실습 2주차 - yunsaang/- GitHub Wiki
Activity 2 테스트 1
– 질문 • AI의 역사를 200자 이내로 요약해줘
-답변 1.ChatGpt 1956년 다트머스 회의에서 AI 연구가 시작됐다. 이후 전문가시스템의 발전과 두 차례 AI 겨울을 거쳤고, 2010년대 딥러닝이 부흥을 이끌었다. 2020년대엔 생성형 AI와 대규모 언어모델이 중심이 됐다.
2.Claude 1950년대 앨런 튜링의 이론적 토대로 시작된 AI는, 60~70년대 초기 연구 붐과 두 차례의 "AI 겨울"을 거쳐, 2000년대 빅데이터와 GPU 발전으로 딥러닝이 부상했고, 2020년대 GPT·LLM의 등장으로 일상 속 기술로 자리잡았다.
3.Gemini AI는 1956년 다트머스 회의에서 탄생했습니다. 이후 두 차례의 침체기('AI 겨울')를 겪었으나, 2000년대 빅데이터와 하드웨어 발전으로 머신러닝이 부상하며 반등했습니다. 2010년대 딥러닝과 알파고의 등장으로 폭발적으로 성장했고, 현재는 생성형 AI로 진화해 인간의 창작 영역까지 도우며 일상을 혁신 중입니다.
• 가장 이해하기 쉬운 답변은? 1.Gemini 2.Claude 3.ChatGpt • 가장 자세한 답변은? – 1.Claude 2.Gemini 3.ChatGpt • 가장 짧고 명확한 답변은? – 1.ChatGpt 2.Claude 3.Gemini
Activity 2: 테스트 2
프로그래밍 비교 – 질문 •Python으로 1부터 10까지 더하는 프로그램 만들어줘. 초보자도 이해할 수 있게 주석도 달아줘.
-답변 1.ChatGpt
1부터 10까지의 합을 저장할 변수
total = 0
1부터 10까지 반복하면서 total에 더하기
for i in range(1, 11): total += i # total = total + i 와 같은 뜻
결과 출력
print("1부터 10까지의 합:", total)
2.Claude
1부터 10까지의 합을 구하는 프로그램
total = 0 # 합계를 저장할 변수 (처음엔 0으로 시작)
1부터 10까지 반복 (range(1, 11)은 1~10을 의미)
for i in range(1, 11): total += i # total = total + i (누적 합산) print(f"{i}단계: 현재 합계 = {total}")
print(f"\n최종 결과: 1부터 10까지의 합 = {total}")
3.Gemini
1. 숫자들을 더해서 모아둘 상자(변수)를 만들고, 처음엔 0을 넣어둡니다.
total_sum = 0
2. 1부터 10까지 숫자를 하나씩 꺼내어 반복합니다.
range(1, 11)은 1부터 시작해서 11의 바로 앞인 10까지 숫자를 만들어냅니다.
for i in range(1, 11):
# 3. 꺼낸 숫자(i)를 기존의 합계(total_sum)에 계속 더해줍니다.
# 예: 첫 번째엔 0+1, 두 번째엔 1+2, 세 번째엔 3+3 ...
total_sum = total_sum + i
4. 반복이 모두 끝나면 최종 결과를 화면에 보여줍니다.
print("1부터 10까지의 합:", total_sum)
• 3개 AI에게 동일한 질문 • 답변 비교 – 가장 설명이 친절한 AI는? 1.Gemini 2.Claude 3.ChatGpt • 코드 품질 – 가장 깔끔한 코드는? 1.ChatGpt 2.Gemini 3.Claude • 주석 품질 – 가장 자세한 주석은? 1.Gemini 2.Claude 3.ChatGpt
Activity 2: 테스트 3
– 질문 • AI가 일상화된 2030년의 하루를 상상해서 짧은 이야기로 써줘 (300자 이내)
1.ChatGpt 2030년 아침, 민지는 알람보다 먼저 AI 비서의 부드러운 목소리에 눈을 떴다. 냉장고는 남은 재료로 아침 메뉴를 추천했고, 거울은 일정과 날씨에 맞는 옷을 골라줬다. 퇴근길엔 AI가 예약한 무인차를 타고, 집에선 하루 기분에 맞춘 음악과 조명이 민지를 맞았다.
