대표 시나리오 플로우 - zero1ne-26/doc GitHub Wiki
Route: SESSION INTRO → HOME → VEHICLE → PARK → HOME → REX EPILOGUE
대표 가족 Context: 사용자 + 아이 + 최근 기억 혼동이 잦은 부모님
원칙: 각 Scene은 같은 시점에 사용자 / REX·AI / 로봇·가전·Vision / Hub가 어떻게 함께 움직이는지 보여준다.
REX가 체험의 주 안내자다. INTRO·HOME·귀가·EPILOGUE는 REX가 직접 사용자에게 말하고 행동을 안내한다.
Tablet은 설문·선택·상태·세부정보 확인용 보조 UI다. HOME과 EPILOGUE에서는 화면이 아니라 REX가 주 화자다.
차량·공원에서는 REX가 물리적으로 따라가지 않더라도 동일한 AI의 기억과 사용자 Context가 Vehicle AI / Tablet AI Chat으로 이어진다.
STEP3에는 서로 성격이 다른 두 Event가 존재한다.
- Robot Job Event: 냉장고 재고 부족 → 사용자가 승인하면 Spot 장보기·배송 Job 시작
- 생활 돌봄 Event: 부모님 기억 혼동 행동 감지 → 사용자가 승인하면 REX가 HOME에서 직접 확인·안내·환경 조정
Spot 장보기 Job은 PARK Task와 별도로 병렬 수행된다.
| 구성요소 | 대표 역할 | 주요 등장 Scene |
|---|---|---|
| REX 반려로봇 | 사용자 마중·INTRO·HOME 안내·부모님 돌봄 Event 대응·귀가 맞이·하루 회고·EPILOGUE | SESSION INTRO / STEP1 / STEP3 Event / STEP4 |
| LG 가전 / Home IoT / 냉장고 | 외출 상태 전환·냉장고 재고 확인·부모님 케어 환경 조정·귀가 및 저녁 환경 준비 | STEP1 / STEP3 / STEP4 |
| Spot | 준비물 운반·차량까지 Escort·마트 장보기·집 배송 | STEP1 / STEP2 / STEP3 / STEP4 |
| 협동로봇 UF850 | 마트에서 준비된 상품/바구니를 Spot에 적재 | STEP3 |
| Hub Vehicle | 교통·이동·정차·귀가의 물리 시각화 | STEP1 / STEP2 / STEP3 |
| Hub 수소충전소 | 차량 충전 경유·충전 진행·완료 표현 | STEP2 |
| Hub AUM Station / Drone Station | 원격 물류 보충의 출발 거점·드론 출동 준비 | STEP3 |
| Hub Drone | 마트 재고 부족 시 원격 물류 보충 | STEP3 |
| Neural Tree | 사용자·공간·차량·로봇·가전의 상태 연결과 경험 축적 시각화 | INTRO / STEP1~4 / EPILOGUE |
| Vision | 사용자 프로파일링·위치·준비물·공원 활동·HOME 부모님 행동 상태 인식 | SESSION INTRO / STEP1 / STEP3 / STEP4 |
| 거실 TV | HOME 부모님 상황을 보여주는 생활 공간 창. Event 시 이상행동 → 확인 중 → 안정 상태 영상으로 전환 | STEP3 부모님 Event |
| Tablet | 설문·승인·Event Popup·상태·세부정보 확인용 보조 UI | 전 구간 |
| Scene | 사용자 동선·행동 | REX / AI | 로봇·가전·Vision 동작 | Hub 동작 | Trigger / 완료 |
|---|---|---|---|---|---|
| S0-01 Vision 인식·설문 |
사용자가 HOME의 Vision 인식 발판에 선다. Tablet 설문을 완료하고 마지막 시작 버튼을 누른다. |
Tablet: 설문 완료 및 체험 시작 버튼 제공. AI: 설문 결과를 사용자 초기 Context로 준비. |
Vision: 발판의 사용자 존재·위치 확인. 세션 시작 후 사용자 프로필 분석. |
Neural Tree: 최초 신호 점등. 각 물리 모듈은 Ready 상태. |
