99.40.1 Supervised Learning - yojulab/learn_MLs GitHub Wiki

지도 학습 (Supervised Learning) : 목표변수(Y)와 설명변수(X)간의 관계를 수식화하여, 새로운 설명변수(X)에 대해 목표변수(Y)를 예측하거나 분류하는 기법

회귀 (Regression, Y-연속형) : 정확한 목표변수를 예측 • 분류 (Classification, y-범주형) : 특정 항목을 정확하게 구분 • 지도 학습 절차

데이터 핸들링 (데이터 불러오기, 파생변수 생성, 이상치 제거 ...)
회귀/분류 기법을 적용시킬 목표변수(V)와 설명변수(x)를 설정
학습 데이터(Train Set)와 검증 데이터(Test Set)를 분할
학습 데이터를 이용해, 수식을 생성 (Modeling, 학습)

특성 공학 (Feature Engineering) • 학습 알고리즘

평가 (Evaluation)

학습 능력 -> 학습 성능 평가 (Train Set)
일반화 능력 -> 일반화 성능 평가 (Test Set)