10. 인공지능이란 - yojulab/learn_MLs GitHub Wiki

본성(머신) + 교육(빅데이터) = 지성(알고리즘)

• 인공지능 3대 기술 요소 : 알고리즘, 컴퓨팅 파워, 빅데이터

인간 지능(Intelligence)

생명체가 생존 환경 적응하기 위해 인지 기능을 변화시키는 능력

• 적응성(Adaptive), 학습능력(Learning Ability), 선행지식(Use of Prior Knowledge)

인공 지능(Artificial Intelligence)

생명체 개입 없어도 의도한 바를 이루어주는 에이전트 개념, Data를 기반으로 학습 가능한 Program에 적용.

• 인간 지능을 인공으로 구현하는 기술 바탕
• 기계가 인간처럼 목적을 위해 상황을 감지하고 행동하도록 설계된 일련 알고리즘 체계(Herbrt A. Simon)
• ai vs machine learning vs deep learning vs data science

인공 지능 역사

영화 속 머신러닝

• Bicentennial Man - Official® Trailer [HD]
• Her Official Trailer #1 (2013).
• I, Robot (2004) Trailer.
• Ex Machina Official Teaser Trailer.
• A.I. - Artificial Intelligence" (Steven Spielberg, 2001)

인공지능 역할

• Strong AI : 지향 목표
  • 인간두뇌 대체 가능한 수준 범용 지능 : 빅데이터 분석, 자체 학습 후 응용
• Weak AI
  • 인간두뇌 기능 모사해 특정 목적에 제한된 지능
  • 데이터 패턴 해독, 로봇 제어

기술 특이점(Tech Singularity)

• 영국 옥스퍼드대 인류미래연구소·미국 예일대 정치학부 연구진, 2017년 출처: https://blog.hyosung.com/4716 [마이프렌드 효성 블로그:티스토리]

단계별 업무

방식별 성능