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인공지능 분야 중요 개념

Debiasing : 인공지능 편향성(bias) 제거

• 예를 들어, 학습하는 데이터에는 인종, 성별, 출신 등과 같은 다양한 요소들이 포함될 수 있으며, 이러한 데이터가 특정 인구 집단에 대한 편견을 가지게 됨. 따라서 이러한 편향성을 제거하고 공정한 의사결정을 돕기 위한 기술.

Uncertainty : 인공지능 모델이 얼마나 불확실한 결과를 도출하는지에 대한 개념

• 예측하는 결과가 100% 정확하다는 보장이 없기 때문에, 이러한 불확실성을 다루는 방법을 연구
• 예를 들어, 인공지능이 어떤 이미지에 대해 "개"인지 "고양이"인지 예측하는 경우, 이 예측 결과가 얼마나 불확실한지를 측정하고, 이를 고려하여 보다 정확한 예측 결과를 도출하는 것이 목표.

Robustness : 인공지능이 다양한 환경에도 잘 작동하는 능력

• 인공지능 모델은 학습시킨 데이터와 유사한 환경에서는 잘 작동하지만, 새로운 환경에서는 예측 성능이 떨어지는 경우 발생. 이를 해결하기 위해 다양한 환경에서도 일관성 있고 정확한 결과를 도출할 수 있도록 하는 기술.