Page Index - DavSeb21031990/plan-estudio-python-go GitHub Wiki

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• Plan de Estudio Completo: Python y Go para Desarrolladores Profesionales
• Herramientas Clave
• Estructura del Ciclo de Estudio (Semanal)
• Lunes a Viernes (1 hora diaria)
• Sábados y Domingos (2-3 horas por día)
• Fases y Bloques de Estudio
• Fase 1: Fundamentos Esenciales y Calidad de Código (Semanas 1-4)
• Semana 1: Python - Fundamentos y Estructuras de Datos
• Semana 2: Python - POO, Módulos y Testing Unitario
• Semana 3: Go - Fundamentos y Tipos Básicos
• Semana 4: Go - Estructuras, Interfaces y Concurrencia Básica
• Fase 2: Consolidación y Aplicación (Semana 5)
• Semana 5: Consolidación y Micro-Proyecto "Políglota"
• Fase 3: Especialización Inicial y Desarrollo Web/APIs (Semanas 6-10)
• Semana 6: Python - Desarrollo Web con FastAPI y Bases de Datos
• Semana 7: Python - Integración de IA/ML y MLOps Básico
• Semana 8: Go - Desarrollo Web (net/http / Gin) y Patrones de Concurrencia
• Semana 9: Go - gRPC y Observabilidad Básica
• Semana 10: Despliegue en la Nube y CI/CD (Python y Go)
• Fase 4: Consolidación Final y Proyecto Integrador Avanzado (Semana 11+)
• Semana 11+: Proyecto Integrador "Full Stack Políglota"
• Consejos para la Retención y el Éxito
• Clases y Objetos
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• Composición sobre herencia
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• Dominando la Gestión de Dependencias
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• Entornos Virtuales
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• Herencia
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• Importaciones
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• Mejores Prácticas para la Estructura
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• Módulos
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• Polmorfismo
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• Programación Orientada Objetos (POO)
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• Python
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• Python ‐ Ambito de variables (local vs global)
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• Python ‐ Argumentos predeterminados
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• Python ‐ Mejores practicas (Diccionarios y Conjuntos)
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• Python ‐ Mejores practicas (Listas, Tuplas)
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• Python ‐ Operadores
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• Python ‐ Tuplas
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• Python ‐ Valores de retorno
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• Python ‐ Variables
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• Resolución de Importaciones Cíclicas
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• Sobrescritura de métodos
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