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인공신경망

• 인간 뉴런 구조 본 떠 만든 인공 뉴런 이용(비선형성 특징)
• 복잡한 구조 가지며, 훈련 시 많은 시간(계산량)과 많은 데이터 필요

딥러닝

• 각종 Task에서 우수한 성능 증명 : 음성인식, 기계번역, 영상 인식 등

발전 배경

• GPU 등 하드웨어 발전
• IoT, 빅데이터 출현으로 학습데이터 대량 확보
• 꾸준한 신경망 기법 연구 발전
  • 레이블 되지 않은 데이터에 대한 신경망 학습 방법
  • Dropout 등 과적합 방지 기법
  • Batchnorm 등 학습시간 단축 기법

응용 사례

• Self-driving cars (Google)
• Autonomous robots (TU Munich)
• Logistics planning (Amazon)
• Machine translation (MS)
• Gaming (DeepMind's AlphaGo)
• Consulting (IBM Watson)
• Media recommendation (Netflix)
• Conversational agents (Apple Siri, Microsoft Cortana)
• Image recognition (GoogleNet, DeepFace)
• Speech recognition (Links)
• Art (Links) : OpenAI-DALL·E