2. Attention U Net: Learning Where to Look for the Pancreas - yspaik/pytorch_study GitHub Wiki
- 논문 제목: Attention U-Net: Learning Where to Look for the Pancreas
- 논문 링크: https://arxiv.org/abs/1804.03999
- 소스코드: https://github.com/ozan-oktay/Attention-Gated-Networks
- Introduction
- attention 개념을 UNet에 적용
- Structure
- 같은 stage → feature의 크기가 같은 u-net 구조
- Attention Gateway를 지나는 부분이 일반 u-net과의 차별점
- Attention Gate
-
input은 두가지 : g, x
-
x는 encoder로부터 오는 feature
-
g는 decoder부분의 아래로부터 들어오는 gating signal
-
input feature X weight gating input signal X weight + bias 더한 후 → activation 통과
-
나온 feature map을 1x1x1 conv로 통과 차원 축소
-
다시 sigmoid 통과 → attention mask 역할
-
x (encoder로부터 전달된 feature)는 mask를 통과한 알파와 multiply
-
시그마 1 부분 영역 수식 : 기존 attention mechanism과 동일
-
참고: Additive Attention