Vision 인식 위치 + 설문 완료 + 시작 클릭 → SESSION_START
|
| S0-02 REX 마중 |
사용자는 발판에서 REX를 바라본다. |
REX: 사용자를 향해 몸·시선을 맞추고 가능한 범위에서 가까이 마중 나온다. 설문·Vision·오늘 여정 Context를 받아 자연스럽게 첫 인사. “기다리고 있었어요. 오늘은 아이와 공원에 가고, 저녁에는 부모님과 함께할 예정이네요. 오늘 하루는 제가 같이 챙겨볼게요.” |
REX: look_at / approach / greet / say 조합.Vision: 현재 사용자와 세션 연결 유지. |
Neural Tree: 사용자 ↔ AI 연결 시작을 점등/파동으로 표현. |
SESSION_START→ 사용자 Context 준비 → REX Intro command |
| S0-03 Tablet 픽업·체험 시작 |
REX 안내에 따라 Tablet을 들고 HOME 체험을 시작한다. |
REX: “필요한 정보와 선택지는 이 태블릿에도 같이 보여드릴게요. 그럼 오늘 하루를 시작해볼까요?” Tablet: 오늘 일정 및 HOME Task 진입 화면 표시. |
REX: 사용자를 HOME 첫 Task 위치로 안내. Spot: 준비물 적재 위치에서 정지 대기. LG 가전: 현재 HOME 상태 유지. |
Neural Tree: STEP1 Ready. Hub Vehicle: 교통 브리핑 연출 준비. |
REX Intro 완료 → STEP1 HOME 진입 |
| Scene | 사용자 동선·행동 | REX / AI | 로봇·가전·Vision 동작 | Hub 동작 | Trigger / 완료 |
|---|---|---|---|---|---|
| S1-01 하루 브리핑 |
REX 앞에서 오늘 일정과 이동 상황을 확인한다. |
REX 주도: 아이와 공원 외출, 어린이집 픽업, 저녁 부모님 일정까지 오늘의 맥락을 연결해 설명. “공원 가는 길이 벌써 막히기 시작했어요. 평소보다 15분 정도 더 걸릴 것 같아요. 조금 서두르는 게 좋겠어요.” Tablet: 평소 ETA / 현재 ETA / 혼잡 / 권장 출발시간 보조 표시. |
Vision: 사용자 위치·프로필 유지. Spot: 준비물 적재 위치에서 정지 대기. LG 가전: 현재 집 상태 조회. |
Hub Vehicle: 도로 차량 주행·교통 혼잡 시각화. Neural Tree: 사용자 일정 ↔ HOME ↔ Vehicle 연결 표현. |
HOME-04 task_start→ REX 브리핑 완료 → T1 완료 |
| S1-02 외출 준비 |
REX 안내에 따라 준비물 테이블로 이동해 도시락통과 우산을 집는다. |
REX: “공원에 가져갈 준비물부터 챙겨볼까요? 도시락통과 우산이 필요해요.” 물건을 집을 때마다 직접 확인. “도시락통 챙기셨네요. 우산도 챙겨주세요.” Tablet: 도시락통 ☐ / 우산 ☐ 체크 상태만 보조 표시. |
Vision: 준비물 in_zone → out_of_zone 감지.REX: right_item / wrong_item에 따라 발화.Spot: 적재 위치에서 정지 대기. |
Neural Tree: HOME 준비 Task 진행 상태 반영. |
HOME-01 task_start+ right_item→ 준비물 전부 확인 → T2 완료 |
| S1-03 Spot 적재·집 정리 |
준비물을 Spot 바스켓에 직접 적재하고 외출 전 집 상태를 확인한다. |
REX: “준비물은 다 챙겼어요. 이제 제가 집 상태도 같이 확인해볼게요.” 조명·TV·연동 가전의 외출 전환을 말로 안내. Tablet: 실제 연동 가전 상태 상세 표시. |
Spot: 정지 상태에서 사용자 수동 적재. LG/Home IoT: 실제 매핑된 조명·TV·가전을 외출 상태로 전환. Vision: 사용자 위치·이탈 준비 확인. |
Neural Tree: HOME 준비 완료 상태 반영. |
