25.모델(Model) - yojulab/learn_deeplearning GitHub Wiki

구성 시 고려점

  • 데이터 양이 적으면, 작은 Network 구성
  • Feature 갯수보다 많은 Unit로 구성

과소적합(underfit)과 과대적합(overfit)

  • 과대적합 원인 : 데이터 잡음, 불확실성이 존재, 드문 특성 포함.
  • underfit vs overfit
  • with data

Model 평가치 종류

  • 데이터 형태 따라 평가치를 선택
  • accuracy : 데이터 편향에 따라 호불호
  • precision, recall, fi score, AUC curve,
  • logloss : 가장 일반으로 사용 일반 경진대회에서 선택

Models

Self-Attention Applied