2.Claude 알람 대신 AI가 수면 패턴을 분석해 최적의 순간에 깨워준다. "오늘 회의 자료 준비됐어요. 출근길엔 우산 챙기세요." 냉장고는 이미 부족한 재료를 주문해뒀다. 지하철 안, 사람들은 AI 동료와 업무를 처리한다. 회사에선 단순 반복 업무는 AI가, 사람은 창의적 판단에 집중한다. 퇴근 후 AI는 조용히 묻는다. "오늘 많이 피곤해 보여요. 좋아하는 음악 틀어드릴까요?" 편리함 속에서 문득 생각한다 — 이 따뜻함은 진짜일까?
3.Gemini
2030년, 알람 대신 AI 비서 '아리아'가 내 신체 리듬을 분석해 가장 상쾌한 타이밍에 날 깨운다. 부엌에 들어서니 어젯밤 자동으로 주문된 신선한 재료로 요리 로봇이 건강식을 만들어두었다. 자율주행 모빌리티는 출근길, 실시간 교통 데이터를 기반으로 최적의 경로를 찾는다. 차 안에서 나는 AR 글래스를 통해 AI가 미리 요약해 둔 업무 리포트를 훑어본다. 퇴장 후, 집으로 돌아가면 AI가 내 기분에 맞춰 조명과 음악을 설정하고, 따뜻한 차를 준비한다. 나의 하루는 AI와 함께 시작해 AI와 함께 마무리된다.
• 3개 AI에게 동일한 질문 • 가장 창의적인 이야기는? – 1.Gemini 2.Claude 3.Chatgpt • 가장 현실적인 이야기는? – 1.ChatGpt 2.Claude 3.Gemini • 가장 재미있는 이야기는? – 1.Gemini 2.Claude 3.ChatGpt – 답변 공유 • 누가 더 창의성이 있는가요? Gemini가 가장 창의성이 있는것 같습니다
Activity 2: 테스트 4
사용한 이미지
-답변 1.ChatGpt 밝고 동화적인 분위기의 풍경 일러스트입니다. 화면 중앙에는 덩굴과 꽃으로 뒤덮인 아담한 시골집이 있고, 앞쪽으로는 집까지 이어지는 흙길이 보입니다. 집 뒤에는 울타리와 푸른 숲이 펼쳐져 있으며, 그 너머로 눈 덮인 커다란 산이 우뚝 서 있습니다. 하늘은 맑고 파랗고, 흰 구름이 떠 있어 전체적으로 평화롭고 따뜻한 느낌을 줍니다.
2.Claude
정말 아름다운 그림체의 일러스트네요! 🎨전체적인 분위기 지브리 스튜디오 애니메이션을 연상시키는 따뜻하고 동화적인 디지털 일러스트입니다.주요 요소들 🏠 집 — 담쟁이덩굴과 분홍 꽃으로 뒤덮인 아담한 2층 코티지. 빨간 문, 굴뚝, 벤치가 정겨운 느낌을 줍니다. 🗻 배경 산 — 눈 덮인 웅장한 산(후지산을 닮은)이 하늘을 배경으로 솟아 있습니다. 🌿 자연 — 울창한 초록 나무들, 잘 가꿔진 잔디, 야생화, 바위들이 풍성하게 배치되어 있습니다. 🛤️ 오솔길 — 집 정문까지 이어지는 돌길이 시선을 자연스럽게 안내합니다. 🌤️ 하늘 — 맑은 파란 하늘에 뭉게구름이 평화로운 분위기를 더합니다.
3.Gemni 제공해주신 이미지는 평화롭고 동화 같은 분위기의 풍경화입니다. 주요 특징을 정리해 드릴게요.
🏠 주요 구성 요소
중심 건물: 덩굴 식물과 꽃으로 장식된 아담한 2층 오두막이 화면 중앙에 자리 잡고 있습니다. 빨간색 현관문과 굴뚝에서 피어오르는 연기가 따뜻한 느낌을 줍니다.
배경: 집 뒤편으로 거대한 **설산(만년설)**이 웅장하게 솟아 있으며, 그 앞을 울창한 초록빛 숲이 감싸고 있습니다. 일본의 후지산을 연상시키기도 하네요.
정원과 길: 집 앞에는 돌과 낮은 수풀로 꾸며진 넓은 마당이 있고, 부드러운 흙길이 집 입구까지 이어져 있습니다. 나무 울타리가 정원의 경계를 나누고 있어 아늑함을 더합니다.