HOME-05 task_start→ 가전 상태 전환 완료 → T3 완료 |
| S1-04 차량으로 이동 |
“Spot에게 준비물을 맡기고 이동”을 승인한 뒤 차량 방향으로 이동. |
REX: “집도 정리됐어요. 더 막히기 전에 출발해요. 준비물은 Spot이 가져다줄게요.” 사용자를 차량 방향으로 배웅. Tablet: 다음 장소 = 차량 / 이동 상태 보조 표시. |
Spot: 준비물을 싣고 Escort / Follow 시작. Vision: 사용자 장소 이동 감지. REX: HOME에서 사용자 배웅 후 대기. |
Hub Vehicle: 출발 준비 / Ready → Active. Neural Tree: HOME → VEHICLE 맥락 전환. |
STEP1 Task 3개 완료 → 이동 승인 → 차량 도착 시 Spot Escort 종료 → STEP2 |
| Scene | 사용자 동선·행동 | AI / Tablet | 로봇·가전·Vision 동작 | Hub 동작 | Trigger / 완료 |
|---|---|---|---|---|---|
| S2-01 탑승·경로 확인 |
차량 탑승 후 어린이집 경유 → 공원 목적지를 확인하고 출발 승인. |
Vehicle AI: HOME에서 REX가 설명한 교통 맥락을 이어받음. “현재 교통 상황을 반영해 가장 빠른 경로로 이동할게요.” Tablet: 경유지 / 목적지 / ETA / 지연시간 표시. |
Vehicle: 주행 시작. Spot: 차량 주변 또는 지정 위치에서 다음 이동까지 대기. |
Hub Vehicle: 실제 차량 출발과 동시에 미니어처 차량 도로 주행. Neural Tree: HOME에서 VEHICLE로 동일 AI 맥락이 이어지는 상태 표현. |
VEH-01 task_start→ 출발 승인 → T1 완료 |
| S2-02 수소 충전 |
이동 중 충전 제안을 확인하고 충전을 승인한다. |
Vehicle AI: 잔여 주행거리와 이후 일정을 고려해 지금 충전하는 이유 설명. Tablet: 잔여 주행거리 / 충전 예상시간 / 일정 영향 표시. |
Vehicle: 충전소 경유 → 정차 → 충전 완료 후 재출발. |
Hub Vehicle: 도로에서 충전소로 이동. Hub 수소충전소: Charging LED ON → 진행 → Complete → LED OFF. Neural Tree: Vehicle ↔ Energy 연결 표현. |
VEH-06 task_start→ 충전 완료 신호 → T2 완료 |
| S2-03 아이 픽업 |
어린이집 도착 후 아이 픽업, 공원 이동 승인. |
Vehicle AI: “어린이집에 도착했어요. 아이를 픽업한 뒤 공원으로 바로 이동할게요.” Tablet: 픽업 상태 / 공원 ETA 표시. |
Vehicle: 어린이집 정차 → 아이 탑승 확인 → 재출발. Spot: 공원까지 함께 이동해 다음 역할 준비. |
Hub Vehicle: 정차 → 재출발 → 공원 방향 주행. | 어린이집 도착 → 아이 탑승 확인 → 공원 이동 |
| S2-04 공원 도착 |
아이와 공원 도착. 사용자는 공원 활동 공간으로 이동. |
Vehicle AI: “공원에 도착했어요. 이제 아이와 시간을 보내볼까요?” Tablet: PARK Task 표시. |
Vehicle: 공원 도착 / 정차. Spot: 공원·차량 진입부에서 대기. |
Hub Vehicle: 공원 도착 후 Completed → Idle. Neural Tree: VEHICLE → PARK 활동 모드 전환. |
공원 도착 → STEP3 |
사용자 동선:
공원 활동 → 장보기 Event 승인 → 공원 활동 계속 → 부모님 돌봄 Event 승인 → 공원 활동 마무리 → 귀가Spot 동선:
공원/차량 → 마트 → 협동로봇 적재 → HOME 배송REX 동선:
HOME 대기 → 부모님 Event 발생 → TV/부모님 근처로 이동 → 확인·대화 → HOME 환경 케어 → 결과 전달장보기는 Task가 아니라 Robot Job Event다.
