 AGI（Artificial General Intelligence）
- 四、大模型是怎么生成结果的？
- 4.1、通俗原理
- 4.2、略深一点的通俗原理
- 4.3、再深一点点
- 五、用好 AI 的核心心法
- 六、大模型应用架构
- 6.1、典型业务架构
- 6.2、技术架构
- 纯 Prompt
- Agent + Function Calling
- RAG（Retrieval-Augmented Generation）
- Fine-tuning
- 6.3、如何选择技术路线
- 七、体验编程调用 OpenAI API
- 7.1、安装 OpenAI Python 库
- 7.2、发一条消息
- 加载 .env 文件到环境变量
- 初始化 OpenAI 服务。会自动从环境变量加载 OPENAI_API_KEY 和 OPENAI_BASE_URL
- 消息
- 调用 GPT-3.5
- 输出回复
- 作业
- 大模型应用开发基础
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