基于海量专利数据对产业发展进行预测的算法对比 - ziliantech-org/doc-zilian-wiki GitHub Wiki
当前，国际科技与产业竞争尤为激烈。为了赢得未来全球产业发展先机，抢占世界科技竞争制高点，世界主要国家纷纷着眼未来，加强未来产业的前瞻布局。为预测在2035年左右可能发展成为未来产业的产业，本文收集了2000年至2021年8495.6万条德温特专利数据，通过隐含狄利克雷分布主题模型将其按中国、美国和全球分别聚类至困惑度指标最优的20个主题，进而利用Fisher-Pry模型对以上主题在2021年至2050年的发展趋势进行预测，以确定2035年左右可能成为未来产业的产业。因此在上述过程中，Fisher-Pry模型对于数据的拟合精度决定了本文对于2035年产业预测的准确性，我们分别采用最小二乘法和模拟退火算法对Fisher-Pry模型进行求解，实验结果显示模拟退火算法求解达到的预测效果更好。