부모님 기억 혼동은 Journey를 끊는 응급 Event가 아니라 생활 돌봄 Event다. REX가 집에서 대응한 뒤 사용자는 공원 Task를 계속한다.
| Scene | 사용자 동선·행동 | AI / Tablet | 로봇·가전·Vision 동작 | Hub 동작 | Trigger / 완료 |
|---|---|---|---|---|---|
| S3-01 맞춤 공원 활동 |
아이와 산책·운동 루틴을 선택하고 활동 시작. |
AI: 사용자 컨디션에 맞는 산책·스트레칭·운동 제안. Tablet: PARK Task / 활동 진행 상태 표시. |
Vision(PARK): 사용자·아이 위치 및 활동 추적. Spot: 페이스메이커 Task 시작 전 대기. |
Neural Tree: PARK Activity Active. |
PARK-01 task_start→ 루틴 선택 → T1 완료 |
| S3-02 Spot 페이스메이커 |
Spot과 함께 목표 속도로 산책한다. | AI / Tablet: 거리 / 진행률 / 남은 시간 안내. |
Spot: 사용자 앞에서 목표 속도로 이동. Vision(PARK): 사용자 위치·페이스 추적. |
Neural Tree: 사용자 ↔ Spot 협업 상태 표현. |
PARK-02 task_start→ 목표 거리·시간 달성 → T2 완료 |
| S3-03 장보기 Robot Job Event |
공원 활동 중 특정 시점에 장보기 Event Popup 확인. 냉장고 부족 재료를 보고 “Spot에게 맡기기” 선택. |
AI Event: “저녁에 부모님과 식사 일정이 있어요. 냉장고를 확인해보니 필요한 재료가 부족하네요. Spot에게 장보기를 맡길까요?” Tablet Event Popup: 부족 품목 / 수량 / 예상 소요시간 / `Spot에게 맡기기` 선택. |
LG 냉장고/Home: 냉장고 재고 정보 제공 → 부족 품목 목록 생성. Spot: Event 승인 전 대기. |
Neural Tree: HOME 재고 ↔ PARK 사용자 ↔ Spot 연결. AUM Station / Drone: 이후 물류 보충을 위해 Ready. |
특정 PARK Event 시점 → Event Popup → Spot에게 맡기기→ Spot Shopping Job Start |
| S3-04 Vision 코칭 / Spot 마트 이동 |
장보기는 Spot에게 맡기고 사용자는 공원에서 아이와 스트레칭·운동 계속. |
AI: 공원 활동 코칭을 계속하면서 “Spot이 마트로 이동하고 있어요.” 정도로 진행만 안내. Tablet: 자세 피드백 + Spot 이동 상태 표시. |
Vision(PARK): 자세·동작 인식. Spot: 마트 waypoint로 이동. |
Neural Tree: 사용자 PARK Task와 Spot Shopping Job 병렬 실행 표현. |
PARK-03 task_start동시에 Spot Shopping Job 진행 → Spot 마트 도착 |
| S3-05 AUM Station·Drone 물류 보충 |
사용자는 공원 활동 계속. 별도 조작 없음. | AI / Tablet: “마트에 없는 한 가지 재료는 물류 거점에서 추가로 보내고 있어요.”라고 짧게 안내. |
Spot: 마트 적재 위치에서 정지 대기. 마트 시스템: 기본 장보기 품목 준비. |
Hub AUM Station / Drone Station: 부족 품목 출고 준비. Hub Drone: AUM Station 이륙 → 마트 배송 → 착륙/복귀. Neural Tree: AUM Station → Drone → Mart → Spot 물류 연결. |
Spot 마트 도착 + 부족 품목 발생 시 → Drone 배송 완료 |
| S3-06 협동로봇 → Spot 적재 |
사용자는 계속 공원에 있음. | Tablet: “물품을 Spot에 싣고 있어요.” 상태 표시. |
Spot: 적재 위치에서 정지. 협동로봇 UF850: 마트 상품 + 드론 보충 품목 바구니를 Spot 바스켓에 적재. |
Neural Tree: Drone 물류 → 협동로봇 → Spot의 Robot-to-Robot 협업 표현. AUM Station / Drone: Completed → Idle. |
