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FSRNet: End-to-End Learning Face Super-Resolution with Facial Priors

网络结构

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  • 两阶段：第一阶段利用coarse SR网络生成coarse SR图像，第二阶段采用Fine SR网络生成目标SR图像；
  • 在第二阶段中，Fine SR encoder对coarse SR图像进行编码，提取特征；Prior Estimation网络基于coarse SR图像提取人脸的先验信息: 人脸关键点热图(facial landmark heatmaps)和人脸解析分割图（parsing maps）;
  • 将Fine SR Enconder提取的特征和先验特征相concat，送入Fine SR网络进行超分图像的生成；

loss函数

  • 感知损失（gt和最终超分图像）+对抗损失+FSRNet损失函数

  • FSRNet损失函数如下：

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