✨ 분위기 및 스타일
화풍: 일본 지브리 스튜디오의 애니메이션 배경처럼 수채화풍의 부드럽고 따뜻한 색감이 특징입니다.
날씨: 맑고 푸른 하늘과 선명한 햇살이 비치는 낮의 풍경으로, 전체적으로 평온하고 여유로운 휴식처 같은 느낌을 줍니다.
Activity 3: 나에게 맞는 AI 찾기
자유 탐색 (20분) – Step 1: 자유 질문 시간 • 각자 궁금한 질문을 3개 AI에게 물어보기 -공통 질문1: 대학생활 동안 뭐 하면 좋을까? 1.ChatGpt 대학생활에서는 학점만큼 경험이 중요합니다. 전공 기초를 탄탄히 하면서, 동아리·대외활동·인턴·공모전 같은 경험을 해보는 게 좋습니다. 사람들과 잘 지내며 인간관계를 넓히고, 글쓰기·발표·엑셀·영어처럼 어디서나 쓰는 기본 역량도 키우면 큰 도움이 됩니다. 또 너무 바쁘게만 살기보다, 여행이나 취미를 통해 자신이 좋아하는 것을 찾는 시간도 꼭 가져보세요.
2.Claude 🎓 학업 & 커리어
전공 공부는 기본, 관심 분야 복수전공·부전공 도전 교수님께 먼저 다가가기 (추천서, 멘토링 기회) 인턴십 최소 한 번 — 졸업 전에 꼭
🌱 자기계발 & 경험
교환학생 or 해외여행 — 시간과 체력이 있을 때가 최적 동아리·학생회 활동으로 리더십 경험 관심 있는 자격증·언어 하나씩 도전
👥 인간관계
다양한 사람들과 깊은 우정 쌓기 (나중엔 정말 만나기 힘들어요) 선후배 네트워크 잘 만들어두기 연애도 진지하게 해보기
💡 나 자신 알아가기
아르바이트로 사회 경험 & 돈의 가치 체감 독서·글쓰기 습관 만들기 "이게 내 길인가?" 진지하게 고민하는 시간 갖기
3.Gemini 대학생활은 인생에서 가장 '실패의 리스크가 적으면서도 시도할 수 있는 폭은 가장 넓은' 황금기예요. 단순히 스펙을 쌓는 것 이상의 가치를 찾는 것이 중요합니다.
제가 추천하는 **'후회 없는 대학생활 체크리스트'**입니다.
- 나만의 '취향'과 '강점' 발견하기
다양한 경험: 동아리, 대외활동, 아르바이트 등을 통해 내가 무엇을 할 때 즐겁고, 무엇을 할 때 고통스러운지 파악해 보세요.
기록하는 습관: 블로그나 노션에 사소한 생각이라도 기록해 두세요. 나중에 취업 자기소개서뿐만 아니라 '나'라는 사람을 정의할 때 큰 자산이 됩니다.
- '관계'의 스펙트럼 넓히기
느슨한 연대: 과 동기뿐만 아니라 타 전공, 타 학교 사람들과 교류하며 세상에 얼마나 다양한 가치관이 있는지 경험해 보세요.
평생 친구 한 명: 모든 사람과 잘 지낼 필요는 없지만, 마음 터놓고 이야기할 수 있는 친구 한 명만 있어도 대학생활은 성공입니다.
- '자유'를 만끽하는 도전
여행 (특히 혼자): 낯선 곳에서 스스로 문제를 해결하며 성장하는 경험은 강의실에서 배울 수 없는 자신감을 줍니다.
장기 프로젝트: 공모전이든, 앱 개발이든, 악기 연주든 6개월 이상 하나에 깊게 몰입해 보세요. '끝까지 해본 경험'이 중요합니다.
- 실질적인 무기 준비 (현실 조언)
외국어와 툴: 영어는 기본이고, 업무를 자동화하거나 효율을 높여줄 도구(파이썬, 디자인 툴, AI 활용법 등)를 익혀두면 사회 초년생 때 아주 유용합니다.