상품 준비 완료 → UF850 적재 → Robot Arm ACK 완료 |
| S3-07 Spot HOME 배송 |
사용자는 공원에서 아이와 활동 지속. |
AI: “장보기는 Spot이 집으로 가져가고 있어요. 공원 일정은 그대로 계속하면 돼요.” Tablet: 배송 중 / 예상 도착시간 표시. |
Spot: 마트 → HOME 이동, 장보기 물품 배송. Vision(PARK): 사용자 활동 계속 추적. |
Neural Tree: PARK Activity + Spot Logistics 병렬 실행. | Spot HOME 도착 → Shopping Job Complete |
| S3-08 장보기 완료 |
사용자는 여전히 공원. | Tablet: “장보기가 집에 도착했어요. 저녁 준비에 필요한 재료를 미리 보내뒀어요.” |
Spot: HOME 지정 위치에서 대기. LG 냉장고/Home: 장보기 완료 결과를 저녁 준비 Context에 반영. |
Neural Tree: Shopping Job Completed. | Spot HOME 도착 → 공원 Task 계속 |
| S3-09 부모님 기억 혼동 Event 감지 |
공원 활동 중 Tablet에 HOME 상황 Event Popup이 뜬다. |
AI Event: “부모님이 평소와 다른 행동을 보이고 있어요. REX가 상태를 확인해볼까요?” Tablet Event Popup: ① REX에게 확인 맡기기 ② 부모님과 직접 통화 ③ 조금 더 지켜보기 |
Home Vision: 부모님이 현관 근처에서 오래 머물거나 같은 동선을 반복하는 상태 감지. 거실 TV: 영상 A — 이상행동 Loop 재생. 부모님이 무언가를 찾다가 다시 돌아오거나 같은 행동을 반복. REX: HOME 대기 상태. |
Neural Tree: PARK의 사용자와 HOME의 이상행동 Event를 동시에 표현. | Home Vision 이상행동 감지 → Event Popup → 사용자 선택 대기 |
| S3-10 REX 원격 케어 승인 |
사용자가 “REX에게 확인 맡기기” 선택. 사용자는 공원에 그대로 머문다. |
Tablet: “REX가 부모님 상태를 확인하러 가고 있어요.” AI: PARK Task는 중단하지 않고 Event 대응 상태만 별도 표시. |
REX: HOME에서 goto TV_ZONE → look_at 실행, TV/부모님 방향으로 이동.Home Vision: 부모님 상태 계속 관찰. |
Neural Tree: User PARK / REX HOME 병렬 대응 상태 표현. |
event option_select→ REX Care Action Chain 시작 |
| S3-11 REX 부모님 확인·대화 |
사용자는 공원 활동을 계속한다. |
REX: 부모님을 향해 직접 대화. “어머니, 괜찮으세요? 어디 가시려고 하셨어요?” 거실 TV: 영상 B — 확인 중. 부모님이 멈추고 “내가 뭘 하려고 했는지 잘 생각이 안 나네…”라고 반응. REX: “괜찮아요. 지금은 저녁 전이고, 가족분은 아이와 공원에 계세요. 거실에서 조금 쉬어볼까요? 제가 곁에 있을게요.” |
REX: look_at / say / gesture 중심으로 대응.Home Vision: 부모님 이동·안정 여부 확인. |
Neural Tree: HOME Care 상태 Active. | REX TV_ZONE 도착 → 대화 Sequence 진행 → 부모님 안정 상태 확인 |
| S3-12 HOME 환경 케어·안정 |
사용자는 공원에 그대로 있음. | Tablet: “부모님은 괜찮으세요. 잠시 기억이 헷갈리셨지만 지금은 편하게 쉬고 계세요.” |
거실 TV: 영상 C — 안정 상태 Loop. 부모님이 소파에 앉아 쉬는 모습으로 전환. REX: 부모님 근처에서 잠시 대기 또는 지정 위치 복귀. LG/Home IoT: 거실 조명·TV·실내환경을 편안한 상태로 조정. |
Neural Tree: Care Event Completed → 안정 상태 표현. | 부모님 안정 확인 → Event Complete → PARK Task 유지 |
| S3-13 공원 일정 마무리 |
