逻辑回归作业归纳(作业2) - zLulus/My_Note GitHub Wiki
1.数据处理与合并(如果需要)
2.数据展示
3.确定方程,写出cost function和 ∂J/∂theta (=gradient)
可以加入惩罚 lamda
4.使用fminunc函数计算cost functio,theta等数据
5.输入数据,计算结果,是0~1之间的一个数据,实际意义是“y=1的概率”
根据这个数据,预测结果(0 or 1)
1.数据处理与合并(如果需要)
2.数据展示
3.确定方程,写出cost function和 ∂J/∂theta (=gradient)
可以加入惩罚 lamda
4.使用fminunc函数计算cost functio,theta等数据
5.输入数据,计算结果,是0~1之间的一个数据,实际意义是“y=1的概率”
根据这个数据,预测结果(0 or 1)