TextSR - yubo105139/paper GitHub Wiki
简介
基于ASTER OCR识别网络，新提出文本感知损失函数 ，用OCR识别率作为文字图像超分的监督信息
总结来看：加了文字感知损失作为超分监督信息后，对低分文字图，文本字迹缺失 有比较明显的恢复效果。
实验结果：
1.
在文字图像上的超分图PSNR更高
2.
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在低分辨率图上超分后识别率提升明显，在非低分辨率图提升也有，但不大
3.
从生成图视觉上看，文字确实更清晰了
4.
不同的OCR和超分网络训练策略，最终结果差不多
5.
加了文字感知损失的TextSR 超分网络倒数第二层的特征图，在文字区域响应更大。
6. 
TextSR在信息恢复上，能够“脑补”缺失的文字信息
7.
综合来看对清晰图的OCR识别率提升不明显，对低分图OCR识别率在IC15提升 百分之1.5%。
OCR识别网络：
《An attentional scene text recognizer with flexible rectification》2018
超分网络：
《 Photo-realistic single image superresolution using a generative adversarial network》2017
文本感知损失函数：
TextSR目标函数
TextSR结构：