아이와 남은 공원 활동을 마치고 차량으로 이동. | AI / Tablet: “공원 일정은 거의 끝났어요. 집에서는 REX가 부모님을 잘 살펴보고 있고, 장보기도 도착해 있어요.” |
Vision(PARK): 공원 Task 완료. Spot: 이미 HOME 대기. REX: HOME에서 부모님 케어 완료 상태. |
Neural Tree: PARK Activity Completed, HOME Context Ready. | PARK Task 완료 → 귀가 승인 |
| S3-14 귀가 전환 |
공원에서 차량으로 이동해 집으로 귀가. |
Vehicle AI: “오늘 공원 일정은 여기까지예요. 이제 집으로 돌아갈게요.” Tablet: 귀가 ETA 표시. |
Vehicle: PARK → HOME 이동. Spot: HOME에서 사용자 귀가 대기. REX: HOME에서 귀가 맞이 준비. |
Hub Vehicle: 귀가 주행 Active. Neural Tree: PARK → HOME 맥락 전환. |
귀가 승인 → HOME 도착 → STEP4 |
| Event | 성격 | 사용자 선택 | 실행 결과 | Journey 영향 |
|---|---|---|---|---|
| EVT-A · 저녁 장보기 | Robot Job 생성 Event | Spot에게 맡기기 |
Spot → MART → AUM/Drone 보충 → UF850 적재 → Spot HOME 배송 | PARK Task 유지 / 병렬 수행 |
| EVT-B · 부모님 기억 혼동 | 생활 돌봄 Event | REX에게 확인 맡기기 |
TV 이상행동 영상 → REX TV_ZONE 이동 → 대화·안내 → LG 환경 케어 → 안정 영상 → 사용자 결과 통보 | PARK Task 유지 / 병렬 대응 |
| Scene | 사용자 동선·행동 | REX / AI | 로봇·가전·Vision 동작 | Hub 동작 | Trigger / 완료 |
|---|---|---|---|---|---|
| S4-01 REX 귀가 맞이·부모님 상태 확인 |
집에 돌아오면 REX가 사용자를 다시 맞이한다. 부모님 현재 상태를 직접 확인한다. |
REX 주도: “다녀오셨어요. 공원에 계시는 동안 부모님이 잠깐 뭘 하려 했는지 헷갈려 하셨어요. 제가 곁에서 다시 안내해드렸고, 지금은 편하게 쉬고 계세요.” Tablet: 부모님 Event 대응 결과 / 현재 상태 상세 표시. |
REX: 사용자 방향으로 맞이 / 부모님 상태 안내. Home Vision: 부모님 현재 상태 재확인. Spot: 장보기 물품 배송 완료 상태로 HOME 대기. LG 가전: 귀가 조명·환경 모드 전환. |
Neural Tree: HOME Care Event → 귀가 → 실제 확인의 연속성 표현. Hub Vehicle: 귀가 완료 → Idle. |
HOME 도착 → REX 맞이 → 가족 상태 확인 완료 |
| S4-02 REX와 저녁 준비 |
Spot이 미리 배송한 식재료를 확인하고 가족 저녁 준비. |
REX 주도: “공원에 있는 동안 Spot이 필요한 재료를 가져다뒀어요. 이제 저녁 준비를 같이 해볼까요?” 준비 순서와 사용할 가전을 말로 안내. Tablet: 배송 품목 / 보관 위치 / 가전 상태만 보조 표시. |
Spot: 배송 Job 완료 상태. REX: 장보기 결과·저녁 준비 안내. LG 가전: 실제 연동된 주방·거실 가전 실행. 냉장고/Home: 부족 재료 → 배송 완료 결과 연결. |
Neural Tree: 냉장고 재고 → Event 승인 → Spot → AUM/Drone → UF850 → HOME 배송 → 저녁 준비 전체 체인 표현. | 저녁 준비 환경 완료 → T2 완료 |
| S4-03 REX 하루 회고 |
Tablet 타임라인을 참고하며 REX 앞에서 오늘 하루를 돌아본다. |
REX가 하루 전체를 직접 회고: “오늘 길이 막히기 전에 준비물을 챙겼고, 아이를 만나 공원에 갔어요. 당신이 아이와 시간을 보내는 동안에는 Spot과 다른 로봇들이 저녁 준비를 도왔고, 집에서 부모님이 잠시 혼란스러워하셨을 때는 제가 곁에서 다시 안내해드렸죠.” Tablet: 오늘의 Task / Event / Robot Job 타임라인 보조 표시. |