-공통질문2 노래 추천해줘
1.ChatGpt
기분 따라 골라 들을 수 있게 추천해볼게요. 잔잔하게 듣고 싶다면 아이유 〈밤편지〉 검정치마 〈Everything〉 폴킴 〈모든 날, 모든 순간〉 감성적인 분위기라면 NewJeans 〈Ditto〉 백예린 〈Square〉 혁오 〈TOMBOY〉 신나게 듣고 싶다면 DAY6 〈한 페이지가 될 수 있게〉 세븐틴 〈아주 NICE〉 QWER 〈고민중독〉 혹시 좋아하는 분위기나 장르 말해주면 더 취향 맞게 추천해줄게.
2.claude 🇰🇷 K-POP
아이유 - 밤편지 — 감성 보장, 언제 들어도 좋은 곡 BTS - Spring Day — 그리움이 담긴 명곡
🎸 팝/록
The Beatles - Let It Be — 시대를 초월한 클래식 Coldplay - Yellow — 잔잔하면서도 벅찬 느낌
🎤 힙합/R&B
Frank Ocean - Nights — 세련되고 감성적인 R&B Kendrick Lamar - HUMBLE. — 강렬한 에너지
🎵 인디/어쿠스틱
Novo Amor - Anchor — 몽환적이고 아름다운 인디 팝 George - 혼자 — 한국 인디 감성의 정수
3.Gemini
어떤 분위기의 노래를 찾으시는지 몰라서, 상황별로 듣기 좋은 노래 5곡을 엄선해 봤습니다!
- 청량하고 기분 좋아지는 곡: NewJeans - 'Hype Boy'
- 언제 들어도 세련된 비트와 밝은 에너지가 매력적인 곡이에요.
- 지친 하루를 위로해주는 곡: 성시경 - '거리에서'
- 감미로운 목소리와 서정적인 멜로디가 마음을 차분하게 만들어 줍니다.
- 드라이브나 산책할 때 좋은 곡: DAY6 - '한 페이지가 될 수 있게'
- 벅차오르는 밴드 사운드가 활력을 불어넣어 주는 곡입니다.
- 몽환적이고 감성적인 곡: 검정치마 - 'Everything'
- 독특한 분위기와 깊은 여운이 남는 가사가 인상적이에요.
- 잔잔한 팝송 추천: Lauv - 'Paris in the Rain'
- 비 오는 날이나 밤에 혼자 감상하기 딱 좋은 곡입니다.
-공통질문3 앞으로 Ai관련 전망을 알려줘
1.ChatGpt
앞으로 AI는 더 똑똑해지는 것보다 더 널리 스며드는 방향으로 발전할 가능성이 큽니다. 즉, 특별한 기술이 아니라 검색, 공부, 업무, 의료, 금융, 제조, 콘텐츠 제작처럼 일상과 산업 전반의 기본 도구가 될 것입니다. 가장 큰 변화는 3가지입니다. 첫째, 업무 자동화 확대입니다. 반복적인 문서 작성, 데이터 정리, 고객 응대, 번역, 분석 보조 같은 일은 AI가 많이 맡게 될 가능성이 큽니다. 사람은 판단, 협업, 창의적 기획에 더 집중하게 될 것입니다. 둘째, 개인 맞춤형 AI가 늘어날 것입니다. 각자 일정, 공부 수준, 소비 습관, 건강 상태에 맞춰 도와주는 AI 비서가 더 자연스러워질 수 있습니다. 교육에서는 개인별 맞춤 학습, 의료에서는 진단 보조와 건강관리 지원이 커질 가능성이 있습니다. 셋째, AI와 인간의 협업이 중요해질 것입니다. 앞으로는 AI를 완전히 대체자로 보기보다, 잘 활용하는 사람이 더 경쟁력을 갖게 될 가능성이 큽니다. 그래서 질문하는 능력, 정보를 검증하는 능력, 문제를 정의하는 능력이 더 중요해질 것입니다. 다만 전망이 밝기만 한 것은 아닙니다. 가짜 정보, 저작권 문제, 일자리 변화, 개인정보 보호, AI 윤리 같은 문제도 함께 커질 것입니다. 그래서 기술 발전과 함께 규제와 사회적 합의도 매우 중요해질 것입니다. 정리하면, 앞으로 AI는 “일부 전문가의 기술”에서 “누구나 쓰는 생활 인프라”로 가는 흐름이 강해 보입니다. 미래에는 AI 자체를 아는 것보다, AI를 어떻게 잘 활용하고 통제할 수 있는가가 더 중요한 경쟁력이 될 것입니다.
