独断で選ぶ、統計的学習に関連する文献

ニューラルネットワークとオペレーションズリサーチ(OR)については、他をあたってください。同じ分野からは1,2冊挙げましたので、他の本は省略しています。

書名	著者	発行年	出版社
岩波データサイエンス Vol. 1-6 (通称: 岩波DS)	岩波データサイエンス刊行委員会 編	2015-2017	岩波書店
本質を捉えたデータ分析のための分析モデル入門	杉山聡	2022	ソシム
評価指標入門 〜データサイエンスとビジネスをつなぐ架け橋	高柳慎一, 長田怜士 著/株式会社ホクソエム 監修	2023	技術評論社
統計的学習の基礎 データマイニング・推論・予測 (通称: カステラ本)	Trevor Hastie, Robert Tibshirani, Jerome Friedman 著/杉山将 他訳	2014	共立出版
データ解析のための統計モデリング入門 一般化線形モデル・階層ベイズモデル・MCMC (通称: 緑本)	久保拓弥 著	2012	岩波書店
StanとRでベイズ統計モデリング (通称: アヒル本)	松浦健太郎 著/石田基広 監修	2016	共立出版
ベイズモデリングの世界	伊庭幸人 編	2018	岩波書店
機械学習スタートアップシリーズ ベイズ推論による機械学習入門	須山敦志 著/杉山将 監修	2017	‎講談社
時系列分析と状態空間モデルの基礎: RとStanで学ぶ理論と実装 (通称: 隼時系列本)	馬場真哉 著	2018	プレアデス出版
経済・ファイナンスデータの計量時系列分析	沖本竜義 著	2010	朝倉書店
ローゼンバウム 統計的因果推論入門 観察研究とランダム化実験	Paul R. Rosenbaum 著/阿部貴行, 岩崎学 訳	2021	共立出版
実証分析入門 データから「因果関係」を読み解く作法	森田果 著	2014	日本評論社
実践的メタ分析入門	岡田涼, 小野寺孝義 著	2018	ナカニシヤ出版
意思決定分析と予測の活用 基礎理論からPython実装まで	馬場真哉 著	2021	講談社
マンスキー データ分析と意思決定理論 不確実な世界で政策の未来を予測する	Charles F. Manski 著/奥村綱雄 監訳/高遠裕子 訳	2020	ダイヤモンド社
基礎から学ぶマーケット・デザイン	川越敏司 著	2021	有斐閣
しっかり学ぶ数理最適化 モデルからアルゴリズムまで	梅谷俊治 著	2020	講談社
ゲームで学ぶ探索アルゴリズム実践入門	青木栄太 著	2023	技術評論社
ゲーム理論 第3版	岡田章 著	2021	有斐閣

手法よりも応用という点では、以下の本も参考になるでしょう。他にもよい書籍がたくさんありそうです。

書名	著者	発行年	出版社
基礎から学ぶ 楽しい疫学 第4版	中村好一 著	2020	医学書院
政策評価のための因果関係の見つけ方 ランダム化比較試験入門	Esther Duflo, Rachel Glennerster, Michael Kremer 著/小林庸平 監訳・解説/石川貴之 井上領介 名取淳 訳	2019	日本評論社
R for Marketing Research and Analytics	Christopher N. Chapman and Elea McDonnell Feit 著	2015	Springer
RとStanではじめる 心理学のための時系列分析入門	小森政嗣 著	2022	講談社
Rではじめる地理空間データの統計解析入門	村上大輔 著	2022	講談社
Rで学ぶゲーム理論	上條良夫, 矢内勇生 著	2023	朝倉書店

Rで統計処理を行ってきれいなレポートを書こうという方は、まず以下の順に読むとよいでしょう。「再現可能性のすゝめ」に従ってレポートを書き、「バイオインフォマティクスデータスキル」でコマンドラインとGitに慣れるとよいです。その後のプログラミングの話題は こちら へ。

書名	著者	発行年	出版社
再現可能性のすゝめ ―RStudioによるデータ解析とレポート作成― (Wonderful R 3)	高橋康介 著/石田基広 監修/市川太祐, 高橋康介, 高柳慎一, 福島真太朗, 松浦健太郎 編	2018	共立出版
バイオインフォマティクスデータスキル オープンソースツールを使ったロバストで再現性のある研究	Vince Buffalo 著/片山俊明, 川島秀一, 鈴木治夫, 山本泰智 監訳/酒匂寛, 山村吉信 訳	2020	オライリー・ジャパン