Метрики анализа - yegorprikhodieko/technical_vision GitHub Wiki
Подробное описание
Резкость
Метод расчета: Дисперсия оператора Лапласа.
sharpness = laplacian.var()
Интерпретация:
- 2000: Отличная резкость (профессиональные камеры).
- 1000–2000: Хорошее качество (флагманы).
- < 500: Низкая резкость (бюджетные устройства).
Ограничения:
Чувствителен к шуму (шум может давать высокие значения). Не различает направленность размытия. Может давать ложные результаты на текстурированных поверхностях. Не учитывает человеческое восприятие резкости. Плохо работает с низкоконтрастными изображениями.
Контраст
Метод расчета: Стандартное отклонение значений пикселей.
contrast = image.std()
Ограничения:
Чувствителен к выбросам (очень яркие/темные пиксели). Не различает полезный контраст от шума. Не учитывает локальные вариации яркости.
Нормы:
- 40–60: Оптимальный контраст.
- < 30: Изображение выглядит "плоским".
Яркость (заглушка)
Планируется реализовать через среднее значение пикселей:
brightness = image.mean()
Ограничения:
Работает только с grayscale изображениями. Простые статистические метрики могут не отражать визуальное восприятие. Не учитывает локальные вариации контраста. Чувствителен к выбросам (очень яркие/темные пиксели).
Шум
PSNR алгоритма Гаусса
Ограничения:
Определяется при помощи подсчёта PSNR алгоритма Гаусса и Пуассона. Рейтинг формируется с помощью PSNR Гаусса. Программа не разграничивает тип структуры шумов, причины происхождения.