2.Claude 2026년 현재 기준으로 AI의 주요 전망을 정리해드릴게요! 🤖
🤖 1. 에이전틱 AI (Agentic AI) AI가 스스로 판단하고 업무를 수행하는 에이전틱 AI로 진화하고 있습니다. AI는 개인 생산성 향상을 넘어 팀 전체의 워크플로를 조율하고, 수동적 도우미에서 능동적 협력자로 변화하고 있습니다.
🦾 2. 피지컬 AI (Physical AI) 생성형 AI를 넘어 실제 물리적 환경에서 인지·판단·행동을 수행하는 피지컬 AI 구현 사례가 전면에 부상하고 있습니다. 로봇·제조·물류 분야에서 특히 주목받고 있어요.
🔬 3. AI × 과학 연구 AI는 기후 모델링, 분자동역학, 신소재 설계 등에서 단순 보조를 넘어 실제 발견 과정에 적극 참여할 것으로 전망됩니다.
🏛️ 4. 소버린 AI (국가 AI 주권) 데이터 주권 강화와 규제 복잡화로 각 국가와 대기업이 자체 AI 역량 구축에 나서고 있으며, 오픈소스 기반 모델과 독립적인 AI 생태계가 주요 화두로 떠오르고 있습니다.
⚡ 5. AI 인프라 & 에너지 경쟁 AI 연산에 특화된 'AI 팩토리' 확보가 기업 경쟁력의 핵심이 되고, 태양광·풍력·소형모듈원전(SMR) 등 차세대 에너지원이 AI 산업의 필수 요소로 부상하고 있습니다.
🔒 6. AI 보안 & 책임 AI 에이전트가 조직 내 디지털 팀원처럼 기능하면서, 각 에이전트에 명확한 신원과 접근 권한을 부여하고 외부 위협으로부터 보호하는 보안 설계가 핵심 과제로 부상하고 있습니다.
💬 핵심 메시지 — AI를 선제적으로 활용하는 기업과 그렇지 못한 기업 사이의 격차는 한층 더 벌어질 가능성이 큽니다. 개인도 마찬가지예요! 🚀
3.Gemini – 현재 2026년을 기점으로 AI 기술은 단순한 '채팅 도구'를 넘어 우리 삶과 산업의 핵심 엔진으로 자리 잡고 있습니다. 앞으로의 AI 전망을 네 가지 핵심 키워드로 정리해 드릴게요.
1. '말하는 AI'에서 '행동하는 AI'로 (Agentic AI)
지금까지의 AI가 질문에 답을 해주는 방식(수동적)이었다면, 앞으로는 스스로 목표를 설정하고 실행하는 **'AI 에이전트'**가 대세가 됩니다.
- 업무의 변화: "보고서 써줘"라고 말하면 AI가 관련 자료를 검색하고, 엑셀 데이터를 정리한 뒤 PPT 초안까지 완성해 메일로 발송하는 전 과정을 스스로 수행합니다.
- 일상의 변화: "휴가 계획 짜줘" 한 마디에 항공권 예약, 숙소 결제, 맛집 예약까지 한 번에 끝내는 개인비서 서비스가 일상화됩니다.
2. 모든 감각을 활용하는 '멀티모달(Multimodal)'의 일상화
텍스트, 이미지, 음성, 비디오를 각각 처리하던 단계를 넘어, 이 모든 것을 동시에 이해하고 생성하는 능력이 비약적으로 발전합니다.
- AI가 카메라를 통해 내가 요리하는 모습을 실시간으로 보며 "지금 불이 너무 세요!"라고 조언하거나, 내가 그린 낙서를 보고 즉석에서 애니메이션으로 만들어주는 일이 자연스러워집니다.
3. AI 기반의 산업 혁명 (AI+X)
특정 분야에 특화된 AI가 경제적 가치를 본격적으로 창출합니다.
- 의료: AI가 개인의 유전 정보를 분석해 수년 뒤 발생할 질병을 예측하고 최적의 맞춤형 신약을 제안합니다.
- 교육: 학생의 학습 속도와 취약점을 실시간으로 파악해 '나만을 위한 일대일 AI 튜터'가 24시간 곁에 있게 됩니다.