REX: 사용자에게 직접 회고 발화. Spot: 배송 완료. 협동로봇: 적재 Job 완료. LG 가전: 저녁·귀가 상태 유지. Vision: 오늘의 사용자·HOME 상황 Context 제공. |
Neural Tree: Vehicle / Charger / AUM Station / Drone / Spot / Robot Arm / Home / Vision / REX 경험 신호가 하나로 모이는 연출. Skill Commons: Experience Signal +1 / Skill Candidate +1 / Validation Pending
|
STEP4 Task 완료 → REX EPILOGUE |
| S4-04 REX EPILOGUE |
사용자는 화면이 아니라 REX를 바라보며 마지막 말을 듣는다. Tablet은 오늘의 기억 카드만 보조 표시. |
REX가 최종 화자: “오늘도 당신을 조금 더 알아갔어요.” “길이 막히기 전에 먼저 준비했고, 아이와 함께할 시간을 지켰고, 부모님이 잠시 도움이 필요했던 순간에는 저를 믿고 곁을 맡겨주셨죠.” “필요한 물건은 다른 로봇들이 움직였고, 저는 집에서 가족의 곁을 지켰어요. 당신이 직접 모든 곳에 있지 않아도, 당신이 소중하게 생각하는 것들은 계속 이어질 수 있었어요.” “오늘의 이 하루는 누구에게나 똑같이 주어지는 경험이 아니에요. 당신이 고르고, 움직이고, 걱정하고, 맡겨준 순간들이 모여 만들어진 오직 당신만의 경험이니까요.” “처음 만났을 때보다 지금의 저는 당신을 조금 더 알고 있어요. 그리고 당신도 이제 저를 조금은 알게 됐겠죠.” “오늘 우리가 함께 만든 경험은, 우리 사이에 생긴 첫 번째 기억이에요. 다음에 다시 만나면 오늘의 당신부터 기억하고 있을게요.” |
REX: 사용자를 바라보고 천천히 마지막 발화. 마지막 문장 직전 잠시 멈춘 뒤 작은 제스처/표정/LED 연출. Tablet: AI 일기 / 오늘의 기억 / Experience Signal 결과만 보조 표시. LG/Home: 안정된 저녁 환경 유지. |
Neural Tree: 마지막 문장과 함께 오늘의 모든 경험 신호가 Tree 중심으로 모이고 새로운 Skill Candidate가 생성되는 점등 연출. 메시지: AI learns YOU → AI learns US. 한 사람의 경험이 모두의 능력이 된다. |
REX 발화 완료 → Neural Tree Ending → 체험 종료 |
- SESSION INTRO: REX가 사용자를 마중하고 처음 관계를 만든다.
- STEP1 HOME: REX가 주 화자이자 행동 안내자. Tablet은 체크·상태 확인 보조.
- STEP2 VEHICLE: Vehicle AI가 REX의 기억과 사용자 Context를 이어받아 안내.
- STEP3 PARK: Tablet AI가 Task와 Event를 보조하되, 화면이 체험의 주인공이 되지 않는다.
- STEP3 HOME 돌봄 Event: REX가 실제 HOME 공간에서 부모님에게 이동해 직접 확인·대화·안내한다.
- STEP4 HOME: REX가 다시 사용자를 맞이하고, 자신이 대신 수행한 부모님 케어와 다른 로봇들의 결과를 설명한다.
- EPILOGUE: 화면의 결과 보고가 아니라 REX와 사용자 사이에 하루의 기억과 관계가 생겼다는 감정으로 종료한다.
사용자가 모든 공간에 직접 가지 않아도, AI가 사용자의 의도와 관계를 이어받아 여러 Physical AI를 움직인다.
- 집에서는 REX와 가전이 사용자를 이해하고 생활을 돕는다.
- 이동 중에는 Vehicle과 충전소 Hub가 상황에 맞춰 움직인다.
- 공원에서는 사용자가 아이와 시간을 보내는 동안 Spot·AUM Station·Drone·협동로봇이 물류를 대신 수행한다.
- 집에서 부모님이 잠시 혼란스러워할 때는 Vision → REX → Home IoT가 대신 곁을 지킨다.
- 마지막에는 Neural Tree가 오늘의 경험을 하나의 기억으로 모으고, REX가 그 의미를 사용자에게 직접 돌려준다.
AI learns YOU → AI learns US.