- 로보틱스: 2028~2030년경에는 고성능 AI를 탑재한 휴머노이드 로봇이 공장이나 위험한 작업 현장에 투입되기 시작할 전망입니다.
4. '책임감 있는 AI'와 규제의 강화
AI의 영향력이 커지는 만큼, 그에 따른 부작용을 막기 위한 장치들도 강력해집니다.
- 딥페이크 방지: AI가 만든 콘텐츠에는 의무적으로 디지털 워터마크가 삽입되며, 이를 판별하는 보안 기술이 필수화됩니다.
- 윤리적 규제: EU의 AI법(AI Act)처럼 각국 정부는 AI의 편향성을 감시하고 투명성을 요구하는 법안을 강화할 것입니다.
💡 핵심 요약: 미래의 AI는 **"도구"에서 "동료"**로 진화합니다. 기술 그 자체보다 **'AI를 어떻게 잘 활용하고 통제할 것인가'**가 개인과 기업의 경쟁력을 결정짓는 가장 중요한 요소가 될 것입니다. Step 2: 비교표 작성 • 각자 느낀 점 정리 – ChatGPT 장점/단점, Claude 장점/단점, Gemini 장점/단점 1.ChatGpt 장점: Chatgpt는 셜명이 간결하고 자연어를 잘 이해해서 질문을 편하게 할 수 있고, 글쓰기·요약·번역·아이디어 정리·코딩 보조처럼 다양한 작업을 폭넓게 도와준다는 점입니다. 대화 맥락을 이어가며 답할 수 있고, 파일 업로드·이미지·음성 등 여러 기능도 지원합니다.
단점:항상 정답을 보장하지 않는다는 점입니다. 그럴듯하지만 틀린 정보를 말할 수 있고, 최신 정보나 매우 전문적인 내용은 확인이 필요합니다. 또 요금제에 따라 기능과 사용량 제한이 있습니다
2.Claude 장점: Claude는 자연스러운 대화, 코딩, 글쓰기, 분석 등 다양한 작업을 폭넓게 처리할 수 있고, 안전성과 윤리를 중시하며 긴 문맥도 일관성 있게 이해하는 것이 주요 강점입니다.
단점: 반면 2025년 8월 이후의 최신 정보는 알지 못하고, 틀린 정보를 자신 있게 말하는 환각 현상이 간혹 발생하며, 대화가 끝나면 이전 내용을 기억하지 못한다는 한계가 있습니다. 강력한 도구인 만큼, 중요한 내용은 반드시 직접 검증해서 활용하는 것이 좋습니다.
3.Gemini 장점: 먼저 Gemini의 가장 큰 특징은 엄청난 정보 처리량입니다. 수천 페이지의 책이나 아주 긴 영상도 한 번에 읽고 내용을 파악할 수 있어요. 다른 AI들이 앞 내용을 까먹을 때, Gemini는 전체 맥락을 꽉 잡고 답변하는 능력이 탁월합니다.
단점: 반면, Gemini는 구글의 안전 정책을 철저히 따르기 때문에 답변이 다소 보수적일 때가 있습니다. 조금만 위험하거나 민감하다고 판단되면 답변을 거부하는 경향이 있습니다
• 어떤 작업에 좋은가? – 용도별 최적 AI 정리 1.ChatGpt ChatGPT는 특히 글쓰기, 요약, 번역, 아이디어 정리, 학습 보조, 코딩 보조 같은 작업에 강합니다. 2.Claude 글쓰기와 편집에서는 에세이, 보고서, 이메일, 창작 소설 등 다양한 문서를 작성하거나 다듬는 데 강합니다 3.Gemini 수천 페이지의 PDF 문서, 긴 유튜브 영상, 혹은 방대한 양의 코딩 데이터를 한 번에 읽고 핵심을 짚어내는데 유리합니다.
– Step 3: 발표 및 토론 (5분) • 나는 Gemini Ai를 주로 쓸 것 같다. 왜냐하면 Gemni는 다른 Ai(Claude,Chatgpt에 비해) 설명이 더 자세해서 내가 자료를 준비하는 과정에서 모르것이 있을때 사용하면 도움이 될것같고 또한 정보 처리하는 속도와 능력이 좋아서 더 정확한 정보를 얻을수있을 것 같다. 다만 글쓰기 측면에서는 다소 정석이고 딱딱한 면이 있지만 그외에는 다른 Ai보다 편리한 것 같다